PageSourceSearch

https://neuro-holst.ru/

html neuro-holst.ru collected 2026-09-24 12:50:26 UTC 215,559 bytes, 481 lines download raw bytes

1<!DOCTYPE html><html  lang="ru"><head><meta charset="utf-8">
2<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1">
3<script type="importmap">{"imports":{"#entry":"/_nuxt/Bjpa8DC8.js"}}</script>
3
4<title>Генерация изображений нейросетью</title>
5<script async type="text/javascript">
vendor: 402 bytes, lines 5-11
5(function(m,e,t,r,i,k,a){m[i]=m[i]||function(){(m[i].a=m[i].a||[]).push(arguments)};
6   m[i].l=1*new Date();
7   for (var j = 0; j < document.scripts.length; j++) {if (document.scripts[j].src === r) { return; }}
8   k=e.createElement(t),a=e.getElementsByTagName(t)[0],k.async=1,k.src=r,a.parentNode.insertBefore(k,a)})
9   (window, document, "script", "https://mc.yandex.ru/metrika/tag.js", "ym");
10
11   ym(
1193987528
vendor: 124 bytes, lines 11-16
11, "init", {
12        clickmap:true,
13        trackLinks:true,
14        accurateTrackBounce:true,
15        webvisor:true, 
16   });
16</script>
vendor: 1 bytes, line 16
16
17<script type="text/javascript">(function(e, x, pe, r, i, me, nt){
18e[i]=e[i]||function(){(e[i].a=e[i].a||[]).push(arguments)},
19me=x.createElement(pe),me.async=1,me.src=r,nt=x.getElementsByTagName(pe)[0],me.addEventListener('error',function(){function cb(t){t=t[t.length-1],'function'==typeof t&&t({flags:{}})};Array.isArray(e[i].a)&&e[i].a.forEach(cb);e[i]=function(){cb(arguments)}}),nt.parentNode.insertBefore(me,nt)})
20(window, document, 'script', 'https://abt.s3.yandex.net/expjs/latest/exp.js', 'ymab');
21ymab('metrika.93987528', 'init'/*, {clientFeatures}, {callback}*/);
22</script>
22
23<link rel="stylesheet" href="/fonts/fonts.css">
24<style id="vuetify-theme-stylesheet">:root {
25      --v-theme-background: 255,255,255;
26      --v-theme-background-overlay-multiplier: 1;
27      --v-theme-surface: 255,255,255;
28      --v-theme-surface-overlay-multiplier: 1;
29      --v-theme-surface-bright: 255,255,255;
30      --v-theme-surface-bright-overlay-multiplier: 1;
31      --v-theme-surface-light: 238,238,238;
32      --v-theme-surface-light-overlay-multiplier: 1;
33      --v-theme-surface-variant: 66,66,66;
34      --v-theme-surface-variant-overlay-multiplier: 2;
35      --v-theme-on-surface-variant: 238,238,238;
36      --v-theme-primary: 24,103,192;
37      --v-theme-primary-overlay-multiplier: 2;
38      --v-theme-primary-darken-1: 31,85,146;
39      --v-theme-primary-darken-1-overlay-multiplier: 2;
40      --v-theme-secondary: 72,169,166;
41      --v-theme-secondary-overlay-multiplier: 1;
42      --v-theme-secondary-darken-1: 1,135,134;
43      --v-theme-secondary-darken-1-overlay-multiplier: 1;
44      --v-theme-error: 176,0,32;
45      --v-theme-error-overlay-multiplier: 2;
46      --v-theme-info: 33,150,243;
47      --v-theme-info-overlay-multiplier: 1;
48      --v-theme-success: 76,175,80;
49      --v-theme-success-overlay-multiplier: 1;
50      --v-theme-warning: 251,140,0;
51      --v-theme-warning-overlay-multiplier: 1;
52      --v-theme-on-background: 0,0,0;
53      --v-theme-on-surface: 0,0,0;
54      --v-theme-on-surface-bright: 0,0,0;
55      --v-theme-on-surface-light: 0,0,0;
56      --v-theme-on-primary: 255,255,255;
57      --v-theme-on-primary-darken-1: 255,255,255;
58      --v-theme-on-secondary: 255,255,255;
59      --v-theme-on-secondary-darken-1: 255,255,255;
60      --v-theme-on-error: 255,255,255;
61      --v-theme-on-info: 255,255,255;
62      --v-theme-on-success: 255,255,255;
63      --v-theme-on-warning: 255,255,255;
64      --v-border-color: 0, 0, 0;
65      --v-border-opacity: 0.12;
66      --v-high-emphasis-opacity: 0.87;
67      --v-medium-emphasis-opacity: 0.6;
68      --v-disabled-opacity: 0.38;
69      --v-idle-opacity: 0.04;
70      --v-hover-opacity: 0.04;
71      --v-focus-opacity: 0.12;
72      --v-selected-opacity: 0.08;
73      --v-activated-opacity: 0.12;
74      --v-pressed-opacity: 0.12;
75      --v-dragged-opacity: 0.08;
76      --v-theme-kbd: 238, 238, 238;
77      --v-theme-on-kbd: 0, 0, 0;
78      --v-theme-code: 245, 245, 245;
79      --v-theme-on-code: 0, 0, 0;
80    }
81    .v-theme--light {
82      color-scheme: normal;
83      --v-theme-background: 255,255,255;
84      --v-theme-background-overlay-multiplier: 1;
85      --v-theme-surface: 255,255,255;
86      --v-theme-surface-overlay-multiplier: 1;
87      --v-theme-surface-bright: 255,255,255;
88      --v-theme-surface-bright-overlay-multiplier: 1;
89      --v-theme-surface-light: 238,238,238;
90      --v-theme-surface-light-overlay-multiplier: 1;
91      --v-theme-surface-variant: 66,66,66;
92      --v-theme-surface-variant-overlay-multiplier: 2;
93      --v-theme-on-surface-variant: 238,238,238;
94      --v-theme-primary: 24,103,192;
95      --v-theme-primary-overlay-multiplier: 2;
96      --v-theme-primary-darken-1: 31,85,146;
97      --v-theme-primary-darken-1-overlay-multiplier: 2;
98      --v-theme-secondary: 72,169,166;
99      --v-theme-secondary-overlay-multiplier: 1;
100      --v-theme-secondary-darken-1: 1,135,134;
101      --v-theme-secondary-darken-1-overlay-multiplier: 1;
102      --v-theme-error: 176,0,32;
103      --v-theme-error-overlay-multiplier: 2;
104      --v-theme-info: 33,150,243;
105      --v-theme-info-overlay-multiplier: 1;
106      --v-theme-success: 76,175,80;
107      --v-theme-success-overlay-multiplier: 1;
108      --v-theme-warning: 251,140,0;
109      --v-theme-warning-overlay-multiplier: 1;
110      --v-theme-on-background: 0,0,0;
111      --v-theme-on-surface: 0,0,0;
112      --v-theme-on-surface-bright: 0,0,0;
113      --v-theme-on-surface-light: 0,0,0;
114      --v-theme-on-primary: 255,255,255;
115      --v-theme-on-primary-darken-1: 255,255,255;
116      --v-theme-on-secondary: 255,255,255;
117      --v-theme-on-secondary-darken-1: 255,255,255;
118      --v-theme-on-error: 255,255,255;
119      --v-theme-on-info: 255,255,255;
120      --v-theme-on-success: 255,255,255;
121      --v-theme-on-warning: 255,255,255;
122      --v-border-color: 0, 0, 0;
123      --v-border-opacity: 0.12;
124      --v-high-emphasis-opacity: 0.87;
125      --v-medium-emphasis-opacity: 0.6;
126      --v-disabled-opacity: 0.38;
127      --v-idle-opacity: 0.04;
128      --v-hover-opacity: 0.04;
129      --v-focus-opacity: 0.12;
130      --v-selected-opacity: 0.08;
131      --v-activated-opacity: 0.12;
132      --v-pressed-opacity: 0.12;
133      --v-dragged-opacity: 0.08;
134      --v-theme-kbd: 238, 238, 238;
135      --v-theme-on-kbd: 0, 0, 0;
136      --v-theme-code: 245, 245, 245;
137      --v-theme-on-code: 0, 0, 0;
138    }
139    .v-theme--dark {
140      color-scheme: dark;
141      --v-theme-background: 18,18,18;
142      --v-theme-background-overlay-multiplier: 1;
143      --v-theme-surface: 33,33,33;
144      --v-theme-surface-overlay-multiplier: 1;
145      --v-theme-surface-bright: 204,191,214;
146      --v-theme-surface-bright-overlay-multiplier: 2;
147      --v-theme-surface-light: 66,66,66;
148      --v-theme-surface-light-overlay-multiplier: 1;
149      --v-theme-surface-variant: 200,200,200;
150      --v-theme-surface-variant-overlay-multiplier: 2;
151      --v-theme-on-surface-variant: 0,0,0;
152      --v-theme-primary: 33,150,243;
153      --v-theme-primary-overlay-multiplier: 2;
154      --v-theme-primary-darken-1: 39,124,193;
155      --v-theme-primary-darken-1-overlay-multiplier: 2;
156      --v-theme-secondary: 84,182,178;
157      --v-theme-secondary-overlay-multiplier: 2;
158      --v-theme-secondary-darken-1: 72,169,166;
159      --v-theme-secondary-darken-1-overlay-multiplier: 2;
160      --v-theme-error: 207,102,121;
161      --v-theme-error-overlay-multiplier: 2;
162      --v-theme-info: 33,150,243;
163      --v-theme-info-overlay-multiplier: 2;
164      --v-theme-success: 76,175,80;
165      --v-theme-success-overlay-multiplier: 2;
166      --v-theme-warning: 251,140,0;
167      --v-theme-warning-overlay-multiplier: 2;
168      --v-theme-on-background: 255,255,255;
169      --v-theme-on-surface: 255,255,255;
170      --v-theme-on-surface-bright: 0,0,0;
171      --v-theme-on-surface-light: 255,255,255;
172      --v-theme-on-primary: 255,255,255;
173      --v-theme-on-primary-darken-1: 255,255,255;
174      --v-theme-on-secondary: 255,255,255;
175      --v-theme-on-secondary-darken-1: 255,255,255;
176      --v-theme-on-error: 255,255,255;
177      --v-theme-on-info: 255,255,255;
178      --v-theme-on-success: 255,255,255;
179      --v-theme-on-warning: 255,255,255;
180      --v-border-color: 255, 255, 255;
181      --v-border-opacity: 0.12;
182      --v-high-emphasis-opacity: 1;
183      --v-medium-emphasis-opacity: 0.7;
184      --v-disabled-opacity: 0.5;
185      --v-idle-opacity: 0.1;
186      --v-hover-opacity: 0.04;
187      --v-focus-opacity: 0.12;
188      --v-selected-opacity: 0.08;
189      --v-activated-opacity: 0.12;
190      --v-pressed-opacity: 0.16;
191      --v-dragged-opacity: 0.08;
192      --v-theme-kbd: 66, 66, 66;
193      --v-theme-on-kbd: 255, 255, 255;
194      --v-theme-code: 52, 52, 52;
195      --v-theme-on-code: 204, 204, 204;
196    }
197    .bg-background {
198      --v-theme-overlay-multiplier: var(--v-theme-background-overlay-multiplier);
199      background-color: rgb(var(--v-theme-background)) !important;
200      color: rgb(var(--v-theme-on-background)) !important;
201    }
202    .bg-surface {
203      --v-theme-overlay-multiplier: var(--v-theme-surface-overlay-multiplier);
204      background-color: rgb(var(--v-theme-surface)) !important;
205      color: rgb(var(--v-theme-on-surface)) !important;
206    }
207    .bg-surface-bright {
208      --v-theme-overlay-multiplier: var(--v-theme-surface-bright-overlay-multiplier);
209      background-color: rgb(var(--v-theme-surface-bright)) !important;
210      color: rgb(var(--v-theme-on-surface-bright)) !important;
211    }
212    .bg-surface-light {
213      --v-theme-overlay-multiplier: var(--v-theme-surface-light-overlay-multiplier);
214      background-color: rgb(var(--v-theme-surface-light)) !important;
215      color: rgb(var(--v-theme-on-surface-light)) !important;
216    }
217    .bg-surface-variant {
218      --v-theme-overlay-multiplier: var(--v-theme-surface-variant-overlay-multiplier);
219      background-color: rgb(var(--v-theme-surface-variant)) !important;
220      color: rgb(var(--v-theme-on-surface-variant)) !important;
221    }
222    .bg-primary {
223      --v-theme-overlay-multiplier: var(--v-theme-primary-overlay-multiplier);
224      background-color: rgb(var(--v-theme-primary)) !important;
225      color: rgb(var(--v-theme-on-primary)) !important;
226    }
227    .bg-primary-darken-1 {
228      --v-theme-overlay-multiplier: var(--v-theme-primary-darken-1-overlay-multiplier);
229      background-color: rgb(var(--v-theme-primary-darken-1)) !important;
230      color: rgb(var(--v-theme-on-primary-darken-1)) !important;
231    }
232    .bg-secondary {
233      --v-theme-overlay-multiplier: var(--v-theme-secondary-overlay-multiplier);
234      background-color: rgb(var(--v-theme-secondary)) !important;
235      color: rgb(var(--v-theme-on-secondary)) !important;
236    }
237    .bg-secondary-darken-1 {
238      --v-theme-overlay-multiplier: var(--v-theme-secondary-darken-1-overlay-multiplier);
239      background-color: rgb(var(--v-theme-secondary-darken-1)) !important;
240      color: rgb(var(--v-theme-on-secondary-darken-1)) !important;
241    }
242    .bg-error {
243      --v-theme-overlay-multiplier: var(--v-theme-error-overlay-multiplier);
244      background-color: rgb(var(--v-theme-error)) !important;
245      color: rgb(var(--v-theme-on-error)) !important;
246    }
247    .bg-info {
248      --v-theme-overlay-multiplier: var(--v-theme-info-overlay-multiplier);
249      background-color: rgb(var(--v-theme-info)) !important;
250      color: rgb(var(--v-theme-on-info)) !important;
251    }
252    .bg-success {
253      --v-theme-overlay-multiplier: var(--v-theme-success-overlay-multiplier);
254      background-color: rgb(var(--v-theme-success)) !important;
255      color: rgb(var(--v-theme-on-success)) !important;
256    }
257    .bg-warning {
258      --v-theme-overlay-multiplier: var(--v-theme-warning-overlay-multiplier);
259      background-color: rgb(var(--v-theme-warning)) !important;
260      color: rgb(var(--v-theme-on-warning)) !important;
261    }
262    .text-background {
263      color: rgb(var(--v-theme-background)) !important;
264    }
265    .border-background {
266      --v-border-color: var(--v-theme-background);
267    }
268    .text-surface {
269      color: rgb(var(--v-theme-surface)) !important;
270    }
271    .border-surface {
272      --v-border-color: var(--v-theme-surface);
273    }
274    .text-surface-bright {
275      color: rgb(var(--v-theme-surface-bright)) !important;
276    }
277    .border-surface-bright {
278      --v-border-color: var(--v-theme-surface-bright);
279    }
280    .text-surface-light {
281      color: rgb(var(--v-theme-surface-light)) !important;
282    }
283    .border-surface-light {
284      --v-border-color: var(--v-theme-surface-light);
285    }
286    .text-surface-variant {
287      color: rgb(var(--v-theme-surface-variant)) !important;
288    }
289    .border-surface-variant {
290      --v-border-color: var(--v-theme-surface-variant);
291    }
292    .on-surface-variant {
293      color: rgb(var(--v-theme-on-surface-variant)) !important;
294    }
295    .text-primary {
296      color: rgb(var(--v-theme-primary)) !important;
297    }
298    .border-primary {
299      --v-border-color: var(--v-theme-primary);
300    }
301    .text-primary-darken-1 {
302      color: rgb(var(--v-theme-primary-darken-1)) !important;
303    }
304    .border-primary-darken-1 {
305      --v-border-color: var(--v-theme-primary-darken-1);
306    }
307    .text-secondary {
308      color: rgb(var(--v-theme-secondary)) !important;
309    }
310    .border-secondary {
311      --v-border-color: var(--v-theme-secondary);
312    }
313    .text-secondary-darken-1 {
314      color: rgb(var(--v-theme-secondary-darken-1)) !important;
315    }
316    .border-secondary-darken-1 {
317      --v-border-color: var(--v-theme-secondary-darken-1);
318    }
319    .text-error {
320      color: rgb(var(--v-theme-error)) !important;
321    }
322    .border-error {
323      --v-border-color: var(--v-theme-error);
324    }
325    .text-info {
326      color: rgb(var(--v-theme-info)) !important;
327    }
328    .border-info {
329      --v-border-color: var(--v-theme-info);
330    }
331    .text-success {
332      color: rgb(var(--v-theme-success)) !important;
333    }
334    .border-success {
335      --v-border-color: var(--v-theme-success);
336    }
337    .text-warning {
338      color: rgb(var(--v-theme-warning)) !important;
339    }
340    .border-warning {
341      --v-border-color: var(--v-theme-warning);
342    }
343    .on-background {
344      color: rgb(var(--v-theme-on-background)) !important;
345    }
346    .on-surface {
347      color: rgb(var(--v-theme-on-surface)) !important;
348    }
349    .on-surface-bright {
350      color: rgb(var(--v-theme-on-surface-bright)) !important;
351    }
352    .on-surface-light {
353      color: rgb(var(--v-theme-on-surface-light)) !important;
354    }
355    .on-primary {
356      color: rgb(var(--v-theme-on-primary)) !important;
357    }
358    .on-primary-darken-1 {
359      color: rgb(var(--v-theme-on-primary-darken-1)) !important;
360    }
361    .on-secondary {
362      color: rgb(var(--v-theme-on-secondary)) !important;
363    }
364    .on-secondary-darken-1 {
365      color: rgb(var(--v-theme-on-secondary-darken-1)) !important;
366    }
367    .on-error {
368      color: rgb(var(--v-theme-on-error)) !important;
369    }
370    .on-info {
371      color: rgb(var(--v-theme-on-info)) !important;
372    }
373    .on-success {
374      color: rgb(var(--v-theme-on-success)) !important;
375    }
376    .on-warning {
377      color: rgb(var(--v-theme-on-warning)) !important;
378    }
379</style>
380<link rel="stylesheet" href="/_nuxt/entry.DUvc80fN.css" crossorigin>
381<link rel="stylesheet" href="/_nuxt/index.Bl4zMwnw.css" crossorigin>
382<link rel="stylesheet" href="/_nuxt/HeroTitle.D_NTgcvx.css" crossorigin>
383<link rel="stylesheet" href="/_nuxt/FeaturesBlock.Dit-Piy_.css" crossorigin>
384<link rel="stylesheet" href="/_nuxt/DescriptionBlock.BiKNG_8t.css" crossorigin>
385<link rel="stylesheet" href="/_nuxt/ShowDifferentImages.3SSxPgYg.css" crossorigin>
386<link rel="stylesheet" href="/_nuxt/CommentBlock.DNclr0EU.css" crossorigin>
387<link rel="stylesheet" href="/_nuxt/FrequentlyAsked.8dlr6zyv.css" crossorigin>
388<link rel="stylesheet" href="/_nuxt/VExpansionPanels.rBe4j0TE.css" crossorigin>
389<link rel="stylesheet" href="/_nuxt/ReadyToGet.CvEN9bfS.css" crossorigin>
390<link rel="stylesheet" href="/_nuxt/DetailFeatures.2Jo3daD0.css" crossorigin>
391<link rel="stylesheet" href="/_nuxt/ArticlesBlock.Cga2pIdc.css" crossorigin>
392<link rel="preload" href="/fonts/static/Comfortaa-Regular.woff2" as="font" type="font/woff2" crossorigin="anonymous">
393<link rel="preload" href="/fonts/static/Comfortaa-Bold.woff2" as="font" type="font/woff2" crossorigin="anonymous">
394<link rel="modulepreload" as="script" crossorigin href="/_nuxt/Bjpa8DC8.js">
395<link rel="modulepreload" as="script" crossorigin href="/_nuxt/CQKOq_02.js">
396<link rel="modulepreload" as="script" crossorigin href="/_nuxt/DcAHop90.js">
397<link rel="modulepreload" as="script" crossorigin href="/_nuxt/DlNQoSxQ.js">
398<link rel="modulepreload" as="script" crossorigin href="/_nuxt/0WCo0oV0.js">
399<link rel="modulepreload" as="script" crossorigin href="/_nuxt/BR2uCjb7.js">
400<link rel="modulepreload" as="script" crossorigin href="/_nuxt/6_POgKtS.js">
401<link rel="modulepreload" as="script" crossorigin href="/_nuxt/BefQlhkS.js">
402<link rel="modulepreload" as="script" crossorigin href="/_nuxt/2bO7TRNf.js">
403<link rel="modulepreload" as="script" crossorigin href="/_nuxt/Bu34S84P.js">
404<link rel="modulepreload" as="script" crossorigin href="/_nuxt/CC2coSJ_.js">
405<link rel="modulepreload" as="script" crossorigin href="/_nuxt/BQvOnTed.js">
406<link rel="modulepreload" as="script" crossorigin href="/_nuxt/_jHLLog6.js">
407<link rel="modulepreload" as="script" crossorigin href="/_nuxt/CQs3OvXI.js">
408<link rel="modulepreload" as="script" crossorigin href="/_nuxt/BeWFa6hP.js">
409<link rel="modulepreload" as="script" crossorigin href="/_nuxt/CnBcHPPh.js">
410<link rel="modulepreload" as="script" crossorigin href="/_nuxt/DpyfJeJj.js">
411<link rel="preload" as="fetch" fetchpriority="low" crossorigin="anonymous" href="/_nuxt/builds/meta/23fd7030-bf94-4c40-87c4-b8d805fe395f.json">
412<script type="module" src="/_nuxt/Bjpa8DC8.js" crossorigin></script>
412
413<link rel="prefetch" as="style" crossorigin href="/_nuxt/create.D0U3FS0e.css">
414<link rel="prefetch" as="style" crossorigin href="/_nuxt/Icon.7eR8dUFm.css">
415<link rel="prefetch" as="style" crossorigin href="/_nuxt/carousel.C8grAasz.css">
416<link rel="prefetch" as="script" crossorigin href="/_nuxt/BrJxnn-6.js">
417<link rel="prefetch" as="script" crossorigin href="/_nuxt/Db5x7_Fp.js">
418<link rel="prefetch" as="script" crossorigin href="/_nuxt/BHX7Qviw.js">
419<link rel="prefetch" as="style" crossorigin href="/_nuxt/create-new.Co9BWLqf.css">
420<link rel="prefetch" as="script" crossorigin href="/_nuxt/B0ukIwsb.js">
421<link rel="prefetch" as="script" crossorigin href="/_nuxt/hrpV1Qb7.js">
422<link rel="prefetch" as="script" crossorigin href="/_nuxt/BELVbM5B.js">
423<link rel="prefetch" as="script" crossorigin href="/_nuxt/xO6QY_KC.js">
424<link rel="prefetch" as="script" crossorigin href="/_nuxt/Dgfj45b9.js">
425<link rel="prefetch" as="style" crossorigin href="/_nuxt/error.BicmuJOY.css">
426<link rel="prefetch" as="script" crossorigin href="/_nuxt/IfkJNirH.js">
427<link rel="prefetch" as="script" crossorigin href="/_nuxt/B68moYdb.js">
428<link rel="prefetch" as="image" type="image/webp" href="/_nuxt/empty-background.BbLdpdsN.webp">
429<link rel="icon" type="ico/png" href="/favicon.ico">
430<link rel="apple-touch-icon" type="ico/png" href="/favicon.ico">
431<meta name="robots" content="index, follow, max-image-preview:large, max-snippet:-1, max-video-preview:-1">
432<meta http-equiv="Content-Security-Policy">
433<meta name="google-site-verification" content="4MNQveimk_pX42lRg2LMa-W1L50sUA2RCx0xzFD3tHk">
434<meta name="yandex-verification" content="2fa3f365b83af2a0">
435<script type="application/ld+json">{
436  "@context": "https://schema.org",
437  "@type": "Organization",
438  "name": "НейроХолст",
439  "url": "https://neuro-holst.ru",
440  "logo": "https://neuro-holst.ru/_ipx/q_80&s_30x30/images/main-logo.svg"
441}</script>
vendor: 1 bytes, line 441
441
442<script type="application/ld+json">{
443  "@context": "https://schema.org/",
444  "@type": "WebSite",
445  "name": "Нейрохолст",
446  "url": "https://neuro-holst.ru/",
447  "potentialAction": {
448    "@type": "SearchAction",
449    "target": "{search_term_string}",
450    "query-input": "required name=search_term_string"
451  }
452}</script>
vendor: 1 bytes, line 452
452
453<script type="application/ld+json">{
454  "@context": "https://schema.org",
455  "@type": "FAQPage",
456  "mainEntity": [{
457    "@type": "Question",
458    "name": "Что такое нейросеть для генерации изображений?",
459    "acceptedAnswer": {
460      "@type": "Answer",
461      "text": "Это ИИ, который создает картинки на основе текстового запроса или описания. Вы вводите фразу — нейросеть превращает её в изображение."
