PageSourceSearch

https://highcharts.com.cn/_nuxt/python.80f22872.js

js highcharts.com.cn collected 2026-10-07 09:32:24 UTC 12,890 bytes, 1 lines download raw bytes

1import{_ as $}from"./TheBread.2a922dcf.js";import{g as b,r as J,x as w,o as n,c as i,a as o,F as d,j as H,t as r,s as G,h as C,b as e,w as c,i as N,d as x,H as T}from"./entry.071d255f.js";import{_ as I}from"./NuxtLinkWithCheck.vue.bf640fd9.js";import{_ as V}from"./IntegrationsHeader.vue.b3736c33.js";import{_ as A}from"./ProductFeature.f0a5228b.js";import{_ as D}from"./Collapse.vue.b73ca80d.js";import{_ as F}from"./MainFeature.a84ca767.js";import"./MyTransition.vue.e692ce29.js";const L={class:"py-[60px]"},M=o("h2",{class:"text-[1.5em] leading-[1.95rem] my-[16px] sm:font-bold sm:text-[2.369em] sm:leading-[2.938rem]"}," Python Highcharts 中的工具 ",-1),R={class:"lg:grid lg:grid-cols-12 lg:gap-4"},B={class:"col-span-12 flex items-center"},U=["src"],j={class:"mb-2 text-[#2f2b38] font-bold text-[1.25em] leading-[1.625rem] md:text-[1.5em] md:leading-[2.1rem] lg:text-[1.777em] px-[12px]"},z={class:"col-span-12 text-[1em] leading-[1.375rem] md:font-normal md:leading-[1.563rem] pt-[1rem]"},O={class:"mb-[1rem]"},E={class:"mb-[1rem]"},W={class:"col-span-12 bg-[#fffaf0] px-[20px] py-[20px] mb-[1rem] rounded-[4px] border border-solid border-[#6c757d] text-[#000000] break-words"},q={class:"col-span-12 pl-[2rem] list-disc underline"},K=["href"],m="https://static.highcharts.com.cn/static/images/",Q=b({__name:"ProductForPython",props:{types:{default:()=>["core","stock","maps","gantt"]}},setup(f){const g=f;function t(a){return{doc:`https://${a}-docs.highchartspython.com/`,repo:`https://github.com/highcharts-for-python/highcharts-${a}`,pi:`https://pypi.org/project/highcharts-${a}/`,demos:`https://${a}-docs.highchartspython.com/en/latest/demos.html`,tutorials:"https://www.highcharts.com/blog/posts/python/"}}const _=J([{title:"python的Highcharts核心",type:"core",subTitle:"使用以下方法安装它:",content:"这是核心库。它为Highcharts Core JavaScript库提供了全面支持,并作为整个Highcharts for Python工具包的基础。",printedText:"pip install highcharts-core",icon:`${m}icon_map_light.svg`,list:[{name:"文档",url:t("core").doc},{name:"Github Repo",url:t("core").repo},{name:"PyPi",url:t("core").pi},{name:"演示",url:t("core").demos},{name:"教程",url:t("core").tutorials}]},{title:"用于python的Highcharts股票",type:"stock",subTitle:"使用以下方法安装它:",content:"Highcharts Stock for Python 库扩展了 Highcharts Core Python 库,完全支持 Highcharts Stock JavaScript 库。它包括Highcharts Core Python库,且通过40多种技术指标,图表内导航和时间表以及用于图表内分析和数据注释的丰富工具扩展了其功能。",printedText:"pip install highcharts-stock",icon:`${m}icon_stock_light_v2.svg`,list:[{name:"文档",url:t("stock").doc},{name:"Github Repo",url:t("stock").repo},{name:"PyPi",url:t("stock").pi},{name:"演示",url:t("stock").demos},{name:"教程",url:t("stock").tutorials}]},{title:"用于python的Highcharts地图",type:"maps",subTitle:"使用以下方法安装它:",content:"Highcharts Maps for Python 库扩展了 Highcharts Core Python库,且完全支持 Highcharts Maps JavaScript 库。它包括Highcharts Core Python库,并通过完整的TopoJSON和GeoJSON支持,丰富的地图投影和可视化功能以及与GeoPandas的本地集成的GIS数据分析来拓展功能。",printedText:"pip install highcharts-maps",icon:`${m}icon_map_light.svg`,list:[{name:"文档",url:t("maps").doc},{name:"Github Repo",url:t("maps").repo},{name:"PyPi",url:t("maps").pi},{name:"演示",url:t("maps").demos},{name:"教程",url:t("maps").tutorials}]},{title:"用于python的Highcharts gantt",type:"gantt",subTitle:"使用以下方法安装它:",content:"Highcharts Gantt for Python 库扩展了Highcharts Core Python库,完全支持 Highcharts Gantt JavaScript 库。