1<!DOCTYPE html><html lang="en" class="__variable_069ab3 __variable_e36b36 __variable_5899e0 __variable_212efd flex flex-col"><head><meta charSet="utf-8"/><meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1"/><link rel="preload" href="/_next/static/media/0484562807a97172-s.p.woff2" as="font" crossorigin="" type="font/woff2"/><link rel="preload" href="/_next/static/media/6245472ced48d3be-s.p.woff2" as="font" crossorigin="" type="font/woff2"/><link rel="preload" href="/_next/static/media/739c2d8941231bb4-s.p.woff2" as="font" crossorigin="" type="font/woff2"/><link rel="preload" href="/_next/static/media/7db6c35d839a711c-s.p.woff2" as="font" crossorigin="" type="font/woff2"/><link rel="preload" href="/_next/static/media/8888a3826f4a3af4-s.p.woff2" as="font" crossorigin="" type="font/woff2"/><link rel="preload" href="/_next/static/media/904be59b21bd51cb-s.p.woff2" as="font" crossorigin="" type="font/woff2"/><link rel="preload" href="/_next/static/media/b957ea75a84b6ea7-s.p.woff2" as="font" crossorigin="" type="font/woff2"/><link rel="preload" href="/_next/static/media/eafabf029ad39a43-s.p.woff2" as="font" crossorigin="" type="font/woff2"/><link rel="stylesheet" href="/_next/static/css/682fe9702120d47b.css" data-precedence="next"/><link rel="stylesheet" href="/_next/static/css/3eba213af3c90336.css" data-precedence="next"/><link rel="preload" as="script" fetchPriority="low" href="/_next/static/chunks/webpack-6464d05504cee8f9.js"/>
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contenidos</a></div></div></header><section class="editorial_section__1EzhC editorial_sectionFull__XPXkz editorial_sectionPaper__KENsq"><div class="editorial_pathGrid__5zPD0 editorial_communicationIndex__Yu_ZU"><a href="#medios"><span>01</span><h3>Medios</h3><p>Colaboración con medios de comunicación nacionales y regionales.<span class="editorial_rowCta__C9cG8">Ver â</span></p></a><a href="#eventos"><span>02</span><h3>Eventos</h3><p>Conferencias y encuentros sobre IA, tecnologÃa y su impacto en la sociedad.<span class="editorial_rowCta__C9cG8">Ver â</span></p></a><a href="#humai-live"><span>03</span><h3>Talleres</h3><p>Encuentros recientes de Humai Live para aprender con especialistas.<span class="editorial_rowCta__C9cG8">Ver â</span></p></a><a href="#newsletter"><span>04</span><h3>Newsletter</h3><p>Novedades, cursos, charlas gratuitas y noticias de Inteligencia Artificial.<span class="editorial_rowCta__C9cG8">Ver â</span></p></a><a 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impacto en la sociedad.</p></div><div class="editorial_communicationMediaGrid__enz2O"><a href="https://www.youtube.com/watch?v=FXCBpt9xLOs&t=2441s" target="_blank" rel="noreferrer"><div class="editorial_communicationMediaImage__n3Djo"><img src="https://img.youtube.com/vi/FXCBpt9xLOs/maxresdefault.jpg" alt="" loading="lazy"/></div><span>01<!-- --> / VIDEO</span><h3>El Gato y La Caja: El dios en la máquina | MatÃas Grinberg</h3></a><a href="https://www.youtube.com/watch?v=WF2fEsSEOMQ" target="_blank" rel="noreferrer"><div class="editorial_communicationMediaImage__n3Djo"><img src="https://img.youtube.com/vi/WF2fEsSEOMQ/maxresdefault.jpg" alt="" loading="lazy"/></div><span>02<!-- --> / VIDEO</span><h3>LAB #5: Claudio MartÃnez con MatÃas Grinberg | CiudadanIA</h3></a><a href="https://www.youtube.com/watch?v=bc6OeSnOd4U&t=125s" target="_blank" rel="noreferrer"><div class="editorial_communicationMediaImage__n3Djo"><img src="https://img.youtube.com/vi/bc6OeSnOd4U/sddefault.jpg" alt="" 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Neurociencia, IA y conciencia artificial x MatÃas Grinberg</h3></a><a href="https://www.youtube.com/watch?v=DnupJFOAeLs" target="_blank" rel="noreferrer"><div class="editorial_communicationMediaImage__n3Djo"><img src="https://img.youtube.com/vi/DnupJFOAeLs/sddefault.jpg" alt="" loading="lazy"/></div><span>05<!-- --> / VIDEO</span><h3>Neuroprótesis del habla en paciente con ELA</h3></a><a href="https://www.youtube.com/watch?v=byysdW5jaNw" target="_blank" rel="noreferrer"><div class="editorial_communicationMediaImage__n3Djo"><img src="https://img.youtube.com/vi/byysdW5jaNw/sddefault.jpg" alt="" loading="lazy"/></div><span>06<!-- --> / VIDEO</span><h3>
17Gelatina: ¿Hay que creer en la IA? (Parte 1)</h3></a><a href="https://www.youtube.com/watch?v=Bc7cR0wgncw&list=PLISuMnTdVU-yBabfjU1oHl5wS3HI5Fp3i&index=24&ab_channel=InstitutoHumai" target="_blank" rel="noreferrer"><div class="editorial_communicationMediaImage__n3Djo"><img src="https://img.youtube.com/vi/Bc7cR0wgncw/sddefault.jpg" alt="" loading="lazy"/></div><span>07<!-- --> / VIDEO</span><h3>¿La Democracia en Peligro? | Juan Ruocco</h3></a></div></section><section id="eventos" class="editorial_section__1EzhC editorial_sectionFull__XPXkz editorial_sectionPaper__KENsq"><div class="editorial_sectionHead__CCIN8 "><span>03 / eventos</span><h2>Eventos y Conferencias</h2><p>Conferencias y encuentros donde compartimos conocimiento y participamos del debate público.</p></div><div class="editorial_editorialFilters__Wiqbp" aria-label="Filtrar eventos"><button type="button" aria-pressed="true">Todos</button><button type="button" aria-pressed="false">Workshops</button><button type="button" aria-pressed="false">Conferencias</button></div><div class="editorial_eventGrid__RDEgI"><figure><span>01</span><div class="editorial_eventPhoto__6SaLS"><img src="https://storage.googleapis.com/cf_cache/events/mati_tucuman.webp" alt="Jornadas Regionales de PsicologÃa" loading="lazy"/></div><figcaption><h3>Jornadas Regionales de PsicologÃa</h3><p class="editorial_eventSpeaker__y2u2m"><span>Orador/a</span>MatÃas Grinberg</p><p>Colegio de Psicólogos de Tucumán · 28 de Marzo, 2025</p></figcaption></figure><figure><span>02</span><div class="editorial_eventPhoto__6SaLS"><img src="https://storage.googleapis.com/cf_cache/events/mati_sen
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17ntaje promedio suele esconder lo que más importa.</p><strong>Ver encuentro â</strong></div></a><a href="https://www.youtube.com/live/-VU_OEFq41I" target="_blank" rel="noreferrer"><div class="editorial_liveWorkshopImage__ZkZAk"><img src="https://i.ytimg.com/vi/-VU_OEFq41I/maxresdefault.jpg" alt="" loading="lazy"/><span>Stream</span></div><div class="editorial_liveWorkshopBody__YsKrY"><span>04<!-- --> · <!-- -->jul 2026</span><h3>Programar con IA en 2026: Panorama para Juniors y Seniors</h3><p>Con <!-- -->Valentina Werle</p><strong>Ver encuentro â</strong></div></a><a href="https://youtube.com/live/eICdw6xt6n8" target="_blank" rel="noreferrer"><div class="editorial_liveWorkshopImage__ZkZAk"><img src="https://i.ytimg.com/vi/eICdw6xt6n8/maxresdefault.jpg" alt="" loading="lazy"/><span>Taller</span></div><div class="editorial_liveWorkshopBody__YsKrY"><span>05<!-- --> · <!-- -->jul 2026</span><h3>Claude avanzado: Subagentes y Skills para automatizar tu flujo de trabajo</h3><p>Con <!-- -->Justina Navarro</p><strong>Ver encuentro â</strong></div></a><a href="https://youtube.com/live/u2v2rKSg8IE?feature=share" target="_blank" rel="noreferrer"><div class="editorial_liveWorkshopImage__ZkZAk"><img src="https://i.ytimg.com/vi/u2v2rKSg8IE/maxresdefault.jpg" alt="" loading="lazy"/><span>Taller</span></div><div class="editorial_liveWorkshopBody__YsKrY"><span>06<!-- --> · <!-- -->jun 2026</span><h3>Benchmarks de IA para Latam: cómo evaluar modelos cuando los benchmarks tradicionales no alcanzan</h3><p>Con <!-- -->Francis Felici</p><strong>Ver encuentro â</strong></div></a></div></section><section id="newsletter" class="editorial_section__1EzhC editorial_sectionFull__XPXkz editorial_sectionLavender__E0KZs"><div class="editorial_editorialNewsletter__b74Eg"><div class="editorial_sectionHead__CCIN8 "><span>05 / newsletter</span><h2>¿Ya estás suscrito a nuestra newsletter?</h2><p>Enterate de nuestras novedades, cursos, charlas gratuitas y noticias de IA.</p></div><iframe src="https://humai.substack.com/embed" height="320" scrolling="no" allow="clipboard-write" title="Suscribirse al newsletter de Humai"></iframe></div></section><section id="prensa" class="editorial_section__1EzhC editorial_sectionFull__XPXkz"><div class="editorial_sectionHead__CCIN8 "><span>06 / prensa</span><h2>Prensa</h2><p>Nuestra presencia en medios de comunicación.</p></div><div class="editorial_communicationList__y2Owj"><a href="https://www.pagina12.com.ar/840103-que-es-la-inteligencia-artificial-agentica-la-proxima-fronte" target="_blank" rel="noreferrer"><span>01</span><div><small>Página 12 · 8 de julio, 2025</small><h3>Qué es la inteligencia artificial agéntica, la próxima frontera de la IA'</h3><p>MarÃa Frances Gaska, CTO de Humai, compartió su análisis sobre la inteligencia artificial agéntica en Página 12.</p></div><strong>Leer â</strong></a><a href="https://www.infobae.com/opinion/2025/03/28/del-termometro-al-cerebrometro/" target="_blank" rel="noreferrer"><span>02</span><div><small>Infobae · 28 de Marzo, 2025</small><h3>Del termómetro al 'cerebrómetro'</h3><p>Desarrollo de un biomarcador digital del habla para medir con precisión el deterioro en pacientes con ELA.</p></div><strong>Leer â</strong></a><a href="https://www.lavoz.com.ar/ciudadanos/clonacion-de-voz-un-recurso-para-mejorar-la-calidad-de-vida-de-las-personas-con-ela/" target="_blank" rel="noreferrer"><span>03</span><div><small>La Voz · 28 de Abril, 2025</small><h3>Clonación de voz, un recurso para mejorar la calidad de vida de las personas con ELA'</h3><p>Desarrollo de herramientas de inteligencia artificial para clonar la voz y medir con precisión el deterioro del habla en personas con ELA.</p></div><strong>Leer â</strong></a><a href="https://www.perfil.com/noticias/opinion/escuelas-sin-maestros-por-matias-grinberg.phtml" target="_blank" rel="noreferrer"><span>04</span><div><small>Perfil · 22 de Marzo, 2025</small><h3>¿Escuelas sin maestros?</h3><p>Exploración del potencial y riesgos del uso de inteligencia artificial como tutor educativo personalizado y su impacto en el pensamiento crÃtico.</p></div><strong>Leer â</strong></a><a href="https://www.pagina12.com.ar/863168-operados-por-el-algoritmo-de-los-filtros-de-redes-sociales-a" target="_blank" rel="noreferrer"><span>05</span><div><small>Página 12 · 4 de octubre, 2025</small><h3>Operados por el algoritmo: de los filtros de redes sociales al bisturÃ</h3><p>MarÃa Frances Gaska, CTO de Humai, compartió en Página 12 su análisis técnico sobre los sesgos de la IA en un contexto donde esta tecnologÃa influye en la percepción de la belleza.
