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1import{_ as t,c as i,b as p,o as a}from"./app-CNefOTx1.js";const o={};function l(n,e){return a(),i("div",null,e[0]||(e[0]=[p("<p>日本初代四足机器人诞生于上世纪90年代末. 能在舞台上按照编程行走和完成简单的动作，之后再无明显的进展。最近的大的进展还是发生在中国的机器狗和四足机器人，机器狗已经在军队具备一定作战能力，四足机器人在春节晚会上已经成功的表演了功夫秀，机器人的高速发展有目共睹，最近还看到了国内厂商四足机器人能在人群中翩翩起舞，动作优美。</p><p>​ 如何看待一个行业的发展和竞争，比如机器人，在日本那个时代只限于简单表演。波士顿公司曾经通过视频展示了他们机器人的灵活性，这后来证实是假视频。我看待机器人，或者我更想说的AI编程，它们到底发展到哪个程度，我不依据漫天的广告，和这些产商精选出来的代言人。我只参考其他行业发展的评判手段，就能看出机器人或者AI编程的进展。</p><p>​ 比如，年轻时候特别崇拜大侠和名门正派，每个门派都宣称有高深的武术和独门秘籍，但当武术开始进入竞技，公开比赛的时候，你才发现所谓的虎拳鹤型，在比赛里统统变成了王八拳，完全干不动泰拳和散打。他们更没有什么内功和掌风。</p><p>​ 军队也是这样，哪个军队都认为自己很厉害，拉到朱日和上去演练，才能看出你的真功夫。或者真正实战才能看出来，比如俄乌战争，北约还派人去指导乌克兰，结果发现真落后的是北约自己。</p><p>​ 回到机器人和AI编程，判断其到底如何，还得用古话：“是骡子是马，出来遛遛“。 我觉得机器人发展进入了一个很好的循环，比如目前在中国具备的机器人马拉松，2025年第一届办的很成功，大部分机器人都跑出了洋相。今年2026年即将在北京亦庄举办，届时可以看看，全世界的机器人发展到什么程度了。</p><p>​ 光有机器人马拉松，显然不够，难度更大的是类似军队障碍赛，或者类似奥运会那样的体育比赛。你能想象，当各个厂家的机器人站到这些竞技舞台上并取得一定成绩，你有理由相信，机器人的时代真的来了。</p><p>​ 回到AI编程，我觉得现在AI编程被过于夸大了。 现在AI厂商纷纷出来宣称使用AI编程能节省极大的程序员成本，软件公司的老板犹如18岁小姑娘，遇到了AI厂商拌成的小黄毛，就无条件相信许诺（降低人力成本一直是老板的想法，现在有小黄毛说可以通过AI编ç¨

1‹é™ä½Žï¼‰ã€‚国外一些大厂已经开始裁员并使用AI编程，国内一些大厂据说也开始有这个动作。</p><p>这些广告效果实际多来自AI厂商自己，很常见的是：</p><ul><li>某人自己就是一个公司，使用了AI编程做出来的系统100万美金买个下家（我2000年进入互联网的时候也有类似的事情“发生”）</li><li>某公司裁员70%，剩下交给AI编程</li><li>某大佬说自己使用AI编程，感觉以前他自己写的系统就是狗屎</li><li>国内某培训机构说自己一个人就完成了好几个5万块钱的小活，目标客户是我们这些屌丝&amp;失业程序员的，非常精准的广告</li></ul><p>​ 我在上一篇博客里提到过目前AI能否代替编程，其中一条判定方法是”不要看它宣传了什么，而是看看它没有宣传什么“。这道理跟对付小黄毛一样，别看小黄毛给你什么，而看看他没给你什么</p><blockquote><p>上一个博客，我提出了其他观点，比如”AI导致生成资料和生产关系定位不清楚“，”AI导致企业人才生态出现混乱“等等</p></blockquote><p>​ 如果AI编程真的能替代人，我应该能从媒体或者生变看到，但没有看到</p><ul><li><p>国内有企业应用大厂有AI的最佳实践，能官宣出来的那种</p></li><li><p>完全用AI开发的系统能在github上公开（我们能看清楚这个系统到底多复杂）</p></li><li><p>使用AI编程来完成AI自身产品迭代而不是招人</p></li><li><p>AI厂商宣称完成企业级或者生产级AI编程功能</p></li></ul><p><strong>所以，如果AI编程真的能替代程序员，我想绝不是仅仅对AI发指令，他写出代码这么简单，我的建议是3点用来证明AI编程的进展</strong></p><ul><li><p>完善的AI 测试包，比如规划一个3期项目，每一期叠加一定功能和架构质量属性。提供自动化的评判标准，其中还穿插有客服问题，AI能进行判断解答，或者小的改进迭代系统。</p></li><li><p>在AI测试包基础上，完成人机对抗，就好比人机围棋对抗那样。选择一些人，和AI自动化编程(是否允许人类加入AI战队，我还没想好）进行对比。人类允许使用开源系统作为模版而不必要从0开始（我认为人类编程也很少从0开始），通过人机对抗，也可以辅助优化测试包，完善AI厂商的工具</p></li><li><p>最重要的是，在AI测试包的基础上，完成AI厂商之间的竞争,比如看哪个厂商最快速度生成的系统，且满足功能属性和质量属性要求，而且人员也能随时切入到这些系统做维护（干过系统的人都知道保底思想，这里指即使用了AI编程，必须得有人类程序员作为保底）</p></li></ul><p>​ 关于第一点AI测试包，是我构想的重点，它模拟了一个企业项目正常迭代过程，我想稍微有点开发经验的人，都能对此提出设想和方案。这好比定了一个规矩（类似围棋胜负的规矩），AI要能实现这个测试包，就是真实实现了企业项目迭代过程的遇到的各种问题，如架构和功能重构，质量要求变化，根据客户那反馈的问题进行小迭代。