462    }
463  },{
464    "@type": "Question",
465    "name": "Создать изображение возможно по любому текстовому запросу?",
466    "acceptedAnswer": {
467      "@type": "Answer",
468      "text": "Да — генератор поддерживает широкий спектр запросов: от простых сцен до абстрактных идей и нестандартных сочетаний."
469    }
470  },{
471    "@type": "Question",
472    "name": "Можно ли использовать картинки, созданные нейросетью, в коммерческих проектах?",
473    "acceptedAnswer": {
474      "@type": "Answer",
475      "text": "Да, все изображения, созданные через наш генератор, можно свободно использовать в соцсетях, дизайне, блогах и коммерческих проектах."
476    }
477  }]
478}</script>
478
479<meta name="description" content="Генерация изображений нейросетью онлайн! Создавайте уникальные картинки по текстовому описанию. Идеальный инструмент для дизайна, соцсетей и вдохновения."></head><body><div id="__nuxt"><!--[--><section class="pages" data-v-a41b0721><header class="" data-v-a41b0721 data-v-24779057><a aria-current="page" href="/" class="router-link-active router-link-exact-active logo" data-v-24779057><!----><img onerror="this.setAttribute(&#39;data-error&#39;, 1)" width="30" height="30" alt="logo" data-nuxt-img srcset="/_ipx/q_80&amp;s_30x30/images/main-logo.svg 1x, /_ipx/q_80&amp;s_60x60/images/main-logo.svg 2x" src="/_ipx/q_80&amp;s_30x30/images/main-logo.svg" data-v-24779057><p data-v-24779057>НейроХолст</p></a><nav class="main-header" data-v-24779057><div class="wrapper-generations-dropdown" data-v-24779057><!--[--><!--[--><button aria-haspopup="menu" aria-expanded="false" aria-controls="v-menu-v-0" aria-owns="v-menu-v-0" class="generations text-to-image-button" data-v-24779057> Генерация по описанию <img src="/images/text-to-image/chevron-down.svg" alt="стрелка вниз" data-v-24779057></button><!--]--><!----><!--]--></div><div class="wrapper-editors-dropdown" data-v-24779057><!--[--><!--[--><button aria-haspopup="menu" aria-expanded="false" aria-controls="v-menu-v-1" aria-owns="v-menu-v-1" class="editors" data-v-24779057> ИИ-Редакторы <img src="/images/text-to-image/chevron-down.svg" alt="стрелка вниз" data-v-24779057></button><!--]--><!----><!--]--></div><div class="wrapper-generations-dropdown" data-v-24779057><!--[--><!--[--><button aria-haspopup="menu" aria-expanded="false" aria-controls="v-menu-v-2" aria-owns="v-menu-v-2" class="generations" data-v-24779057> Режимы генерации <img src="/images/text-to-image/chevron-down.svg" alt="стрелка вниз" loading="lazy" data-v-24779057></button><!--]--><!----><!--]--></div><a href="/articles" class="" data-v-24779057>Статьи</a><a href="https://t.me/neiroholst" rel="noopener noreferrer" target="_blank" class="no-hover" data-v-24779057><img onerror="this.setAttribute(&#39;data-error&#39;, 1)" width="30" height="30" alt="telegram icon" data-nuxt-img srcset="/_ipx/q_80&amp;s_30x30/images/telegram.svg 1x, /_ipx/q_80&amp;s_60x60/images/telegram.svg 2x" class="vk" src="/_ipx/q_80&amp;s_30x30/images/telegram.svg" data-v-24779057></a><a href="/pricing" class="" data-v-24779057>Цены</a><button data-v-24779057>Войти</button><button class="create-account no-hover" data-v-24779057> Регистрация </button><!----></nav><!----><section class="drawer-hidden navigation-drawer" data-v-24779057><button data-v-24779057>Изображение по описанию</button><button data-v-24779057>Видео по описанию</button><button data-v-24779057>Вектор по описанию</button><button data-v-24779057>Генерация 3D-моделей</button><button class="" data-v-24779057> Моментальная генерация </button><button class="" data-v-24779057> Музыка и песни </button><button class="" data-v-24779057> Голос и эффекты </button><button class="" data-v-24779057> Генерация 3 в 1 </button><button class="" data-v-24779057> ИИ-набросок </button><button data-v-24779057> ИИ-редактор </button><button data-v-24779057>ИИ-холст</button><button class="" data-v-24779057> Редактор словами </button><button data-v-24779057>Карточки для маркетплейсов</button><button data-v-24779057>Статьи</button><button data-v-24779057>Цены</button><button data-v-24779057>Войти</button><button class="create-account no-hover" data-v-24779057> Регистрация </button></section></header><main data-v-a41b0721><section data-v-2e7fac42><section class="first-block" data-v-2e7fac42 data-v-c13b0840><div class="block-wrapper" data-v-c13b0840><div class="wrapper-description" data-v-c13b0840><div data-v-c13b0840 data-v-7a6cc1d1><h1 data-v-7a6cc1d1>Нейросеть, которая рисует по словам онлайн</h1><div class="animation-wrapper" data-v-7a6cc1d1><div class="list" data-v-7a6cc1d1><!--[--><strong class="gradient" data-v-7a6cc1d1>Картинки</strong><strong class="gradient" data-v-7a6cc1d1>Логотипы</strong><strong class="gradient" data-v-7a6cc1d1>Аватары</strong><strong class="gradient" data-v-7a6cc1d1>Изображения</strong><strong class="gradient" data-v-7a6cc1d1>Аниме</strong><strong class="gradient" data-v-7a6cc1d1>Персонажей</strong><!--]--></div></div></div><span data-v-c13b0840> НейроХолст - это уникальный сервис, на котором вы можете генерировать любые изображения с помощью нейросети. Выбирайте из большого списка нейросетей, редактируйте, дорисовывайте и создавайте изображения с нуля. Попробовать нейросеть, которая рисует по вашему описанию можно бесплатно! </sp
479an><div class="button-start" data-v-c13b0840><button class="create-project" data-v-c13b0840>Нарисовать бесплатно <img onerror="this.setAttribute(&#39;data-error&#39;, 1)" alt="arrow-right" loading="eager" data-nuxt-img srcset="/_ipx/q_80/images/main-page/arrow-right.svg 1x, /_ipx/q_80/images/main-page/arrow-right.svg 2x" src="/_ipx/q_80/images/main-page/arrow-right.svg" data-v-c13b0840></button><div class="main" data-v-c13b0840 data-v-a5c367f3><div class="images" data-v-a5c367f3><img onerror="this.setAttribute(&#39;data-error&#39;, 1)" alt="user-avatar" data-nuxt-img srcset="/_ipx/q_80/images/comment/tatyana.png 1x, /_ipx/q_80/images/comment/tatyana.png 2x" src="/_ipx/q_80/images/comment/tatyana.png" data-v-a5c367f3><img onerror="this.setAttribute(&#39;data-error&#39;, 1)" alt="user-avatar" data-nuxt-img srcset="/_ipx/q_80/images/comment/ksenya.png 1x, /_ipx/q_80/images/comment/ksenya.png 2x" src="/_ipx/q_80/images/comment/ksenya.png" data-v-a5c367f3><img onerror="this.setAttribute(&#39;data-error&#39;, 1)" alt="user-avatar" data-nuxt-img srcset="/_ipx/q_80/images/comment/sergey.png 1x, /_ipx/q_80/images/comment/sergey.png 2x" src="/_ipx/q_80/images/comment/sergey.png" data-v-a5c367f3></div><div class="text" data-v-a5c367f3><p class="text-top" data-v-a5c367f3>3 миллиона </p><p class="text-bottom" data-v-a5c367f3>пользователей уже с нами</p></div></div></div><div class="rating-container" data-v-c13b0840 data-v-dc816de3><div class="container" data-v-dc816de3><div class="rating" data-v-dc816de3><p data-v-dc816de3>5.0</p><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" fill="none" viewBox="0 0 8 8" class="nuxt-icon" data-v-dc816de3><path fill="#FFE68D" d="m5.118.934.32.651c.16.32.56.617.913.685l.434.069c1.3.217 1.609 1.177.673 2.125l-.4.4c-.262.274-.41.8-.33 1.165l.057.24c.353 1.576-.48 2.181-1.85 1.359l-.296-.171c-.354-.206-.924-.206-1.278 0l-.297.17c-1.38.835-2.214.218-1.849-1.358l.058-.24c.08-.366-.069-.891-.331-1.166l-.4-.4c-.936-.947-.627-1.907.673-2.124l.434-.069c.343-.057.753-.365.913-.685l.32-.651c.616-1.245 1.62-1.245 2.236 0Z"></path></svg></div><p class="url" data-v-dc816de3>otzyvmarketing.ru</p></div><div class="container" data-v-dc816de3><div class="rating" data-v-dc816de3><p data-v-dc816de3>4.3</p><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" fill="none" viewBox="0 0 8 8" class="nuxt-icon" data-v-dc816de3><path fill="#FFE68D" d="m5.118.934.32.651c.16.32.56.617.913.685l.434.069c1.3.217 1.609 1.177.673 2.125l-.4.4c-.262.274-.41.8-.33 1.165l.057.24c.353 1.576-.48 2.181-1.85 1.359l-.296-.171c-.354-.206-.924-.206-1.278 0l-.297.17c-1.38.835-2.214.218-1.849-1.358l.058-.24c.08-.366-.069-.891-.331-1.166l-.4-.4c-.936-.947-.627-1.907.673-2.124l.434-.069c.343-.057.753-.365.913-.685l.32-.651c.616-1.245 1.62-1.245 2.236 0Z"></path></svg></div><p class="url" data-v-dc816de3>tbank.ru</p></div><div class="container" data-v-dc816de3><div class="rating" data-v-dc816de3><p data-v-dc816de3>4.3</p><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" fill="none" viewBox="0 0 8 8" class="nuxt-icon" data-v-dc816de3><path fill="#FFE68D" d="m5.118.934.32.651c.16.32.56.617.913.685l.434.069c1.3.217 1.609 1.177.673 2.125l-.4.4c-.262.274-.41.8-.33 1.165l.057.24c.353 1.576-.48 2.181-1.85 1.359l-.296-.171c-.354-.206-.924-.206-1.278 0l-.297.17c-1.38.835-2.214.218-1.849-1.358l.058-.24c.08-.366-.069-.891-.331-1.166l-.4-.4c-.936-.947-.627-1.907.673-2.124l.434-.069c.343-.057.753-.365.913-.685l.32-.651c.616-1.245 1.62-1.245 2.236 0Z"></path></svg></div><p class="url" data-v-dc816de3>irecommend.ru</p></div><div class="container" data-v-dc816de3><div class="rating" data-v-dc816de3><p data-v-dc816de3>5.0</p><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" fill="none" viewBox="0 0 8 8" class="nuxt-icon" data-v-dc816de3><path fill="#FFE68D" d="m5.118.934.32.651c.16.32.56.617.913.685l.434.069c1.3.217 1.609 1.177.673 2.125l-.4.4c-.262.274-.41.8-.33 1.165l.057.24c.353 1.576-.48 2.181-1.85 1.359l-.296-.171c-.354-.206-.924-.206-1.278 0l-.297.17c-1.38.835-2.214.218-1.849-1.358l.058-.24c.08-.366-.069-.891-.331-1.166l-.4-.4c-.936-.947-.627-1.907.673-2.124l.434-.069c.343-.057.753-.365.913-.685l.32-.651c.616-1.245 1.62-1.245 2.236 0Z"></path></svg></div><p class="url" data-v-dc816de3>otzyv-pro.ru</p></div></div></div>
479<div class="photo-grid" data-v-c13b0840 data-v-dadee32e><div class="grid-column" data-v-dadee32e><img onerror="this.setAttribute(&#39;data-error&#39;, 1)" alt="image example" data-nuxt-img srcset="/_ipx/q_80/images/main-page/image(1).webp 1x, /_ipx/q_80/images/main-page/image(1).webp 2x" src="/_ipx/q_80/images/main-page/image(1).webp" data-v-dadee32e><img onerror="this.setAttribute(&#39;data-error&#39;, 1)" alt="image example" data-nuxt-img srcset="/_ipx/q_80/images/main-page/image(47).webp 1x, /_ipx/q_80/images/main-page/image(47).webp 2x" src="/_ipx/q_80/images/main-page/image(47).webp" data-v-dadee32e><img onerror="this.setAttribute(&#39;data-error&#39;, 1)" alt="image example" data-nuxt-img srcset="/_ipx/q_80/images/main-page/image(29).webp 1x, /_ipx/q_80/images/main-page/image(29).webp 2x" src="/_ipx/q_80/images/main-page/image(29).webp" data-v-dadee32e><img onerror="this.setAttribute(&#39;data-error&#39;, 1)" alt="image example" data-nuxt-img srcset="/_ipx/q_80/images/christmas/main-page/%D0%94%D0%BE%D0%BC%20%20%D0%B7%D0%B8%D0%BC%D0%B0%20%20%D1%83%D1%8E%D1%82%20%20%D0%BF%D0%B0%D0%BD%D0%BE%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BD%D1%8B%D0%B5.webp 1x, /_ipx/q_80/images/christmas/main-page/%D0%94%D0%BE%D0%BC%20%20%D0%B7%D0%B8%D0%BC%D0%B0%20%20%D1%83%D1%8E%D1%82%20%20%D0%BF%D0%B0%D0%BD%D0%BE%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BD%D1%8B%D0%B5.webp 2x" src="/_ipx/q_80/images/christmas/main-page/%D0%94%D0%BE%D0%BC%20%20%D0%B7%D0%B8%D0%BC%D0%B0%20%20%D1%83%D1%8E%D1%82%20%20%D0%BF%D0%B0%D0%BD%D0%BE%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BD%D1%8B%D0%B5.webp" data-v-da
479dee32e><img onerror="this.setAttribute(&#39;data-error&#39;, 1)" alt="image example" data-nuxt-img srcset="/_ipx/q_80/images/main-page/image(49).webp 1x, /_ipx/q_80/images/main-page/image(49).webp 2x" src="/_ipx/q_80/images/main-page/image(49).webp" data-v-dadee32e><img onerror="this.setAttribute(&#39;data-error&#39;, 1)" alt="image example" data-nuxt-img srcset="/_ipx/q_80/images/christmas/main-page/%D0%BC%D0%B0%D0%BD%D0%B4%D0%B0%D1%80%D0%B8%D0%BD%D0%BA%D0%B8%20%D0%BD%D0%B0%20%D1%81%D0%BD%D0%B5%D0%B3%D1%83%20%20%D1%8F%D1%80%D0%BA%D0%BE_.webp 1x, /_ipx/q_80/images/christmas/main-page/%D0%BC%D0%B0%D0%BD%D0%B4%D0%B0%D1%80%D0%B8%D0%BD%D0%BA%D0%B8%20%D0%BD%D0%B0%20%D1%81%D0%BD%D0%B5%D0%B3%D1%83%20%20%D1%8F%D1%80%D0%BA%D0%BE_.webp 2x" src="/_ipx/q_80/images/christmas/main-page/%D0%BC%D0%B0%D0%BD%D0%B4%D0%B0%D1%80%D0%B8%D0%BD%D0%BA%D0%B8%20%D0%BD%D0%B0%20%D1%81%D0%BD%D0%B5%D0%B3%D1%83%20%20%D1%8F%D1%80%D0%BA%D0%BE_.webp" data-v-dadee32e><img onerror="this.setAttribute(&#39;data-error&#39;, 1)" alt="image example" data-nuxt-img srcset="/_ipx/q_80/images/christmas/main-page/%D0%97%D0%B8%D0%BC%D0%BD%D0%B5%D0%B5%20%D0%BD%D0%B0%D1%81%D1%82%D1%80%D0%BE%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5.webp 1x, /_ipx/q_80/images/christmas/main-page/%D0%97%D0%B8%D0%BC%D0%BD%D0%B5%D0%B5%20%D0%BD%D0%B0%D1%81%D1%82%D1%80%D0%BE%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5.webp 2x" src="/_ipx/q_80/images/christmas/main-page/%D0%97%D0%B8%D0%BC%D0%BD%D0%B5%D0%B5%20%D0%BD%D0%B0%D1%81%D1%82%D1%80%D0%BE%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5.webp" data-v-da
479dee32e></div><div class="grid-column" data-v-dadee32e><img onerror="this.setAttribute(&#39;data-error&#39;, 1)" alt="image example" data-nuxt-img srcset="/_ipx/q_80/images/main-page/image(12).webp 1x, /_ipx/q_80/images/main-page/image(12).webp 2x" src="/_ipx/q_80/images/main-page/image(12).webp" data-v-dadee32e><img onerror="this.setAttribute(&#39;data-error&#39;, 1)" alt="image example" data-nuxt-img srcset="/_ipx/q_80/images/main-page/image(22).webp 1x, /_ipx/q_80/images/main-page/image(22).webp 2x" src="/_ipx/q_80/images/main-page/image(22).webp" data-v-dadee32e><img onerror="this.setAttribute(&#39;data-error&#39;, 1)" alt="image example" data-nuxt-img srcset="/_ipx/q_80/images/main-page/monkey.webp 1x, /_ipx/q_80/images/main-page/monkey.webp 2x" src="/_ipx/q_80/images/main-page/monkey.webp" data-v-dadee32e><img onerror="this.setAttribute(&#39;data-error&#39;, 1)" alt="image example" data-nuxt-img srcset="/_ipx/q_80/images/main-page/image(34).webp 1x, /_ipx/q_80/images/main-page/image(34).webp 2x" src="/_ipx/q_80/images/main-page/image(34).webp" data-v-da
479dee32e><img onerror="this.setAttribute(&#39;data-error&#39;, 1)" alt="image example" data-nuxt-img srcset="/_ipx/q_80/images/main-page/image(10).webp 1x, /_ipx/q_80/images/main-page/image(10).webp 2x" src="/_ipx/q_80/images/main-page/image(10).webp" data-v-dadee32e><img onerror="this.setAttribute(&#39;data-error&#39;, 1)" alt="image example" data-nuxt-img srcset="/_ipx/q_80/images/main-page/image(16).webp 1x, /_ipx/q_80/images/main-page/image(16).webp 2x" src="/_ipx/q_80/images/main-page/image(16).webp" data-v-dadee32e><img onerror="this.setAttribute(&#39;data-error&#39;, 1)" alt="image example" data-nuxt-img srcset="/_ipx/q_80/images/main-page/image(42).webp 1x, /_ipx/q_80/images/main-page/image(42).webp 2x" src="/_ipx/q_80/images/main-page/image(42).webp" data-v-dadee32e></div><div class="grid-column" data-v-dadee32e><img onerror="this.setAttribute(&#39;data-error&#39;, 1)" alt="image example" data-nuxt-img srcset="/_ipx/q_80/images/main-page/image(20).webp 1x, /_ipx/q_80/images/main-page/image(20).webp 2x" src="/_ipx/q_80/images/main-page/image(20).webp" data-v-da
479dee32e><img onerror="this.setAttribute(&#39;data-error&#39;, 1)" alt="image example" data-nuxt-img srcset="/_ipx/q_80/images/main-page/donat.webp 1x, /_ipx/q_80/images/main-page/donat.webp 2x" src="/_ipx/q_80/images/main-page/donat.webp" data-v-dadee32e><img onerror="this.setAttribute(&#39;data-error&#39;, 1)" alt="image example" data-nuxt-img srcset="/_ipx/q_80/images/main-page/image(5).webp 1x, /_ipx/q_80/images/main-page/image(5).webp 2x" src="/_ipx/q_80/images/main-page/image(5).webp" data-v-dadee32e><img onerror="this.setAttribute(&#39;data-error&#39;, 1)" alt="image example" data-nuxt-img srcset="/_ipx/q_80/images/main-page/rose.webp 1x, /_ipx/q_80/images/main-page/rose.webp 2x" src="/_ipx/q_80/images/main-page/rose.webp" data-v-dadee32e><img onerror="this.setAttribute(&#39;data-error&#39;, 1)" alt="image example" data-nuxt-img srcset="/_ipx/q_80/images/main-page/image(32).webp 1x, /_ipx/q_80/images/main-page/image(32).webp 2x" src="/_ipx/q_80/images/main-page/image(32).webp" data-v-dadee32e><img onerror="this.setAttribute(&#39;data-error&#39;, 1)" alt="image example" data-nuxt-img srcset="/_ipx/q_80/images/main-page/image(36).webp 1x, /_ipx/q_80/images/main-page/image(36).webp 2x" src="/_ipx/q_80/images/main-page/image(36).webp" data-v-da