17</p></div><strong>Leer â</strong></a><a href="https://www.pagina12.com.ar/800748-el-ganador-se-lleva-todo-el-sueno-dorado-de-china-y-estados-" target="_blank" rel="noreferrer"><span>06</span><div><small>Página 12 · 5 de Abril, 2023</small><h3>El ganador se lleva todo: el sueño dorado de China y Estados Unidos en la carrera de la IA</h3><p>Análisis geopolÃtico sobre la competencia entre China y Estados Unidos por el liderazgo en inteligencia artificial.</p></div><strong>Leer â</strong></a><a href="https://www.clarin.com/opinion/matias-grinberg-ia-va-hacer-buena-parte-trabajo-psicologo-podra-reemplazar-conexion-humana-intimidad_0_rVhMXLD3nN.html" target="_blank" rel="noreferrer"><span>07</span><div><small>ClarÃn · 23 de Marzo, 2023</small><h3></h3></div><strong>Leer â</strong></a><a href="https://www.infobae.com/salud/2024/10/26/la-medicina-del-futuro-cuales-fueron-los-avances-presentados-en-las-jornadas-de-innovacion-del-hospital-italiano/" target="_blank" rel="noreferrer"><span>08</span><div><small>Infobae · 26 de Octubre, 2024</small><h3>La medicina del futuro: avances en las Jornadas de Innovación del Hospital Italiano</h3><p>Cobertura de las innovaciones tecnológicas y de IA presentadas en las Jornadas de Innovación del Hospital Italiano.</p></div><strong>Leer â</strong></a><a href="https://www.c5n.com/sociedad/ia-y-salud-mental-cuales-son-los-riesgos-usar-chatgpt-como-psicologo-n214767" target="_blank" rel="noreferrer"><span>09</span><div><small>C5N · 21 de septiembre, 2025</small><h3>IA y salud mental: cuáles son los riesgos de usar a ChatGPT como psicólogo'</h3><p>MatÃas Grinberg, Director de Humai, explicó en C5N que las personas recurren a chatbots como ChatGPT en busca de contención, pero advirtió que su tendencia a complacer al usuario los hace riesgosos como herramientas terapéuticas.</p></div><strong>Leer â</strong></a><a href="https://www.pagina12.com.ar/793496-humanos-o-maquinas-a-quien-acudir-ante-un-vacio-emocional" target="_blank" rel="noreferrer"><span>10</span><div><small>Página 12 · 29 de Diciembre, 2024</small><h3>Mi novia robot sà que me escucha</h3><p>Crece la demanda de aplicaciones diseñadas para escuchar con atención, conversar de manera amable y brindar soporte anÃmico.</p></div><strong>Leer â</strong></a><a href="https://tn.com.ar/tecno/novedades/2024/12/15/la-influencia-de-la-ia-en-los-sistemas-democraticos-chatgpt-puede-manipular-nuestras-decisiones/" target="_blank" rel="noreferrer"><span>11</span><div><small>TN · 15 de Diciembre, 2024</small><h3>La influencia de la IA en los sistemas democráticos</h3><p>Investigación sobre cómo ChatGPT y otras IAs pueden influir en las decisiones democráticas y procesos electorales.</p></div><strong>Leer â</strong></a><a href="https://www.pagina12.com.ar/797285-buscar-trabajo-en-la-era-de-la-inteligencia-artificial-entre-humanos-y-maquinas" target="_blank" rel="noreferrer"><span>12</span><div><small>Página 12 · 2 de Mayo, 2023</small><h3>Buscar trabajo en la era de la Inteligencia Artificial</h3><p>Reportaje sobre los desafÃos, sesgos y estrategias en la búsqueda de empleo con sistemas de IA en los procesos de selección.</p></div><strong>Leer â</strong></a><a href="https://www.radiobuenosaires.com.ar/matias-grinberg-advierte-sobre-el-uso-de-la-ia-en-salud-mental" target="_blank" rel="noreferrer"><span>13</span><div><small>Radio Buenos Aires · 11 de septiembre, 2025</small><h3>Entrevista a MatÃas Grinberg sobre IA y salud mental'</h3><p>MatÃas Grinberg, Director de Humai, advirtió en Radio Buenos Aires sobre los riesgos de usar chatbots como ChatGPT con fines terapéuticos.</p></div><strong>Leer â</strong></a></div></section><section class="editorial_section__1EzhC editorial_sectionFull__XPXkz editorial_sectionPaper__KENsq" id="videos"><div class="editorial_sectionHead__CCIN8 "><span>07 / streams</span><h2>Streams</h2><p>Debates, webinars y masterclasses sobre TecnologÃa y Sociedad.</p></div><div class="editorial_eventGrid__RDEgI"><figure><span>01<!-- --> / STREAM</span><a href="https://www.youtube.com/watch?v=HrkPOaoGd08" target="_blank" rel="noopener noreferrer"><div class="editorial_eventPhoto__6SaLS"><img src="https://i.ytimg.com/vi/HrkPOaoGd08/hqdefault.jpg" alt="Watermarking de IA explicado: la ley, la tecnologÃa y la polémica" loading="lazy"/></div><figcaption><h3>Watermarking de IA explicado: la ley, la tecnologÃa y la polémica</h3></figcaption></a></figure><figure><span>02<!-- --> / STREAM</span><a href="https://www.youtube.com/watch?v=b7XJcQPFSgg" target="_blank" rel="noopener noreferrer"><div class="editorial_eventPhoto__6SaLS"><img src="https://i.ytimg.com/vi/b7XJcQPFSgg/hqdefault.jpg" alt="PsicologÃa de Máquinas: ¿Cómo se evalúa la mente de una IA?" loading="lazy"/></div><figcaption><h3>PsicologÃa de Máquinas: ¿Cómo se evalúa la mente de una IA?</h3></figcaption></a></figure><figure><span>03<!-- --> / STREAM</span><a href="https://www.youtube.com/watch?v=kSMs-a8v6L4" target="_blank" rel="noopener noreferrer"><div class="editorial_eventPhoto__6SaLS"><img src="https://i.ytimg.com/vi/kSMs-a8v6L4/hqdefault.jpg" alt="Tu agente de IA funciona⦠¿o solo tuvo suerte?" loading="lazy"/></div><figcaption><h3>Tu agente de IA funciona⦠¿o solo tuvo suerte?</h3></figcaption></a></figure><figure><span>04<!-- --> / STREAM</span><a href="https://www.youtube.com/watch?v=Y8EyS5p0x8M" target="_blank" rel="noopener noreferrer"><div class="editorial_eventPhoto__6SaLS"><img src="https://i.ytimg.com/vi/Y8EyS5p0x8M/hqdefault.jpg" alt="WhatsApp + IA desde
17cero: construye un agente conversacional" loading="lazy"/></div><figcaption><h3>WhatsApp + IA desde cero: construye un agente conversacional</h3></figcaption></a></figure><figure><span>05<!-- --> / STREAM</span><a href="https://www.youtube.com/watch?v=-VU_OEFq41I" target="_blank" rel="noopener noreferrer"><div class="editorial_eventPhoto__6SaLS"><img src="https://i.ytimg.com/vi/-VU_OEFq41I/hqdefault.jpg" alt="Programar con IA en 2026: Panorama para Juniors y Seniors" loading="lazy"/></div><figcaption><h3>Programar con IA en 2026: Panorama para Juniors y Seniors</h3></figcaption></a></figure><figure><span>06<!-- --> / STREAM</span><a href="https://www.youtube.com/watch?v=eICdw6xt6n8" target="_blank" rel="noopener noreferrer"><div class="editorial_eventPhoto__6SaLS"><img src="https://i.ytimg.com/vi/eICdw6xt6n8/hqdefault.jpg" alt="Claude avanzado: Subagentes y Skills para automatizar tu flujo de trabajo" loading="lazy"/></div><figcaption><h3>Claude avanzado: Subagentes y Skills para automatizar tu flujo de trabajo</h3></figcaption></a></figure></div></section><section id="ciencia" class="editorial_section__1EzhC editorial_sectionFull__XPXkz"><div class="editorial_sectionHead__CCIN8 "><span>08 / investigación</span><h2>Publicaciones CientÃficas</h2><p>Investigaciones y estudios publicados por nuestro equipo.</p></div><div class="editorial_communicationList__y2Owj"><a href="https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2589979126000442" target="_blank" rel="noreferrer"><span>01</span><div><small>Axel Emanuel Casas, MarÃa Agostina Gerbaudo, AgustÃn Sainz-Ballesteros<!-- --> y otros</small><h3>Influences on theoretical orientation, sources of clinical information, and attitudes toward evidence: a self-report survey of psychotherapists in Argentina</h3><p>This study examined Argentine psychotherapistsâ self-reported influences on theoretical orientation, sources of clinical information, and attitudes toward research evidence, the scientific method, and evidence-based practice. A total of 284 therapists completed an online survey, of whom 261 were retained for analysis after exclusions. Data were analysed using ANCOVAs, multinomial logistic regression, and cluster analyses. Across the full sample, therapists reported relying primarily on books, supervision, and clinical experience to inform their practice, whereas scientific literature and outcome measures were among the least consulted sources. Attitudes toward the scientific method and the reported use of research-informed sources varied systematically across theoretical orientations. Therapists identifying with cognitive-behavioural approaches showed greater alignment with research-informed practices than those identifying with other orientations, and these attitudes were also associated with age and weekly working hours. Cluster analyses identified four attitudinal profiles that captured this variability. Overall, the results suggest that, within this sample, research evidence played a limited role in therapistsâ reported clinical decision-making, with relevant variation linked to both theoretical orientation and career stage. Future studies should examine how training experiences shape engagement with research evidence across the diverse traditions that coexist in Argentine psychotherapy.</p></div><strong>Ver paper â</strong></a><a href="https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.05.31.24308140v1.full.pdf" target="_blank" rel="noreferrer"><span>02</span><div><small>Indu Navar Bingham, MSCS, Raquel Norel, PhD, Esteban G. Roitberg, PhD<!-- --> y otros</small><h3>Listener effort quantifies clinically meaningful progression of dysarthria in people living with amyotrophic lateral sclerosis</h3><p>Amyotrophic lateral sclerosis (ALS) is a neurodegenerative motor neuron disease that causes progressive muscle weakness. Progressive bulbar dysfunction causes dysarthria and thus social isolation, reducing quality of life. The Everything ALS Speech Study obtained longitudinal clinical information and speech recordings from 292 participants. In a subset of 120 participants, we measured speaking rate (SR) and listener effort (LE), a measure of dysarthria severity rated by speech pathologists from recordings. LE intra- and inter-rater reliability was very high (ICC 0.88 to 0.92). LE correlated with other measures of dysarthria at baseline. LE changed over time in participants with ALS (slope 0.77 pts/month; p<0.001) but not controls (slope 0.005 pts/month; p=0.807). The slope of LE progression was similar in all participants with ALS who had bulbar dysfunction at baseline, regardless of ALS site of onset. LE could be a remotely collected clinically meaningful clinical outcome assessment for ALS clinical trials.</p></div><strong>Ver paper â</strong></a><a href="http://49jaiio.sadio.org.ar/pdfs/cais/CAIS%2022.pdf" target="_blank" rel="noreferrer"><span>03</span><div><small>Márquez Fernando, Grinberg MatÃas, Rivas MarÃa Elisa<!-- --> y otros</small><h3>Aplicación del aprendizaje automático para predecir la recuperación de pacientes con desórdenes prolongados de conciencia: reporte preliminar</h3><p>Comprender el pronóstico a largo plazo y predecir la recuperación de pacientes con Desórdenes Prolongados de Conciencia (DPC) continúa siendo un desafÃo en la actualidad. Nos proponemos explorar la viabilidad del uso de la tecnologÃa de Aprendizaje Automático (AA) para predecir la recuperación de la conciencia en pacientes con DPC que participaron de un programa de neurorehabilitación. Se incluyeron 90 pacientes de los cuales el 26% (23/90) recuperaron la conciencia. Con 63 pacientes se entrenaron 7 tipos de modelos de AA observándose mejores desempeños al incluir variables recolectadas en el seguimiento. En la validación con el conjunto de test (n=27) la red neuronal entrenada con 37 variables logró la mejor exactitud balanceada (EB): 0.95 (Ãrea Bajo la Curva: 0.96, Sensibilidad: 100%, Especificidad: 90%). Con la tecnologÃa del aprendizaje automático fue posible predecir con alta exactitud, sensibilidad y especificidad la recuperación de la conciencia de pacientes con DPC incluyendo variables recolectadas durante el primer mes de internación. A pesar de las limitaciones dadas por la pequeña cantidad de pacientes, el enfoque demostró resultados iniciales prometedores que ameritan mayor investigación.</p></div><strong>Ver paper â</strong></a><a href="https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S105324982100869X" target="_blank" rel="noreferrer"><span>04</span><div><small>M.G. Sanchez Sanda, M.E. Dabi, M. Grinberg<!-- --> y otros</small><h3>Are Psychopharmacological Treatments Risk Factors for Mortality in Lung Transplant Recipients? - Retrospective Study</h3><p>Despite clinical advances, long-term survival after lung transplantation (LT) remains poor. Thus, the recognition of risk factors associated with poorer survival is a key goal of LT research. Few studies have examined the psychiatric risk factors for mortality in LT recipients. The aim of this research was to study psychopharmacological treatment during lung transplant hospital
