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1难以满足产业发展实际需求。 ")]))):(O(),d("span",k,e[0]||(e[0]=[r(" 〕29号，以下简称《规划》），对数据要素作出专章部署，提出强化高质量数据要素供给、加快数据要素市场化流通、创新数据要素开发利用机制等重点任务举措，对于加快形成数据要素市场体系、促进数字经济高质量发展具有重要意义。 "),n("br",null,null,-1),r(" 一、打通供给壁垒，强化高质量数据要素供给 "),n("br",null,null,-1),r(" 当前，我国数据供给的动力机制尚不完善，数据流通活力不足。以公共数据为例，政务服务、教育、医疗、交通、能源等领域还存在大量沉睡数据，如能充分开发利用，对于支撑促进经济社会发展具有重要意义，并可进一步带动更大范围的数据流通。此外，我国在数据采集加工等相关方面的制度、规范、标准等尚不成熟，从事数据清洗、分析和挖掘机构的专业能力有待提升，数据服务水平难以满足产业发展实际需求。 "),n("br",null,null,-1),r(" 数据流通环境不够成熟，成为制约数据要素市场建立的重要因素。究其原因 ")]))),e[3]||(e[3]=n("span",{class:"light"},[r(" ，数据具有非排他、可共享复用等明显区别于传统要素的特殊属性，对数据的定价高度依赖于用途和场景，数据对于不同用户的使用价值差别巨大，难以形成统一的定价标准，更难以形成大规模、常态化的交易行为。目前，各地已先后成立了80余家数据交易机构，但场内交易并不活跃，也没有形成较为成熟可靠的制度规则。比如，直接进行原始数据的买卖，存在数据来源不清的风险；开展数据撮合交易，存在既当运动员又当裁判员的问题。场外交易难监管、数据主体权益难保障，容易造成数据泄露和滥用，存在较大风险隐患，交易市场存在大量违法交易... "),n("span",{class:"light-txt light-txt2"}," ，数据具有非排他、可共享复用等明显区别于传统要素的特殊属性，对数据的定价高度依赖于用途和场景，数据对于不同用户的使用价值差别巨大，难以形成统一的定价标准，更难以形成大规模、常态化的交易行为。目前，各地已先后成立了80余家数据交易机构，但场内交易并不活跃，也没有形成较为成熟可靠的制度规则。比如，直接进行原始数据的买卖，存在数据来源不清的风险；开展数据撮合交易，存在既当运动员又当裁判员的问题。场外交易难监管、数据主体权益难保障，容易造成数据泄露和滥用，存在较大风险隐患，交易市场存在大量违法交易...")],-1))])])]),e[5]||(e[5]=n("div",{className:"second-layer art-fadein"},null,-1)),e[6]||(e[6]=n("div",{className:"third-layer table-fadein"},null,-1))]))}}),R=I(H,[["__scopeId","data-v-64687329"]]);export{R as default};