</p><p>​ 我不期望初期AI编程高质量的完成测试包，它能实现测试包的一期任务也是非常不错，或者他能根据反馈持续改进系统也非常好。如果AI能完成测试包了，那么我建议可以搞人机对抗，或者AI之间的对抗。这些对抗是公开的，这能帮助程序员和老板，了解AI编程到底能进展到什么水平了。比如，很不幸情况，某个AI编程产商搞出的系统，数据混乱或者无故待机了 😃</p><p>去年机器人马拉松，很多厂商出了洋相，觉得机器人发展没那么好。 但我觉得很好，这反而是机器人快速发展的必经之路。如果他们未来有机器人障碍比赛，或者机器人奥运比赛（Robot AI Olympic)以及配套训练设备和产业，相信各位一定对机器人代替人类工作和保家卫国是有信心的。事实证明，国内机器人发展真的很快。</p><p>而在AI编程这一块，这类竞赛还没有出来的时候，我奉劝各位老板，产品经理，以及程序员别太乐观看待AI编ç¨

1‹ã€‚尤其是各位老板，切勿以AI编程的名义来做降本增效事情，吃亏的是社会和你自己。</p>",19)]))}const c=t(o,[["render",l],["__file","index.html.vue"]]),A=JSON.parse('{"path":"/yinggang/machine-ai/","title":"奥林匹克竞赛、机器人马拉松和AI编程","lang":"en-US","frontmatter":{"title":"奥林匹克竞赛、机器人马拉松和AI编程","createTime":"2026/3/21 21:45:38","permalink":"/yinggang/machine-ai/","description":"日本初代四足机器人诞生于上世纪90年代末. 能在舞台上按照编程行走和完成简单的动作，之后再无明显的进展。最近的大的进展还是发生在中国的机器狗和四足机器人，机器狗已经在军队具备一定作战能力，四足机器人在春节晚会上已经成功的表演了功夫秀，机器人的高速发展有目共睹，最近还看到了国内厂商四足机器人能在人群中翩翩起舞，动作优美。 ​ 如何看待一个行业的发展和竞争...","head":[["meta",{"property":"og:url","content":"http://ibeetl.com/yinggang/machine-ai/"}],["meta",{"property":"og:site_name","content":"闲大赋"}],["meta",{"property":"og:title","content":"奥林匹克竞赛、机器人马拉松和AI编程"}],["meta",{"property":"og:description","content":"日本初代四足机器人诞生于上世纪90年代末. 能在舞台上按照编程行走和完成简单的动作，之后再无明显的进展。最近的大的进展还是发生在中国的机器狗和四足机器人，机器狗已经在军队具备一定作战能力，四足机器人在春节晚会上已经成功的表演了功夫秀，机器人的高速发展有目共睹，最近还看到了国内厂商四足机器人能在人群中翩翩起舞，动作优美。 ​ 如何看待一个行业的发展和竞争..."}],["meta",{"property":"og:type","content":"article"}],["meta",{"property":"og:locale","content":"en-US"}],["meta",{"property":"og:updated_time","content":"2026-05-20T04:25:34.000Z"}],["meta",{"property":"article:modified_time","content":"2026-05-20T04:25:34.000Z"}],["script",{"type":"application/ld+json"},"{\\"@context\\":\\"https://schema.org\\",\\"@type\\":\\"Article\\",\\"headline\\":\\"奥林匹克竞赛、机器人马拉松和AI编程\\",\\"image\\":[\\"\\"],\\"dateModified\\":\\"2026-05-20T04:25:34.000Z\\",\\"author\\":[]}"]]},"headers":[],"readingTime":{"minutes":7.01,"words":2104},"git":{"updatedTime":1779251134000,"contributors":[{"name":"lijiazhi","username":"lijiazhi","email":"[email protected]","commits":1,"avatar":"https://gravatar.com/avatar/1b5114831459724ad4acc394423b4b48ecfa4a7e0659fbe07a0ce5181a1050a7?d=retro"}]},"autoDesc":true,"filePathRelative":"article/日常/machine-ai.md","categoryList":[{"id":"92a2b5","sort":10000,"name":"article"},{"id":"d1c8f4","sort":10007,"name":"日常"}]}');export{c as comp,A as data};