479dee32e><img onerror="this.setAttribute(&#39;data-error&#39;, 1)" alt="image example" data-nuxt-img srcset="/_ipx/q_80/images/main-page/image(6).webp 1x, /_ipx/q_80/images/main-page/image(6).webp 2x" src="/_ipx/q_80/images/main-page/image(6).webp" data-v-dadee32e></div></div></div></section><section class="features-block" data-v-2e7fac42 data-v-991c486a><h2 data-v-991c486a>Преимущества нейросети НейроХолст</h2><div class="wrapper-features" data-v-991c486a><!--[--><div class="features" data-v-991c486a><img onerror="this.setAttribute(&#39;data-error&#39;, 1)" alt="/images/main-page/features-block/lightning-bolt.svg" loading="lazy" data-nuxt-img srcset="/_ipx/q_80/images/main-page/features-block/lightning-bolt.svg 1x, /_ipx/q_80/images/main-page/features-block/lightning-bolt.svg 2x" src="/_ipx/q_80/images/main-page/features-block/lightning-bolt.svg" data-v-991c486a><h3 data-v-991c486a>Скорость</h3><p data-v-991c486a>Генерируй до десяти изображений одновременно</p></div><div class="features" data-v-991c486a><img onerror="this.setAttribute(&#39;data-error&#39;, 1)" alt="/images/main-page/features-block/translate-variant.svg" loading="lazy" data-nuxt-img srcset="/_ipx/q_80/images/main-page/features-block/translate-variant.svg 1x, /_ipx/q_80/images/main-page/features-block/translate-variant.svg 2x" src="/_ipx/q_80/images/main-page/features-block/translate-variant.svg" data-v-991c486a><h3 data-v-991c486a>Русский язык</h3><p data-v-991c486a>Наша нейросеть прекрасно понимает русский язык. Пишите описания на родном языке и нейросеть легко нарисует вам шедевр</p></div><div class="features" data-v-991c486a><img onerror="this.setAttribute(&#39;data-error&#39;, 1)" alt="/images/main-page/features-block/cloud-outline.svg" loading="lazy" data-nuxt-img srcset="/_ipx/q_80/images/main-page/features-block/cloud-outline.svg 1x, /_ipx/q_80/images/main-page/features-block/cloud-outline.svg 2x" src="/_ipx/q_80/images/main-page/features-block/cloud-outline.svg" data-v-991c486a><h3 data-v-991c486a> Без скачивания</h3><p data-v-991c486a>Не нужно ничего скачивать и настраивать. Начните генерировать изображения онлайн и прямо сейчас.</p></div><div class="features" data-v-991c486a><img onerror="this.setAttribute(&#39;data-error&#39;, 1)" alt="/images/main-page/features-block/infinity.svg" loading="lazy" data-nuxt-img srcset="/_ipx/q_80/images/main-page/features-block/infinity.svg 1x, /_ipx/q_80/images/main-page/features-block/infinity.svg 2x" src="/_ipx/q_80/images/main-page/features-block/infinity.svg" data-v-991c486a><h3 data-v-991c486a>Рисуйте в любом стиле</h3><p data-v-991c486a>Нейросеть может подстроиться под любую задачу и любой стиль. От аниме до фотореализма.</p></div><!--]--></div></section><section class="description-block" data-v-2e7fac42 data-v-6d48f378><!----><!--[--><div class="wrapper-description-block" data-v-6d48f378><section data-v-6d48f378><span data-v-6d48f378>Генерация изображений</span><h2 data-v-6d48f378>Создавайте картинки искусственным интеллектом: попробуйте бесплатно</h2><p data-v-6d48f378>С помощью НейроХолста вы можете нарисовать любые изображения. Вы можете сами настроить высоту и ширину вашего рисунка. Также можете разрешить быть нейросети более вольной в рисовании или попросить максимальное соответствие вашему описанию. Хотите что-то исключить из изображения? Не проблема - можете написать об этом и нейросеть нарисует как надо!</p><!----><!----><!----></section><!--[--><div class="wrapper-remove-background wrapper-image" data-v-6d48f378><img onerror="this.setAttribute(&#39;data-error&#39;, 1)" alt="upload image" loading="lazy" data-nuxt-img srcset="/_ipx/q_80/images/main-page/main-image1.webp 1x, /_ipx/q_80/images/main-page/main-image1.webp 2x" class="pre-show" src="/_ipx/q_80/images/main-page/main-image1.webp" data-v-6d48f378></div><!--]--></div><div class="wrapper-description-block" data-v-6d48f378><section data-v-6d48f378><span data-v-6d48f378>Галерея картинок</span><h2 data-v-6d48f378>Сгенерированные изображения хранятся в одном месте</h2><p data-v-6d48f378>Все ваши изображения, которые были нарисованы нейросетью, хранятся в одном месте. Вы не потеряете свои картины и сможете заново использовать удачно подобранные описания и параметры. Идеально подойдёт тем, кто любит эксперементировать.</p><!----><!----><!----></section><!--[--><div class="wrapper-remove-background wrapper-image" data-v-6d48f378><img onerror="this.setAttribute(&#39;data-error&#39;, 1)" alt="upload image" loading="lazy" data-nuxt-img srcset="/_ipx/q_80/images/main-page/main-image2.webp 1
479x, /_ipx/q_80/images/main-page/main-image2.webp 2x" class="pre-show" src="/_ipx/q_80/images/main-page/main-image2.webp" data-v-6d48f378></div><!--]--></div><div class="wrapper-description-block" data-v-6d48f378><section data-v-6d48f378><span data-v-6d48f378>Бесплатно</span><h2 data-v-6d48f378>Начните генерировать картинки с помощью нейросети бесплатно</h2><p data-v-6d48f378>Для того, чтобы начать рисовать с помощью нейросети не нужно платить. Просто зарегистрируйтесь и сможете создать до 50 изображений бесплатно и оценить качество нейросети НейроХолст.</p><!----><!----><!----></section><!--[--><div class="wrapper-remove-background wrapper-image" data-v-6d48f378><img onerror="this.setAttribute(&#39;data-error&#39;, 1)" alt="upload image" loading="lazy" data-nuxt-img srcset="/_ipx/q_80/images/main-page/main-image3.webp 1x, /_ipx/q_80/images/main-page/main-image3.webp 2x" class="pre-show" src="/_ipx/q_80/images/main-page/main-image3.webp" data-v-6d48f378></div><!--]--></div><!--]--></section><div class="main-container" data-v-2e7fac42 data-v-1b8abb82><div class="reviews_block" data-v-1b8abb82><h2 class="gradient" data-v-1b8abb82>Отзывы о нашей нейросети:</h2><!--[--><!----><!----><!----><div class="reviews_container_for_column" style="display:none;" data-v-1b8abb82><div class="text" data-v-1b8abb82><!--[--><div class="reviews" data-v-2a1953d0><div class="reviews_user" data-v-2a1953d0><img onerror="this.setAttribute(&#39;data-error&#39;, 1)" alt="sergey.png" loading="lazy" data-nuxt-img srcset="/_ipx/q_80/images/comment/sergey.png 1x, /_ipx/q_80/images/comment/sergey.png 2x" src="/_ipx/q_80/images/comment/sergey.png" data-v-2a1953d0><div class="reviews_grade" data-v-2a1953d0><p data-v-2a1953d0>Сергей Карпенко</p><div class="star" data-v-2a1953d0 data-v-43baeaec><!--[--><img onerror="this.setAttribute(&#39;data-error&#39;, 1)" alt="star.svg" loading="lazy" data-nuxt-img srcset="/_ipx/q_80/images/comment/star.svg 1x, /_ipx/q_80/images/comment/star.svg 2x" src="/_ipx/q_80/images/comment/star.svg" data-v-43baeaec><img onerror="this.setAttribute(&#39;data-error&#39;, 1)" alt="star.svg" loading="lazy" data-nuxt-img srcset="/_ipx/q_80/images/comment/star.svg 1x, /_ipx/q_80/images/comment/star.svg 2x" src="/_ipx/q_80/images/comment/star.svg" data-v-43baeaec><img onerror="this.setAttribute(&#39;data-error&#39;, 1)" alt="star.svg" loading="lazy" data-nuxt-img srcset="/_ipx/q_80/images/comment/star.svg 1x, /_ipx/q_80/images/comment/star.svg 2x" src="/_ipx/q_80/images/comment/star.svg" data-v-43baeaec><img onerror="this.setAttribute(&#39;data-error&#39;, 1)" alt="star.svg" loading="lazy" data-nuxt-img srcset="/_ipx/q_80/images/comment/star.svg 1x, /_ipx/q_80/images/comment/star.svg 2x" src="/_ipx/q_80/images/comment/star.svg" data-v-43baeaec><img onerror="this.setAttribute(&#39;data-error&#39;, 1)" alt="star.svg" loading="lazy" data-nuxt-img srcset="/_ipx/q_80/images/comment/star.svg 1x, /_ipx/q_80/images/comment/star.svg 2x" src="/_ipx/q_80/images/comment/star.svg" data-v-43baeaec><!--]--></div></div></div><div class="reviews_text" data-v-2a1953d0><p class="title_text" data-v-2a1953d0>Очень хороший сервис</p><div class="text" data-v-2a1953d0><p>Очень понравился сервис. Генерирует изображения в нескольких нейронках в зависимости от требуемого стиля и желаемого результата. Вполне доступно и очень хороший результат выдает. В основном использую MJ 6.1, Flux. Рекомендую. Главное — правильно промпт написать. Плюс быстрое реагирование команды, если возникают вопросы.</p></div><p data-v-2a1953d0>otzyvmarketing.ru</p></div></div><!----><!--]--><!--[--><div class="reviews" data-v-2a1953d0><div class="reviews_user" data-v-2a1953d0><img onerror="this.setAttribute(&#39;data-error&#39;, 1)" alt="tatyana.png" loading="lazy" data-nuxt-img srcset="/_ipx/q_80/images/comment/tatyana.png 1x, /_ipx/q_80/images/comment/tatyana.png 2x" src="/_ipx/q_80/images/comment/tatyana.png" data-v-2a1953d0><div class="reviews_grade" data-v-2a1953d0><p data-v-2a1953d0>Татьяна Алдаева</p><div class="star" data-v-2a1953d0 data-v-43baeaec><!--[--><img onerror="this.setAttribute(&#39;data-error&#39;, 1)" alt="star.svg" loading="lazy" data-nuxt-img srcset="/_ipx/q_80/images/comment/star.svg 1x, /_ipx/q_80/images/comment/star.svg 2x" src="/_ipx/q_80/images/comment/star.svg" data-v-43baeaec><img onerror="this.setAttribute(&#39;data-error&#39;, 1)" alt="star.svg" loading="lazy" data-nuxt-img srcset="/_ipx/q_80/images/comment/star.svg 1x, /_ipx/q_80/images/comment/star.svg 2x" src="/_ipx/q_80/images/comment/star.svg" data-v-43baeaec><img onerror="this.setAttribute(&#39;data-error&#39;, 1)" alt="star.svg" loading="lazy" data-nuxt-img srcset="/_ipx/q_80/images/comment/star.svg 1x, /_ipx/q_80/images/comment/star.svg 2x" src="/_ipx/q_80/images/comment/star.svg" data-v-43baeaec><img onerror="this.setAttribute(&#39;data-error&#39;, 1)" alt="star.svg" loading="lazy" data-nuxt-img srcset="/_ipx/q_80/images/comment/star.svg 1x, /_ipx/q_80/images/comment/star.svg 2x" src="/_ipx/q_80/images/comment/star.svg" data-v-43baeaec><img onerror="this.setAttribute(&#39;data-error&#39;, 1)" alt="star.svg" loading="lazy" data-nuxt-img srcset="/_ipx/q_80/images/comment/star.svg 1x, /_ipx/q_80/images/comment/star.svg 2x" src="/_ipx/q_80/images/comment/star.svg" data-v-43baeaec><!--]--></div></div></div><div class="reviews_text" data-v-2a1953d0><p class="title_text" data-v-2a1953d0>Это то, что я искала</p><div class="text" data-v-2a1953d0><p>Для оформления развивающих материалов для детей искала нейросеть для генерации нарисованных, даже мультяшных людей. Перепробовала, наверное, с десяток нейронок. Результаты были не те, что мне хотелось, слишком прорисованные, что ли. И только НейроХолст выдавал на каждый мой запрос картинку точно в цель! Крутой результат. Спасибо разработчикам!</p></div><p data-v-2a1953d0>otzyvmarketing.ru</p></div></div><!----><!--]--></div><div class="text" data-v-1b8abb82><!--[--><div class="reviews" data-v-2a1953d0><div class="reviews_user" data-v-2a1953d0><img onerror="this.setAttribute(&#39;data-error&#39;, 1)" alt="avatar.svg" loading="lazy" data-nuxt-img srcset="/_ipx/q_80/images/comment/avatar.svg 1x, /_ipx/q_80/images/comment/avatar.svg 2x" src="/_ipx/q_80/images/comment/avatar.svg" data-v-2a1953d0><div class="reviews_grade" data-v-2a1953d0><p data-v-2a1953d0>ispanec962</p><div class="star" data-v-2a1953d0 data-v-43baeaec><!--[--><img onerror="this.setAttribute(&#39;data-error&#39;, 1)" alt="star.svg" loading="lazy" data-nuxt-img srcset="/_ipx/q_80/images/comment/star.svg 1x, /_ipx/q_80/images/comment/star.svg 2x" src="/_ipx/q_80/images/comment/star.svg" data-v-43baeaec><img onerror="this.setAttribute(&#39;data-error&#39;, 1)" alt="star.svg" loading="lazy" data-nuxt-img srcset="/_ipx/q_80/images/comment/star.svg 1x, /_ipx/q_80/images/comment/star.svg 2x" src="/_ipx/q_80/images/comment/star.svg" data-v-43baeaec><img onerror="this.setAttribute(&#39;data-error&#39;, 1)" alt="star.svg" loading="lazy" data-nuxt-img srcset="/_ipx/q_80/images/comment/star.svg 1x, /_ipx/q_80/images/comment/star.svg 2x" src="/_ipx/q_80/images/comment/star.svg" data-v-43baeaec><img onerror="this.setAttribute(&#39;data-error&#39;, 1)" alt="star.svg" loading="lazy" data-nuxt-img srcset="/_ipx/q_80/images/comment/star.svg 1x, /_ipx/q_80/images/comment/star.svg 2x" src="/_ipx/q_80/images/comment/star.svg" data-v-43baeaec><img onerror="this.setAttribute(&#39;data-error&#39;, 1)" alt="star.svg" loading="lazy" data-nuxt-img srcset="/_ipx/q_80/images/comment/star.svg 1x, /_ipx/q_80/images/comment/star.svg 2x" src="/_ipx/q_80/images/comment/star.svg" data-v-43baeaec><!--]--></div></div></div><div class="reviews_text" data-v-2a1953d0><p class="title_text" data-v-2a1953d0>Гибкая</p><div class="text" data-v-2a1953d0><p>Очень удобный сервис! Создала несколько концептов для проекта за пару минут — получилось круто, даже лучше, чем ожидала.</p></div><p data-v-2a1953d0>
479irecommend.ru</p></div></div><!----><!--]--><!--[--><div class="reviews" data-v-2a1953d0><div class="reviews_user" data-v-2a1953d0><img onerror="this.setAttribute(&#39;data-error&#39;, 1)" alt="avatar.svg" loading="lazy" data-nuxt-img srcset="/_ipx/q_80/images/comment/avatar.svg 1x, /_ipx/q_80/images/comment/avatar.svg 2x" src="/_ipx/q_80/images/comment/avatar.svg" data-v-2a1953d0><div class="reviews_grade" data-v-2a1953d0><p data-v-2a1953d0>karen6111</p><div class="star" data-v-2a1953d0 data-v-43baeaec><!--[--><img onerror="this.setAttribute(&#39;data-error&#39;, 1)" alt="star.svg" loading="lazy" data-nuxt-img srcset="/_ipx/q_80/images/comment/star.svg 1x, /_ipx/q_80/images/comment/star.svg 2x" src="/_ipx/q_80/images/comment/star.svg" data-v-43baeaec><img onerror="this.setAttribute(&#39;data-error&#39;, 1)" alt="star.svg" loading="lazy" data-nuxt-img srcset="/_ipx/q_80/images/comment/star.svg 1x, /_ipx/q_80/images/comment/star.svg 2x" src="/_ipx/q_80/images/comment/star.svg" data-v-43baeaec><img onerror="this.setAttribute(&#39;data-error&#39;, 1)" alt="star.svg" loading="lazy" data-nuxt-img srcset="/_ipx/q_80/images/comment/star.svg 1x, /_ipx/q_80/images/comment/star.svg 2x" src="/_ipx/q_80/images/comment/star.svg" data-v-43baeaec><img onerror="this.setAttribute(&#39;data-error&#39;, 1)" alt="star.svg" loading="lazy" data-nuxt-img srcset="/_ipx/q_80/images/comment/star.svg 1x, /_ipx/q_80/images/comment/star.svg 2x" src="/_ipx/q_80/images/comment/star.svg" data-v-43baeaec><img onerror="this.setAttribute(&#39;data-error&#39;, 1)" alt="star.svg" loading="lazy" data-nuxt-img srcset="/_ipx/q_80/images/comment/star.svg 1x, /_ipx/q_80/images/comment/star.svg 2x" src="/_ipx/q_80/images/comment/star.svg" data-v-43baeaec><!--]--></div></div></div><div class="reviews_text" data-v-2a1953d0><p class="title_text" data-v-2a1953d0>Сила в простоте!</p><div class="text" data-v-2a1953d0><p>Очень удобная платформа для использования Midjourney в РФ. (Всем остальным на сайте не пользовался, хотя понимаю, что интерфейс единый, а значит удобно и там)</p><p>Ценник в целом не отличается от других, что тоже приятно. А самая удобная функция-это возможность генерировать сразу несколько изображений! Спасибо большое разработчикам за их работу! Так же очень приятно, что админы быстро реагируют и помогают справиться с трудностями (или незнанием нюансов) в Midjourney.</p></div><p data-v-2a1953d0>irecommend.ru</p></div></div><!----><!--]--></div><div class="text" data-v-1b8abb82><!--[--><div class="reviews" data-v-2a1953d0><div class="reviews_user" data-v-2a1953d0><img onerror="this.setAttribute(&#39;data-error&#39;, 1)" alt="avatar.svg" loading="lazy" data-nuxt-img srcset="/_ipx/q_80/images/comment/avatar.svg 1x, /_ipx/q_80/images/comment/avatar.svg 2x" src="/_ipx/q_80/images/comment/avatar.svg" data-v-2a1953d0><div class="reviews_grade" data-v-2a1953d0><p data-v-2a1953d0>Татиана Авдевочкина</p><div class="star" data-v-2a1953d0 data-v-43baeaec><!--[--><img onerror="this.setAttribute(&#39;data-error&#39;, 1)" alt="star.svg" loading="lazy" data-nuxt-img srcset="/_ipx/q_80/images/comment/star.svg 1x, /_ipx/q_80/images/comment/star.svg 2x" src="/_ipx/q_80/images/comment/star.svg" data-v-43baeaec><img onerror="this.setAttribute(&#39;data-error&#39;, 1)" alt="star.svg" loading="lazy" data-nuxt-img srcset="/_ipx/q_80/images/comment/star.svg 1x, /_ipx/q_80/images/comment/star.svg 2x" src="/_ipx/q_80/images/comment/star.svg" data-v-43baeaec><img onerror="this.setAttribute(&#39;data-error&#39;, 1)" alt="star.svg" loading="lazy" data-nuxt-img srcset="/_ipx/q_80/images/comment/star.svg 1x, /_ipx/q_80/images/comment/star.svg 2x" src="/_ipx/q_80/images/comment/star.svg" data-v-43baeaec><img onerror="this.setAttribute(&#39;data-error&#39;, 1)" alt="star.svg" loading="lazy" data-nuxt-img srcset="/_ipx/q_80/images/comment/star.svg 1x, /_ipx/q_80/images/comment/star.svg 2x" src="/_ipx/q_80/images/comment/star.svg" data-v-43baeaec><img onerror="this.setAttribute(&#39;data-error&#39;, 1)" alt="star.svg" loading="lazy" data-nuxt-img srcset="/_ipx/q_80/images/comment/star.svg 1x, /_ipx/q_80/images/comment/star.svg 2x" src="/_ipx/q_80/images/comment/star.svg" data-v-43baeaec><!--]--></div></div></div><div class="reviews_text" data-v-2a1953d0><p class="title_text" data-v-2a1953d0>Супер!</p><div class="text" data-v-2a1953d0><p>Сервис "НейроХолст", который рисует по словам, интересен и ребенку, и взрослому. Это не только отличный способ по-новому представить мир, но и тренировка логики, наблюдательности, активное использование словарного запаса при описании! Иначе сервис вас не поймет.</p><p>Отлично подходит для иллюстрирования небольших художественных изданий и не только. Предоставляет на выбор несколько картинок. Точно попадает в стиль. Есть с чем сравнить! Удобная (небольшая) оплата занимает буквально несколько секунд. Грамотные и заботливые специалисты. Рекомендую всем. Многие уже пользуются.</p></div><p data-v-2a1953d0>
479irecommend.ru</p></div></div><!----><!--]--><!--[--><div class="reviews" data-v-2a1953d0><div class="reviews_user" data-v-2a1953d0><img onerror="this.setAttribute(&#39;data-error&#39;, 1)" alt="avatar.svg" loading="lazy" data-nuxt-img srcset="/_ipx/q_80/images/comment/avatar.svg 1x, /_ipx/q_80/images/comment/avatar.svg 2x" src="/_ipx/q_80/images/comment/avatar.svg" data-v-2a1953d0><div class="reviews_grade" data-v-2a1953d0><p data-v-2a1953d0>Никодим Карлсон</p><div class="star" data-v-2a1953d0 data-v-43baeaec><!--[--><img onerror="this.setAttribute(&#39;data-error&#39;, 1)" alt="star.svg" loading="lazy" data-nuxt-img srcset="/_ipx/q_80/images/comment/star.svg 1x, /_ipx/q_80/images/comment/star.svg 2x" src="/_ipx/q_80/images/comment/star.svg" data-v-43baeaec><img onerror="this.setAttribute(&#39;data-error&#39;, 1)" alt="star.svg" loading="lazy" data-nuxt-img srcset="/_ipx/q_80/images/comment/star.svg 1x, /_ipx/q_80/images/comment/star.svg 2x" src="/_ipx/q_80/images/comment/star.svg" data-v-43baeaec><img onerror="this.setAttribute(&#39;data-error&#39;, 1)" alt="star.svg" loading="lazy" data-nuxt-img srcset="/_ipx/q_80/images/comment/star.svg 1x, /_ipx/q_80/images/comment/star.svg 2x" src="/_ipx/q_80/images/comment/star.svg" data-v-43baeaec><img onerror="this.setAttribute(&#39;data-error&#39;, 1)" alt="star.svg" loading="lazy" data-nuxt-img srcset="/_ipx/q_80/images/comment/star.svg 1x, /_ipx/q_80/images/comment/star.svg 2x" src="/_ipx/q_80/images/comment/star.svg" data-v-43baeaec><img onerror="this.setAttribute(&#39;data-error&#39;, 1)" alt="star.svg" loading="lazy" data-nuxt-img srcset="/_ipx/q_80/images/comment/star.svg 1x, /_ipx/q_80/images/comment/star.svg 2x" src="/_ipx/q_80/images/comment/star.svg" data-v-43baeaec><!--]--></div></div></div><div class="reviews_text" data-v-2a1953d0><p class="title_text" data-v-2a1953d0>И изображения, и видео</p><div class="text" data-v-2a1953d0><p>Давно искал что-то похожее. Нейросеть делает крутую графику для сайтов и презентаций.</p></div><p data-v-2a1953d0>otzyv-pro.ru</p></div></div><!----><!--]--></div><div class="text" data-v-1b8abb82><!--[--><div class="reviews" data-v-2a1953d0><div class="reviews_user" data-v-2a1953d0><img onerror="this.setAttribute(&#39;data-error&#39;, 1)" alt="evgeny.png" loading="lazy" data-nuxt-img srcset="/_ipx/q_80/images/comment/evgeny.png 1x, /_ipx/q_80/images/comment/evgeny.png 2x" src="/_ipx/q_80/images/comment/evgeny.png" data-v-2a1953d0><div class="reviews_grade" data-v-2a1953d0><p data-v-2a1953d0>Евгений Степанов</p><div class="star" data-v-2a1953d0 data-v-43baeaec><!