它包括Highcharts Stock Python库,并通过与JIRA,Asana和Monday.com的本机集成扩展其功能。",printedText:"pip install highcharts-gantt",icon:`${m}icon_map_light.svg`,list:[{name:"文档",url:t("gantt").doc},{name:"Github Repo",url:t("gantt").repo},{name:"PyPi",url:t("gantt").pi},{name:"演示",url:t("gantt").demos},{name:"教程",url:t("gantt").tutorials}]}]),P=w(()=>g.types.map(a=>_.value.find(p=>p.type===a)));return(a,p)=>(n(),i("div",L,[M,o("div",R,[(n(!0),i(d,null,H(C(P),(s,u)=>(n(),i("div",{key:u,class:"grid grid-cols-12 items-center min-w-[320px] p-4 mb-8 border-1px border-solid border-[rgba(0,0,0,.175)] rounded-md bg-white md:p-8 lg:col-span-6 lg:mb-4"},[s?(n(),i(d,{key:0},[o("div",B,[o("img",{class:"flex-none w-full max-w-[124px] max-h-[124px] md:max-w-[146px] md:max-h-[146px] lg:max-w-[9
16px] lg:max-h-[96px] xl:max-w-[126px] xl:max-h-[126px] px-[12px]",src:s.icon,alt:""},null,8,U),o("h3",j,r(s.title),1)]),o("div",z,[o("p",O,r(s.content),1),o("p",E,r(s.subTitle),1)]),o("div",W,r(s.printedText),1),o("ul",q,[(n(!0),i(d,null,H(s.list,(l,y)=>(n(),i("li",{key:y},[o("a",{href:l.url},r(l.name),9,K)]))),128))])],64)):G("",!0)]))),128))])]))}}),X={style:{background:"linear-gradient(180deg,#201836 0%,#46465c 100%)"}},Y={class:"md:flex my-[24px] text-center md:text-left"},Z={class:"text-center md:text-left mb-[20px]"},tt={class:"bg-[#fff]"},ot={class:"bg-[#f0f0f0] container"},st=N('<div class="box-border py-[64px]"><h3 class="text-[2.369em] font-bold leading-[2.938rem] my-[24px]"> 立即试用 </h3><p class="text-[1em] leading-[1.563rem] mb-[1rem]"> 与所有Highcharts产品一样,欢迎您在购买许可证之前安装和测试Highcharts for Python工具包。如果您希望将其用于商业用途,则需要获得许可(不适用于学生,大学和个人使用)。如果您只是想体验一下,则可以通过使用pip直接从PyPi安装适当的Python库来轻松完成: </p><div class="px-[20px] py-[20px] mt-[10px] bg-[#fffaf0] border-[#6c757d] border border-solid rounded-[4px] box-border text-[#000] leading-[2em] mb-[10px]"><p>pip install highcharts-core</p><p>pip install highcharts-stock</p><p>pip install highcharts-maps</p><p>pip install highcharts-gantt</p></div><p class="mb-[1rem]"> When you are ready to adopt the Highcharts for Python toolkit in your data science or application stack, please visit our <a class="underline" href="">online shop.</a></p></div>',1),h="https://static.highcharts.com.cn/static/images/",lt=b({__name:"python",setup(f){const g=[{name:"首页",url:"/"},{name:"集成",url:"/integrations"},{name:"Python"}],t=[{title:"全面的Highcharts支持",detail:"Highcharts for Python通过Highcharts JavaScript库提供了全套的丰富选项、自定义和交互性。消除从无人维护的社区库“拼凑”部分解决方案的需要。使用简单的 Pythonic API,该工具包可以快速简单地利用 Highcharts 功能“包括电池”,并完全支持丰富的回调和格式化函数、SVG扩展等。",img:`${h}python-support.png`,col:3},{title:"简单而强大的Python API",detail:"Highcharts for Python承担了提供真正Pythonic API的重任。无需依赖涉及巨大Python字典的“黑客”解决方案、仅支持 Highcharts JavaScript 部分功能的 JSON 文件,或在 Pythonic snake_case 和 JavaScript camelCase 之间来回切换。",img:`${h}python-api.png`,col:3},{title:"简单的用户界面集成",detail:"Highcharts for Python旨在简化您的(通常是后端)Python 代码与UI代码的集成。通过一个方法调用,您可以生成应由UI呈现的完整JavaScript代码集,以显示应用程序所需的完全配置的数据可视化。",img:`${h}python-ui-integration.png`,col:3},{title:"简单一致的图表下载",detail:"只需一次用,即可下载拥有其所有Highcharts格式和配置的数据可视化的静态版本。