17ization (LTH) as a predictor of mortality. Methods: We conducted a retrospective cohort analysis of clinical records of lung transplant recipients, transplanted at Favaloro Foundation University Hospital between 2007 and 2019 (n = 238). Psychopharmacological treatment was measured as the number of days of treatment during LTH with: antidepressants (AD), antipsychotics (AP), hypnotics (HYP), and benzodiazepines (BZD). In addition, the number of psychology and psychiatry consultations during LTH and the prescription of psychotropic drugs at medical discharge were measured. Mortality was measured as survival at two years from LT. A multiple logistic regression model was used for data analysis.</p></div><strong>Ver paper â</strong></a><a href="https://revistas.unc.edu.ar/index.php/aifp/article/view/31133/31786" target="_blank" rel="noreferrer"><span>05</span><div><small>Bruno, Diana, Márquez RodrÃguez, Fernando Nicolás, Grinberg, MatÃas</small><h3>Caracterización del impacto en salud mental de la pandemia Covid-19</h3><p>
17La pandemia por COVID-19 ha afectado a todo el mundo, demandando a cada nación medidas para reducir los contagios. En Argentina, las medidas de aislamiento y distanciamiento social se instalaron en marzo y con variaciones persisten. Su impacto sobre la salud mental es reportado en múltiples investigaciones. Atender a la salud mental de la población es urgente, pero las intervenciones deben ser respaldadas por estudios que caractericen a los destinatarios. Este estudio descriptivo-exploratorio y correlacional tuvo como objetivo describir el impacto en la salud mental de la pandemia por COVID-19 en una muestra de personas que residen en Argentina. Se incluyeron 511 participantes que completaron un cuestionario a los 15 dÃas de instaladas las medidas y 189 a los 180 dÃas. Se observó una mayor tolerancia a la incertidumbre respecto de las medidas a los 15 y 180 dÃas, asociado al apoyo emocional percibido. El grupo con peores indicadores de salud fue el más joven, con menor nivel educativo y menor cantidad de ingresos. Las intervenciones deberÃan nutrir a este subgrupo de estrategias para favorecer el bienestar psicológico.</p></div><strong>Ver paper â</strong></a></div></section><section class="editorial_section__1EzhC editorial_sectionFull__XPXkz editorial_sectionPaper__KENsq" id="articulos"><div class="editorial_sectionHead__CCIN8 "><span>09 / artÃculos</span><h2>ArtÃculos</h2><p></p></div><div class="editorial_listRows__adjSk"><a href="/blog/delegacion-moral"><span>01</span><div><h4>De la delegación cognitiva a la delegación moral</h4><p>Si la tecnologÃa puede pensar algunas cosas por nosotros, ¿qué sucede cuando también comienza a decirnos qué deberÃamos hacer?</p></div></a><a href="/blog/stargate-argentina"><span>02</span><div><h4>Stargate en la Patagonia argentina: oportunidades y riesgos para el paÃs</h4><p>OpenAI y Sur Energy anunciaron la intención de construir un centro de datos de gran escala en la Patagonia argentina, con una inversión de hasta 25.000 millones de dólares y una capacidad energética de 500 megavatios. El proyecto podrÃa ser una oportunidad histórica para el paÃs, aunque también enfrenta riesgos de extractivismo digital, concentración económica y dependencia tecnológica, dejando abierta la pregunta sobre la capacidad de Argentina para negociar condiciones que maximicen los beneficios nacionales.</p></div></a><a href="/blog/ia-cultivada"><span>03</span><div><h4>De la IA diseñada a la IA cultivada: ¿Un nuevo golpe copernicano?</h4><p>Pasamos de diseñar inteligencia a cultivarla. Durante décadas intentamos construir sistemas que pensaran como nosotros, programando reglas explÃcitas para razonar, diagnosticar o jugar, hasta que descubrimos que las máquinas podÃan aprender sus propias reglas a partir de los datos. Este cambio âque Chris Olah describe como cultivar inteligencia artificialâ representa un golpe copernicano: dejamos de ser el centro del proceso cognitivo. La inteligencia ya no se diseña, emerge. Asà como la selección natural dio lugar a la inteligencia biológica sin un diseñador consciente, el aprendizaje automático produce inteligencia artificial a partir de objetivos simples, revelando formas de razonamiento que superan las nuestras y que muchas veces ni siquiera comprendemos.</p></div></a><a href="/blog/vibe-coding"><span>04</span><div><h4>¿Vale la pena aprender a programar en tiempos de IA?</h4><p>El "vibe coding" âtérmino acuñado por Andrej Karpathyâ promete revolucionar la programación: crear software simplemente describiendo lo que queremos a modelos de IA como ChatGPT o Claude. Pero existe una diferencia crucial entre delegar completamente el código a la IA versus mantener análisis crÃtico para evaluar seguridad y mantenibilidad. Este artÃculo explora cuándo funciona el vibe coding versus cuándo se necesita expertise real, examina si la IA acelera o frena el aprendizaje de desarrolladores junior, y responde la pregunta crucial: ¿realmente vale la pena seguir aprendiendo a programar en la era de los modelos de lenguaje?</p></div></a><a href="/blog/ia-en-educacion"><span>05</span><div><h4>IA en Educación: tutorÃa personalizada a gran escala</h4><p>La educación ha evolucionado desde ser un privilegio para pocos hasta convert
17irse en un derecho universal. Sin embargo, la masificación escolar trajo consigo un modelo despersonalizado. Hoy, la inteligencia artificial (IA) promete revolucionar el aprendizaje al ofrecer tutorÃas personalizadas y accesibles, como demuestran casos como Khanmigo y programas experimentales en Nigeria, donde estudiantes avanzaron dos años en seis semanas. Aunque los beneficios son prometedores, surgen desafÃos como la delegación cognitiva y la pérdida de pensamiento crÃtico. Este artÃculo explora el potencial y los riesgos de la IA en la educación, destacando la necesidad de un equilibrio entre innovación y pedagogÃa efectiva.</p></div></a><a href="/blog/ia-en-medicina"><span>06</span><div><h4>IA en salud: una revolución integral en diagnóstico y tratamiento</h4><p>La inteligencia artificial está marcando un punto de inflexión en la historia de la medicina. Desde diagnósticos por imágenes más rápidos y precisos que los de profesionales humanos, hasta tratamientos personalizados diseñados en minutos por simulaciones de gemelos digitales. La IA ya demuestra un rendimiento excepcional en múltiples tareas médicas: análisis clÃnico, cirugÃa, farmacologÃa, salud mental, medicina veterinaria y más. Este artÃculo explora cómo estos avances no solo prometen mejorar la calidad y la esperanza de vida, sino también hacer que la atención médica sea más accesible, empática, preventiva y eficaz. Estamos presenciando el nacim
17iento de una nueva medicina: una en la que algoritmos, sensores y modelos de lenguaje colaboran con los profesionales para cuidar mejor el cuerpo y la mente de millones de seres vivos.</p></div></a><a href="/blog/computacion-cuantica"><span>07</span><div><h4>De bits a qubits: Computación Cuántica e IA</h4><p>La historia de la computación y la fÃsica cuántica ha estado entrelazada desde sus orÃgenes, pero en las últimas décadas esa relación ha dado lugar a un nuevo paradigma: la computación cuántica. Este artÃculo recorre su evolución, desde la máquina de Turing cuántica propuesta por Benioff en 1980 hasta los avances más recientes en hardware, criptografÃa e inteligencia artificial. Aunque aún enfrenta desafÃos técnicos, su potencial disruptivo ya comienza a materializarse en aplicaciones concretas y una carrera global por liderar esta tecnologÃa del futuro.</p></div></a><a href="/blog/test-de-turing-2025"><span>08</span><div><h4>Los LLMs superan el Test de Turing: GPT-4.5 imita y engaña a humanos en un 73% de los casos</h4><p>Un nuevo estudio publicado en marzo nos trae el primer resultado empÃrico que sugiere que un LLM ha pasado un Test de Turing estándar. Hacemos un repaso histórico del Test de Turing, sus crÃticas, y las implicancias sociales de la capacidad de engaño de los LLMs. </p></div></a><a href="/blog/ai-safety"><span>09</span><div><h4>Safety and Alignment:A Threat Modeling Perspective</h4><p>Review of LLM security challenges, covering external threats like adversarial attacks and internal AI safety risks from model misbehavior. It highlights MLSecOps, AI as emerging threat actors, and knowledge editing for subtle supply chain attacks.</p></div></a><a href="/blog/deepseek"><span>10</span><div><h4>DeepSeek, cómputo y la estrategia de EE.UU. para frenar a China</h4><p>DeepSeek ha demostrado que es posible desarrollar modelos de IA eficientes con menos recursos, pero sigue dependiendo de hardware de alto rendimiento, dominado por fabricantes estadounidenses como Nvidia. En respuesta a este avance, EE.UU. ha redoblado sus esfuerzos para restringir el acceso de China a chips avanzados, endureciendo los controles de exportación con el objetivo de frenar el progreso de la IA en su principal rival geopolÃtico. En este artÃculo, exploramos el impacto de la ballena DeepSeek.</p></div></a><a href="/blog/leyes-de-escalado"><span>11</span><div><h4>¿Existe una pared para el progreso de la IA? Leyes de Escalado y el Cómputo de Inferencia</h4><p>Desde finales de 2024, se debate intensamente si el progreso de los modelos de lenguaje de IA alcanzará una âparedâ que no podrá derribarse simplemente aumentando la cantidad de datos, cómputo y el tamaño del modelo. Sin embargo, la clave parece estar en aumento del cómputo en tiempo de inferencia, como ha comenzado a implementarse en modelos como o1 y o3 de OpenAI. Nos preguntamos, ¿existe realmente una pared para el progreso de la IA? ¿En qué consiste la nueva estrategia de escalado basada en hacer que los modelos "piensen" en lugar de simplemente aumentar su tamaño?</p></div></a><a href="/blog/conocimientos-data-science"><span>12</span><div><h4>Cómo convertirse en Data Scientist: Qué habilidades aprender</h4><p>¿Qué se necesita para ser Data Scientist? En este artÃculo, exploramos las habilidades esenciales como programación en Python, análisis de datos, matemáticas aplicadas y Machine Learning, junto con conocimientos avanzados como Big Data y Deep Learning. Una guÃa completa para entender el camino hacia esta apasionante carrera.</p></div></a><a href="/blog/quienes-somos"><span>13</span><div><h4>Humai: una red de ingenieros y cientÃficos trabajando en IA desde 2020</h4><p>Humai no es una plataforma de cursos: es una organización nativa de IA que trabaja en la frontera del campo desde 2020, cuando ya enseñaba e investigaba deep learning y NLP. En este artÃculo contamos quiénes somos: una red de ingenieros y cientÃficos en actividad que enseña lo mismo que investiga y construye, con publicaciones cientÃficas internacionales, contenido abierto y una misión de bien común para Latinoamérica.</p></div></a><a href="/blog/robots-humanoides-2024"><span>14</span><div><h4>Robots humanoides en 2024: hitos clave y la carrera entre China y EE.UU</h4><p>El año 2024 marcó un hito en el desarrollo de robots humanoides y modelos fundacionales de IA, impulsado tanto por startups innovadoras como por gigantes tecnológicos como Nvidia. Analizamos los principales avances, incluyendo el financiamiento obtenido por diversas empresas y el impacto potencial en sectores industriales y domésticos. Además, exploramos la dinámica de la carrera tecnológica entre China y EE.UU., subrayando los planes estratég