--[--><img onerror="this.setAttribute(&#39;data-error&#39;, 1)" alt="star.svg" loading="lazy" data-nuxt-img srcset="/_ipx/q_80/images/comment/star.svg 1x, /_ipx/q_80/images/comment/star.svg 2x" src="/_ipx/q_80/images/comment/star.svg" data-v-43baeaec><img onerror="this.setAttribute(&#39;data-error&#39;, 1)" alt="star.svg" loading="lazy" data-nuxt-img srcset="/_ipx/q_80/images/comment/star.svg 1x, /_ipx/q_80/images/comment/star.svg 2x" src="/_ipx/q_80/images/comment/star.svg" data-v-43baeaec><img onerror="this.setAttribute(&#39;data-error&#39;, 1)" alt="star.svg" loading="lazy" data-nuxt-img srcset="/_ipx/q_80/images/comment/star.svg 1x, /_ipx/q_80/images/comment/star.svg 2x" src="/_ipx/q_80/images/comment/star.svg" data-v-43baeaec><img onerror="this.setAttribute(&#39;data-error&#39;, 1)" alt="star.svg" loading="lazy" data-nuxt-img srcset="/_ipx/q_80/images/comment/star.svg 1x, /_ipx/q_80/images/comment/star.svg 2x" src="/_ipx/q_80/images/comment/star.svg" data-v-43baeaec><img onerror="this.setAttribute(&#39;data-error&#39;, 1)" alt="star.svg" loading="lazy" data-nuxt-img srcset="/_ipx/q_80/images/comment/star.svg 1x, /_ipx/q_80/images/comment/star.svg 2x" src="/_ipx/q_80/images/comment/star.svg" data-v-43baeaec><!--]--></div></div></div><div class="reviews_text" data-v-2a1953d0><p class="title_text" data-v-2a1953d0>Просто отлично</p><div class="text" data-v-2a1953d0><p>Генератор приятно удивил. Не ожидал, что по описанию можно получить настолько качественное изображение.</p></div><p data-v-2a1953d0>otzyvmarketing.ru</p></div></div><!----><!--]--><!--[--><div class="reviews" data-v-2a1953d0><div class="reviews_user" data-v-2a1953d0><img onerror="this.setAttribute(&#39;data-error&#39;, 1)" alt="victoria.png" loading="lazy" data-nuxt-img srcset="/_ipx/q_80/images/comment/victoria.png 1x, /_ipx/q_80/images/comment/victoria.png 2x" src="/_ipx/q_80/images/comment/victoria.png" data-v-2a1953d0><div class="reviews_grade" data-v-2a1953d0><p data-v-2a1953d0>Виктория Артиз</p><div class="star" data-v-2a1953d0 data-v-43baeaec><!--[--><img onerror="this.setAttribute(&#39;data-error&#39;, 1)" alt="star.svg" loading="lazy" data-nuxt-img srcset="/_ipx/q_80/images/comment/star.svg 1x, /_ipx/q_80/images/comment/star.svg 2x" src="/_ipx/q_80/images/comment/star.svg" data-v-43baeaec><img onerror="this.setAttribute(&#39;data-error&#39;, 1)" alt="star.svg" loading="lazy" data-nuxt-img srcset="/_ipx/q_80/images/comment/star.svg 1x, /_ipx/q_80/images/comment/star.svg 2x" src="/_ipx/q_80/images/comment/star.svg" data-v-43baeaec><img onerror="this.setAttribute(&#39;data-error&#39;, 1)" alt="star.svg" loading="lazy" data-nuxt-img srcset="/_ipx/q_80/images/comment/star.svg 1x, /_ipx/q_80/images/comment/star.svg 2x" src="/_ipx/q_80/images/comment/star.svg" data-v-43baeaec><img onerror="this.setAttribute(&#39;data-error&#39;, 1)" alt="star.svg" loading="lazy" data-nuxt-img srcset="/_ipx/q_80/images/comment/star.svg 1x, /_ipx/q_80/images/comment/star.svg 2x" src="/_ipx/q_80/images/comment/star.svg" data-v-43baeaec><img onerror="this.setAttribute(&#39;data-error&#39;, 1)" alt="star.svg" loading="lazy" data-nuxt-img srcset="/_ipx/q_80/images/comment/star.svg 1x, /_ipx/q_80/images/comment/star.svg 2x" src="/_ipx/q_80/images/comment/star.svg" data-v-43baeaec><!--]--></div></div></div><div class="reviews_text" data-v-2a1953d0><p class="title_text" data-v-2a1953d0>Рисовать можно и словами!🖌🎨</p><div class="text" data-v-2a1953d0><p>Нейросеть генерирует картинки по тексту. Также туда можно загружать свои изображения.</p><p>Ты задаешь текст, представляя картинку в голове и вот тебе чудесный результат, совпадает ли он с картинкой в твоей голове? В моем случае такое было. Конечно, есть проблема отрисовки конструкций и персонажей.</p><p>Нейросеть отлично рисует волшебные миры, особенно если там нет персонажей. В целом нейросеть можно использовать для создания картинок и открыток! Процесс увлекателен и отвлекает от забот.</p></div><p data-v-2a1953d0>
479irecommend.ru</p></div></div><!----><!--]--></div></div><!--]--></div></div><div class="wrapper-frequently" data-v-2e7fac42><section class="frequently-asked"><h2>Часто задаваемые вопросы</h2><div class="v-expansion-panels v-expansion-panels--flat v-theme--light v-expansion-panels--variant-accordion" style=""><!--[--><!--[--><div class="v-expansion-panel frequently first" style=""><div class="v-expansion-panel__shadow"></div><!--[--><!----><!----><!--[--><button class="v-expansion-panel-title" style="" type="button" aria-expanded="false"><span class="v-expansion-panel-title__overlay"></span><!--[-->Что такое нейросеть для генерации изображений? <!--]--><!--[--><span class="v-expansion-panel-title__icon"><!--[--><img onerror="this.setAttribute(&#39;data-error&#39;, 1)" alt="plus" loading="lazy" data-nuxt-img srcset="/_ipx/q_80/images/main-page/frequantly-asked/plus.svg 1x, /_ipx/q_80/images/main-page/frequantly-asked/plus.svg 2x" class="plus" src="/_ipx/q_80/images/main-page/frequantly-asked/plus.svg"><!--]--></span><!--]--></button><div class="v-expansion-panel-text" style="display:none;"><!----></div><!--]--><!--]--></div><div class="v-expansion-panel frequently first" style=""><div class="v-expansion-panel__shadow"></div><!--[--><!----><!----><!--[--><button class="v-expansion-panel-title" style="" type="button" aria-expanded="false"><span class="v-expansion-panel-title__overlay"></span><!--[-->Создать изображение возможно по любому текстовому запросу? <!--]--><!--[--><span class="v-expansion-panel-title__icon"><!--[--><img onerror="this.setAttribute(&#39;data-error&#39;, 1)" alt="plus" loading="lazy" data-nuxt-img srcset="/_ipx/q_80/images/main-page/frequantly-asked/plus.svg 1x, /_ipx/q_80/images/main-page/frequantly-asked/plus.svg 2x" class="plus" src="/_ipx/q_80/images/main-page/frequantly-asked/plus.svg"><!--]--></span><!--]--></button><div class="v-expansion-panel-text" style="display:none;"><!----></div><!--]--><!--]--></div><div class="v-expansion-panel frequently first" style=""><div class="v-expansion-panel__shadow"></div><!--[--><!----><!----><!--[--><button class="v-expansion-panel-title" style="" type="button" aria-expanded="false"><span class="v-expansion-panel-title__overlay"></span><!--[-->Можно ли использовать картинки, созданные нейросетью, в коммерческих проектах? <!--]--><!--[--><span class="v-expansion-panel-title__icon"><!--[--><img onerror="this.setAttribute(&#39;data-error&#39;, 1)" alt="plus" loading="lazy" data-nuxt-img srcset="/_ipx/q_80/images/main-page/frequantly-asked/plus.svg 1x, /_ipx/q_80/images/main-page/frequantly-asked/plus.svg 2x" class="plus" src="/_ipx/q_80/images/main-page/frequantly-asked/plus.svg"><!--]--></span><!--]--></button><div class="v-expansion-panel-text" style="display:none;"><!----></div><!--]--><!--]--></div><div class="v-expansion-panel frequently first" style=""><div class="v-expansion-panel__shadow"></div><!--[--><!----><!----><!--[--><button class="v-expansion-panel-title" style="" type="button" aria-expanded="false"><span class="v-expansion-panel-title__overlay"></span><!--[-->Какие языки понимает НейроХолст и может ли генерировать на русском? <!--]--><!--[--><span class="v-expansion-panel-title__icon"><!--[--><img onerror="this.setAttribute(&#39;data-error&#39;, 1)" alt="plus" loading="lazy" data-nuxt-img srcset="/_ipx/q_80/images/main-page/frequantly-asked/plus.svg 1x, /_ipx/q_80/images/main-page/frequantly-asked/plus.svg 2x" class="plus" src="/_ipx/q_80/images/main-page/frequantly-asked/plus.svg"><!--]--></span><!--]--></button><div class="v-expansion-panel-text" style="display:none;"><!----></div><!--]--><!--]--></div><div class="v-expansion-panel frequently first" style=""><div class="v-expansion-panel__shadow"></div><!--[--><!----><!----><!--[--><button class="v-expansion-panel-title" style="" type="button" aria-expanded="false"><span class="v-expansion-panel-title__overlay"></span><!--[-->Можно ли бесплатно сгенерировать изображения? <!--]--><!--[--><span class="v-expansion-panel-title__icon"><!--[--><img onerror="this.setAttribute(&#39;data-error&#39;, 1)" alt="plus" loading="lazy" data-nuxt-img srcset="/_ipx/q_80/images/main-page/frequantly-asked/plus.svg 1x, /_ipx/q_80/images/main-page/frequantly-asked/plus.svg 2x" class="plus" src="/_ipx/q_80/images/main-page/frequantly-asked/plus.svg"><!--]--></span><!--]--></button><div class="v-expansion-panel-text" style="display:none;"><!----></div><!--]--><!--]--></div><div class="v-expansion-panel frequently first" style=""><div class="v-expansion-panel__shadow"></div><!--[--><!----><!----><!--[--><button class="v-expansion-panel-title" style="" type="button" aria-expanded="false"><span class="v-expansion-panel-title__overlay"></span><!--[-->С помощью НейроХолста можно генерировать только квадратные изображения? <!--]--><!--[--><span class="v-expansion-panel-title__icon"><!--[--><img onerror="this.setAttribute(&#39;data-error&#39;, 1)" alt="plus" loading="lazy" data-nuxt-img srcset="/_ipx/q_80/images/main-page/frequantly-asked/plus.svg 1x, /_ipx/q_80/images/main-page/frequantly-asked/plus.svg 2x" class="plus" src="/_ipx/q_80/images/main-page/frequantly-asked/plus.svg"><!--]--></span><!--]--></button><div class="v-expansion-panel-text" style="display:none;"><!----></div><!--]--><!--]--></div><div class="v-expansion-panel frequently first" style=""><div class="v-expansion-panel__shadow"></div><!--[--><!----><!----><!--[--><button class="v-expansion-panel-title" style="" type="button" aria-expanded="false"><span class="v-expansion-panel-title__overlay"></span><!--[-->Насколько хорошие изображения получаются? <!--]--><!--[--><span class="v-expansion-panel-title__icon"><!--[--><img onerror="this.setAttribute(&#39;data-error&#39;, 1)" alt="plus" loading="lazy" data-nuxt-img srcset="/_ipx/q_80/images/main-page/frequantly-asked/plus.svg 1x, /_ipx/q_80/images/main-page/frequantly-asked/plus.svg 2x" class="plus" src="/_ipx/q_80/images/main-page/frequantly-asked/plus.svg"><!--]--></span><!--]--></button><div class="v-expansion-panel-text" style="display:none;"><!----></div><!--]--><!--]--></div><!--]--><!--]--></div></section></div><div class="wrapper" data-v-2e7fac42 data-v-7d5a5654><section data-v-7d5a5654><h2 data-v-7d5a5654>Готовы начать?</h2><p data-v-7d5a5654>Попробуйте нейросеть НейроХолст прямо сейчас!</p><button class="create-project" data-v-7d5a5654>Нарисовать бесплатно <img onerror="this.setAttribute(&#39;data-error&#39;, 1)" alt="arrow-right" loading="lazy" data-nuxt-img srcset="/_ipx/q_80/images/main-page/arrow-right.svg 1x, /_ipx/q_80/images/main-page/arrow-right.svg 2x" src="/_ipx/q_80/images/main-page/arrow-right.svg" data-v-7d5a5654></button></section></div>
479<div class="wrapper-images-page" data-v-2e7fac42 data-v-6b0b5f43><div class="text-images-page" data-v-6b0b5f43><div class="description" data-v-6b0b5f43><h2 class="gradient" data-v-6b0b5f43>Нейрохолст – сайт для генерации изображений</h2><p data-v-6b0b5f43> НейроХолст - это сервис, в котором нейросеть рисует по словам, благодаря чему легко создать любые изображения, которые зависят только от вашей фантазии. Искусственный интеллект позволяет создать картинку с нуля. </p><span class="title-type-generation" data-v-6b0b5f43> Вы можете сгенерировать:</span><ul data-v-6b0b5f43><li data-v-6b0b5f43>Логотипы</li><li data-v-6b0b5f43>Аватары</li><li data-v-6b0b5f43>Аниме-персонажей</li><li data-v-6b0b5f43>Картинки и т.д.</li></ul><p data-v-6b0b5f43> Чтобы получить интересующий арт-объект, необходимо в соответствующей колонке оставить максимально подробное и прямое описание для ИИ, а также размеры рисунка. При желании можно установить исключения для нейросети, чтобы последняя точно не использовала, например, такие детали, как «размытость» или «мультяшность». </p></div></div></div><div class="wrapper-images-page" data-v-2e7fac42 data-v-037ba570><div class="text-images-page" data-v-037ba570><div class="features" data-v-037ba570><h2 class="gradient" data-v-037ba570>Почему стоит использовать НейроХолст?</h2><p data-v-037ba570> Нейрохолст способен создавать единовременно до десяти изображений с разной степенью детализации. </p><span class="title-features" data-v-037ba570>Кроме того, он:</span><ul data-v-037ba570><li data-v-037ba570>Отлично понимает русский язык, поэтому создавать описания для ИИ очень легко;</li><li data-v-037ba570>Нет необходимости ничего скачивать, все процессы происходят онлайн;</li><li data-v-037ba570>Генерировать изображения можно абсолютно в любой стилистике, начиная от строгого реализма и заканчивая мультяшностью, главное – правильно задать запрос; </li></ul><p data-v-037ba570>Все картинки, сгенерированные ИИ, хранятся на вашем аккаунте, которым вы можете пользоваться на мобильных и ПК. Ничего не потеряется, к тому же есть возможность заново задействовать описания и заданные параметры, благодаря которым были сгенерированы удачные и понравившиеся изображения. Опробовать нейросеть можно бесплатно, после быстрой регистрации. Каждому новичку даётся 25 красок, что поможет создать до 50 изображений без никаких оплат. Таким образом, вы сможете опробовать нейросеть. Чтобы получать достоверные и подходящие изображения, рекомендуем формировать максимально подробные и четкие запросы. В разделе <button data-v-037ba570>«Цены»</button> вы можете ознакомиться с вариантами оплаты покупки красок, начиная от мини-пакета и заканчивая десятью тысячами красок, чтобы получить возможность вволю экспериментировать и создавать настоящие шедевры при помощи искусственного интеллекта. </p></div></div></div><div class="wrapper-articles-block" data-v-2e7fac42 data-v-4be7a8a3><div class="wrapper-articles" data-v-4be7a8a3><h2 data-v-4be7a8a3>Последние статьи</h2><div class="articles" data-v-4be7a8a3><!--[--><a href="/articles/nejroseti_dlya_vektornoj_grafiki_generaciya_ikonok_i_illyustracij_sravnenie_modelej" class="article" data-v-4be7a8a3><div class="main-image-article" data-v-4be7a8a3><img src="https://api.neuro-holst.ru/api/v1/articles/render/121" alt="main image in article" loading="lazy" data-v-4be7a8a3></div><div class="description" data-v-4be7a8a3><h3 data-v-4be7a8a3>Нейросети для векторной графики: генерация иконок и иллюстраций. Сравнение моделей | НейроХолст</h3><p class="short-description" data-v-4be7a8a3>Создаем векторную графику с помощью ИИ. Разбираем, как сгенерировать уникальные иконки, элементы UI и иллюстрации для сайта. Рабочие промты и обзор нейросетей.</p><div class="wrapper-tags" data-v-4be7a8a3><!--[--><span data-v-4be7a8a3>#генерация картинок</span><!--]--></div><div class="writer" data-v-4be7a8a3><div class="wrapper-photo" data-v-4be7a8a3><img onerror="this.setAttribute(&#39;data-error&#39;, 1)" alt="photo article" loading="lazy" data-nuxt-img srcset="/_ipx/q_80/images/speaker.webp 1
479x, /_ipx/q_80/images/speaker.webp 2x" class="photo-writer" src="/_ipx/q_80/images/speaker.webp" data-v-4be7a8a3></div><div class="wrapper-info-writer" data-v-4be7a8a3><p class="name" data-v-4be7a8a3>Павел Смирнов</p><p class="writer-description" data-v-4be7a8a3>Инженер-разработчик моделей ИИ</p></div></div></div></a><a href="/articles/kak_perenesti_stil_hudozhnika_na_foto_s_pomoshchyu_II" class="article" data-v-4be7a8a3><div class="main-image-article" data-v-4be7a8a3><img src="https://api.neuro-holst.ru/api/v1/articles/render/120" alt="main image in article" loading="lazy" data-v-4be7a8a3></div><div class="description" data-v-4be7a8a3><h3 data-v-4be7a8a3>Как перенести стиль художника на фото с помощью ИИ</h3><p class="short-description" data-v-4be7a8a3>Нейросеть для стилизации фото: аниме, мультяшный, акварель и другие стили. Как сделать фото в стиле нейросети бесплатно — разбираем модели и промпты!</p><div class="wrapper-tags" data-v-4be7a8a3><!--[--><span data-v-4be7a8a3>#генерация картинок</span><span data-v-4be7a8a3>#промпты для нейросетей</span><span data-v-4be7a8a3>#заработок на нейросетях</span><span data-v-4be7a8a3>промпты для GPT Image 1</span><!--]--></div><div class="writer" data-v-4be7a8a3><div class="wrapper-photo" data-v-4be7a8a3><img onerror="this.setAttribute(&#39;data-error&#39;, 1)" alt="photo article" loading="lazy" data-nuxt-img srcset="/_ipx/q_80/images/speaker.webp 1x, /_ipx/q_80/images/speaker.webp 2x" class="photo-writer" src="/_ipx/q_80/images/speaker.webp" data-v-4be7a8a3></div><div class="wrapper-info-writer" data-v-4be7a8a3><p class="name" data-v-4be7a8a3>Павел Смирнов</p><p class="writer-description" data-v-4be7a8a3>Инженер-разработчик моделей ИИ</p></div></div></div></a><a href="/articles/obedinenie_foto_s_pomoshchyu_II_modeli_nastrojki i_prompty" class="article" data-v-4be7a8a3><div class="main-image-article" data-v-4be7a8a3><img src="https://api.neuro-holst.ru/api/v1/articles/render/119" alt="main image in article" loading="lazy" data-v-4be7a8a3></div><div class="description" data-v-4be7a8a3><h3 data-v-4be7a8a3>Объединение фото с помощью ИИ: модели, настройки и промпты | НейроХолст</h3><p class="short-description" data-v-4be7a8a3>Как объединить два фото с помощью ИИ? Подробный обзор моделей, настроек и промптов для соединения фотографий онлайн. Узнайте, как совместить два снимка и бесплатно обработать изображения с помощью ИИ на НейроХолст.</p><div class="wrapper-tags" data-v-4be7a8a3><!--[--><span data-v-4be7a8a3>#генерация картинок</span><span data-v-4be7a8a3>#промпты для нейросетей</span><span data-v-4be7a8a3>Редактор фото онлайн</span><span data-v-4be7a8a3>промпты для GPT Image 1</span><!--]--></div><div class="writer" data-v-4be7a8a3><div class="wrapper-photo" data-v-4be7a8a3><img onerror="this.setAttribute(&#39;data-error&#39;, 1)" alt="photo article" loading="lazy" data-nuxt-img srcset="/_ipx/q_80/images/speaker.webp 1x, /_ipx/q_80/images/speaker.webp 2x" class="photo-writer" src="/_ipx/q_80/images/speaker.webp" data-v-4be7a8a3></div><div class="wrapper-info-writer" data-v-4be7a8a3><p class="name" data-v-4be7a8a3>Павел Смирнов</p><p class="writer-description" data-v-4be7a8a3>Инженер-разработчик моделей ИИ</p></div></div></div></a><!--]--></div></div></div></section></main><footer data-v-a41b0721 data-v-d56635ac><div class="wrapper-footer" data-v-d56635ac><div class="logo" data-v-d56635ac><div class="logo-block" data-v-d56635ac><section class="wrapper-logo" data-v-d56635ac><!