Metapi 统一 AI 网关部署全记录：从 WSL2 到 Cloudflare Tunnel 的完整配置与踩坑
本文记录了在 Windows WSL2 环境下部署 Metapi 统一 AI 网关的完整过程，重点记录了接入 DeepSeek 作为备用上游时遇到的一系列兼容性问题及其解决方案。
一、起因：为什么需要 Metapi？
1.1 背景：五花八门的 AI Token
作为一名重度 AI 用户，我手上有各种来源的 API Token：
GLM Coding Plan Lite：智谱的编程专用额度，价格便宜但并发限制严格
**Xiaomi Mimo **：小米的 Coding Plan，有一定赠送额度
DeepSeek API：自充值余额，v4-pro 降价后性价比极高
各种 New API / One API 中转站：注册了一堆站点，额度分散
这些 Token 分散在不同平台、不同账号，管理起来非常头疼。每次使用都要切换 Base URL 和 API Key，而且无法统一调度额度。
1.2 直接诱因：GLM Coding Plan 并发不足
GLM Coding Plan ...
截止到 2026 年 4 月 14 日 16:00，ACGTI 的成果：
站点累计浏览量超过 400w，访问人数超过 117w，GitHub 仓库收获 332 ⭐、22 Fork。
对一个从热点中快速起意、以纯前端方式搭建、几天内完成上线和迭代的娱乐型小项目来说，这个传播速度远远超出了我一开始的预期。
故事要从2026年4月9号说起
那一天，我在B站刷到了一个关注的博主发的视频，展示了她做的SBTI。那一两天，朋友圈、小红书都被这个小网站刷屏了。
我抱着看看这项目长什么样的心态去找了开源仓库，发现这居然是一个两三千行的单HTML文件。第一次看到的时候挺震撼——这么高热度的网站，居然是面向ChatGPT App vibe出来的。同时我也觉得这个项目的上限可以继续提升：单HTML文件决定了它难以维护，很多东西拓展起来不太方便，不够工程化。那如果用Vue3 rebuild一下，是不是就能极大拔高它的上限？
先在GitHub上找了一下有没ACG相关的MBTI测试，感觉好像都不是我所想的那样，既然如此，不如自己做一个玩玩，正好不想复习高数（www结果高数考试也不算理想）。
那一个晚上，我与 ...
有幸使用了拓竹H2D顶配3D打印机器，以下是这几周的使用体验。
拿到的时候打印机已经基本安装好，但是存在刀切模组没有校准、TPU材料卡在AMS里面等问题。
经过一个上午拆开AMS，取出卡在里面的AMS 85A材料，最终修好了AMS可以正常打印。
初次体验
最初的使用体验：快
开启狂暴模式166%速度的时候，打印小船模型就几分钟，打印一个小夹子，质量感觉还不错。
AMS多色打印
使用PLA打印了一组12个奶龙，忘记使用黑色材料了眼珠没打出来 www。开了狂暴模式之后好像也花了大概6小时，好像和普通模式打印速度区别不大，不知道为什么会这样。打到了晚上，最终刚好给组里每个人发了个奶龙。
高精度打印
尝试了一下这个机子的最高精度，选择的是PLA Matte灰色，打印了一对石狮子（6cm版本，感觉实际上就4cm），0.4mm喷嘴、0.08mm层高、树状支撑、100%速度，打印耗时3小时，除了存在一点轻微拉丝，质量还是非常不错的（对比奶龙可知）。
刀切模组
使用刀切模组尝试了官方demo生日贺卡，用的是标准A4打印纸。纸太薄了，容易掉渣，在粘性面板上不好清理，容易留渣导致面板的粘性下降以 ...
对 UrbanScene3D 数据集的一次初步调研：它能否用于基于 GIS 先验的 SDF 城市三维重建？
最近在为“基于 GIS 先验的 SDF 城市级三维重建”找合适的数据集，我顺手把 UrbanScene3D 过了一遍。这里先记一份初步调研，重点不是做完整综述，而是回答一个更实际的问题：它能不能拿来把这条路线先跑通。
1. 总体印象
UrbanScene3D 官方给人的第一感觉是一个偏大规模城市场景的数据平台。不过实际下载和检查之后会发现，它并不是一套“原始影像 + 精确 GIS 模型 + 标准真值”打包整齐的数据，而更像是一组用途不同的资源放在了一起。
从我目前看到的 Dropbox 目录来看，主要包括：
Simulator.zip
Image/
Path/
Proxy/
Reconstructed/
Evaluation.zip
这些目录的作用并不一样。有些偏仿真，有些更接近重建输入，也有些更像辅助结果或已有处理中间产物。
2. Simulator.zip：本质上是 UE 项目文件
一开始我对 Simulator.zip 的预期，是它可能会包含某种可以直接使用的仿真数据， ...
极少素材极低质量的极端情况下房间三维重建不同Pipeline对比
在推进个人 3D 记忆库构建的过程中，我们经常会遇到一个棘手的问题：日常随手记录的视频往往是不完美的。我们无法像实验室里那样，架设专业设备去获取无死角、高分辨率的素材。 如果只有一段极少视角的手机视频、极低画质、再加上满屋子的白墙和反光地板，三维重建还能做吗？ 传统的 SfM（如 COLMAP）在这种大面积弱纹理场景下往往直接宣告失败。为了探寻在极少素材、极低质量的极端情况下的最佳解决方案，我在本地（RTX 5070 12G）对目前主流的几种结合深度先验的 3DGS Pipeline 进行了横向对比测试。
素材
拍摄器材：OPPO Find X8
拍摄环境：室内傍晚暗光环境
素材规格：从手机拍摄视频中抽取165张约500×700的照片，焦段15mm广角镜头（极少素材极低质量的极端情况）
训练环境
12600kF + RTX5070 12G + 64G RAM
参考资料
论文
3D Gaussian Splatting for Real-Time Radiance Field Rendering - Bernard ...