17icos de China para liderar la producción en masa de robots humanoides en 2025 y el desarrollo en EE.UU. de robots más accesibles, liderado por empresas como Tesla.</p></div></a><a href="/blog/chatgpt-2"><span>15</span><div><h4>ChatGPT: dos años después</h4><p>El 30 de noviembre se cumplen 2 años del lanzamiento de ChatGPT, un evento que generó grandes ondas expansivas en el desarrollo tecnológico, la sociedad y la economÃa. En este espacio abierto donde no siempre es fácil (o tal vez siquiera posible) separar realidad de expectativas, este artÃculo aborda con una mirada reflexiva el impacto concreto y potencial de la IA generativa, haciendo un balance de los sucesos desde 2022 y revisando qué promesas se cumplieron, cuáles siguen en carrera para cumplirse y cuáles parecen haber quedado en el camino.</p></div></a><a href="/blog/ia-guerra"><span>16</span><div><h4>IA en la guerra</h4><p>En este artÃculo se explora la influencia de la inteligencia artificial en la guerra, tanto en la ciencia ficción como en el mundo real. Desde la automatización de las primeras armas hasta la aparición de las primeras computadoras con fines militares y las modernas armas autónomas.</p></div></a><a href="/blog/brainhack-2024"><span>17</span><div><h4>BrainHack 2024: Inteligencia Artificial y Neurociencias</h4><p>Este año tuvimos el honor de ser anfitriones de la edición latinoamericana de BrainHack 2024, el Workshop Internacional de Inteligencia Artificial y Neurociencias, que tuvo su lugar en Argentina en el Centro de Neurociencias Cognitivas de la Universidad de San Andrés. Te contamos todo lo que pasó.</p></div></a><a href="/blog/pasos-hacia-una-carrera-en-IA"><span>18</span><div><h4>5 pasos para cambiar de carrera hacia la Inteligencia Artificial</h4><p>¿Te da curiosidad la Inteligencia Artificial y estás pensando en cambiar de carrera? Te contamos cómo lograrlo con esta guÃa de cinco pasos para evaluar tus habilidades, adquirir nuevos conocimientos, ganar experiencia, construir una red de contactos y aplicar a trabajos relevantes en el campo de la IA y Ciencia de Datos.</p></div></a><a href="/blog/mente-turing"><span>19</span><div><h4>La Mente Infinita de Turing</h4><p>En la historia del pensamiento cientÃfico la FÃsica tuvo su revolución newtoniana y la BiologÃa tuvo su revolución darwiniana. La revolución Informática, por su parte, serÃa protagonizada por otro cientÃfico inglés, el brillante matemático Alan Turing.</p></div></a><a href="/blog/jaque-mate-maquinas"><span>20</span><div><h4>El jaque mate de las máquinas</h4><p>En este artÃculo se narra la evolución de las máquinas de ajedrez desde las primeras ilusiones mecánicas del siglo XVIII hasta la dominación actual por inteligencias artificiales avanzadas. Las primeras máquinas eran simples trucos con humanos ocultos, seguido por desarrollos significativos de figuras como Charles Babbage y Alan Turing, que concibieron la posibilidad de que las máquinas jugaran ajedrez mediante programas y algoritmos. La culminación llega con sistemas como Deep Blue y AlphaZero, que han demostrado superioridad sobre los humanos en ajedrez. Se debate el progreso hacia inteligencias artificiales más generales, capaces de superar a los humanos en múltiples dominios.</p></div></a><a href="/blog/riesgos-ia-generativa"><span>21</span><div><h4>Los Riesgos de las IA Generativas</h4><p>El artÃculo explora los riesgos de la inteligencia artificial generativa, incluyendo el uso indebido de tecnologÃas accesibles públicamente y de código abierto. Destaca incidentes de desinformación y falsificación, y presenta un debate sobre la necesidad de regulaciones para controlar estos riesgos, contrastando opiniones dentro de la industria sobre la severidad de las amenazas.</p></div></a><a href="/blog/contenido-abierto"><span>22</span><div><h4>Nuestro contenido abierto</h4><p>Apertura de los cursos</p></div></a><a href="/blog/apertura-cursos"><span>23</span><div><h4>¿Por qué abrimos nuestros cursos?</h4><p>Apertura de los cursos</p></div></a><a href="/blog/sentence-embedding"><span>24</span><div><h4>Sentence embedding: representaciones con transformers</h4><p>El artÃculo de MarÃa Frances Gaska discute el desarrollo de los "sentence embeddings" a partir de "word embeddings"
17 y su capacidad para capturar contextos semánticos en el procesamiento del lenguaje. Utiliza ejemplos para mostrar cómo estas tecnologÃas evalúan la similitud semántica entre oraciones, beneficiando tareas de NLP como la búsqueda de similitudes y el clustering. El código para los ejemplos está disponible en GitHub.</p></div></a><a href="/blog/metodologias-agiles"><span>25</span><div><h4>MetodologÃas ágiles en Machine Learning</h4><p>El artÃculo examina cómo las metodologÃas ágiles, especialmente Scrum, se adaptan al campo de la ciencia de datos y el desarrollo de modelos de machine learning. Se basa en experiencias de profesionales que destacan la utilidad de herramientas como Jira y prácticas como sprints para manejar la incertidumbre y necesidades cambiantes de proyectos de datos. Aunque las metodologÃas ágiles son beneficiosas para la flexibilidad y la adaptación rápida, requieren adaptaciones especÃficas para ser efectivas en proyectos de datos.</p></div></a><a href="/blog/idioma-soberania"><span>26</span><div><h4>¿Qué significa y cuándo corresponde escribir sobre tecnologÃa en español?</h4><p>El artÃculo debate sobre el uso del inglés y el español en materiales educativos, especialmente en tecnologÃa y medicina. Argumenta que el inglés es crucial para la comunicación global y precisión técnica, mientras que el español puede hacer el aprendizaje más accesible y reforzar la identidad cultural. Concluye que, aunque el inglés es esencial en un contexto globalizado, el español también tiene un papel importante en la educación.</p></div></a><a href="/blog/lustre"><span>27</span><div><h4>Linux + Cluster = LUSTRE. Un filesystem open source diseñado para High Performance Computing</h4><p>El artÃculo discute el High Performance Computing (HPC), destacando su evolución desde los primeros clusters en los años 50 y 60 hasta tecnologÃas avanzadas como Lustre. Esta última mejora la eficiencia en la gestión de almacenamiento mediante una arquitectura que separa funciones entre nodos, facilitando la escalabilidad y reducción de costos. El texto enfatiza la importancia del HPC en tareas computacionales intensivas y celebra los principios de programación de "divide y vencerás" y "desacoplamiento".</p></div></a><a href="/blog/ml-2020"><span>28</span><div><h4>El estado del Machine Learning en 2020</h4><p>El artÃculo reporta los resultados de una encuesta de Algorithmia sobre la implementación de machine learning en 745 empresas. Destaca la creación de roles especializados en data science, el crecimiento de equipos, y los desafÃos en desplegar modelos, especialmente en empresas grandes. Revela que el 55% de los equipos no lograron implementar un modelo en producción y que el 71% aumentaron su presupuesto en AI/ML entre 2018 y 2019, con un aumento notable en la industria manufacturera.</p></div></a><a href="/blog/PEP8"><span>29</span><div><h4>PEP8: Un estándar para escribir código en Python</h4><p>No todos los programadores lo saben pero en Python existe algo llamado PEPs (Python Enhancement Proposals) que regulan distintos aspectos de la producción de código con Python. Los PEPs. cubren desde principios de diseño generales, como el Zen de Python hasta convenciones a la hora de escribir documentación, como Docstring Convention.</p></div></a></div><a class="editorial_listCta__8sdeb" href="/blog">Ver todos los artÃculos â</a></section><footer class="editorial_footer__eaPGZ" id="Footer"><div class="editorial_footerContact__6j_nA"><span class="editorial_footerContactKicker__9ESEU">contactanos</span><form noValidate=""><div class="editorial_footerContactRow__1dBhL"><input type="text" placeholder="Nombre" name="firstName" value=""/><input type="text" placeholder="Apellido" name="lastName" value=""/></div><input type="email" placeholder="Email" name="email" value=""/><textarea placeholder="Mensaje" name="message" rows="3"></textarea><button type="submit" data-status="idle">Enviar â</button></form></div><div class="editorial_footerSocial__Lwdfa"><a href="https://www.youtube.com/c/InstitutoHumai" target="_blank" rel="noreferrer" aria-label="YouTube" title="YouTube"><svg stroke="currentColor" fill="currentColor" stroke-width="0" viewBox="0 0 576 512" aria-hidden="true" height="1em" width="1em" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"><path d="M549.655 124.083c-6.281-23.65-24.787-42.276-48.284-48.597C458.781 64 288 64 288 64S117.22 64 74.629 75.486c-23.497 6.322-42.003 24.947-48.284 48.597-11.412 42.867-11.412 132.305-11.412 132.305s0 89.438 11.412 132.305c6.281 23.65 24.787 41.5 48.284 47.821C117.22 448 288 448 288 448s170.78 0 213.371-11.486c23.497-6.321 42.003-24.171 48.284-47.821 11.412-42.867 11.412-132.305 11.412-132.305s0-89.438-11.412-132.305zm-317.51 213.508V175.185l142.739 81.205-142.739 81.201z"></path></svg></a><a href="https://www.linkedin.com/company/instituto-humai/" target="_blank" rel="noreferrer" aria-label="LinkedIn" title="LinkedIn"><svg stroke="currentColor" fill="currentColor" stroke-width="0" viewBox="0 0 448 512" aria-hidden="true" height="1em" width="1em" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"><path d="M100.28 448H7.4V148.9h92.88zM53.79 108.1C24.09 108.1 0 83.5 0 53.8a53.79 53.79 0 0 1 107.58 0c0 29.7-24.1 54.3-53.79 54.3zM447.9 448h-92.68V302.4c0-34.7-.7-79.2-48.29-79.2-48.29 0-55.69 37.7-55.69 76.7V448h-92.78V148.9h89.08v40.8h1.3c12.4-23.5 42.69-48.3 87.88-48.3 94 0 111.28 61.9 111.28 142.3V448z"></path></svg></a><a href="https://instagram.com/humai.lat" target="_blank" rel="noreferrer" aria-label="Instagram" title="Instagram"><svg stroke="currentColor" fill="currentColor" stroke-width="0" viewBox="0 0 448 512" aria-hidden="true" height="1em" width="1em" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"><path d="M224.1 141c-63.6 0-114.9 51.3-114.9 114.9s51.3 114.9 114.9 114.9S339 319.5 339 255.9 287.7 141 224.1 141zm0 189.6c-41.1 0-74.7-33.5-74.7-74.7s33.5-74.7 74.7-74.7 74.7 33.5 74.7 74.7-33.6 74.7-74.7 74.7zm146.4-194.3c0 14.9-12 26.8-26.8 26.8-14.9 0-26.8-12-26.8-26.8s12-26.8 26.8-26.8 26.8 12 26.8 26.8zm76.1 27.2c-1.7-35.9-9.9-67.7-36.2-93.9-26.2-26.2-58-34.4-93.9-36.2-37-2.1-147.9-2.1-184.9 0-35.8 1.7-67.6 9.9-93.9 36.1s-34.4 58-36.2 93.9c-2.1 37-2.1 147.9 0 184.9 1.7 35.9 9.9 67.7 36.2 93.9s58 34.4 93.9 36.2c37 2.1 147.9 2.1 184.9 0 35.9-1.7 67.7-9.9 93.9-36.2 26.2-26.2 34.4-58 36.2-93.9 2.1-37 2.1-147.8 0-184.8zM398.8 388c-7.8 19.6-22.9 34.7-42.6 42.6-29.5 11.7-99.5 9-132.1 9s-102.7 2.6-132.1-9c-19.6-7.8-34.7-22.9-42.6-42.6-11.7-29.5-9-99.5-9-132.1s-2.6-102.7 9-132.1c7.8-19.6 22.9-34.7 42.6-42.6 29.5-11.7 99.5-9 132.1-9s102.7-2.6 132.1 9c19.6 7.8 34.7 22.9 42.6 42.6 11.7 29.5 9 99.5 9 132.1s2.7 102.7-9 132.1z"></path></svg></a><a href="https://discord.gg/wYCA2chQvb" target="_blank" rel="noreferrer" aria-label="Discord" title="Discord"><svg stroke="currentColor" fill="currentColor" stroke-width="0" viewBox="0 0 640 512" aria-hidden="true" height="1em" width="1em" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"><path d="M524.531,69.836a1.5,1.5,0,0,0-.764-.7A485.065,485.065,0,0,0,404.081,32.03a1.816,1.816,0,0,0-1.923.91,337.461,337.461,0,0,0-14.9,30.6,447.848,447.848,0,0,0-134.426,0,309.541,309.541,0,0,0-15.135-30.6,1.89,1.89,0,0,0-1.924-.91A483.689,483.689,0,0,0,116.085,69.137a1.712,1.712,0,0,0-.788.676C39.068,183.651,18.186,294.69,28.43,404.354a2.016,2.016,0,0,0,.765,1.375A487.666,487.666,0,0,0,176.02,479.918a1.9,1.9,0,0,0,2.063-.676A348.2,348.2,0,0,0,208.12,430.4a1.86,1.86,0,0,0-1.019-2.588,321.173,321.173,0,0,1-45.868-21.853,1.885,1.885,0,0,1-.185-3.126c3.082-2.309,6.166-4.711,9.109
