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10    <title>关于 | 统计之都</title>
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43  <li><a href="/"><span data-hover="首页">首页</span></a></li>
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45  <li><a href="/about/"><span data-hover="关于">关于</span></a></li>
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47  <li><a href="https://d.cosx.org"><span data-hover="论坛">论坛</span></a></li>
48  
49  <li><a href="https://china-r.cosx.org"><span data-hover="R会">R会</span></a></li>
50  
51  <li><a href="/contribute/"><span data-hover="投稿">投稿</span></a></li>
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53  <li><a href="/search/"><span data-hover="搜索">搜索</span></a></li>
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70        <span><a href="https://github.com/cosname/cosx.org/edit/master/content/about.md">编辑本页 &rarr;</a></span>
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85  <h1><span class="title">关于</span></h1>
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88  <h3 class="author">统计之都
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100<main>
101<h1 id="简介">简介</h1>
102<p>统计之都（Capital of Statistics，简称 COS）成立于 2006 年 5 月 19 日，是一个旨在推广与应用统计学知识的网站和社区。统计之都网站最初由谢益辉创办，现任理事会主席为常象宇，现由世界各地的众多志愿者共同管理维护。</p>
103<p>伴随着统计学的迅速发展，以及当前数据科学的持续升温，我们越来越能体会到统计学及其相关技术在应用领域的巨大潜力——现代管理、咨询、商业、经济、金融、医药、生物等等，无不需要数据的力量；而另一方面我们也同样意识到，统计学的理论与应用之间还存在着不小的间隔——无论是实际应用中人们对统计学基础理论的欠缺和误解，还是理论研究中研究者对应用领域的忽视。</p>
104<p>统计之都便是基于这样的认识而创建的。我们希望统计理论研究者能充分关注应用问题，而统计应用者也能正确把握统计学基本知识，将统计学这门应用学科真正的潜力开发出来。同时，借着数据科学这股东风，我们希望搭建一个开放的平台，使得科研人员、数据分析人员和统计学爱好者能互相交流合作，一方面促进彼此知识和技能的增长，另一方面为国内的统计学和数据科学贡献自己的力量。</p>
105<p>统计之都为非营利性质网站，但大力欢迎所有应用和研究领域的朋友与我们在实际

105应用问题上合作。</p>
106<h1 id="愿景目标">愿景目标</h1>
107<p>我们的口号是：专业、人本、正直的统计学服务平台。</p>
108<p>我们怀着“十年磨一剑”的决心，要将统计之都创建成中国的统计学门户网站；我们抱着“己欲立而立人、己欲达而达人”的信条，要将统计之都以免费统计学服务平台的形式坚持办下去。我们希望统计之都在专业知识体系上有真正的王者风范，在面对用户需求时却又以谦恭的态度为大家服务。</p>
109<p>统计之都的Logo是一枚红色的“统计印”，由求和符号 <code>$\Sigma$</code> 与“统”字共同组成，寓意为“凝聚统计的力量”。统计之都以专业、人本和正直作为社区的格言，意在通过专业的知识和团队、人本的交流与传播，正直的态度和审视，来更好地推动统计学在中国的发展。</p>
110<h1 id="网站结构">网站结构</h1>
111<p>本站的组织形式为：<a href="/" title="COS主站">主站</a> + <a href="https://d.cosx.org" title="COS论坛">中文论坛</a>。</p>
112<ul>
113<li>主站以博客的形式创建，内容以统计学知识介绍和应用案例为主，中间附带发布本站新闻和通知，本站同时支持国内高校统计课程的建设（设有“高校课堂”栏目），间或发表书评、文评以及其他统计学网站或博客导读；主站文章来源于本站撰稿人的贡献以及用户推荐，我们对这些文章有一定的审稿机制以保证文章质量。
114<ul>
115<li>主站目标：在专业水准上超越纸质期刊，力争每一篇文章都能让读者真正受益。</li>
116<li>稿件的标准：重实用、有新意、无抄袭、可重现（读者可自行重现所有统计结果，即 reproducible）。</li>
117</ul>
118</li>
119<li>论坛以针对统计学主题的广泛讨论为主，形式比较随意，任何用户都可注册。
120<ul>
121<li>论坛目标：以最高效的方式解答疑问，传播知识，做最专业的统计学论坛。</li>
122<li>我们希望提供给用户最大的便利性，甚至不用注册和发帖就能寻找到答案。</li>
123</ul>
124</li>
125</ul>
126<h1 id="线下活动">线下活动</h1>
127<p>除了线上的交流之外，统计之都社区还定期开展一系列的线下活动，其中最重要的是自 2008 年以来一直延续至今的<a href="/chinar/">中国 R 语言会议</a>，每年分别于 5 月和 11 月在北京和上海召开。</p>
128<p>自 2012 年以来，统计之都还开展了一系列的<a href="/tags/cos%E6%B2%99%E9%BE%99/">数据分析沙龙</a>，其主题涵盖了可视化、生物信息、金融、空间统计、海量数据处理等众多前沿的统计学问题。</p>
129<h1 id="工作团队">工作团队</h1>
130<p>我们的工作团队由来自五湖四海的热心志愿者朋友构成，包括了海内外的高校教授，企业界的数据科学家，以及遍布全球的在校学生和数据分析爱好者。网站同时设置有COS编辑部，主要负责主站文章的编辑工作。所有统计之都成员信息可以在<a href="/members/">成员</a>页面中找到。</p>