轻松将您的图表导出为PNG、JPG、PDF、SVG等。",img:`${h}python-easy-downloads.png`,col:3},{title:"与Python生态系统的原生集成",detail:"<p>使用 Highcharts for Python,您可以轻松地将丰富的 Highcharts 可视化集成到您的 Python 堆栈中,利用与以下各项的本机集成:</p><ul><li>Jupyter Labs/Jupyter Notebooks</li><li>pandas</li><li>PySpark</li><li>GeoPandas</li><li>等等</li></ul>使用 Python 工具包,您可以轻松地在探索性数据分析(EDA)工作流中利用Highcharts,并使用现代数据堆栈的流行组件,例如Databricks。",img:`${h}python-native-integrations.png`,col:12}],_=[{title:"在数据所在的位置工作",content:"在Python代码中轻松配置高度交互式的丰富数据可视化(无论在何处,您都可以在其中管理数据),并通过一个方法调用将这些可视化效果交付到渲染层。无需维护复杂的自定义序列化逻辑,也无需将可视化配置拆分到多个应用程序。只需在管理数据的位置管理可视化。"},{title:"适用于您的堆栈",content:"Highcharts for Python和最流行的Python数据科学生态系统ç
1»„件被整合在一起。只需一次方法调用,Highcharts可视化就可以从Pandas或PySpark 中构建,然后通过另一个方法调用在Jupyter Labs/Notebooks中渲染。"},{title:"没有JavaScript的Highcharts",content:"Highmetrics 是一个著名的 JavaScript 可视化库,但并不是团队中的每个人都使用 JavaScript。Highcharts for Python 使用 Python snake_case命名约定、Python 导入约定、标准类名、方法模式等,将全套 JavaScript 功能转换为 Python 形式。不用担心需要学习JavaScript, Highcharts for Python让您在使用Python工作时构建同样强大的可视化效果。"},{title:"高度可配置",content:"使用Python Highcharts库,您可以为数据可视化配置自定义样式、自定义配置和自定义逻辑。轻松添加自定义事件处理程序、格式化程序函数和JavaScript回调函数,为您的受众提供所需的数据体验。"},{title:"单调用图表下载",content:`配置了一个美观、可访问且易于理解的数据可视化后,您(或您的代码)现在可以使用一个方法调用下载它。自动与Highsoft提供的Highcharts导出服务器集成,或与部署在您自己的环境中的自定义Highcharts导出服务器集成。${+"⑥您需要什么,何时需要:Highcharts for Python 由不同的Python库组成,每个库对应于一个HighchartsJavaScript库或提供特定的利基功能。您可以只安装所需的代码,最大限度地减轻和简化您的依赖性。"}`},{title:"您需要什么,何时需要",content:"Highcharts for Python 由不同的Python库组成,每个库对应于一个HighchartsJavaScript库或提供特定的利基功能。您可以只安装所需的代码,最大限度地减轻和简化您的依赖性。"},{title:"广泛的文档",content:"Highcharts for Python具有广泛的文档,包括教程和参考文档,可帮助您和您的团队快速开始使用Highcharts在工作中。"},{title:"可用来源",content:"检查下载源代码,并根据需要进行编辑。尝试该代码不需要试用许可证。当您准备好将该软件用于商业项目时,必须有适当的许可证。请浏览我们的商店以获取更多信息。"},{title:"易于安装、免费试用、开源且可扩展",content:"<p>你不需要许可证来尝试Highcharts for Python——只需使用pip install highcharts-core安装它——并随意尝试它。您还可以在其相应的 Github 存储库中查看每个库的源代码,链接如下:</p><ul><li>Highcharts Core for Python</li><li>适用于 Python 的 Highcharts Stock</li><li>适用于 Python 的 Highcharts Maps</li><li>适用于 Python 的 Highcharts Gantt</li><p>在遵守我们的许可条款的前提下,欢迎您使用自己的代码扩展库。</p></ul>"},{title:"对python的支持",content:"Highcharts for Python是由Highsoft分发并由Highcharts for Python的创建者HCP所有得软件产品。HCP直接为所有Highcharts for许可证持有者提供所有技术支持。请参阅了解更多信息。"}];return(P,a)=>{const p=$,s=T,u=I,l=V,y=A,v=D,k=F,S=Q;return n(),i(d,null,[o("div",X,[e(p,{list:g}),e(l,{source:"python"},{default:c(()=>[o("div",Y,[e(s,{size:"md",class:"mr-[12px] !text-base !text-[18px] p-[12px_32px] md:p-[16px_64px] md:!text-[28px]",to:"/try/"},{default:c(()=>[x(" 立即试用 ")]),_:1}),e(s,{size:"md",color:"second",class:"ml-[12px] !text-base !text-[18px] p-[12px_32px] md:p-[16px_64px] md:!text-[28px]",to:"/shop/"},{default:c(()=>[x(" 购买许可证 ")]),_:1})]),o("div",Z,[e(u,{to:"https://nuxtjs.org",class:"underline"},{default:c(()=>[x(" 需要技术援助?点击这里获取Python支持。 ")]),_:1})])]),_:1})]),o("div",tt,[e(y,{title:"主要功能",data:t,class:"container"}),e(k,null,{default:c(()=>[e(v,{class:"w-full lg:w-9/12 pt-[64px]",data:_,"title-class":"text-[#2f2b38] text-[0.88em]","title-active-color":"#5749ad","icon-size":"0.88em"})]),_:1})]),o("div",ot,[st,e(S,{types:["core","stock","maps","gantt"]})])],64)}}});export{lt as default};

Line numbers count LF bytes from the start of the resource, as the search results do. Vendor segments are library code the classifier recognised; they are stored but not indexed. Bytes are shown as Latin1 characters, one per byte.