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17<script>self.__next_f.push([1,"This study examined Argentine psychotherapistsâ self-reported influences on theoretical orientation, sources of clinical information, and attitudes toward research evidence, the scientific method, and evidence-based practice. A total of 284 therapists completed an online survey, of whom 261 were retained for analysis after exclusions. Data were analysed using ANCOVAs, multinomial logistic regression, and cluster analyses. Across the full sample, therapists reported relying primarily on books, supervision, and clinical experience to inform their practice, whereas scientific literature and outcome measures were among the least consulted sources. Attitudes toward the scientific method and the reported use of research-informed sources varied systematically across theoretical orientations. Therapists identifying with cognitive-behavioural approaches showed greater alignment with research-informed practices than those identifying with other orientations, and these attitudes were also associated with age and weekly working hours. Cluster analyses identified four attitudinal profiles that captured this variability. Overall, the results suggest that, within this sample, research evidence played a limited role in therapistsâ reported clinical decision-making, with relevant variation linked to both theoretical orientation and career stage. Future studies should examine how training experiences shape engagement with research evidence across the diverse traditions that coexist in Argentine psychotherapy."])</script>
17<script>self.__next_f.push([1,"25:T4d8,"])</script>
17<script>self.__next_f.push([1,"Comprender el pronóstico a largo plazo y predecir la recuperación de pacientes con Desórdenes Prolongados de Conciencia (DPC) continúa siendo un desafÃo en la actualidad. Nos proponemos explorar la viabilidad del uso de la tecnologÃa de Aprendizaje Automático (AA) para predecir la recuperación de la conciencia en pacientes con DPC que participaron de un programa de neurorehabilitación. Se incluyeron 90 pacientes de los cuales el 26% (23/90) recuperaron la conciencia. Con 63 pacientes se entrenaron 7 tipos de modelos de AA observándose mejores desempeños al incluir variables recolectadas en el seguimiento. En la validación con el conjunto de test (n=27) la red neuronal entrenada con 37 variables logró la mejor exactitud balanceada (EB): 0.95 (Ãrea Bajo la Curva: 0.96, Sensibilidad: 100%, Especificidad: 90%). Con la tecnologÃa del aprendizaje automático fue posible predecir con alta exactitud, sensibilidad y especificidad la recuperación de la conciencia de pacientes con DPC incluyendo variables recolectadas durante el primer mes de internación. A pesar de las limitaciones dadas por la pequeña cantidad de pacientes, el enfoque demostró resultados iniciales prometedores que ameritan mayor investigación."])</script>
17<script>self.__next_f.push([1,"26:T437,"])</script>
17<script>self.__next_f.push([1,"Despite clinical advances, long-term survival after lung transplantation (LT) remains poor. Thus, the recognition of risk factors associated with poorer survival is a key goal of LT research. Few studies have examined the psychiatric risk factors for mortality in LT recipients. The aim of this research was to study psychopharmacological treatment during lung transplant hospitalization (LTH) as a predictor of mortality. Methods: We conducted a retrospective cohort analysis of clinical records of lung transplant recipients, transplanted at Favaloro Foundation University Hospital between 2007 and 2019 (n = 238). Psychopharmacological treatment was measured as the number of days of treatment during LTH with: antidepressants (AD), antipsychotics (AP), hypnotics (HYP), and benzodiazepines (BZD). In addition, the number of psychology and psychiatry consultations during LTH and the prescription of psychotropic drugs at medical discharge were measured. Mortality was measured as survival at two years from LT. A multiple logistic regression model was used for data analysis."])</script>
17<script>self.__next_f.push([1,"27:T47a,"])</script>
17<script>self.__next_f.push([1,"La pandemia por COVID-19 ha afectado a todo el mundo, demandando a cada nación medidas para reducir los contagios. En Argentina, las medidas de aislamiento y distanciamiento social se instalaron en marzo y con variaciones persisten. Su impacto sobre la salud mental es reportado en múltiples investigaciones. Atender a la salud mental de la población es urgente, pero las intervenciones deben ser respaldadas por estudios que caractericen a los destinatarios. Este estudio descriptivo-exploratorio y correlacional tuvo como objetivo describir el impacto en la salud mental de la pandemia por COVID-19 en una muestra de personas que residen en Argentina. Se incluyeron 511 participantes que completaron un cuestionario a los 15 dÃas de instaladas las medidas y 189 a los 180 dÃas. Se observó una mayor tolerancia a la incertidumbre respecto de las medidas a los 15 y 180 dÃas, asociado al apoyo emocional percibido. El grupo con peores indicadores de salud fue el más joven, con menor nivel educativo y menor cantidad de ingresos. Las intervenciones deberÃan nutrir a este subgrupo de estrategias para favorecer el bienestar psicológico."])</script>
17<script>self.__next_f.push([1,"2a:T50e,"])</script>
17<script>self.__next_f.push([1,"M524.531,69.836a1.5,1.5,0,0,0-.764-.7A485.065,485.065,0,0,0,404.081,32.03a1.816,1.816,0,0,0-1.923.91,337.461,337.461,0,0,0-14.9,30.6,447.848,447.848,0,0,0-134.426,0,309.541,309.541,0,0,0-15.135-30.6,1.89,1.89,0,0,0-1.924-.91A483.689,483.689,0,0,0,116.085,69.137a1.712,1.712,0,0,0-.788.676C39.068,183.651,18.186,294.69,28.43,404.354a2.016,2.016,0,0,0,.765,1.375A487.666,487.666,0,0,0,176.02,479.918a1.9,1.9,0,0,0,2.063-.676A348.2,348.2,0,0,0,208.12,430.4a1.86,1.86,0,0,0-1.019-2.588,321.173,321.173,0,0,1-45.868-21.853,1.885,1.885,0,0,1-.185-3.126c3.082-2.309,6.166-4.711,9.109-7.137a1.819,1.819,0,0,1,1.9-.256c96.229,43.917,200.41,43.917,295.5,0a1.812,1.812,0,0,1,1.924.233c2.944,2.426,6.027,4.851,9.132,7.16a1.884,1.884,0,0,1-.162,3.126,301.407,301.407,0,0,1-45.89,21.83,1.875,1.875,0,0,0-1,2.611,391.055,391.055,0,0,0,30.014,48.815,1.864,1.864,0,0,0,2.063.7A486.048,486.048,0,0,0,610.7,405.729a1.882,1.882,0,0,0,.765-1.352C623.729,277.594,590.933,167.465,524.531,69.836ZM222.491,337.58c-28.972,0-52.844-26.587-52.844-59.239S193.056,219.1,222.491,219.1c29.665,0,53.306,26.82,52.843,59.239C275.334,310.993,251.924,337.58,222.491,337.58Zm195.38,0c-28.971,0-52.843-26.587-52.843-59.239S388.437,219.1,417.871,219.1c29.667,0,53.307,26.82,52.844,59.239C470.715,310.993,447.538,337.58,417.871,337.58Z"])</script>
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17ado.webp\",\"place\":\"Senado Argentina\",\"speaker\":\"MatÃas Grinberg\",\"description\":\"Encuentro para discutir los desafÃos que enfrenta Argentina en relación con el desarrollo tecnológico, la conectividad, el trabajo, la inteligencia artificial y las nuevas competencias.\",\"type\":\"conference\",\"typeLabel\":\"Conferencia\"},{\"title\":\"¿Qué hay detrás del Vibe Coding?\",\"date\":\"20 de Septiembre, 2025\",\"url\":\"https://storage.googleapis.com/cf_cache/events/fran_unlp.jpg\",\"place\":\"Facultad de Informática UNLP\",\"speaker\":\"MarÃa Frances Gaska\",\"description\":\"MarÃa Frances Gaska, CTO de Humai, brindó una charla sobre Vibe Coding, donde explicó cómo es posible crear aplicaciones y productos sin necesidad de programar, utilizando IA como motor de desarrollo.\",\"type\":\"conference\",\"typeLabel\":\"Conferencia\"},{\"title\":\"El dios en la máquina\",\"url\":\"https://img.youtube.com/vi/FXCBpt9xLOs/maxresdefault.jpg\",\"place\":\"El Gato y La 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excusa para conversar sobre cómo se evalúa un agente de IA: qué es lo que se mide en realidad, de cuántas maneras distintas puede fallar, y por qué un único pu
17ntaje promedio suele esconder lo que más importa.\"}],[\"$\",\"strong\",null,{\"children\":\"Ver encuentro â\"}]]}]]}],[\"$\",\"a\",\"79\",{\"href\":\"https://www.youtube.com/live/-VU_OEFq41I\",\"target\":\"_blank\",\"rel\":\"noreferrer\",\"children\":[[\"$\",\"div\",null,{\"className\":\"editorial_liveWorkshopImage__ZkZAk\",\"children\":[[\"$\",\"$L22\",null,{\"candidates\":[\"https://i.ytimg.com/vi/-VU_OEFq41I/maxresdefault.jpg\",\"https://i.ytimg.com/vi/-VU_OEFq41I/hqdefault.jpg\",\"https://directus-dev-mrek6efuua-uc.a.run.app/assets/d315ccc6-b738-4e20-8d7a-41912b506f88\"]}],[\"$\",\"span\",null,{\"children\":\"Stream\"}]]}],[\"$\",\"div\",null,{\"className\":\"editorial_liveWorkshopBody__YsKrY\",\"children\":[[\"$\",\"span\",null,{\"children\":[\"04\",\" · \",\"jul 2026\"]}],[\"$\",\"h3\",null,{\"children\":\"Programar con IA en 2026: Panorama para Juniors y Seniors\"}],[\"$\",\"p\",null,{\"children\":[\"Con \",\"Valentina Werle\"]}],null,[\"$\",\"strong\",null,{\"children\":\"Ver encuentro â\"}]]}]]}],[\"$\",\"a\",\"76\",{\"href\":\"https://youtube.com/live/eICdw6xt6n8\",\"target\":\"_blank\",\"rel\":\"noreferrer\",\"children\":[[\"$\",\"div\",null,{\"className\":\"editorial_liveWorkshopImage__ZkZAk\",\"children\":[[\"$\",\"$L22\",null,{\"candidates\":[\"https://i.ytimg.com/vi/eICdw6xt6n8/maxresdefault.jpg\",\"https://i.ytimg.com/vi/eICdw6xt6n8/hqdefault.jpg\",\"https://directus-dev-mrek6efuua-uc.a.run.app/assets/f37e960d-f804-4b31-a6bb-694b354db46c\"]}],[\"$\",\"span\",null,{\"children\":\"Taller\"}]]}],[\"$\",\"div\",null,{\"className\":\"editorial_liveWorkshopBody__YsKrY\",\"children\":[[\"$\",\"span\",null,{\"children\":[\"05\",\" · \",\"jul 2026\"]}],[\"$\",\"h3\",null,{\"children\":\"Claude avanzado: Subagentes y Skills para automatizar tu flujo de trabajo\"}],[\"$\",\"p\",null,{\"children\":[\"Con \",\"Justina Navarro\"]}],null,[\"$\",\"strong\",null,{\"children\":\"Ver encuentro â\"}]]}]]}],[\"$\",\"a\",\"66\",{\"href\":\"https://youtube.com/live/u2v2rKSg8IE?feature=share\",\"target\":\"_blank\",\"rel\":\"noreferrer\",\"children\":[[\"$\",\"div\",null,{\"className\":\"editorial_liveWorkshopImage__ZkZAk\",\"children\":[[\"$\",\"$L22\",null,{\"candidates\":[\"https://i.ytimg.com/vi/u2v2rKSg8IE/maxresdefault.jpg\",\"https://i.ytimg.com/vi/u2v2rKSg8IE/hqdefault.jpg\",\"https://directus-dev-mrek6efuua-uc.a.run.app/assets/4125c630-2449-48ff-92c2-cc1663c4a9d6\"]}],[\"$\",\"span\",null,{\"children\":\"Taller\"}]]}],[\"$\",\"div\",null,{\"className\":\"editorial_liveWorkshopBody__YsKrY\",\"children\":[[\"$\",\"span\",null,{\"children\":[\"06\",\" · \",\"jun 2026\"]}],[\"$\",\"h3\",null,{\"children\":\"Benchmarks de IA para Latam: cómo evaluar modelos cuando los benchmarks tradicionales no alcanzan\"}],[\"$\",\"p\",null,{\"children\":[\"Con \",\"Francis Felici\"]}],null,[\"$\",\"strong\",null,{\"children\":\"Ver encuentro â\"}]]}]]}]]}]]}],[\"$\",\"section\",null,{\"id\":\"newsletter\",\"className\":\"editorial_section__1EzhC editorial_sectionFull__XPXkz editorial_sectionLavender__E0KZs\",\"children\":[\"$\",\"div\",null,{\"className\":\"editorial_editorialNewsletter__b74Eg\",\"children\":[[\"$\",\"div\",null,{\"className\":\"editorial_sectionHead__CCIN8 \",\"children\":[[\"$\",\"span\",null,{\"children\":\"05 / newsletter\"}],[\"$\",\"h2\",null,{\"children\":\"¿Ya estás suscrito a nuestra newsletter?\"}],[\"$\",\"p\",null,{\"children\":\"Enterate de nuestras novedades, cursos, charlas gratuitas y noticias de IA.