131<p>编辑部内含以下项目，欢迎感兴趣的朋友可直接联系项目联系人或发送信息到编委邮件列表（[email protected]）讨论具体合作机会：</p>
132<ul>
133<li>
134<p>Costudy：服务学生和从业者。邀请嘉宾线上直播，聚焦核心关切话题，传道授业解惑</p>
135<p>联系人：孔令仁、常象宇、魏太云</p>
136<p>联系方式：微信号 costudy</p>
137</li>
138<li>
139<p>人物访谈：介绍相关学者、业界人才的成长经历，以传授知识、 激励后学、传承精神</p>
140<p>联系人：魏太云、常象宇、王小宁</p>
141</li>
142<li>
143<p>文献编译：关注经典学术文献、翻译前沿综述，填补学术前沿与经典教材间的空白</p>
144<p>联系人：邱怡轩、雷博文、任焱</p>
145</li>
146<li>
147<p>软件工具：系统介绍统计学与数据科学相关的软件工具或工作流</p>
148<p>联系人：谢益辉、黄湘云、边蓓蕾，庄亮亮</p>
149</li>
150<li>
151<p>产业实践：聚焦业界需求，分享实战经验与案例</p>
152<p>联系人：田春华、张源源、熊熹</p>
153</li>
154<li>
155<p>焦点讨论：紧追时事热点，采集统计与数据相关专家观点，提供多维视角</p>
156<p>联系人：李舰、于淼</p>
157</li>
158<li>
159<p>统计月读：最新文章推荐与招聘信息，内容须与统计/数据科学相关</p>
160<p>联系人：任焱、张源源、于淼、李舰</p>
161<p>联系方式： 基于 <a href="https://github.com/cosname/cosx.org/issues">issue</a> 投稿</p>
162</li>
163<li>
164<p>数据科学之路：系统全面梳理、撰写数据科学思想、理论、技术、实践等知识体系，供大众学习和讨论</p>
165<p>联系人：魏太云</p>
166</li>
167<li>
168<p>执行编辑：负责公众号、主页、微博、B站文章视频的编辑和发布</p>
169<p>联系人：任焱、孔令仁、林枫、王小宁</p>
170</li>
171<li>
172<p>IT支持：谢益辉、邱怡轩</p>
173</li>
174</ul>
175<p>编辑部由编委进行日常运行管理：</p>
176<p>主编：于淼</p>
177<p>栏目副主编：任焱、林枫、王小宁、孔令仁、田春华、张源源、熊熹、雷博文、边蓓蕾、黄湘云、常象宇、魏太云、邱怡轩、谢益辉、李舰、庄亮亮</p>
178<h1 id="加入我们">加入我们</h1>
179<p>我们非常欢迎有志于将统计学发扬光大的广大学子、老师、科研人员以及企业界的朋友加入统计之都的建设。您可以采取以下方式和我们一起努力：</p>
180<ul>
181<li>申请成为本站的主站撰稿人，在统计之都主站上传道授业解惑（申请方法：发送简历或自我介绍到联系人邮箱）。请事先阅读<a href="/contribute/">投稿指南</a>。</li>
182<li>向我们推荐真正有价值的统计学相关文章，以通俗、实用为标准（推荐之前请先协助我们解决作者或机构授权问题，否则请仅仅告诉我们原文来源，本站拒绝发表未经授权的文章）。</li>
183<li>在论坛中帮其他朋友解答问题。</li>
184</ul>
185<h1 id="版权声明">版权声明</h1>
186<p>本站所有文章均为作者本人创作，版权为作者所有，除非取得作者的明确授权，一律谢绝全文转载于其他ç

186½‘站。请尊重我们的劳动、自觉遵守规则。您有意无意的转载，伤害的不仅是一个人的创作热情。本站并非随意的娱乐性质站点，而是正式的科学性质网站！我们需要尽最大的努力保证内容的正确性，为了避免错误的知识在转载过程中以讹传讹，最终误导他人，请在向他人推荐时仅仅给出文章内容摘要和网址，而不要采用复制全文的传播方式。</p>
187<p>统计学的崛起，需要你我的共同努力 &mdash; 不积硅步，无以至千里；不积小流，无以成江海。</p>
188<h1 id="联系我们">联系我们</h1>
189<ul>
190<li>Email：[email protected]</li>
191<li>新浪微博：<a href="http://weibo.com/cosname">@统计之都</a></li>
192<li>Twitter：<a href="http://twitter.com/cos_name">@cos_name</a></li>
193<li>微信：CapStat</li>
194<li>哔哩哔哩：<a href="https://space.bilibili.com/22035559">@统计之都</a></li>
195</ul>
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221<p>敬告各位友媒，如需转载，请与统计之都小编联系（直接留言或发至邮箱：[email protected]），获准转载的请在显著位置注明作者和出处（转载自：统计之都），并在文章结尾处附上统计之都微信二维码。</p>
222<p><img src="https://uploads.cosx.org/images/wechat-qrcode.png" alt="统计之都微信二维码" /></p>
223</section>
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229<p><a href="https://d.cosx.org/d/418703" target="_blank">发表/查看评论</a></p>
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250    <li><a href="/about/"><span data-hover="关于">关于</span></a></li>
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252    <li><a href="https://d.cosx.org"><span data-hover="论坛">论坛</span></a></li>
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268  <div class="copyright">© <a href="https://cosx.org">统计之都</a> 2006 - 2022 | <a href="http://weibo.com/cosname">新浪微博</a> | <a href="https://github.com/cosname">Github</a> | <a href="https://space.bilibili.com/22035559">Bilibili</a> | <a href="https://www.zhihu.com/people/CapStat">知乎</a> ｜ <a href="https://cosx.org/index.xml">RSS</a></div>
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