----><img onerror="this.setAttribute(&#39;data-error&#39;, 1)" width="30" height="30" alt="logo" loading="lazy" data-nuxt-img srcset="/_ipx/q_80&amp;s_30x30/images/main-logo.svg 1x, /_ipx/q_80&amp;s_60x60/images/main-logo.svg 2x" src="/_ipx/q_80&amp;s_30x30/images/main-logo.svg" data-v-d56635ac><h2 data-v-d56635ac>НейроХолст</h2></section><p data-v-d56635ac>На нашей платформе вы можете создавать шедевры с помощью современных достижений в нейросетевых технологиях. </p><div class="social" data-v-d56635ac><a href="https://vk.com/public221126162" rel="noopener noreferrer" target="_blank" class="no-hover" data-v-d56635ac><img onerror="this.setAttribute(&#39;data-error&#39;, 1)" alt="vk" loading="lazy" data-nuxt-img srcset="/_ipx/q_80/images/footer/vk.svg 1x, /_ipx/q_80/images/footer/vk.svg 2x" src="/_ipx/q_80/images/footer/vk.svg" data-v-d56635ac></a><a href="https://t.me/neiroholst" rel="noopener noreferrer" target="_blank" data-v-d56635ac><img onerror="this.setAttribute(&#39;data-error&#39;, 1)" alt="telegram" loading="lazy" data-nuxt-img srcset="/_ipx/q_80/images/footer/telegram.svg 1x, /_ipx/q_80/images/footer/telegram.svg 2x" class="telegram" src="/_ipx/q_80/images/footer/telegram.svg" data-v-d56635ac></a><a href="https://www.youtube.com/channel/UCpxQ8Y2rCdnyrzMCL0yqSQQ" rel="noopener noreferrer" target="_blank" data-v-d56635ac><img onerror="this.setAttribute(&#39;data-error&#39;, 1)" alt="youtube" loading="lazy" data-nuxt-img srcset="/_ipx/q_80/images/footer/youtube.svg 1x, /_ipx/q_80/images/footer/youtube.svg 2x" src="/_ipx/q_80/images/footer/youtube.svg" data-v-d56635ac></a><a href="https://dzen.ru/neuro_holst" rel="noopener noreferrer" target="_blank" data-v-d56635ac><img onerror="this.setAttribute(&#39;data-error&#39;, 1)" alt="zen" loading="lazy" data-nuxt-img srcset="/_ipx/q_80/images/footer/zen.svg 1x, /_ipx/q_80/images/footer/zen.svg 2x" class="zen" src="/_ipx/q_80/images/footer/zen.svg" data-v-d56635ac></a><a href="https://www.tiktok.com/@neuroholst" rel="noopener noreferrer" target="_blank" data-v-d56635ac><img onerror="this.setAttribute(&#39;data-error&#39;, 1)" alt="zen" loading="lazy" data-nuxt-img srcset="/_ipx/q_80/images/footer/tiktok.svg 1x, /_ipx/q_80/images/footer/tiktok.svg 2x" class="zen" src="/_ipx/q_80/images/footer/tiktok.svg" data-v-d56635ac></a></div><div data-v-d56635ac><!--[--><!----><!----><!--]--><img onerror="this.setAttribute(&#39;data-error&#39;, 1)" alt="logo" loading="lazy" data-nuxt-img srcset="/_ipx/q_80/images/skolkovo.png 1x, /_ipx/q_80/images/skolkovo.png 2x" class="skolkovo" src="/_ipx/q_80/images/skolkovo.png" data-v-d56635ac></div></div><a href="https://gen-api.ru/" target="_blank" class="gen-api" data-v-d56635ac><img onerror="this.setAttribute(&#39;data-error&#39;, 1)" alt="logo gen api" loading="lazy" data-nuxt-img srcset="/_ipx/q_80/images/logo-gen-api.svg 1x, /_ipx/q_80/images/logo-gen-api.svg 2x" class="logo-gen-api" src="/_ipx/q_80/images/logo-gen-api.svg" data-v-d56635ac> Сделано на основе GenAPI </a></div><div class="wrapper-footer-items" data-v-d56635ac><section class="footer-item" data-v-d56635ac><h3 data-v-d56635ac>Функции</h3><a href="/text-to-image" class="" data-v-d56635ac>Изображение по описанию</a><a href="/ai-video-generator" class="" data-v-d56635ac>Видео по описанию</a><button data-v-d56635ac>Вектор по описанию</button><a href="/image-editor" class="" data-v-d56635ac>ИИ-редактор</a><a href="/main-editor" class="" data-v-d56635ac>ИИ-холст</a><a href="/marketplaces/marketplaces-editor" class="" data-v-d56635ac>Карточки для маркетплейсов</a><a href="/realtime" class="" data-v-d56635ac>Моментальная генерация</a><a href="/audio-generation/music" class="" data-v-d56635ac>Музыка и песни</a><a href="/audio-generation/voice" class="" data-v-d56635ac>Голос и эффекты</a><a href="/simultaneous-generation" class="" data-v-d56635ac>Генерация 3 в 1</a><a href="/sketch-to-image" class="" data-v-d56635ac>ИИ-набросок</a><a href="/seed-editor" class="" data-v-d56635ac>Редактор словами</a><button data-v-d56635ac>Войти</button><button data-v-d56635ac>Регистрация</button></section><div class="column" data-v-d56635ac><section class="footer-item low-size" data-v-d56635ac><h3 data-v-d56635ac>Что можно генерировать</h3><div class="wrapper-pages" data-v-d56635ac><a href="/text-to-image/animals" class="" data-v-d56635ac>Животные</a><a href="/text-to-image/anime" class="" data-v-d56635ac>Аниме</a><a href="/text-to-image/art" class="" data-v-d56635ac>Арт</a><a href="/text-to-image/avatar" class="" data-v-d56635ac>Аватары</a><a href="/text-to-image/character" class="" data-v-d56635ac>Персонажи</a><a href="/text-to-image/cover" class="" data-v-d56635ac>Обложки</a><a href="/text-to-image/human" class="" data-v-d56635ac>Люди</a><a href="/text-to-image/logo" class="" data-v-d56635ac>Логотипы</a>
479<a href="/text-to-image/picture" class="" data-v-d56635ac>Изображения</a><a href="/text-to-image/portrait" class="" data-v-d56635ac>Портреты</a><a href="/text-to-image/vector" class="" data-v-d56635ac>Вектор</a><a href="/text-to-image/pixel-art" class="" data-v-d56635ac>Пиксель арт</a><a href="/text-to-image/gta" class="" data-v-d56635ac>ГТА</a><a href="/text-to-image/cat" class="" data-v-d56635ac>Коты</a><a href="/text-to-image/cartoon" class="" data-v-d56635ac>Мультяшки</a><a href="/text-to-image/comic" class="" data-v-d56635ac>Комикс</a><a href="/text-to-image/superheroes" class="" data-v-d56635ac>Супергерои</a><a href="/text-to-image/disney" class="" data-v-d56635ac>Дисней</a><a href="/text-to-image/tattoo" class="" data-v-d56635ac>Тату</a><a href="/text-to-image/graph" class="" data-v-d56635ac>Графики</a><a href="/text-to-image/face" class="" data-v-d56635ac>Лица</a><a href="/text-to-image/harry-potter" class="" data-v-d56635ac>Гарри Поттер</a><a href="/text-to-image/interior" class="" data-v-d56635ac>Интерьер</a><a href="/text-to-image/memes" class="" data-v-d56635ac>Мемы</a><a href="/text-to-image/dogs" class="" data-v-d56635ac>Собаки</a><a href="/text-to-image/car" class="" data-v-d56635ac>Машины</a><a href="/text-to-image/doll" class="" data-v-d56635ac>Кукла</a><a href="/text-to-image/poster" class="" data-v-d56635ac>Афиши</a><a href="/text-to-image/postcards" class="" data-v-d56635ac>Открытки</a><a href="/text-to-image/wallpaper" class="" data-v-d56635ac>Обои</a><a href="/text-to-image/minecraft" class="" data-v-d56635ac>Майнкрафт</a><a href="/text-to-image/paintings" class="" data-v-d56635ac>Картины</a><a href="/text-to-image/photo" class="" data-v-d56635ac>Фото</a><a href="/text-to-image/fantasy" class="" data-v-d56635ac>Фэнтези</a><a href="/text-to-image/scenery" class="" data-v-d56635ac>Пейзаж</a><a href="/text-to-image/cloth" class="" data-v-d56635ac>Одежда</a></div></section></div><div class="footer-item-container" data-v-d56635ac><section class="footer-item" data-v-d56635ac><h3 data-v-d56635ac>Информация</h3><a href="/legal/privacy-policy" class="" data-v-d56635ac>Политика конфиденциальности</a><a href="/ru/documents" class="" data-v-d56635ac>Документы</a><a href="/pricing" class="" data-v-d56635ac>Цены</a></section><section class="footer-item" data-v-d56635ac><a href="/main-image-editor" class="" data-v-d56635ac><span data-v-d56635ac>Функции </span> ИИ-редактора</a><a href="/image-editor/remove-background" class="" data-v-d56635ac>Удаление фона</a><a href="/image-editor/change-background" class="" data-v-d56635ac>Смена фона</a><a href="/image-editor/improve-image" class="" data-v-d56635ac>Улучшение качество</a></section><section class="footer-item" data-v-d56635ac><a href="/marketplaces" class="" data-v-d56635ac><span data-v-d56635ac>Функции для </span> Маркетплейсов</a><a href="/marketplaces/wild-berries" class="" data-v-d56635ac>Вайлдберриз</a><a href="/marketplaces/ozon" class="" data-v-d56635ac>Озон</a></section></div><section class="footer-item" data-v-d56635ac><h3 data-v-d56635ac>Контакты</h3><a href="mailto:[email protected]" title="email" data-v-d56635ac>[email protected]</a><button class="create-account" data-v-d56635ac>О компании</button></section><!----></div></div><!----></footer></section><!----><!--]--></div><div id="teleports"></div>
479<script>window.__NUXT__={};window.__NUXT__.config={public:{API_URL:"https://api.neuro-holst.ru",SEED_EDITOR_ID:"18",BRIA_FILL:"17",BRIA_GENERATION:"19",siteUrl:"https://neuro-holst.ru","nuxt-robots":{version:"5.7.1",isNuxtContentV2:false,debug:false,credits:true,groups:[{userAgent:["*"],disallow:["/*?*","/create","/create-new","/image-editor","/admin/articles","/admin/edit-article","/password-reset","/editor","/gallery","/payments","/referrals","/main-editor","/image/shared","/transactions","/editor/project","/person/settings","/social/login/google","/social/login/yandex","/social/login/vkontakte","/social/link/google","/social/link/yandex","/social/link/vkontakte","/legal/privacy-policy","/legal/restrictions","/legal/terms-of-service"],allow:[],contentUsage:[],contentSignal:[],_indexable:true,_rules:[{pattern:"/*?*",allow:false},{pattern:"/create",allow:false},{pattern:"/create-new",allow:false},{pattern:"/image-editor",allow:false},{pattern:"/admin/articles",allow:false},{pattern:"/admin/edit-article",allow:false},{pattern:"/password-reset",allow:false},{pattern:"/editor",allow:false},{pattern:"/gallery",allow:false},{pattern:"/payments",allow:false},{pattern:"/referrals",allow:false},{pattern:"/main-editor",allow:false},{pattern:"/image/shared",allow:false},{pattern:"/transactions",allow:false},{pattern:"/editor/project",allow:false},{pattern:"/person/settings",allow:false},{pattern:"/social/login/google",allow:false},{pattern:"/social/login/yandex",allow:false},{pattern:"/social/login/vkontakte",allow:false},{pattern:"/social/link/google",allow:false},{pattern:"/social/link/yandex",allow:false},{pattern:"/social/link/vkontakte",allow:false},{pattern:"/legal/privacy-policy",allow:false},{pattern:"/legal/restrictions",allow:false},{pattern:"/legal/terms-of-service",allow:false}],_normalized:true}],sitemap:["/sitemap.xml"],header:true,robotsEnabledValue:"index, follow, max-image-preview:large, max-snippet:-1, max-video-preview:-1",robotsDisabledValue:"noindex, nofollow",cacheControl:"max-age=14400, must-revalidate",botDetection:true,pageMetaRobots:{}}},app:{baseURL:"/",buildId:"23fd7030-bf94-4c40-87c4-b8d805fe395f",buildAssetsDir:"/_nuxt/",cdnURL:""}}</script>
vendor: 1 bytes, line 479
479
480<script type="application/ld+json" data-nuxt-schema-org="true" data-hid="schema-org-graph">{"@context":"https://schema.org","@graph":[{"@id":"https://neuro-holst.ru/#website","@type":"WebSite","inLanguage":"ru","name":"nuxt-app","url":"https://neuro-holst.ru/"},{"@id":"https://neuro-holst.ru/#webpage","@type":"WebPage","description":"Генерация изображений нейросетью онлайн! Создавайте уникальные картинки по текстовому описанию. Идеальный инструмент для дизайна, соцсетей и вдохновения.","name":"Генерация изображений нейросетью","url":"https://neuro-holst.ru/","isPartOf":{"@id":"https://neuro-holst.ru/#website"},"potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https://neuro-holst.ru/"]}]}]}</script>
vendor: 1 bytes, line 480
480
481<script type="application/json" data-nuxt-data="nuxt-app" data-ssr="true" id="__NUXT_DATA__">[["ShallowReactive",1],{"data":2,"state":141,"once":151,"_errors":152,"serverRendered":103,"path":154,"pinia":155},["ShallowReactive",3],{"$JR9UO86nGN":4},{"status":5,"articles":6},"success",{"current_page":7,"data":8,"first_page_url":93,"from":7,"last_page":94,"last_page_url":95,"links":96,"next_page_url":105,"path":138,"per_page":139,"prev_page_url":98,"to":139,"total":140},1,[9,29,54,72],{"id":10,"title":11,"meta_title":11,"meta_description":12,"h1":13,"short_description":12,"author_name":14,"author_description":15,"text":16,"url":17,"user_id":7,"created_at":18,"updated_at":18,"category":19,"tags":23,"image":28},121,"Нейросети для векторной графики: генерация иконок и иллюстраций. Сравнение моделей | НейроХолст","Создаем векторную графику с помощью ИИ. Разбираем, как сгенерировать уникальные иконки, элементы UI и иллюстрации для сайта. Рабочие промты и обзор нейросетей.","Чем вектор отличается от обычной картинки?","Павел Смирнов","Инженер-разработчик моделей ИИ","\u003Cp>Генерация изображений сейчас достигла такого уровня, что отличить ИИ от реальности получается далеко не всегда. И для обычного пользователя это действительно верхушка: картины реалистичные, при генерации портретов черты лица точные, идеальная работа с текстом внутри картинки, продающие карточки товаров. Но что если узкому специалисту, такому как дизайнер, мало и этого? Что обычные сгенерированные картинки ему не помогут, особенно, когда это крупные проект, а не изображение для одного раза.\u003C/p>\u003Cp>Если вы далеки от этой темы, то расскажем вкратце: когда дизайнер работает с иконками или логотипами, важно, чтобы каждый элемент можно было перетащить, перекрасить, поменять его размер или растянуть без потери качества. С растровой картинкой все это быстро превращается в ручную работу —&nbsp;проще собрать все самому, чем сначала сгенерировать, а потом еще пытаться через сторонние сервисы превратить это в вектор.\u003C/p>\u003Cp>Поэтому даже самые сильные игроки рынка GPT Image 2 и Nano Banana PRO здесь не помощники. Что делать? Можно ли вообще сгенерировать векторное изображение и работать с ним? Будем разбираться.\u003C/p>\u003Ch2>\u003Cstrong>Чем вектор отличается от обычной картинки\u003C/strong>\u003C/h2>\u003Cp>Сначала нужно понять, в чем вообще различия растрового изображения от векторного, Если совсем просто, PNG — это набор пикселей. Увеличили маленькую иконку в десять раз — и края начинают становиться размытыми.\u003C/p>\u003Cp>SVG устроен иначе. В нем изображение описывается через линии, кривые, формы, заливки и другие элементы. Поэтому один и тот же файл можно использовать и как маленькую иконку в интерфейсе, и как большой плакат — качество контуров при этом не изменится.\u003C/p>\u003Cp>Для дизайнера это еще важнее по другой причине. Вектор можно редактировать.\u003C/p>\u003Cp>Допустим, нейросеть сделала отличную иконку чашки. Ð
481Ð¾ вам нужен не синий цвет, а зеленый. В обычном PNG придется заниматься выделением объекта или снова обращаться к нейросети. В SVG можно изменить заливку конкретной формы.\u003C/p>\u003Cp>То же самое с логотипом. Нужно немного изменить изгиб буквы, передвинуть элемент или убрать часть изображения — с настоящим вектором это обычная работа с объектами и узлами.\u003C/p>\u003Cp>Именно поэтому важно различать две вещи: нейросеть, которая рисует изображение в визуальном стиле вектора, и нейросеть, которая действительно создает векторный файл. Внешне результат может выглядеть одинаково, но для дизайнера это совершенно разные вещи.\u003C/p>\u003Cp>Итак, GPT Image 2 и Nano Banana, как мы говорили выше, отлично подойдут на начальном этапе, если нужно в целом создать концепцию и понять, что вообще можно создать дальше. Нагенерировать референсы, показать заказчику, а уже на это опираться при создании SVG-изображения.&nbsp;\u003C/p>\u003Cimg src=\"https://api.neuro-holst.ru/api/v1/articles/image/5PTywfgUM4.png\">\u003Cp>\u003Cstrong>Recraft v4 Pro, когда нужен настоящий SVG\u003C/strong>\u003C/p>\u003Cp>Если для обычных изображений рынок предлагает огромное количество нейросетей, то для векторной графики таких моделей единицы, можно посчитать на пальцах одной руки. Самым очевидным и лучшим вариантом выглядит Recraft.&nbsp;\u003C/p>\u003Cp>Recraft V4 Pro появилась 17 февраля 2026 года вместе с поколением Recraft V4. Это флагманская растровая модель Recraft, рассчитанная прежде всего на профессиональную генерацию изображений в высоком разрешении. Recraft позиционирует Pro как вариант для печати, крупных форматов, рекламных материалов и других задач, где важна высокая плотность деталей.\u003C/p>\u003Cp>Модель прямо ориентирована на дизайнерские задачи: логотипы, иконки, иллюстрации, постеры и другие графические материалы. В отличие от обычного image generation, результат можно получить в SVG с редактируемыми путями. Это особенно удобно для иконок.\u003C/p>\u003Cp>Допустим, нужно сделать набор из 12 иконок для приложения. Пробуем запрос:\u003C/p>\u003Cp>\u003Cem>Создай набор из 12 минималистичных векторных иконок для мобильного приложения о путешествиях: самолет, чемодан, карта, гостиница, билет, паспорт, камера, поезд, автомобиль, пляж, компас и ресторан. Единый стиль, одинаковая толщина линий, простые геометрические формы, скругленные углы, минимальное количество деталей, плоская графика, два основных цвета, одинаковый визуальный вес всех иконок.\u003C/em>\u003C/p>\u003Cimg src=\"https://api.neuro-holst.ru/api/v1/articles/image/vw9x6kwGL9.png\">\u003Cp>Здесь важно не только то, что нейросеть нарисует сами символы. Важна системность. Иконки должны выглядеть как один набор, а не как 12 случайных картинок.\u003C/p>\u003Cp>Для веб-дизайна это особенно полезно. Один стиль можно использовать для кнопок, карточек, onboarding-экранов и других элементов интерфейса.\u003C/p>\u003Ch2>\u003Cstrong>Как писать промпты для Recraft v4 Pro\u003C/strong>\u003C/h2>\u003Cp>С Recraft v4 Pro не нужно пытаться писать промпт как набор из двадцати Ð