\"}]]}],[\"$\",\"iframe\",null,{\"src\":\"https://humai.substack.com/embed\",\"height\":\"320\",\"scrolling\":\"no\",\"allow\":\"clipboard-write\",\"title\":\"Suscribirse al newsletter de Humai\"}]]}]}],[\"$\",\"section\",null,{\"id\":\"prensa\",\"className\":\"editorial_section__1EzhC editorial_sectionFull__XPXkz\",\"children\":[[\"$\",\"div\",null,{\"className\":\"editorial_sectionHead__CCIN8 \",\"children\":[[\"$\",\"span\",null,{\"children\":\"06 / prensa\"}],[\"$\",\"h2\",null,{\"children\":\"Prensa\"}],[\"$\",\"p\",null,{\"children\":\"Nuestra presencia en medios de comunicación.\"}]]}],[\"$\",\"div\",null,{\"className\":\"editorial_communicationList__y2Owj\",\"children\":[[\"$\",\"a\",\"Qué es la inteligencia artificial agéntica, la próxima frontera de la IA'-0\",{\"href\":\"https://www.pagina12.com.ar/840103-que-es-la-inteligencia-artificial-agentica-la-proxima-fronte\",\"target\":\"_blank\",\"rel\":\"noreferrer\",\"children\":[[\"$\",\"span\",null,{\"children\":\"01\"}],[\"$\",\"div\",null,{\"children\":[[\"$\",\"small\",null,{\"children\":\"Página 12 · 8 de julio, 2025\"}],[\"$\",\"h3\",null,{\"children\":\"Qué es la inteligencia artificial agéntica, la próxima frontera de la IA'\"}],[\"$\",\"p\",null,{\"children\":\"MarÃa Frances Gaska, CTO de Humai, compartió su análisis sobre la inteligencia artificial agéntica en Página 12.\"}]]}],[\"$\",\"strong\",null,{\"children\":\"Leer â\"}]]}],[\"$\",\"a\",\"Del termómetro al 'cerebrómetro'-1\",{\"href\":\"https://www.infobae.com/opinion/2025/03/28/del-termometro-al-cerebrometro/\",\"target\":\"_blank\",\"rel\":\"noreferrer\",\"children\":[[\"$\",\"span\",null,{\"children\":\"02\"}],[\"$\",\"div\",null,{\"children\":[[\"$\",\"small\",null,{\"children\":\"Infobae · 28 de Marzo, 2025\"}],[\"$\",\"h3\",null,{\"children\":\"Del termómetro al 'cerebrómetro'\"}],[\"$\",\"p\",null,{\"children\":\"Desarrollo de un biomarcador digital del habla para medir con precisión el deterioro en pacientes con ELA.\"}]]}],[\"$\",\"strong\",null,{\"children\":\"Leer â\"}]]}],[\"$\",\"a\",\"Clonación de voz, un recurso para mejorar la calidad de vida de las personas con ELA'-2\",{\"href\":\"https://www.lavoz.com.ar/ciudadanos/clonacion-de-voz-un-recurso-para-mejorar-la-calidad-de-vida-de-las-personas-con-ela/\",\"target\":\"_blank\",\"rel\":\"noreferrer\",\"children\":[[\"$\",\"span\",null,{\"children\":\"03\"}],[\"$\",\"div\",null,{\"children\":[[\"$\",\"small\",null,{\"children\":\"La Voz · 28 de Abril, 2025\"}],[\"$\",\"h3\",null,{\"children\":\"Clonación de voz, un recurso para mejorar la calidad de vida de las personas con ELA'\"}],[\"$\",\"p\",null,{\"children\":\"Desarrollo de herramientas de inteligencia artificial para clonar la voz y medir con precisión el deterioro del habla en personas con ELA.\"}]]}],[\"$\",\"strong\",null,{\"children\":\"Leer â\"}]]}],[\"$\",\"a\",\"¿Escuelas sin maestros?-3\",{\"href\":\"https://www.perfil.com/noticias/opinion/escuelas-sin-maestros-por-matias-grinberg.phtml\",\"target\":\"_blank\",\"rel\":\"noreferrer\",\"children\":[[\"$\",\"span\",null,{\"children\":\"04\"}],[\"$\",\"div\",null,{\"children\":[[\"$\",\"small\",null,{\"children\":\"Perfil · 22 de Marzo, 2025\"}],[\"$\",\"h3\",null,{\"children\":\"¿Escuelas sin maestros?\"}],[\"$\",\"p\",null,{\"children\":\"Exploración del potencial y riesgos del uso de inteligencia artificial como tutor educativo personalizado y su impacto en el pensamiento crÃtico.\"}]]}],[\"$\",\"strong\",null,{\"children\":\"Leer â\"}]]}],[\"$\",\"a\",\"Operados por el algoritmo: de los filtros de redes sociales al bisturÃ-4\",{\"href\":\"https://www.pagina12.com.ar/863168-operados-por-el-algoritmo-de-los-filtros-de-redes-sociales-a\",\"target\":\"_blank\",\"rel\":\"noreferrer\",\"children\":[[\"$\",\"span\",null,{\"children\":\"05\"}],[\"$\",\"div\",null,{\"children\":[[\"$\",\"small\",null,{\"children\":\"Página 12 · 4 de octubre, 2025\"}],[\"$\",\"h3\",null,{\"children\":\"Operados por el algoritmo: de los filtros de redes sociales al bisturÃ\"}],[\"$\",\"p\",null,{\"children\":\"MarÃa Frances Gaska, CTO de Humai, compartió en Página 12 su análisis técnico sobre los sesgos de la IA en un contexto donde esta tecnologÃa influye en la percepción de la belleza.\"}]]}],[\"$\",\"strong\",null,{\"children\":\"Leer â\"}]]}],[\"$\",\"a\",\"El ganador se lleva todo: el sueño dorado de China y Estados Unidos en la carrera de la IA-5\",{\"href\":\"https://www.pagina12.com.ar/800748-el-ganador-se-lleva-todo-el-sueno-dorado-de-china-y-estados-\",\"target\":\"_blank\",\"rel\":\"noreferrer\",\"children\":[[\"$\",\"span\",null,{\"children\":\"06\"}],[\"$\",\"div\",null,{\"children\":[[\"$\",\"small\",null,{\"children\":\"Página 12 · 5 de Abril, 2023\"}],[\"$\",\"h3\",null,{\"children\":\"El ganador se lleva todo: el sueño dorado de China y Estados Unidos en la carrera de la IA\"}],[\"$\",\"p\",null,{\"children\":\"Análisis geopolÃtico sobre la competencia entre China y Estados Unidos por el liderazgo en inteligencia artificial.\"}]]}],[\"$\",\"strong\",null,{\"children\":\"Leer â\"}]]}],[\"$\",\"a\",\"undefined-6\",{\"href\":\"https://www.clarin.com/opinion/matias-grinberg-ia-va-hacer-buena-parte-trabajo-psicologo-podra-reemplazar-conexion-humana-intimidad_0_rVhMXLD3nN.html\",\"target\":\"_blank\",\"rel\":\"noreferrer\",\"children\":[[\"$\",\"span\",null,{\"children\":\"07\"}],[\"$\",\"div\",null,{\"children\":[[\"$\",\"small\",null,{\"children\":\"ClarÃn · 23 de Marzo, 2023\"}],[\"$\",\"h3\",null,{\"children\":\"$undefined\"}],\"$undefined\"]}],[\"$\",\"strong\",null,{\"children\":\"Leer â\"}]]}],[\"$\",\"a\",\"La medicina del futuro: avances en las Jornadas de Innovación del Hospital Italiano-7\",{\"href\":\"https://www.infobae.com/salud/2024/10/26/la-medicina-del-futuro-cuales-fueron-los-avances-presentados-en-las-jornadas-de-innovacion-del-hospital-italiano/\",\"target\":\"_blank\",\"rel\":\"noreferrer\",\"children\":[[\"$\",\"span\",null,{\"children\":\"08\"}],[\"$\",\"div\",null,{\"children\":[[\"$\",\"small\",null,{\"children\":\"Infobae · 26 de Octubre, 2024\"}],[\"$\",\"h3\",null,{\"children\":\"La medicina del futuro: avances en las Jornadas de Innovación del Hospital Italiano\"}],[\"$\",\"p\",null,{\"children\":\"Cobertura de las innovaciones tecnológicas y de IA presentadas en las Jornadas de Innovación del Hospital Italiano.\"}]]}],[\"$\",\"strong\",null,{\"children\":\"Leer â\"}]]}],[\"$\",\"a\",\"IA y salud mental: cuáles son los riesgos de usar a ChatGPT como psicólogo'-8\",{\"href\":\"https://www.c5n.com/sociedad/ia-y-salud-mental-cuales-son-los-riesgos-usar-chatgpt-como-psicologo-n214767\",\"target\":\"_blank\",\"rel\":\"noreferrer\",\"children\":[[\"$\",\"span\",null,{\"children\":\"09\"}],[\"$\",\"div\",null,{\"children\":[[\"$\",\"small\",null,{\"children\":\"C5N · 21 de septiembre, 2025\"}],[\"$\",\"h3\",null,{\"children\":\"IA y salud mental: cuáles son los riesgos de usar a ChatGPT como psicólogo'\"}],[\"$\",\"p\",null,{\"children\":\"MatÃas Grinberg, Director de Humai, explicó en C5N que las personas recurren a chatbots como ChatGPT en busca de contención, pero advirtió que su tendencia a complacer al usuario los hace riesgosos como herramientas terapéuticas.\"}]]}],[\"$\",\"strong\",null,{\"children\":\"Leer â\"}]]}],[\"$\",\"a\",\"Mi novia robot sà que me escucha-9\",{\"href\":\"https://www.pagina12.com.ar/793496-humanos-o-maquinas-a-quien-acudir-ante-un-vacio-emocional\",\"target\":\"_blank\",\"rel\":\"noreferrer\",\"children\":[[\"$\",\"span\",null,{\"children\":\"10\"}],[\"$\",\"div\",null,{\"children\":[[\"$\",\"small\",null,{\"children\":\"Página 12 · 29 de Diciembre, 2024\"}],[\"$\",\"h3\",null,{\"children\":\"Mi novia robot sà que me escucha\"}],[\"$\",\"p\",null,{\"children\":\"Crece la demanda de aplicaciones diseña
17das para escuchar con atención, conversar de manera amable y brindar soporte anÃmico.\"}]]}],[\"$\",\"strong\",null,{\"children\":\"Leer â\"}]]}],[\"$\",\"a\",\"La influencia de la IA en los sistemas democráticos-10\",{\"href\":\"https://tn.com.ar/tecno/novedades/2024/12/15/la-influencia-de-la-ia-en-los-sistemas-democraticos-chatgpt-puede-manipular-nuestras-decisiones/\",\"target\":\"_blank\",\"rel\":\"noreferrer\",\"children\":[[\"$\",\"span\",null,{\"children\":\"11\"}],[\"$\",\"div\",null,{\"children\":[[\"$\",\"small\",null,{\"children\":\"TN · 15 de Diciembre, 2024\"}],[\"$\",\"h3\",null,{\"children\":\"La influencia de la IA en los sistemas democráticos\"}],[\"$\",\"p\",null,{\"children\":\"Investigación sobre cómo ChatGPT y otras IAs pueden influir en las decisiones democráticas y procesos electorales.\"}]]}],[\"$\",\"strong\",null,{\"children\":\"Leer â\"}]]}],[\"$\",\"a\",\"Buscar trabajo en la era de la Inteligencia Artificial-11\",{\"href\":\"https://www.pagina12.com.ar/797285-buscar-trabajo-en-la-era-de-la-inteligencia-artificial-entre-humanos-y-maquinas\",\"target\":\"_blank\",\"rel\":\"noreferrer\",\"children\":[[\"$\",\"span\",null,{\"children\":\"12\"}],[\"$\",\"div\",null,{\"children\":[[\"$\",\"small\",null,{\"children\":\"Página 12 · 2 de Mayo, 2023\"}],[\"$\",\"h3\",null,{\"children\":\"Buscar trabajo en la era de la Inteligencia Artificial\"}],[\"$\",\"p\",null,{\"children\":\"Reportaje sobre los desafÃos, sesgos y estrategias en la búsqueda de empleo con sistemas de IA en los procesos de selección.\"}]]}],[\"$\",\"strong\",null,{\"children\":\"Leer â\"}]]}],[\"$\",\"a\",\"Entrevista a MatÃas Grinberg sobre IA y salud mental'-12\",{\"href\":\"https://www.radiobuenosaires.com.ar/matias-grinberg-advierte-sobre-el-uso-de-la-ia-en-salud-mental\",\"target\":\"_blank\",\"rel\":\"noreferrer\",\"children\":[[\"$\",\"span\",null,{\"children\":\"13\"}],[\"$\",\"div\",null,{\"children\":[[\"$\",\"small\",null,{\"children\":\"Radio Buenos Aires · 11 de septiembre, 2025\"}],[\"$\",\"h3\",null,{\"children\":\"Entrevista a MatÃas Grinberg sobre IA y salud mental'\"}],[\"$\",\"p\",null,{\"children\":\"MatÃas Grinberg, Director de Humai, advirtió en Radio Buenos Aires sobre los riesgos de usar chatbots como ChatGPT con fines terapéuticos.\"}]]}],[\"$\",\"strong\",null,{\"children\":\"Leer â\"}]]}]]}]]}],[\"$\",\"$L23\",null,{\"id\":\"videos\",\"index\":\"07 / streams\",\"title\":\"Streams\",\"description\":\"Debates, webinars y masterclasses sobre TecnologÃa y Sociedad.\",\"paper\":true,\"itemKicker\":\"STREAM\",\"items\":[{\"title\":\"Watermarking de IA explicado: la ley, la tecnologÃa y la polémica\",\"thumbnail\":\"https://i.ytimg.com/vi/HrkPOaoGd08/hqdefault.jpg\",\"url\":\"https://www.youtube.com/watch?v=HrkPOaoGd08\"},{\"title\":\"PsicologÃa de Máquinas: ¿Cómo se evalúa la mente de una IA?\",\"thumbnail\":\"https://i.ytimg.com/vi/b7XJcQPFSgg/hqdefault.jpg\",\"url\":\"https://www.youtube.com/watch?v=b7XJcQPFSgg\"},{\"title\":\"Tu agente de IA funciona⦠¿o solo tuvo suerte?\",\"thumbnail\":\"https://i.ytimg.com/vi/kSMs-a8v6L4/hqdefault.jpg\",\"url\":\"https://www.youtube.com/watch?v=kSMs-a8v6L4\"},{\"title\":\"WhatsApp + IA desde cero: construye un agente conversacional\",\"thumbnail\":\"https://i.ytimg.com/vi/Y8EyS5p0x8M/hqdefault.jpg\",\"url\":\"https://www.youtube.com/watch?v=Y8EyS5p0x8M\"},{\"title\":\"Programar con IA en 2026: Panorama para Juniors y Seniors\",\"thumbnail\":\"https://i.ytimg.com/vi/-VU_OEFq41I/hqdefault.jpg\",\"url\":\"https://www.youtube.com/watch?v=-VU_OEFq41I\"},{\"title\":\"Claude avanzado: Subagentes y Skills para automatizar tu flujo de trabajo\",\"thumbnail\":\"https://i.ytimg.com/vi/eICdw6xt6n8/hqdefault.jpg\",\"url\":\"https://www.youtube.com/watch?v=eICdw6xt6n8\"}]}],[\"$\",\"section\",null,{\"id\":\"ciencia\",\"className\":\"editorial_section__1EzhC editorial_sectionFull__XPXkz\",\"children\":[[\"$\",\"div\",null,{\"className\":\"editorial_sectionHead__CCIN8 \",\"children\":[[\"$\",\"span\",null,{\"children\":\"08 / investigación\"}],[\"$\",\"h2\",null,{\"children\":\"Publicaciones CientÃficas\"}],[\"$\",\"p\",null,{\"children\":\"Investigaciones y estudios publicados por nuestro equipo.