Nuxt3 + Supabase 全栈应用私有化部署全记录
本文由 opencode + glm4.7 整理
文章结构
本文分为两个主要部分：
第一部分：理想之路 —— 标准化部署 SOP
详细介绍在理想情况下应该如何进行部署，包括环境准备、Supabase 配置、数据迁移、Nuxt 部署等完整流程。
第二部分：实战踩坑实录 —— 每一个报错背后的血泪
真实还原部署过程中遇到的各种问题，从 Docker 安装失败到数据库密码地狱，再到构建优化等，为读者提供避坑指南。
第一部分：理想之路 —— 标准化部署 SOP (如果不踩坑，你应该这样做)
💡 核心逻辑：基于 Ubuntu 22.04 LTS，使用 Docker Compose 编排 Supabase，配合 Docker 运行 Nuxt3，并通过 GitHub Actions 实现自动化部署，最后由 Nginx 进行反向代理和 SSL 终结。
一、 基础设施与环境准备 (Infrastructure)
1.1 服务器选型与初始化
硬件基准配置
在部署 Supabase + Nuxt 3 全栈应用时，服务器配置需要综合考虑以 ...
学习
未读Lecture 03 Transformation
缩放矩阵：
标准缩放：
非均匀缩放：
切变：
旋转：
其次坐标：Homogenous Coordinates
为了能够用矩阵乘法统一表示平移（Translation），引入了第三个坐标分量：www 坐标。
1. 坐标表示定义
2D 点 (2D point)：表示为 (x,y,1)T(x, y, 1)^T(x,y,1)T
2D 向量 (2D vector)：表示为 (x,y,0)T(x, y, 0)^T(x,y,0)T
注意：www 分量为 111 表示位置（点），为 000 表示方向（向量）。这样设计的一个巧妙之处在于：向量具有平移不变性（加上平移量后，www 依旧为 000）。
2. 平移的矩阵表示 (Matrix representation of translations)
通过 3×33 \times 33×3 矩阵，我们可以将平移操作写成矩阵乘法形式：
(x′y′w′)=(10tx01ty001)⋅(xy1)=(x+txy+ty1)\begin{pmatrix} x' \\ y' \\ ...
1. 硬件配置概况
这台服务器的配置比较特殊，是典型的企业级后端服务器：
CPU: 双路 Intel Xeon Gold 6231，共64个逻辑核心。支持 AVX-512 指令集。
内存: 376GiB（约384GB）。这是这台机器最大的优势。
硬盘: 238GB NVMe 固态硬盘（系统盘）+ 5块 14.6TB 机械硬盘（数据盘）。
显卡: 无独立显卡。
核心思路：利用 384GB 的超大内存作为“显存”，运行大参数量的量化模型。
2. 环境搭建与网络难题
要在 Linux 上跑模型，首选 Ollama。但在国内服务器上安装 Ollama 经常卡在下载环节。
代理配置
Ollama 的安装脚本和模型库都在 GitHub/Amazon S3 上。我先部署了 Hysteria2 客户端，将其转为本地 8080 端口的 HTTP 代理。
在执行安装脚本时，必须手动指定代理：
123export https_proxy=http://127.0.0.1:8080export http_proxy=http://127.0.0.1:8080curl -fsSL https://ollam ...
背景
VS Code 自带的 Tunnel 功能基于 Azure 中继服务器，在跨国或网络环境复杂的情况下（如国内连接海外），存在高延迟、连接不稳定及保存卡顿的问题。
本教程介绍如何利用一台具有公网 IP 的 VPS，配合开源工具 FRP 搭建私有穿透隧道，实现低延迟的远程开发。同时介绍了在局域网环境下如何配置直连，避免流量绕行。
架构说明
服务端 (VPS)：CentOS 9，公网 IP（示例：104.168.105.185）。
目标机 (Target)：Windows 运行的 WSL (Ubuntu)，处于内网，无公网 IP。
客户端 (Client)：本地笔记本，安装 VS Code。
第一部分：VPS 服务端配置
需要在 VPS 上运行 FRP 的服务端 (frps)，用于中转流量。
1. 下载与安装
登录 VPS，下载 FRP（需根据系统架构选择，此处以 Linux AMD64 为例）：
12345cd ~wget https://github.com/fatedier/frp/releases/download/v0.52.3/frp_0.52.3_linux_amd ...
针对 RackNerd VPS 与中国移动出口带宽限制的排查与利用Hysteria 2优化指南
1. 问题背景与现象
在使用 RackNerd 等美西廉价 VPS 时，中国移动宽带用户常遇到以下典型现象：
初期正常：VPS 刚部署完成时（通常在非高峰时段），连接速度快，延迟可接受。
后期衰减：在晚高峰（19:00 - 23:00）或部署一段时间后，SSH 连接卡顿，文件传输速度跌至极低水平（如 0.5Mbps - 2Mbps），且伴随高丢包率。
协议失效：使用基于 TCP 的协议（如 VLESS-Reality、VMess-TCP）时，即使更换端口或伪装域名，速度依然无法恢复。
2. 排查思路与根因分析
当出现上述问题时，需按照以下逻辑进行排查，确认是否为线路拥堵导致的物理瓶颈。
2.1 排除本地与服务端配置问题
在进行链路分析前，需确认并非单点故障：
本地网络：访问国内网站或其他非跨境服务速度正常，排除本地光猫或路由器问题。
VPS 负载：通过 top 或 htop 命令检查 VPS 的 CPU 和内存占用。如果 CPU Steal Time (st) 较低，排除“邻居”占用资 ...