481ºÐ»ÑŽÑ‡ÐµÐ²Ñ‹Ñ… слов. Модель хорошо понимает обычное человеческое описание, поэтому гораздо полезнее объяснить ей задачу так, как вы объяснили бы ее дизайнеру.\u003C/p>\u003Cp>Начните с самого главного: что именно нужно создать. Например, не просто «иконка», а «минималистичная иконка корзины для интернет-магазина». Затем добавьте визуальный характер: плоская графика, простые геометрические формы, скругленные углы, одинаковая толщина линий. После этого можно описать цвета, композицию и ограничения.\u003C/p>\u003Cp>У Recraft есть довольно удобная логика: короткий запрос оставляет модели больше свободы, а подробный позволяет задавать конкретные ограничения по форме, цвету, композиции и типографике. Поэтому длина промпта сама по себе не является показателем качества. Если вы просто ищете идеи, можно написать буквально несколько слов. Если же создаете логотип, набор иконок или конкретный элемент интерфейса, лучше подробно зафиксировать то, что для вас действительно важно.\u003C/p>\u003Cp>Например, запрос:\u003C/p>\u003Cp>Иконка календаря в минималистичном стиле.\u003C/p>\u003Cp>подойдет для поиска направления.\u003C/p>\u003Cp>А если вы уже понимаете, что именно нужно получить:\u003C/p>\u003Cp>\u003Cem>Минималистичная векторная иконка календаря для веб-интерфейса. Простая геометрическая форма, округлые углы, одинаковая толщина линий, плоская графика без градиентов и теней. Темно-синий символ на светлом фоне, минимум деталей, высокая читаемость в размере 24×24 пикселя. Современный аккуратный стиль, визуальный вес как у системных интерфейсных иконок.\u003C/em>\u003C/p>\u003Cimg src=\"https://api.neuro-holst.ru/api/v1/articles/image/nFm55rr79t.png\">\u003Cp>Вот еще несколько промптов, которые вы можете использовать для своих задач и научиться правильно составлять запрос:\u003C/p>\u003Ch3>\u003Cstrong>Иконка для сайта\u003C/strong>\u003C/h3>\u003Cp>Минималистичная векторная иконка для сайта финансового сервиса, символ графика роста. Простые геометрические формы, четкие контуры, одинаковая толщина линий, скругленные углы, плоская графика. Темно-синий и бирюзовый цвета, белый фон. Минимум деталей, высокая читаемость в размере 24×24 пикселя, современный технологичный стиль, без градиентов, теней и текстур.\u003C/p>\u003Ch3>\u003Cstrong>Набор иконок для приложения\u003C/strong>\u003C/h3>\u003Cp>Набор из 8 минималистичных векторных иконок для мобильного приложения: профиль, настройки, уведомления, поиск, календарь, сообщения, избранное и корзина. Все иконки выполнены в единой системе: одинаковая толщина линий, одинаковые радиусы скругления, простые геометрические формы, одинаковый визуальный вес. Плоская графика, два цвета, без градиентов и теней. Четкая читаемость в размере 24×24 пикселя, аккуратный современный интерфейсный стиль.\u003C/p>\u003Ch3>\u003Cstrong>Иконки для SaaS-сервиса\u003C/strong>\u003C/h3>\u003Cp>Набор из 6 векторных иконок для современного SaaS-сервиса: аналитика, автоматизация, безопасность, интеграции, команда и облако. Минималистичная плоская графика, геометрические формы, мягкие скругления, единая толщина линий, одинаковая плотность деталей. Белый фон, темно-синий основной цвет и один яркий акцентный цвет. Чистый технологичный стиль, подходящий для веб-интерфейса.\u003C/p>\u003Cp>Для Recraft особенно полезно помнить, что длинный промпт не обязателен. Если задача простая, начните с короткого описания. Если результат получается слишком свободным, добавляйте конкретные ограничения: палитру, толщину линий, количество цветов, композицию, размер элементов, отсутствие градиентов или текстур. Именно такой постепенный подход соответствует тому, как сама Recraft рекомендует работать с моделью.\u003C/p>\u003Ch2>\u003Cstrong>Что проверять перед использованием результата\u003C/strong>\u003C/h2>\u003Cp>Даже если нейросеть выдала SVG, это еще не означает, что его можно сразу отправлять заказчику. Откройте файл в Figma, Illustrator или другом редакторе и посмотрите, что получилось внутри. Проверьте контуры. Нет ли лишних точек? Не появились ли странные пересечения? Нет ли десятков мелких объектов там, где нужен один простой силуэт?\u003C/p>\u003Cp>Проверьте цвета. Можно ли изменить цвет конкретного элемента отдельно? Проверьте масштаб. Увеличьте изображение в несколько раз и посмотрите, остаются ли кривые аккуратными. И обязательно проверьте маленький размер. Иконка, которая отлично выглядит на большом холсте, может превратиться в нечитаемое пятно на 24 пикселях.\u003C/p>\u003Cp>Для логотипа проверка еще строже. Он должен нормально выглядеть не только на белом фоне, но и Ð
481½Ð° темном, в черно-белом варианте, в маленьком размере и без дополнительных декоративных элементов.\u003C/p>\u003Ch2>\u003Cstrong>Попробовать Recraft v4 Pro в России бесплатно\u003C/strong>\u003C/h2>\u003Cp>Recraft V4 Pro имеет официальный сайт, но с ограничениями и внутренней валютой, которую из России не пополнишь. Так как это достаточно узконаправленная нейросеть, подписку не купишь даже у перекупов и посредников. Но решение есть.\u003C/p>\u003Cp>\u003Ca target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\" href=\"https://neuro-holst.ru/\">\u003Cu>НейроХолст\u003C/u>\u003C/a> — сервис, который создан для вашего творчества. Генерация картинок, векторов, видео и 3D-моделей, нейросети на любой вкус и под любую цель. Интерфейс полностью на русском языке, подписок нет — просто пополняете баланс, а нейросеть списывает только то, что понадобиться на генерацию. Это важно, потому что обычные подписки сгорают, а здесь вы можете не беспокоиться, что за месяц не успеете исчерпать все, что было можно.\u003C/p>\u003Cimg src=\"https://api.neuro-holst.ru/api/v1/articles/image/nLQYlL5EzH.png\">\u003Cp>Давайте посмотрим, как сгенерировать векторное изображение и почему стоит выбрать именно НейроХолст.\u003C/p>\u003Cp>В разделе «Генерация по описанию» выбираем «Вектор по описанию»\u003C/p>\u003Cimg src=\"https://api.neuro-holst.ru/api/v1/articles/image/UdJ1E4ZBkx.png\">\u003Cp>Выбираем необходимую модель, у нас это будет Recraft V4 Pro. В НейроХолсте — целое меню настроек. Сначала поле для запроса, ниже — выбор режима, модели, разрешения, все вплоть до цветовой палитры иконки и фона.\u003C/p>\u003Cimg src=\"https://api.neuro-holst.ru/api/v1/articles/image/UzpfWfgDVR.png\">\u003Cp>Вставляем запрос в поле «Описание», выбираем нужные параметры и нажимаем «Сгенерировать». Еще одна важная деталь: можно сразу выбрать количество сгенерированных изображений, что большой плюс — сможете выбрать лучший результат и работать уже с ним. Попробуем следующую задачу:\u003C/p>\u003Cp>\u003Cem>Дружелюбный векторный маскот для современного AI-сервиса: небольшой округлый робот с выразительными глазами и простой геометрической формой корпуса. Персонаж должен выглядеть дружелюбно и уверенно, без сложных механических деталей. Плоская графика, чистые контуры, крупные цветовые формы, ограниченная палитра из трех цветов, без градиентов и теней. Персонаж должен хорошо выглядеть как в виде крупной иллюстрации, так и в виде маленькой иконки.\u003C/em>\u003C/p>\u003Cp>Вот такой результат у нас получился:\u003C/p>\u003Cimg src=\"https://api.neuro-holst.ru/api/v1/articles/image/1u09FasIF3.png\">\u003Cp>Попробовать генерации на НейроХолсте можно бесплатно — приветственный бонус в виде внутренней валюты (красок) получает каждый новый пользователь. А еще в \u003Ca target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\" href=\"https://t.me/neiroholst\">\u003Cu>тг-канале\u003C/u>\u003C/a> сервиса регулярно выкладываются промокоды для подписчиков.\u003C/p>\u003Ch2>\u003Cstrong>Итог\u003C/strong>\u003C/h2>\u003Cp>Нейросети уже вполне подходят для создания иконок, логотипов и плоских иллюстраций, но здесь особенно важно понимать разницу между векторным стилем и настоящей векторной графикой.\u003C/p>\u003Cp>GPT Image 2 или Nano Banana 2 — выбираем, когда нужен референс. А вот уже в&nbsp; Recraft V4 Pro работаем непосредственно с SVG.\u003C/p>\u003Cp>В НейроХолсте можно найти и то, и то, работать в единой системе и не бегать между страничками: тем более, когда все ваши генерации хранятся под рукой в одной галерее и исправить их можно по одному клику.\u003C/p>","nejroseti_dlya_vektornoj_grafiki_generaciya_ikonok_i_illyustracij_sravnenie_modelej","2026-09-14T22:08:32.000000Z",{"id":20,"name":21,"url":22},11,"Нейросети для генерации изображений","neiroseti-dlia-generacii-izobrazenii",[24],{"id":25,"name":26,"url":27},17,"#генерация картинок","generaciia-kartinok","https://api.neuro-holst.ru/api/v1/articles/render/121",{"id":30,"title":31,"meta_title":31,"meta_description":32,"h1":33,"short_description":32,"author_name":14,"author_description":15,"text":34,"url":35,"user_id":7,"created_at":36,"updated_at":36,"category":37,"tags":41,"image":53},120,"Как перенести стиль художника на фото с помощью ИИ","Нейросеть для стилизации фото: аниме, мультяшный, акварель и другие стили. Как сделать фото в стиле нейросети бесплатно — разбираем модели и промпты!","Промпты, нейросети, ограничения","\u003Cp>Кто из нас не задумывался, глядя на картины, как мы или наше окружение выглядели бы в стиле Ван Гога или Дали, а может и вовсе Бэнкси? Сейчас это можно проверить с помощью нейросети: загрузить фотографию, описать желаемый результат и получить ее новую версию в совершенно другом визуальном стиле. Нейросети открыли нам массу возможностей для творчества, и если в самом начале пути нужно было обладать едва ли не тайными знаниями по описанию больших промптов, сейчас ИИ-модели понимают пользователя и с двух строк.\u003C/p>\u003Cp>Хорошая нейросеть сохраняет содержание исходной фотографии: лицо человека, позу, композицию, основные объекты и их расположение, но при этом полностью меняет визуальный язык изображения. Именно поэтому одна и та же фотография может превратиться в картину маслом, акварельную иллюстрацию, аниме-кадр, комикс или мультяшную сцену.\u003C/p>\u003Cp>В этой статье разберемся, как работает нейросеть в стиле другого художника или направления, какие стили можно использовать, как правильно составлять запрос и какие модели в НейроХолсте лучше подходят для таких задач.\u003C/p>\u003Ch2>\u003Cstrong>Что значит «перенести стиль» на фотографию\u003C/strong>\u003C/h2>\u003Cp>Начнем с простой вещи. Когда вы говорите нейросети: «сделай фото в стиле Ван Гога», вы на самом деле просите ее выполнить сразу две задачи.\u003C/p>\u003Cp>Первая — понять, что находится на исходной фотографии. Например, на снимке человек стоит возле дома, вокруг деревья, вечерний свет и определенная композиция.\u003C/p>\u003Cp>Вторая — представить всю эту сцену совершенно другим визуальным языком. Вместо фотографии должны появиться характерные мазки, цветовые гаммы, фактура краски и общая выразительность стиля.\u003C/p>\u003Cp>То есть нейросеть не должна просто «нарисовать Ван Гога». Она должна сохранить исходную сцену, но изменить способ ее визуального представления на основе художника.\u003C/p>\u003Cp>Поэтому запрос обычно состоит из двух частей: что сохранить из фотографии и каким должен стать ее визуальный стиль.\u003C/p>\u003Cimg src=\"https://api.neuro-holst.ru/api/v1/articles/image/lGBVtfrk3i.png\">\u003Ch2>\u003Cstrong>Какую фотографию лучше брать для стилизации\u003C/strong>\u003C/h2>\u003Cp>Все зависит о того, какого результата вы хотите добиться или каким вообще видите конечный результат. Если сохранение черт — не такая главная задача (такое бывает, может вы ищете абстрактный модельный референс, как художник), то загрузить можно что угодно. В противном случае, надо постараться.\u003C/p>\u003Cp>Для портрета подойдет снимок с нормальным освещением, без сильного размытия лица и чрезмерных фильтров. Если человек находится далеко от камеры или его лицо закрыто волосами, очками или рукой, при стилизации нейросеть может изменить внешность сильнее, чем хотелось бы. Она в принципе не сможет понять, как выглядит человек без всего этого и «достроит» изображение сама. Так что выбирайте максимально натуральную фотографию, где лицо видно хорошо, можно загрузить сразу несколько референсов, чтобы нейросеть поняла, как человек выглядит с разных сторон. Вы будто «дообучаете ее».\u003C/p>\u003Cp>То же самое относится к предметам и интерьерам. Если вы хотите превратить фотографию комнаты в акварельную иллюстрацию, лучше использовать снимок, на котором хорошо видны стены, мебель и основные детали помещения.\u003C/p>\u003Cp>При этом фотография не обязана быть профессиональной. Нейросети как раз хорошо подходят для того, чтобы превращать обычные снимки в необычные изображения.\u003C/p>\u003Ch2>\u003Cstrong>Как сделать фото в стиле Ван Гога\u003C/strong>\u003C/h2>\u003Cp>Ван Гог — один из самых очевидных примеров для такой задачи. Его работы легко узнаются по выразительной манере письма, динамичным мазкам, насыщенным цветам и характерной фактуре.\u003C/p>\u003Cp>Конечно, можно просто написать:\u003C/p>\u003Cp>\u003Cem>Сделай фото в стиле Ван Гога.\u003C/em>\u003C/p>\u003Cp>Но если вы опишете манеру и стиль, модели будет проще ориентироваться на конкретный запрос, а не просто делать «на свой вкус», потому что «вкуса» у ИИ, в отличие от реальных художников, просто нет:\u003C/p>\u003Cp>\u003Cem>Преобразуй фотографию в живописную картину маслом с выразительной постимпрессионистской манерой Ван Гога. Сохрани композицию фотографии, положение человека и основные детали сцены. Используй насыщенные синие, желтые и бирюзовые оттенки, заметные энергичные мазки кисти, плотную фактуру масляной краски и динамичные направления мазков. Изображение должно выглядеть как настоящая живопись, написанная маслом на холсте, а не как фотография с наложенным фильтром.\u003C/em>\u003C/p>\u003Cp>Такой подход дает модели гораздо больше информации.\u003C/p>\u003Ch2>\u003Cstrong>Промпты для стилизации картинок под художников&nbsp;\u003C/strong>\u003Cbr>\u003C/h2>\u003Col>\u003Cli>\u003Cp>Аниме, Миодзаки.\u003C/p>\u003C/li>\u003C/ol>\u003Cp>\u003Cem>Преобразуй фотографию в детализированную аниме-иллюстрацию в стиле Миодзаки. Сохрани человека узнаваемым, включая форму лица, прическу, позу и одежду. Сделай выразительные глаза, чистые линии, аккуратные черты лица и мягкую cel-shading-заливку. Сохрани исходную композицию и фон, но полностью переведи изображение в стиль японской анимации. Мягкий кинематографичный свет, насыщенные, но естественные цвета, аккуратная прорисовка деталей.\u003C/em>\u003C/p>\u003Cp>Здесь особенно важно сказать, что нужно сохранить. Если просто попросить «сделай человека в стиле аниме», модель может создать уже нового персонажа, лишь примерно похожего на исходного человека. Но нам нужна Ð
481¸Ð¼ÐµÐ½Ð½Ð¾ стилизаций, потому что даже в аниме, где с первого взгляда рисовка очень похожа, есть разные направления.\u003C/p>\u003Cimg src=\"https://api.neuro-holst.ru/api/v1/articles/image/xmIJzlWexr.jpg\">\u003Col start=\"2\">\u003Cli>\u003Cp>Акварельный стиль\u003C/p>\u003C/li>\u003C/ol>\u003Cp>Акварель интересна тем, что здесь важна не только цветовая палитра, но и физическое ощущение материала. Видны вот эти мазки, а еще места, где художник растушевывал краску водой, характерные капельки.\u003C/p>\u003Cp>\u003Cem>Преобразуй фотографию в нежную акварельную иллюстрацию. Сохрани композицию, людей и основные объекты фотографии. Используй полупрозрачные слои акварельной краски, мягкие переходы цвета, легкие растекания пигмента, видимую фактуру бумаги и небольшие неровности ручной работы. Цвета светлые и естественные, контуры местами слегка размыты. Изображение должно выглядеть как настоящая работа акварелью на бумаге.\u003C/em>\u003C/p>\u003Cimg src=\"https://api.neuro-holst.ru/api/v1/articles/image/30yqSNmrbq.jpg\">\u003Col start=\"3\">\u003Cli>\u003Cp>Карандаш\u003C/p>\u003C/li>\u003C/ol>\u003Cp>Нарисуем вашего ребенка на хол…видели такое, да? Не обращайтесь к посредникам, когда можете сделать все самостоятельно. Они все равно не рисуют сами, а делают ту же генерацию, так что вот вам лучше промпт:&nbsp;\u003C/p>\u003Cp>\u003Cem>Преобразуй фотографию в детальный рисунок графитовым карандашом на слегка шероховатой бумаге. Сохрани композицию и пропорции исходной фотографии. Используй тонкие линии, штриховку разной плотности и мягкие переходы света и тени. Не добавляй цвет, цифровые эффекты или глянцевую обработку. Рисунок должен выглядеть выполненным вручную художником.\u003C/em>\u003C/p>\u003Cimg src=\"https://api.neuro-holst.ru/api/v1/articles/image/ByKPyhytiZ.jpg\">\u003Ch2>\u003Cstrong>Как сохранить человека узнаваемым\u003C/strong>\u003C/h2>\u003Cp>Здесь важно добавлять в промпт такие уточнения, которые помогут ИИ понять, что для вас важнее. Причем в запросе это стоит указать в первую очередь, а уже потом описывать стиль. Например, можно взять вот такой кусок:\u003C/p>\u003Cp>\u003Cem>Сохрани идентичность человека, форму лица, глаза, нос, губы, прическу и характерные особенности внешности. Не меняй возраст и пропорции лица.\u003C/em>\u003C/p>\u003Cp>\u003Cstrong>Как выбрать нейросеть для стилизации \u003C/strong>\u003C/p>\u003Cp>Для такой задачи не обязательно искать специальную «нейросеть для стилей». Большинство современных image-моделей умеют работать с готовыми изображениями и менять их визуальный характер.\u003C/p>\u003Cp>В \u003Ca target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\" href=\"https://neuro-holst.ru/text-to-image\">НейроХолсте\u003C/a> можно попробовать разные модели на одной фотографии и посмотреть, какая л
481учше справляется именно с вашим стилем.\u003C/p>\u003Cp>Например, GPT Image 2 хорошо подходит для сложных инструкций и редактирования готовых изображений. Nano Banana 2 удобно использовать, когда важно сохранить исходную сцену и при этом изменить ее визуальный характер. Более специализированные модели могут быть интереснее для конкретной стилистики, например иллюстративной или векторной.\u003C/p>\u003Cp>Здесь нет смысла заранее объявлять одну модель лучшей. Возьмите одну фотографию, напишите один и тот же запрос и сравните результаты. Очень быстро станет видно, какая модель лучше сохраняет лицо, композицию и нужный характер стиля.\u003C/p>\u003Ch2>\u003Cstrong>Как работать с НейроХолстом\u003C/strong>\u003C/h2>\u003Cp>НейроХолст удобен именно для таких экспериментов, потому что не нужно ограничиваться одной моделью. Вы можете загрузить исходную фотографию, выбрать подходящий инструмент и постепенно сравнить разные варианты стилизации.\u003C/p>\u003Cp>Удобное поле запроса, расширенные настройки, которые на официальном сайте моделей приходится добавлять сразу в промпт, от чего нейросеть может теряться и не выдавать нужный результат с первого раза. Можно добавить исключения, выбрать разрешение, формат, количество итоговых вариантов, чтобы не пришлось несколько раз пробовать отдельно.\u003C/p>\u003Cimg src=\"https://api.neuro-holst.ru/api/v1/articles/image/0qCnRgonvF.png\">\u003Cp> Начать лучше с довольно простого запроса. Например:\u003C/p>\u003Cp>\u003Cem>Сохрани композицию и человека на фотографии. Преобразуй изображение в выразительную картину маслом с насыщенными цветами и заметными мазками кисти.\u003C/em>\u003C/p>\u003Cp>Необязательно пытаться написать идеальный промпт с первого раза. Гораздо эффективнее посмотреть на первый результат и понять, чего именно ему не хватает. Когда вы выяснили, чего именно не хватает, можно воспользоваться функцией «редактор словами» — вы меняете уже готовое изображение, добавляя ему детали.\u003C/p>\u003Cimg src=\"https://api.neuro-holst.ru/api/v1/articles/image/KjLh8fhkJJ.png\">\u003Cp>Но! Тут важно знать о такой вещи как «цензура». Если Banana спокойно пропускает все, то GPT Image 2 таким лояльным не будет. Она может во-первых не принять исходное изображение: такое очень редко, но бывает. Дело в том, что у компании строгая политика, и если референс покажется откровенным или на нем будет известная персона — генерация не пройдет. То же касается и выбранного стиля. Мы как-то выпускали отдельный пост в телеграм-канале по этому поводу: пытались применить стиль определенной художницы к фотографии, но каждый раз получали отказ — видимо, модель считала, что мы пытаемся подделать искусство или монетизировать чужой стиль.\u003C/p>\u003Cp>Выход есть, и очень простой. Загружаем исходную фотографию. Загружаем референс (работу/стиль художника, который необходим). Промпт в таком случае будет простым:&nbsp;\u003C/p>\u003Cp>\u003Cem>Создай портрет в стиле второй фотографии, сохраняя черты лица с первого изображения.\u003C/em>\u003C/p>\u003Cimg src=\"https://api.neuro-holst.ru/api/v1/articles/image/3ZTehoNZzU.png\">\u003Cp>Здесь мы стилизовали и представили исходную картинку как работу Бэнкси.\u003C/p>\u003Cp>Почему НейроХолст:\u003C/p>\u003Col>\u003Cli>\u003Cp>Попробовать можно бесплатно. 50 приветственных красок каждому новому пользователю, а еще регулярные промокоды в нашем телеграм-канале.\u003C/p>\u003C/li>\u003Cli>\u003Cp>Покупайте пакеты красок без страха, что подписка кончится — мы не ограничиваем пользователей, ничего не исчезает и не пропадает, вы тратите все, что купили, обнуления не будет.\u003C/p>\u003C/li>\u003Cli>\u003Cp>Интерфейс полностью на русском языке, также есть служба поддержки, которая поможет на любом этапе.\u003C/p>\u003C/li>\u003Cli>\u003Cp>Все передовые модели в одном месте и по приятной цене.\u003C/p>\u003C/li>\u003C/ol>\u003Cp>А давайте попробуем не просто портрет: возьмем комнату и сделаем ее в стиле Симпсонов.&nbsp;\u003C/p>\u003Cp>Такие генерации — отличный подарок фанатам или неплохое креативное наполнение постов, на случай если вы SMM-специалист или дизайнер.\u003C/p>\u003Cimg src=\"https://api.neuro-holst.ru/api/v1/articles/image/Tc3MdVWKq3.png\">\u003Ch2>\u003Cstrong>Итог\u003C/strong>\u003C/h2>\u003Cp>Посмотреть, как вы будете выглядеть в стиле художника или как преобразится ваше окружение сейчас очень просто. В этом и заключается главный плюс современной нейросети для фото в стиле: вам больше не нужно уметь рисовать или вручную осваивать десятки инструментов. Достаточно иметь исходную фотографию, понимать, какой визуальный результат вы хотите получить, и Ð