\"}]]}],[\"$\",\"div\",null,{\"className\":\"editorial_communicationList__y2Owj\",\"children\":[[\"$\",\"a\",\"Influences on theoretical orientation, sources of clinical information, and attitudes toward evidence: a self-report survey of psychotherapists in Argentina\",{\"href\":\"https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2589979126000442\",\"target\":\"_blank\",\"rel\":\"noreferrer\",\"children\":[[\"$\",\"span\",null,{\"children\":\"01\"}],[\"$\",\"div\",null,{\"children\":[[\"$\",\"small\",null,{\"children\":[\"Axel Emanuel Casas, MarÃa Agostina Gerbaudo, AgustÃn Sainz-Ballesteros\",\" y otros\"]}],[\"$\",\"h3\",null,{\"children\":\"Influences on theoretical orientation, sources of clinical information, and attitudes toward evidence: a self-report survey of psychotherapists in Argentina\"}],[\"$\",\"p\",null,{\"children\":\"$24\"}]]}],[\"$\",\"strong\",null,{\"children\":\"Ver paper â\"}]]}],[\"$\",\"a\",\"Listener effort quantifies clinically meaningful progression of dysarthria in people living with amyotrophic lateral sclerosis\",{\"href\":\"https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.05.31.24308140v1.full.pdf\",\"target\":\"_blank\",\"rel\":\"noreferrer\",\"children\":[[\"$\",\"span\",null,{\"children\":\"02\"}],[\"$\",\"div\",null,{\"children\":[[\"$\",\"small\",null,{\"children\":[\"Indu Navar Bingham, MSCS, Raquel Norel, PhD, Esteban G. Roitberg, PhD\",\" y otros\"]}],[\"$\",\"h3\",null,{\"children\":\"Listener effort quantifies clinically meaningful progression of dysarthria in people living with amyotrophic lateral sclerosis\"}],[\"$\",\"p\",null,{\"children\":\"Amyotrophic lateral sclerosis (ALS) is a neurodegenerative motor neuron disease that causes progressive muscle weakness. Progressive bulbar dysfunction causes dysarthria and thus social isolation, reducing quality of life. The Everything ALS Speech Study obtained longitudinal clinical information and speech recordings from 292 participants. In a subset of 120 participants, we measured speaking rate (SR) and listener effort (LE), a measure of dysarthria severity rated by speech pathologists from recordings. LE intra- and inter-rater reliability was very high (ICC 0.88 to 0.92). LE correlated with other measures of dysarthria at baseline. LE changed over time in participants with ALS (slope 0.77 pts/month; p\u003c0.001) but not controls (slope 0.005 pts/month; p=0.807). The slope of LE progression was similar in all participants with ALS who had bulbar dysfunction at baseline, regardless of ALS site of onset. LE could be a remotely collected clinically meaningful clinical outcome assessment for ALS clinical trials.\"}]]}],[\"$\",\"strong\",null,{\"children\":\"Ver paper â\"}]]}],[\"$\",\"a\",\"Aplicación del aprendizaje automático para predecir la recuperación de pacientes con desórdenes prolongados de conciencia: reporte preliminar\",{\"href\":\"http://49jaiio.sadio.org.ar/pdfs/cais/CAIS%2022.pdf\",\"target\":\"_blank\",\"rel\":\"noreferrer\",\"children\":[[\"$\",\"span\",null,{\"children\":\"03\"}],[\"$\",\"div\",null,{\"children\":[[\"$\",\"small\",null,{\"children\":[\"Márquez Fernando, Grinberg MatÃas, Rivas MarÃa Elisa\",\" y otros\"]}],[\"$\",\"h3\",null,{\"children\":\"Aplicación del aprendizaje automático para predecir la recuperación de pacientes con desórdenes prolongados de conciencia: reporte preliminar\"}],[\"$\",\"p\",null,{\"children\":\"$25\"}]]}],[\"$\",\"strong\",null,{\"children\":\"Ver paper â\"}]]}],[\"$\",\"a\",\"Are Psychopharmacological Treatments Risk Factors for Mortality in Lung Transplant Recipients? - Retrospective Study\",{\"href\":\"https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S105324982100869X\",\"target\":\"_blank\",\"rel\":\"noreferrer\",\"children\":[[\"$\",\"span\",null,{\"children\":\"04\"}],[\"$\",\"div\",null,{\"children\":[[\"$\",\"small\",null,{\"children\":[\"M.G. Sanchez Sanda, M.E. Dabi, M. Grinberg\",\" y otros\"]}],[\"$\",\"h3\",null,{\"children\":\"Are Psychopharmacological Treatments Risk Factors for Mortality in Lung Transplant Recipients? - Retrospective Study\"}],[\"$\",\"p\",null,{\"children\":\"$26\"}]]}],[\"$\",\"strong\",null,{\"children\":\"Ver paper â\"}]]}],[\"$\",\"a\",\"Caracterización del impacto en salud mental de la pandemia Covid-19\",{\"href\":\"https://revistas.unc.edu.ar/index.php/aifp/article/view/31133/31786\",\"target\":\"_blank\",\"rel\":\"noreferrer\",\"children\":[[\"$\",\"span\",null,{\"children\":\"05\"}],[\"$\",\"div\",null,{\"children\":[[\"$\",\"small\",null,{\"children\":[\"Bruno, Diana, Márquez RodrÃguez, Fernando Nicolás, Grinberg, MatÃas\",\"\"]}],[\"$\",\"h3\",null,{\"children\":\"Caracterización del impacto en salud mental de la pandemia Covid-19\"}],[\"$\",\"p\",null,{\"children\":\"$27\"}]]}],[\"$\",\"strong\",null,{\"children\":\"Ver paper â\"}]]}]]}]]}],[\"$\",\"$L28\",null,{\"index\":\"09 / artÃculos\",\"articles\":[{\"title\":\"De la delegación cognitiva a la delegación moral\",\"description\":\"Si la tecnologÃa puede pensar algunas cosas por nosotros, ¿qué sucede cuando también comienza a decirnos qué deberÃamos hacer?\",\"thumbnail\":\"https://unket.s3.sa-east-1.amazonaws.com/blog/delegacion-moral/6729
17026d5829.jpeg\",\"link\":\"/blog/delegacion-moral\"},{\"title\":\"Stargate en la Patagonia argentina: oportunidades y riesgos para el paÃs\",\"description\":\"OpenAI y Sur Energy anunciaron la intención de construir un centro de datos de gran escala en la Patagonia argentina, con una inversión de hasta 25.000 millones de dólares y una capacidad energética de 500 megavatios. El proyecto podrÃa ser una oportunidad histórica para el paÃs, aunque también enfrenta riesgos de extractivismo digital, concentración económica y dependencia tecnológica, dejando abierta la pregunta sobre la capacidad de Argentina para negociar condiciones que maximicen los beneficios nacionales.\",\"thumbnail\":\"https://unket.s3.sa-east-1.amazonaws.com/blog/stargate-argentina/bf724bcd6591.png\",\"link\":\"/blog/stargate-argentina\"},{\"title\":\"De la IA diseñada a la IA cultivada: ¿Un nuevo golpe copernicano?\",\"description\":\"Pasamos de diseñar inteligencia a cultivarla. Durante décadas intentamos construir sistemas que pensaran como nosotros, programando reglas explÃcitas para razonar, diagnosticar o jugar, hasta que descubrimos que las máquinas podÃan aprender sus propias reglas a partir de los datos. Este cambio âque Chris Olah describe como cultivar inteligencia artificialâ representa un golpe copernicano: dejamos de ser el centro del proceso cognitivo. La inteligencia ya no se diseña, emerge. Asà como la selección natural dio lugar a la inteligencia biológica sin un diseñador consciente, el aprendizaje automático produce inteligencia artificial a partir de objetivos simples, revelando formas de razonamiento que superan las nuestras y que muchas veces ni siquiera comprendemos.\",\"thumbnail\":\"https://unket.s3.sa-east-1.amazonaws.com/blog/ia-cultivada/0a528124cf03.png\",\"link\":\"/blog/ia-cultivada\"},{\"title\":\"¿Vale la pena aprender a programar en tiempos de IA?\",\"description\":\"El \\\"vibe coding\\\" âtérmino acuñado por Andrej Karpathyâ promete revolucionar la programación: crear software simplemente describiendo lo que queremos a modelos de IA como ChatGPT o Claude. Pero existe una diferencia crucial entre delegar completamente el código a la IA versus mantener análisis crÃtico para evaluar seguridad y mantenibilidad. Este artÃculo explora cuándo funciona el vibe coding versus cuándo se necesita expertise real, examina si la IA acelera o frena el aprendizaje de desarrolladores junior, y responde la pregunta crucial: ¿realmente vale la pena seguir aprendiendo a programar en la era de los modelos de lenguaje?\",\"thumbnail\":\"https://unket.s3.sa-east-1.amazonaws.com/blog/vibe-coding/226a63d64cc2.png\",\"link\":\"/blog/vibe-coding\"},{\"title\":\"IA en Educación: tutorÃa personalizada a gran escala\",\"description\":\"La educación ha evolucionado desde ser un privilegio para pocos hasta convertirse en un derecho universal. Sin embargo, la masificación escolar trajo consigo un modelo despersonalizado. Hoy, la inteligencia artificial (IA) promete revolucionar el aprendizaje al ofrecer tutorÃas personalizadas y accesibles, como demuestran casos como Khanmigo y programas experimentales en Nigeria, donde estudiantes avanzaron dos años en seis semanas. Aunque los beneficios son prometedores, surgen desafÃos como la delegación cognitiva y la pérdida de pensamiento crÃtico. Este artÃculo explora el potencial y los riesgos de la IA en la educación, destacando la necesidad de un equilibrio entre innovación y pedagogÃa efectiva.\",\"thumbnail\":\"https://unket.s3.sa-east-1.amazonaws.com/blog/ia-en-educacion/217d1c94f923.png\",\"link\":\"/blog/ia-en-educacion\"},{\"title\":\"IA en salud: una revolución integral en diagnóstico y tratamiento\",\"description\":\"La inteligencia artificial está marcando un punto de inflexión en la historia de la medicina. Desde diagnósticos por imágenes más rápidos y precisos que los de profesionales humanos, hasta tratamientos personalizados diseñados en minutos por simulaciones de gemelos digitales. La IA ya demuestra un rendimiento excepcional en múltiples tareas médicas: análisis clÃnico, cirugÃa, farmacologÃa, salud mental, medicina veterinaria y más. Este artÃculo explora cómo estos avances no solo prometen mejorar la calidad y la esperanza de vida, sino también hacer que la atención médica sea más accesible, empática, preventiva y eficaz. Estamos presenciando el nacim
17iento de una nueva medicina: una en la que algoritmos, sensores y modelos de lenguaje colaboran con los profesionales para cuidar mejor el cuerpo y la mente de millones de seres vivos.\",\"thumbnail\":\"https://unket.s3.sa-east-1.amazonaws.com/blog/ia-en-medicina/4382781de37c.png\",\"link\":\"/blog/ia-en-medicina\"},{\"title\":\"De bits a qubits: Computación Cuántica e IA\",\"description\":\"La historia de la computación y la fÃsica cuántica ha estado entrelazada desde sus orÃgenes, pero en las últimas décadas esa relación ha dado lugar a un nuevo paradigma: la computación cuántica. Este artÃculo recorre su evolución, desde la máquina de Turing cuántica propuesta por Benioff en 1980 hasta los avances más recientes en hardware, criptografÃa e inteligencia artificial. Aunque aún enfrenta desafÃos técnicos, su potencial disruptivo ya comienza a materializarse en aplicaciones concretas y una carrera global por liderar esta tecnologÃa del futuro.\",\"thumbnail\":\"https://unket.s3.sa-east-1.amazonaws.com/blog/computacion-cuantica/5704dd57002f.png\",\"link\":\"/blog/computacion-cuantica\"},{\"title\":\"Los LLMs superan el Test de Turing: GPT-4.5 imita y engaña a humanos en un 73% de los casos\",\"description\":\"Un nuevo estudio publicado en marzo nos trae el primer resultado empÃrico que sugiere que un LLM ha pasado un Test de Turing estándar. Hacemos un repaso histórico del Test de Turing, sus crÃticas, y las implicancias sociales de la capacidad de engaño de los LLMs. \",\"thumbnail\":\"https://unket.s3.sa-east-1.amazonaws.com/blog/test-de-turing-2025/92dcf425ecb8.png\",\"link\":\"/blog/test-de-turing-2025\"},{\"title\":\"Safety and Alignment:A Threat Modeling Perspective\",\"description\":\"Review of LLM security challenges, covering external threats like adversarial attacks and internal AI safety risks from model misbehavior. It highlights MLSecOps, AI as emerging threat actors, and knowledge editing for subtle supply chain attacks.\",\"thumbnail\":\"https://unket.s3.sa-east-1.amazonaws.com/blog/ai-safety/40964800497d.jpg\",\"link\":\"/blog/ai-safety\"},{\"title\":\"DeepSeek, cómputo y la estrategia de EE.UU. para frenar a China\",\"description\":\"DeepSeek ha demostrado que es posible desarrollar modelos de IA eficientes con menos recursos, pero sigue dependiendo de hardware de alto rendimiento, dominado por fabricantes estadounidenses como Nvidia. En respuesta a este avance, EE.UU. ha redoblado sus esfuerzos para restringir el acceso de China a chips avanzados, endureciendo los controles de exportación con el objetivo de frenar el progreso de la IA en su principal rival geopolÃtico. En este artÃculo, exploramos el impacto de la ballena DeepSeek.\",\"thumbnail\":\"https://unket.s3.sa-east-1.amazonaws.com/blog/deepseek/275004bfbef1.png\",\"link\":\"/blog/deepseek\"},{\"title\":\"¿Existe una pared para el progreso de la IA? Leyes de Escalado y el Cómputo de Inferencia\",\"description\":\"Desde finales de 2024, se debate intensamente si el progreso de los modelos de lenguaje de IA alcanzará una âparedâ que no podrá derribarse simplemente aumentando la cantidad de datos, cómputo y el tamaño del modelo. Sin embargo, la clave parece estar en aumento del cómputo en tiempo de inferencia, como ha comenzado a implementarse en modelos como o1 y o3 de OpenAI. Nos preguntamos, ¿existe realmente una pared para el progreso de la IA? ¿En qué consiste la nueva estrategia de escalado basada en hacer que los modelos \\\"piensen\\\" en lugar de simplemente aumentar su tamaño?\",\"thumbnail\":\"https://unket.s3.sa-east-1.amazonaws.com/blog/leyes-de-escalado/e217e80c0311.png\",\"link\":\"/blog/leyes-de-escalado\"},{\"title\":\"Cómo convertirse en Data Scientist: Qué habilidades aprender\",\"description\":\"¿Qué se necesita para ser Data Scientist? En este artÃculo, exploramos las habilidades esenciales como programación en Python, análisis de datos, matemáticas aplicadas y Machine Learning, junto con conocimientos avanzados como Big Data y Deep Learning. Una guÃa completa para entender el c