481½Ð¾Ñ€Ð¼Ð°Ð»ÑŒÐ½Ð¾ объяснить это нейросети.\u003C/p>\u003Cp>Не бойтесь пробовать несколько вариантов. Иногда один и тот же запрос в разных моделях дает совершенно разный результат. В НейроХолсте можно сравнивать такие варианты и выбирать тот, который лучше передает именно нужный вам стиль.\u003C/p>","kak_perenesti_stil_hudozhnika_na_foto_s_pomoshchyu_II","2026-09-05T08:45:52.000000Z",{"id":38,"name":39,"url":40},14,"Промпты для нейросетей","prompty-dlia-neirosetei",[42,43,46,50],{"id":25,"name":26,"url":27},{"id":44,"name":45,"url":40},19,"#промпты для нейросетей",{"id":47,"name":48,"url":49},25,"#заработок на нейросетях","zarabotok-na-neirosetiax",{"id":51,"name":52,"url":52},53,"промпты для GPT Image 1","https://api.neuro-holst.ru/api/v1/articles/render/120",{"id":55,"title":56,"meta_title":56,"meta_description":57,"h1":58,"short_description":57,"author_name":14,"author_description":15,"text":59,"url":60,"user_id":7,"created_at":61,"updated_at":61,"category":62,"tags":63,"image":71},119,"Объединение фото с помощью ИИ: модели, настройки и промпты | НейроХолст","Как объединить два фото с помощью ИИ? Подробный обзор моделей, настроек и промптов для соединения фотографий онлайн. Узнайте, как совместить два снимка и бесплатно обработать изображения с помощью ИИ на НейроХолст.","Как ИИ объединяет несколько фотографий и какие модели использовать лучше","\u003Cp>Объединить две фотографии? Сейчас — легко, буквально&nbsp; в пару кликов и один текстовый запрос. На самом деле, подумайте, как изменилась наша жизнь с развитием подобных технологий. Раньше, открывая интернет, можно было легко отличить реальное фото от фотошопа, сейчас же сидишь и ломаешь голову: ИИ или нет? Массовая паранойя в этом отношении иногда достигает таких масштабов, что не веришь даже тем фото, которые действительно могли получиться, настолько наш мозг ищет подвох в каждой картинке.\u003C/p>\u003Cp>Но давайте не будем о плохом и поговорим сегодня о том, как применять технологии в полезном русле.\u003C/p>\u003Cp>Речь пойдет об объединении фото.\u003C/p>\u003Cp>Качество результата сильно зависит от разных факторах, в статье разберем их, а еще попытаемся понять какие модели подходят лучше всего.\u003C/p>\u003Ch2>\u003Cstrong>Как ИИ объединяет несколько фотографий\u003C/strong>\u003C/h2>\u003Cp>Когда пользователь загружает две или несколько фотографий, нейросеть анализирует их как визуальные референсы. Она может определить лица, одежду, цвета, особенности внешности, положение объектов и другие детали, а затем использовать полученную информацию при создании нового изображения.\u003C/p>\u003Cp>Например, представим, что есть фотография мамы и отдельная фотография сына. Задача звучит просто: сделать совместное фото. Но для человека это означает гораздо больше, чем поставить два изображения рядом.\u003C/p>\u003Cp>Нужно, чтобы лица остались узнаваемыми, рост и пропорции выглядели естественно, освещение совпадало, тени соответствовали положению людей, а перспектива была одинаковой. Если один человек сфотографирован крупным планом в помещении, а второй стоит на улице в полный рост, простой монтаж будет сразу заметен. Ну, как помните эти безумн
481ые свадебные фотографии, где невеста держит жениха на ладони? Примерно вот так же.\u003C/p>\u003Cp>Хорошая image-модель может сама привести эти элементы к единой сцене. Она не просто «склеивает» два файла, а фактически создает новое изображение, используя исходные фотографии как основу.\u003C/p>\u003Cp>Именно поэтому результат может выглядеть гораздо естественнее обычного коллажа.\u003C/p>\u003Cimg src=\"https://api.neuro-holst.ru/api/v1/articles/image/XT2lTHd9X3.png\">\u003Ch2>\u003Cstrong>Какие нейросети лучше подходят для объединения фото\u003C/strong>\u003C/h2>\u003Cp>Для такой задачи особенно интересны современные модели, которые умеют работать сразу с несколькими изображениями и редактировать готовые фотографии. В&nbsp;\u003Ca target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\" href=\"https://neuro-holst.ru/text-to-image\">НейроХолсте\u003C/a>&nbsp;можно выбирать разные модели в зависимости от того, насколько сложная задача стоит перед пользователем, а так, как моделей много, попробовать можно все и сразу.\u003C/p>\u003Cp>Одним из наиболее удобных вариантов является Nano Banana 2. Модель ориентирована не только на генерацию изображений с нуля, но и на редактирование существующих изображений и работу с несколькими визуальными референсами. Google отдельно указывает возможность передавать несколько изображений в качестве входных данных и использовать их для создания единой сцены. Это делает модель особенно подходящей для задач вроде «объединить эти фотографии», «перенести объект с одного изображения на другое» или «сделать совместное фото».\u003C/p>\u003Cp>Для более сложного редактирования можно использовать Nano Banana Pro. Она рассчитана на задачи, где требуется более высокая детализация и точное следование сложной инструкции. Если необходимо объединить несколько фотографий, одновременно сохранить внешность людей, изменить окружение и подробно контролировать итоговую сцену, Pro-версия может оказаться более подходящим выбором.\u003C/p>\u003Cp>Вообще две эти версии отличаются друг от друга глубокими параметрами, Pro лучше работает с деталями, так что для сложных кейсов советуем использовать именно ее.\u003C/p>\u003Cimg src=\"https://preview.redd.it/nano-banana-pro-or-banana-2-which-one-do-you-prefer-v0-o67c5qe40zlg1.jpeg?width=1080&amp;crop=smart&amp;auto=webp&amp;s=578fcfd9bf88fefd5945ea1dabe6781bad67a6ef\" alt=\"CDN media\">\u003Cp>Еще один сильный вариант — GPT Image 2. Она полезна, когда задача сформулирована как последовательное редактирование: сохранить человека, изменить фон, добавить второго человека, исправить композицию и затем доработать отдельные детали. Это удобно, когда итоговое изображение приходится создавать в несколько этапов, постепенно приближаясь к нужному результату.\u003C/p>\u003Cp>Выбирать одну модель как безусловно лучшую не стоит. Если задача простая, нет смысла использовать самую тяжелую модель. Для обычного объединения двух фотографий достаточно начать с быстрой модели, а более сложную использовать, если требуется сохранить много деталей или сделать реалистичный сложный монтаж.\u003C/p>\u003Ch2>\u003Cstrong>Как с помощью ИИ соединить два фото: промпты\u003C/strong>\u003C/h2>\u003Cp>Самый простой сценарий выглядит так: загружаете две фотографии, пишете, каким должно стать итоговое изображение, и отдельно объясняете, какие элементы исходных фотографий нельзя менять.\u003C/p>\u003Cp>Например: Заходим на страницу «Изображение по описанию»:\u003C/p>\u003Cimg src=\"https://api.neuro-holst.ru/api/v1/articles/image/N1Oh1iBqzu.png\">\u003Cp>Выбираем модель (в левом верхнем углу будет окна выбора):\u003C/p>\u003Cimg src=\"https://api.neuro-holst.ru/api/v1/articles/image/2H4aLHSspM.png\">\u003Cp>Вставляем промпт в окно запроса:\u003C/p>\u003Cp>\u003Cem>Объедини двух людей с приложенных фотографий в одно реалистичное совместное фото. Сохрани внешность обоих людей, форму лица, черты лица, цвет волос и естественные пропорции тела. Не меняй возраст и индивидуальные особенности внешности. Помести людей рядом друг с другом так, чтобы оÐ
481½Ð¸ выглядели так, будто действительно фотографировались вместе. Используй единый фон, одинаковое направление освещения и естественные контактные тени. Сделай перспективу и масштаб людей физически правдоподобными. Итог должен выглядеть как настоящая фотография, а не как коллаж или изображение, созданное ИИ.\u003C/em>\u003C/p>\u003Cp>В настройках можно сразу выбрать размер будущей картинки и количество итоговых результатов, чтобы было из чего выбрать:&nbsp;\u003C/p>\u003Cimg src=\"https://api.neuro-holst.ru/api/v1/articles/image/dLbBnZhzDd.png\">\u003Cp>Такой промпт уже задает модели конкретную задачу. Она понимает, что фотографии нельзя просто поставить рядом, а необходимо создать ощущение единого снимка. Вот такой результат у нас получился:\u003C/p>\u003Cimg src=\"https://api.neuro-holst.ru/api/v1/articles/image/NX5EC3E9v9.png\">\u003Ch2>\u003Cstrong>Как сделать совместное фото из фотографий разных людей: промпт\u003C/strong>\u003C/h2>\u003Cp>Здесь особенно важно подумать о соответствии исходных изображений.\u003C/p>\u003Cp>Если оба человека сняты примерно с одного расстояния, в похожем освещении и с похожим ракурсом, объединить их будет значительно проще. Если фотографии сильно отличаются, нейросети придется самостоятельно исправлять больше несоответствий.\u003C/p>\u003Cp>Например, на первой фотографии человек снят анфас, а на второй — в профиль. Если попросить поставить их рядом, модель может попытаться изменить положение головы или даже черты лица. В таких случаях лучше прямо указать желаемые позы.\u003C/p>\u003Cp>\u003Cem>Используй обе фотографии как референсы внешности. Создай новое совместное фото двух людей, стоящих рядом и смотрящих в камеру. Сохрани индивидуальные черты лица каждого человека без изменения. Не смешивай черты между персонажами и не меняй их внешность. Приведи освещение, цвет кожи и цветовую температуру фотографий к единому естественному виду. Люди должны находиться в одной физически правдоподобной сцене, с правильным масштабом, перспективой и естественными тенями\u003C/em>.\u003C/p>\u003Cp>Фраза «не смешивай черты между людьми» здесь особенно полезна. Она дополнительно объясняет модели, что перед ней два разных человека, а не один персонаж из двух референсов.\u003C/p>\u003Ch2>\u003Cstrong>Как создать семейное фото с помощью ИИ\u003C/strong>\u003C/h2>\u003Cp>Семейные фотографии — один из самых интересных сценариев объединения изображений. Например, у вас есть несколько старых фотографий родственников, которые никогда не фотографировались вместе, и хочется создать общий снимок.\u003C/p>\u003Cp>Технически задача такая же, как при объединении двух фотографий, но сложность возрастает вместе с количеством людей.\u003C/p>\u003Cp>Если нужно объединить трех, четырех или пяти человек, модель должна одновременно сохранить несколько лиц, правильно расположить их относительно друг друга и создать единую сцену. Чем больше людей, тем выше вероятность, что отдельные лица будут изменены.\u003C/p>\u003Cp>Поэтому лучше не пытаться сразу сделать огромную семейную фотографию. Если есть возможность, сначала объединить двух людей, проверить результат, а затем использовать получившуюся композицию как основу для следующего этапа. А вообще — для начала попробуйте найти референс, а уже по нему можно работать, описать нейросети, что вы хотите видеть.\u003C/p>\u003Cp>Для семейного снимка можно использовать такой запрос:\u003C/p>\u003Cp>\u003Cem>Создай реалистичную семейную фотографию на основе всех приложенных изображений. Сохрани узнаваемые черты лица каждого человека, их возраст, цвет волос и индивидуальные особенности внешности. Не объединяй и не смешивай лица между собой. Расположи всех людей естественно, как на настоящей семейной фотографии: (ПОЗА). У всех одинаковое направление света, естественные тени и единая цветовая обработка. Одежду и внешность не меняй без необходимости. Итоговая фотография должна выглядеть как настоящий семейный снимок, сделанный одной камерой в один момент времени.\u003C/em>\u003C/p>\u003Cimg src=\"https://api.neuro-holst.ru/api/v1/articles/image/KRFJoxaLeY.jpg\">\u003Cp>Если фотографии старые, можно дополнительно попросить нейросеть аккуратно восстановить качество, но лучше не совмещать сразу слишком много задач. Сначала стоит добиться правильного расположения людей и сохранения лиц, а затем при необходимости улучшить изображение.\u003C/p>\u003Ch2>\u003Cstrong>Как сохранить лицо при объединении фотографий\u003C/strong>\u003C/h2>\u003Cp>Это, пожалуй, самый важный момент.\u003C/p>\u003Cp>Нейросеть не вставляет лицо в изображение как Photoshop. Она генерирует новый результат, поэтому даже при наличии фотографии человека существует вероятность, что некоторые черты изменятся.\u003C/p>\u003Cp>Чтобы снизить этот риск, в промпте нужно прямо указать, что внешность явÐ
481»ÑÐµÑ‚ся приоритетом.\u003C/p>\u003Cp>Например:\u003C/p>\u003Cp>\u003Cem>Используй фотографию человека как основной референс его внешности. Максимально точно сохрани форму лица, глаза, нос, губы, линию подбородка, прическу и характерные индивидуальные черты. Не омолаживай человека, не меняй форму лица и не добавляй косметические изменения.\u003C/em>\u003C/p>\u003Cp>Особенное внимание обратите на «сглаживание» — модельки очень любят добавлять его, делая черты лица идеальными и убирая ваши особенности, например, родинки или шрамы.\u003C/p>\u003Cp>Еще один полезный прием — не перегружать промпт описанием внешности, если у модели уже есть фотография. Если написать длинное описание лица, которое не полностью соответствует референсу, модель может начать ориентироваться на текст вместо фотографии.&nbsp;\u003C/p>\u003Cp>Потому что при перегруженном или противоречивом промпте нейросеть просто уйдет в отказ, и тогда все придется переписывать заново.\u003C/p>\u003Ch2>\u003Cstrong>Как сделать старое семейное фото\u003C/strong>\u003C/h2>\u003Cp>Есть еще один интересный вариант: использовать старые фотографии родственников как основу для новой семейной сцены. Наверняка вы видели такие тренды в интернете, когда родственники разных эпох обнимаются друг с другом, эдакая преемственность поколений. Получается довольно трогательно, отличный подарок на день рождения бабушкам, прабабушкам или как фотовставка на свадьбе.\u003C/p>\u003Cp>Промпт:\u003C/p>\u003Cp>\u003Cem>Создай реалистичную семейную фотографию на основе приложенных фотографий. Используй каждую фотографию как референс конкретного человека. Сохрани индивидуальные черты лица и возраст каждого человека. Не смешивай лица и не изменяй внешность. Помести всех в одну естественную сцену, будто они действительно были сфотографированы вместе. Используй мягкое естественное освещение, нейтральный интерьер и реалистичные контактные тени. Фотография должна выглядеть как настоящий семейный снимок, снятый одной камерой, с естественной перспективой и глубиной резкости.\u003C/em>\u003C/p>\u003Cp>Если исходные фотографии сильно отличаются по качеству, можно добавить:\u003C/p>\u003Cp>\u003Cem>Приведи качество всех исходных лиц к единому уровню детализации, сохранив характерные особенности каждого человека. Не делай лица чрезмерно сглаженными или искусственно ретушированными.\u003C/em>\u003C/p>\u003Cimg src=\"https://api.neuro-holst.ru/api/v1/articles/image/QlejnKZzX9.png\">\u003Cimg src=\"https://api.neuro-holst.ru/api/v1/articles/image/1ncNqKS4PE.png\">\u003Ch2>\u003Cstrong>Как редактировать уже объединенное фото\u003C/strong>\u003C/h2>\u003Cp>Еще одно преимущество современных image-моделей — работу не обязательно заканчивать после первой генерации.\u003C/p>\u003Cp>Допустим, люди получились хорошо, но вам не нравится фон. Вместо повторной генерации можно попросить изменить только окружение:\u003C/p>\u003Cp>\u003Cem>Сохрани людей, их лица, одежду, позы и расположение без изменений. Замени только фон на светлую современную гостиную. Сохрани естественное освещение и перспективу.\u003C/em>\u003C/p>\u003Cp>Или изменить одежду:\u003C/p>\u003Cp>\u003Cem>Не изменяй лица, волосы, позы и фон. Замени только одежду мужчины на темно-синий пиджак и белую рубашку. Одежда должна выглядеть естественно и соответствовать освещению сцены.\u003C/em>\u003C/p>\u003Cp>Или сделать фотографию более профессиональной:\u003C/p>\u003Cp>\u003Cem>Сохрани композицию, лица, одежду и фон. Улучши только качество изображения: естественная детализация кожи, корректная резкость, мягкий динамический диапазон, реалистичные цвета и аккуратное освещение. Не меняй внешность людей.\u003C/em>\u003C/p>\u003Cp>В Нейрохолсте для этого вообще есть отдельная вкладка: редактор по словам. Там можно поэтапно менять фотографию не загружая ее в модель по нескольку раз подряд. Попробуем на примере. Скажем, нам нужно изменить фон. Открываем готовую картинку, в левом нижнем углу находим «Редактор словами» и задаем промпт:\u003C/p>\u003Cimg src=\"https://api.neuro-holst.ru/api/v1/articles/image/tVp9ToUFrM.png\">\u003Cp>«Поменяй фон на уютную терассу, летняя погода»:\u003C/p>\u003Cimg src=\"https://api.neuro-holst.ru/api/v1/articles/image/nA5oiACxUB.jpg\">\u003Ch2>Вывод\u003C/h2>\u003Cp>Объединение фотографий с помощью ИИ стало одним из самых понятных и полезных сценариев применения современных image-моделей. Сегодня нейросеть может не просто поставить два изображения рядом, а создать полноценную сцену, где люди выглядят так, будто действительно находились в одном месте и фотографировались вместе.\u003C/p>\u003Cp>Главное преимущество таких инструментов — возможность работать с уже готовыми фотографиями. Можно создать семейное фото из нескольких снимков, объединить людей, которые никогда не фотографировались вместе, восстановить старые фотографии или изменить окружение, сохранив внешность человека.\u003C/p>\u003Cp>Зало успеха — модель под вашу задачу+правильный промпт, а еще хороший сервис, где удобно и понятно можно работать сразу с несколькими инструментами. Открывайте для себя возможность объединить фотографии Ð