17amino hacia esta apasionante carrera.\",\"thumbnail\":\"https://unket.s3.sa-east-1.amazonaws.com/blog/conocimientos-data-science/a71faffdfe5b.png\",\"link\":\"/blog/conocimientos-data-science\"},{\"title\":\"Humai: una red de ingenieros y cientÃficos trabajando en IA desde 2020\",\"description\":\"Humai no es una plataforma de cursos: es una organización nativa de IA que trabaja en la frontera del campo desde 2020, cuando ya enseñaba e investigaba deep learning y NLP. En este artÃculo contamos quiénes somos: una red de ingenieros y cientÃficos en actividad que enseña lo mismo que investiga y construye, con publicaciones cientÃficas internacionales, contenido abierto y una misión de bien común para Latinoamérica.\",\"thumbnail\":\"https://unket.s3.sa-east-1.amazonaws.com/blog/apertura-cursos/a0f54a2b90b3.jpg\",\"link\":\"/blog/quienes-somos\"},{\"title\":\"Robots humanoides en 2024: hitos clave y la carrera entre China y EE.UU\",\"description\":\"El año 2024 marcó un hito en el desarrollo de robots humanoides y modelos fundacionales de IA, impulsado tanto por startups innovadoras como por gigantes tecnológicos como Nvidia. Analizamos los principales avances, incluyendo el financiamiento obtenido por diversas empresas y el impacto potencial en sectores industriales y domésticos. Además, exploramos la dinámica de la carrera tecnológica entre China y EE.UU., subrayando los planes estratégicos de China para liderar la producción en masa de robots humanoides en 2025 y el desarrollo en EE.UU. de robots más accesibles, liderado por empresas como Tesla.\",\"thumbnail\":\"https://unket.s3.sa-east-1.amazonaws.com/blog/robots-humanoides-2024/9c151fcec932.png\",\"link\":\"/blog/robots-humanoides-2024\"},{\"title\":\"ChatGPT: dos años después\",\"description\":\"El 30 de noviembre se cumplen 2 años del lanzamiento de ChatGPT, un evento que generó grandes ondas expansivas en el desarrollo tecnológico, la sociedad y la economÃa. En este espacio abierto donde no siempre es fácil (o tal vez siquiera posible) separar realidad de expectativas, este artÃculo aborda con una mirada reflexiva el impacto concreto y potencial de la IA generativa, haciendo un balance de los sucesos desde 2022 y revisando qué promesas se cumplieron, cuáles siguen en carrera para cumplirse y cuáles parecen haber quedado en el camino.\",\"thumbnail\":\"https://unket.s3.sa-east-1.amazonaws.com/blog/chatgpt-2/3fac53dab2d7.jpg\",\"link\":\"/blog/chatgpt-2\"},{\"title\":\"IA en la guerra\",\"description\":\"En este artÃculo se explora la influencia de la inteligencia artificial en la guerra, tanto en la ciencia ficción como en el mundo real. Desde la automatización de las primeras armas hasta la aparición de las primeras computadoras con fines militares y las modernas armas autónomas.\",\"thumbnail\":\"https://unket.s3.sa-east-1.amazonaws.com/blog/ia-guerra/4c736838c41a.png\",\"link\":\"/blog/ia-guerra\"},{\"title\":\"BrainHack 2024: Inteligencia Artificial y Neurociencias\",\"description\":\"Este año tuvimos el honor de ser anfitriones de la edición latinoamericana de BrainHack 2024, el Workshop Internacional de Inteligencia Artificial y Neurociencias, que tuvo su lugar en Argentina en el Centro de Neurociencias Cognitivas de la Universidad de San Andrés. Te contamos todo lo que pasó.\",\"thumbnail\":\"https://unket.s3.sa-east-1.amazonaws.com/blog/brainhack-2024/8b2be49d878a.jpg\",\"link\":\"/blog/brainhack-2024\"},{\"title\":\"5 pasos para cambiar de carrera hacia la Inteligencia Artificial\",\"description\":\"¿Te da curiosidad la Inteligencia Artificial y estás pensando en cambiar de carrera? Te contamos cómo lograrlo con esta guÃa de cinco pasos para evaluar tus habilidades, adquirir nuevos conocimientos, ganar experiencia, construir una red de contactos y aplicar a trabajos relevantes en el campo de la IA y Ciencia de Datos.\",\"thumbnail\":\"https://unket.s3.sa-east-1.amazonaws.com/blog/pasos-hacia-una-carrera-en-IA/489143e5275c.jpg\",\"link\":\"/blog/pasos-hacia-una-carrera-en-IA\"},{\"title\":\"La Mente Infinita de Turing\",\"description\":\"En la historia del pensamiento cientÃfico la FÃsica tuvo su revolución newtoniana y la BiologÃa tuvo su revolución darwiniana. La revolución Informática, por su parte, serÃa protagonizada por otro cientÃfico inglés, el brillante matemático Alan Turing.\",\"thumbnail\":\"https://unket.s3.sa-east-1.amazonaws.com/blog/mente-turing/792fcb90bccb.png\",\"link\":\"/blog/mente-turing\"},{\"title\":\"El jaque mate de las máquinas\",\"description\":\"En este artÃculo se narra la evolución de las máquinas de ajedrez desde las primeras ilusiones mecánicas del siglo XVIII hasta la dominación actual por inteligencias artificiales avanzadas. Las primeras máquinas eran simples trucos con humanos ocultos, seguido por desarrollos significativos de figuras como Charles Babbage y Alan Turing, que concibieron la posibilidad de que las máquinas jugaran ajedrez mediante programas y algoritmos. La culminación llega con sistemas como Deep Blue y AlphaZero, que han demostrado superioridad sobre los humanos en ajedrez. Se debate el progreso hacia inteligencias artificiales más generales, capaces de superar a los humanos en múltiples dominios.\",\"thumbnail\":\"https://unket.s3.sa-east-1.amazonaws.com/blog/jaque-mate-maquinas/6caf56011615.jpg\",\"link\":\"/blog/jaque-mate-maquinas\"},{\"title\":\"Los Riesgos de las IA Generativas\",\"description\":\"El artÃculo explora los riesgos de la inteligencia artificial generativa, incluyendo el uso indebido de tecnologÃas accesibles públicamente y de código abierto. Destaca incidentes de desinformación y falsificación, y presenta un debate sobre la necesidad de regulaciones para controlar estos riesgos, contrastando opiniones dentro de la industria sobre la severidad de las amenazas.\",\"thumbnail\":\"https://unket.s3.sa-east-1.amazonaws.com/blog/riesgos-ia-generativa/50b3b31f24ba.jpg\",\"link\":\"/blog/riesgos-ia-generativa\"},{\"title\":\"Nuestro contenido abierto\",\"description\":\"Apertura de los cursos\",\"thumbnail\":\"https://unket.s3.sa-east-1.amazonaws.com/blog/apertura-cursos/a0f54a2b90b3.jpg\",\"link\":\"/blog/contenido-abierto\"},{\"title\":\"¿Por qué abrimos nuestros cursos?\",\"description\":\"Apertura de los cursos\",\"thumbnail\":\"https://unket.s3.sa-east-1.amazonaws.com/blog/apertura-cursos/1b4a1db0e96f.jpg\",\"link\":\"/blog/apertura-cursos\"},{\"title\":\"Sentence embedding: representaciones con transformers\",\"description\":\"El artÃculo de MarÃa Frances Gaska discute el desarrollo de los \\\"sentence embeddings\\\" a partir de \\\"word embeddings\\\" y su capacidad para capturar c
17ontextos semánticos en el procesamiento del lenguaje. Utiliza ejemplos para mostrar cómo estas tecnologÃas evalúan la similitud semántica entre oraciones, beneficiando tareas de NLP como la búsqueda de similitudes y el clustering. El código para los ejemplos está disponible en GitHub.\",\"thumbnail\":\"https://unket.s3.sa-east-1.amazonaws.com/blog/sentence-embedding/fa9928370cf9.jpg\",\"link\":\"/blog/sentence-embedding\"},{\"title\":\"MetodologÃas ágiles en Machine Learning\",\"description\":\"El artÃculo examina cómo las metodologÃas ágiles, especialmente Scrum, se adaptan al campo de la ciencia de datos y el desarrollo de modelos de machine learning. Se basa en experiencias de profesionales que destacan la utilidad de herramientas como Jira y prácticas como sprints para manejar la incertidumbre y necesidades cambiantes de proyectos de datos. Aunque las metodologÃas ágiles son beneficiosas para la flexibilidad y la adaptación rápida, requieren adaptaciones especÃficas para ser efectivas en proyectos de datos.\",\"thumbnail\":\"https://unket.s3.sa-east-1.amazonaws.com/blog/metodologias-agiles/22b5598b02b9.jpg\",\"link\":\"/blog/metodologias-agiles\"},{\"title\":\"¿Qué significa y cuándo corresponde escribir sobre tecnologÃa en español?\",\"description\":\"El artÃculo debate sobre el uso del inglés y el español en materiales educativos, especialmente en tecnologÃa y medicina. Argumenta que el inglés es crucial para la comunicación global y precisión técnica, mientras que el español puede hacer el aprendizaje más accesible y reforzar la identidad cultural. Concluye que, aunque el inglés es esencial en un contexto globalizado, el español también tiene un papel importante en la educación.\",\"thumbnail\":\"https://unket.s3.sa-east-1.amazonaws.com/blog/idioma-soberania/5938ea52b5a3.jpg\",\"link\":\"/blog/idioma-soberania\"},{\"title\":\"Linux + Cluster = LUSTRE. Un filesystem open source diseñado para High Performance Computing\",\"description\":\"El artÃculo discute el High Performance Computing (HPC), destacando su evolución desde los primeros clusters en los años 50 y 60 hasta tecnologÃas avanzadas como Lustre. Esta última mejora la eficiencia en la gestión de almacenamiento mediante una arquitectura que separa funciones entre nodos, facilitando la escalabilidad y reducción de costos. El texto enfatiza la importancia del HPC en tareas computacionales intensivas y celebra los principios de programación de \\\"divide y vencerás\\\" y \\\"desacoplamiento\\\".\",\"thumbnail\":\"https://unket.s3.sa-east-1.amazonaws.com/blog/lustre/e00573c73bf5.jpg\",\"link\":\"/blog/lustre\"},{\"title\":\"El estado del Machine Learning en 2020\",\"description\":\"El artÃculo reporta los resultados de una encuesta de Algorithmia sobre la implementación de machine learning en 745 empresas. Destaca la creación de roles especializados en data science, el crecimiento de equipos, y los desafÃos en desplegar modelos, especialmente en empresas grandes. Revela que el 55% de los equipos no lograron implementar un modelo en producción y que el 71% aumentaron su presupuesto en AI/ML entre 2018 y 2019, con un aumento notable en la industria manufacturera.\",\"thumbnail\":\"https://unket.s3.sa-east-1.amazonaws.com/blog/ml-2020/f72c6dbc7240.jpg\",\"link\":\"/blog/ml-2020\"},{\"title\":\"PEP8: Un estándar para escribir código en Python\",\"description\":\"No todos los programadores lo saben pero en Python existe algo llamado PEPs (Python Enhancement Proposals) que regulan distintos aspectos de la producción de código con Python. 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