481½ÐµÐ¹Ñ€Ð¾ÑÐµÑ‚ью вместе с сервисом НейроХолст.\u003C/p>","obedinenie_foto_s_pomoshchyu_II_modeli_nastrojki i_prompty","2026-08-24T06:40:55.000000Z",{"id":38,"name":39,"url":40},[64,65,66,70],{"id":25,"name":26,"url":27},{"id":44,"name":45,"url":40},{"id":67,"name":68,"url":69},51,"Редактор фото онлайн","redaktor_foto_onlajn",{"id":51,"name":52,"url":52},"https://api.neuro-holst.ru/api/v1/articles/render/119",{"id":73,"title":74,"meta_title":74,"meta_description":75,"h1":76,"short_description":75,"author_name":14,"author_description":15,"text":77,"url":78,"user_id":7,"created_at":79,"updated_at":79,"category":80,"tags":84,"image":92},118,"Дизайн интерьера и ремонт: какие нейросети подойдут лучше всего для дизайна по планировке | НейроХолст","Планируете ремонт? Узнайте, какая нейросеть для дизайна интерьера подойдет лучше всего. Расставляем мебель по планировке, подбираем стиль и генерируем дизайн квартиры с помощью ИИ.","Дизайн интерьера и ремонт: какие нейросети подойдут лучше всего для дизайна по планировке","\u003Cp>Если вы вообще когда-нибудь делали ремонт, а эта часть жизни, кажется, затронула любого человека, то вы наверняка открывали Pinterest и начинали вбивать запросы вроде «современный дизайн спальни» или «кухня в стиле лофт». После этого — отбор самых удачных референсов, а уже из этого начинали прикидывать, подойдет ли вообще такой дизайн именно вашей квартире. Потому что очень часто бывает досадное расхождение: вроде на картинке смотрится здорово, а начинаешь примерять на нужную комнату — не подходит. Дьявол кроется в деталях, и вы должны понимать, что красивая картинка это далеко не всегда функциональный интерьер.\u003C/p>\u003Cp>Если бюджет позволяет, тогда люди нанимают профессиональных дизайнеров, но тогда все затягивается. Во-первых, человек с нуля делает дизайн, где-то перерисовывает, где-то додумывает, где-то переделывает заново. Во-вторых, это лишние деньги, а лишних денег, особенно в вопросе ремонта, не бывает. В-третьих, дизайнеры тоже люди загруженные, и пока он отдаст вам этот дизайн-проект…В общем, тяжело.\u003C/p>\u003Cp>А вдруг вообще не понравится? Ведь бывает и такое. Тогда процесс вообще идет долго и муторно. Но идти к дизайнеру не обязательно — современные технологии, особенно учитывая, как далеко шагнули image-модели, позволяют увидеть обновленный интерьер еще на этапе мечт о ремонте.\u003C/p>\u003Cp>Разберемся, как работают разные виды ИИ для дизайна интерьера, какие задачи они решают и какой инструмент выбрать в конкретной ситуации.\u003C/p>\u003Ch2>\u003Cstrong>Дизайн квартиры нейросетью по фотографии\u003C/strong>\u003C/h2>\u003Cp>Представим обычную ситуацию: ремонт еще не начинался, но вы хотите понять, как будет выглядеть комната после него. Можно сфотографировать помещение и загрузить изображение в ИИ.\u003C/p>\u003Cp>В этом случае нейросеть получает гораздо больше информации, чем из обычного текстового запроса. Она видит существующие стены, окна, пол, мебель, освещение и общую геометрию пространства. После этого можно попросить ее изменить интерьер, например заменить напольное покрытие, перекрасить стены, добавить диван, изменить освещение и оформить помещение в определенном стиле.\u003C/p>\u003Cp>Такой подход особенно удобен для быстрого поиска идей. Допустим, у вас пустая кухня, и вы не знаете, какой цвет фасадов выбрать. Вместо того чтобы просто смотреть фотографии чужих интерьеров, можно показать нейросети собственную кухню и получить несколько вариантов именно для этого помещения.\u003C/p>\u003Cp>Нейросеть для ремонта и дизайна особенно полезна именно на этапе принятия решений: посмотреть, каким может стать помещение, сравнить варианты отделки, выбрать цветовую палитру, понять, какая мебель подходит пространству, и сформировать понятное визуальное задание для дизайнера или подрядчика.\u003C/p>\u003Cimg src=\"https://api.neuro-holst.ru/api/v1/articles/image/sVKwVwPVaw.png\">\u003Ch2>\u003Cstrong>Нейросеть расставит мебель на плане\u003C/strong>\u003C/h2>\u003Cp>Отдельная задача — понять, как разместить мебель в уже существующей квартире.\u003C/p>\u003Cp>Здесь тоже не стоит ожидать, что любой генератор изображений автоматически предложит идеальную планировку. Модель может красиво расставить диван, кровать и шкаф, но не учитывать реальные проходы, открывание дверей, расположение розеток, радиаторов или коммуникаций.\u003C/p>\u003Cp>Для предварительного поиска вариантов ИИ все равно очень полезен. Можно взять план комнаты, описать ограничения и попросить предложить несколько вариантов размещения мебели. Затем понравившуюся идею перенести в полноценный планировщик и проверить уже с реальными размерами.\u003C/p>\u003Ch2>\u003Cstrong>Какие нейросети лучше использовать для дизайна интерьера\u003C/strong>\u003C/h2>\u003Cp>Для дизайна интерьера сегодня особенно интересны универсальные модели, которые умеют не только создавать изображение по тексту, но и работать с готовыми фотографиями и референсами.&nbsp;\u003C/p>\u003Cp>Одним из наиболее универсальных вариантов явл
481яется \u003Cstrong>GPT Image 2.\u003C/strong> OpenAI позиционирует ее как свою актуальную модель для генерации и редактирования изображений с поддержкой высокоточных входных изображений. Модель умеет создавать изображения по текстовому описанию, редактировать готовые фотографии и работать с несколькими визуальными элементами.\u003C/p>\u003Cp>Для интерьера это особенно удобно в сценарии «было → стало». Можно загрузить фотографию своей комнаты и попросить изменить напольное покрытие, стены, мебель, освещение или стиль, сохранив общую сцену.&nbsp;\u003C/p>\u003Cp>Очень сильным вариантом для таких задач является еще и \u003Cstrong>Nano Banana 2\u003C/strong>. Google называет ее универсальной рабочей моделью для генерации изображений: она сочетает скорость, качество, генерацию в разрешении до 4K, работу с несколькими референсами и улучшенное понимание текста.\u003C/p>\u003Cp>Для дизайна интерьера это особенно интересно из-за работы с несколькими изображениями. Например, можно использовать фотографию своей комнаты, отдельно показать понравившийся диван и еще одну фотографию с нужным стилем, а затем попросить объединить эти референсы в одном интерьере. Google отдельно указывает, что Nano Banana 2 рассчитана на обработку нескольких референсных изображений и сохранение согласованности объектов.\u003C/p>\u003Cp>Поэтому Nano Banana 2 хорошо подходит для ситуаций, когда пользователь уже примерно знает, каким хочет видеть интерьер. Не обязательно объяснять все словами. Можно показать нейросети фотографии понравившейся мебели, отделочных материалов или интерьеров и попросить собрать из них единую концепцию.\u003C/p>\u003Cimg src=\"https://api.neuro-holst.ru/api/v1/articles/image/9RPc8J33gl.png\">\u003Cp>Если задача сложнее и требуется максимально детальная визуализация, стоит попробовать \u003Cstrong>Nano Banana Pro\u003C/strong>. Google позиционирует ее как модель для профессионального создания визуальных материалов и сложных инструкций. В отличие от Nano Banana 2, Pro-версия рассчитана на более сложные визуальные задачи, поддерживает до 4K и использует дополнительное «обдумывание» перед генерацией.\u003C/p>\u003Cp>Для интерьера это может быть полезно, когда нужно получить не просто красивую комнату, а достаточно конкретную концепцию: определенный стиль, материалы, мебель, освещение и множество ограничений одновременно. Если вы хотите показать заказчику будущую гостиную, спальню или кухню максимально подробно, Nano Banana Pro имеет смысл использовать вместо более быстрой модели.\u003C/p>\u003Ch2>\u003Cstrong>Где пользоваться нейросетями для дизайна интерьера\u003C/strong>\u003C/h2>\u003Cp>В России сейчас полноценный и быстрый доступ к моделям, описанным выше, есть в \u003Ca target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\" href=\"https://neuro-holst.ru/\">\u003Cu>НейроХолсте\u003C/u>\u003C/a>. НейроХолст — специальный сервис для изображений, видео и 3D-моделирования, где собраны передовые визуальные нейросети.\u003C/p>\u003Cimg src=\"https://api.neuro-holst.ru/api/v1/articles/image/qV4ptzfhjs.png\">\u003Cp>Кратко объясняем, почему так удобнее.\u003C/p>\u003Cp>Вместо того чтобы регистрироваться на разных зарубежных сайтах, пользователь получает доступ к современным генераторам через единый интерфейс на русском языке. Это позволяет сравнивать результаты разных моделей, не меняя сервис и не тратя время на настройку каждого инструмента отдельно.\u003C/p>\u003Cp>Еще одно преимущество НейроХолста заключается в том, что сервис ориентирован не только на профессиональных дизайнеров, но и Ð
481½Ð° обычных пользователей. Если вы никогда раньше не работали с генераторами изображений, разобраться будет значительно проще благодаря русскоязычному интерфейсу и понятной организации каталога моделей.\u003C/p>\u003Cp>А главное — попробовать можно бесплатно! Никаких подписок, оплачивайте только то, что сгенерировано, а если присоединитесь к\u003Ca target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\" href=\"https://t.me/neiroholst\">\u003Cu> телеграм-каналу\u003C/u>\u003C/a>, будете регулярно получать новые идеи и приятные промокоды на внутреннюю валюту.\u003C/p>\u003Ch2>\u003Cstrong>Как сделать дизайн комнаты онлайн с помощью нейросети\u003C/strong>\u003C/h2>\u003Cp>Для новичка самый простой путь выглядит так: сначала определите, что именно вы хотите изменить, затем подготовьте фотографию комнаты или планировку и только после этого выбирайте инструмент.\u003C/p>\u003Cp>Если инструмент сходу выбрать трудно — пробуйте сразу два или три. НейроХолст дает доступ к лучшим моделям для изображений в одном месте, просто \u003Ca target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\" href=\"https://neuro-holst.ru/text-to-image\">открывайте\u003C/a> (в левом верхнем углу на \u003Ca target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\" href=\"https://neuro-holst.ru/text-to-image\">странице\u003C/a> найдете кнопку «нейросеть»):\u003C/p>\u003Cimg src=\"https://api.neuro-holst.ru/api/v1/articles/image/Jv0Nh27CCl.png\">\u003Cp>Давайте будем рассматривать на примере GPT Image 2.\u003C/p>\u003Cp>Если фотографии нет, можно начать с текстового описания. В этом случае желательно указать хотя бы тип помещения, примерную площадь, стиль, основные цвета, мебель, материалы и характер освещения.\u003C/p>\u003Cp>Открываем раздел «генерация по описанию» и выбираем GPT Image 2. Вводим запрос в поле «Описание». Обратите внимание на внутреннее расширенное меню с параметрами — там можно выбрать размер картинки, качество и количество готовых изображений. Грубо говоря, можно подергать ползунок и попросить сразу 4 варианта, чтобы было на что посмотреть.\u003C/p>\u003Cimg src=\"https://api.neuro-holst.ru/api/v1/articles/image/J62KwBQ42g.png\">\u003Cp>Вернемся к запросу. Простое текстовое описание без референсного изображения. Например:\u003C/p>\u003Cp>«Создай реалистичную визуализацию гостиной площадью около 20 квадратных метров в современном скандинавском стиле. Сохрани ощущение просторного помещения, используй светлые теплые стены, натуральный дубовый пол, большой светло-серый диван, низкий деревянный журнальный столик и встроенное освещение. Добавь несколько растений и спокойный текстиль. Большие окна расположены на дальней стене, дневной свет мягко заполняет комнату. Интерьер должен выглядеть как фотография реальной квартиры, без людей и лишнего декора».\u003C/p>\u003Cp>Такой запрос уже задает нейросети достаточно четкие рамки.\u003C/p>\u003Cimg src=\"https://api.neuro-holst.ru/api/v1/articles/image/F5YMvJmT8l.png\">\u003Cp>Самая частая ошибка — принимать красивую картинку за готовый дизайн-проект.\u003C/p>\u003Cp>Нейросеть может показать великолепную кухню, но это не означает, что такой гарнитур реально поместится в вашей квартире. Она может поставить кресло перед дверью, изменить ширину прохода, добавить окно или сделать комнату визуально просторнее, чем она есть на самом деле. Тут как и с Пинтерестом нужно быть предельно осторожно.\u003C/p>\u003Cp>Поэтому лучше разделять две задачи.\u003C/p>\u003Cp>Первая — придумать и визуализировать идею. Здесь генеративный ИИ очень силен. Он позволяет быстро экспериментировать со стилями, материалами, цветами и мебелью.\u003C/p>\u003Cp>Вторая — проверить, можно ли эту идею действительно реализовать.&nbsp;\u003C/p>\u003Cp>С какой проблемой можно столкнуться на этапе генерации? Неправильный промпт.&nbsp;\u003C/p>\u003Cp>Давайте рассмотрим это на примере, когда референсное изображение уже есть, вы сфотографировали свою комнату и хотите посмотреть на нее с дизайном.\u003C/p>\u003Cp>Мало загрузить картинку и попросить «сделай мне красиво». Нужно потрудиться. Нейросеть, по сути, тот же дизайнер, только работает быстрее и результатов выдаст очень много. Так что и условное «задание» ей надо давать большое, развернутое, как и дизайнеру. Например: \u003C/p>\u003Cp>\u003Cem>Используй приложенную фотографию комнаты как основное визуальное и пространственное основание для редизайна. Преобразуй интерьер в современный скандинавский стиль, сохранив реальную архитектуру помещения и максимально точно повторив исходную геометрию. Не меняй расположение стен, окон, дверей, проемов, потолка и пола, не добавляй новые окна или двери и не меняй перспективу камеры. Сохрани исходный ракурс, пропорции помещения и естественное расположение основных архитектурных элементов. \u003C/em>\u003C/p>\u003Cp>\u003Cem>Главный приоритет — реалистичность. Интерьер должен выглядеть как настоящая современная квартира после качественного ремонта, а не как иллюстрация или концепт-арт. Сохрани естественные пропорции мебели относительно комнаты, правильную перспективу, реалистичные материалы, физически правдоподобные тени и отражения. Не добавляй людей, животных, фантазийные элементы, лишний декор или предметы, которых невозможно разместить в этом помещении. \u003C/em>\u003C/p>\u003Cp>Звучит? Звучит. А посмотрите какой результат:\u003Cbr>\u003C/p>\u003Cimg src=\"https://api.neuro-holst.ru/api/v1/articles/image/V5QBy5r4wM.png\">\u003Cp>Обратите внимание на боковое меню справа и кнопку «редактировать по словам» под изображением. Это — ваши палочки-выручалочки:\u003C/p>\u003Cimg src=\"https://api.neuro-holst.ru/api/v1/articles/image/kX0dbX4jVU.png\">\u003Cp>Если лампу вдруг надо убрать, а диван переставить, или оттенок стен показался слишком бледным — можно исправить конкретные детали вместо перегенерации всей картинки. Для этого нажмем «редактировать по словам» и напишем, что именно нужно исправить. Например, попробуем поставить еще одну лампу справа от дивана, а вот тумбу слева, у окна, наоборот убрать.\u003C/p>\u003Cp>\u003Cem>Убери тумбу слева у окна, так, чтобы пространство было свободнее. Справа у подлокотника дивана поставь еще одну лампу, которая дублирует лампу слева, пусть они будут симметричны. Не меняй остальные параметры, размер изображения 2560 х 1440\u003C/em>\u003C/p>\u003Cimg src=\"https://api.neuro-holst.ru/api/v1/articles/image/dSM
481MYyQ59D.png\">\u003Cp>Мы получили то же изображение, только с другими деталями, все остальное полностью сохранено. И так можно менять до бесконечности, пока вы не придете к идеальному результату.\u003C/p>\u003Ch2>\u003Cstrong>Вывод\u003C/strong>\u003C/h2>\u003Cp>Нейросеть для дизайна интерьера уже может серьезно упростить подготовку к ремонту. Она помогает понять, каким может стать помещение, подобрать стиль, сравнить цвета и материалы, попробовать разные варианты мебели и получить реалистичную визуализацию еще до начала работ.\u003C/p>\u003Cp>Если хочется быстро попробовать разные варианты интерьера без сложных программ, можно начать с НейроХолста: описать комнату на русском языке, добавить фотографию или референс, выбрать подходящую модель и получить несколько вариантов дизайна.\u003C/p>\u003Cp>Главное — относиться к результату нейросети как к визуальной концепции, а не к строительной документации. ИИ отлично помогает придумать интерьер и увидеть его до ремонта. Но когда дело доходит до реальных размеров, инженерных решений и реализации, финальное решение должно проверяться в точном проекте.\u003C/p>","dizajn_interera_i_remont_kakie_nejroseti_podojdut_luchshe_vsego_dlya_dizajna_po planirovke","2026-08-14T23:46:43.000000Z",{"id":81,"name":82,"url":83},13,"Обучение","obucenie",[85,86,87,91],{"id":25,"name":26,"url":27},{"id":44,"name":45,"url":40},{"id":88,"name":89,"url":90},24,"#промпты для генерации дизайна интерьеров","prompty-dlia-generacii-dizaina-intererov",{"id":67,"name":68,"url":69},"https://api.neuro-holst.ru/api/v1/articles/render/118","https://api.neuro-holst.ru/api/v1/articles?page=1",12,"https://api.neuro-holst.ru/api/v1/articles?page=12",[97,101,104,107,110,113,116,119,122,125,128,131,134,136],{"url":98,"label":99,"active":100},null,"&laquo;
481 Назад",false,{"url":93,"label":102,"active":103},"1",true,{"url":105,"label":106,"active":100},"https://api.neuro-holst.ru/api/v1/articles?page=2","2",{"url":108,"label":109,"active":100},"https://api.neuro-holst.ru/api/v1/articles?page=3","3",{"url":111,"label":112,"active":100},"https://api.neuro-holst.ru/api/v1/articles?page=4","4",{"url":114,"label":115,"active":100},"https://api.neuro-holst.ru/api/v1/articles?page=5","5",{"url":117,"label":118,"active":100},"https://api.neuro-holst.ru/api/v1/articles?page=6","6",{"url":120,"label":121,"active":100},"https://api.neuro-holst.ru/api/v1/articles?page=7","7",{"url":123,"label":124,"active":100},"https://api.neuro-holst.ru/api/v1/articles?page=8","8",{"url":126,"label":127,"active":100},"https://api.neuro-holst.ru/api/v1/articles?page=9","9",{"url":129,"label":130,"active":100},"https://api.neuro-holst.ru/api/v1/articles?page=10","10",{"url":132,"label":133,"active":100},"https://api.neuro-holst.ru/api/v1/articles?page=11","11",{"url":95,"label":135,"active":100},"12",{"url":105,"label":137,"active":100},"Вперёд &raquo;","https://api.neuro-holst.ru/api/v1/articles",4,46,["Reactive",142],{"$ssite-config":143},{"_priority":144,"env":148,"name":149,"url":150},{"name":145,"env":146,"url":147},-10,-15,-3,"production","nuxt-app","https://neuro-holst.ru",["Set"],["ShallowReactive",153],{"$JR9UO86nGN":98},"/",["Reactive",156],{"store":157,"models":240,"imageStore":274,"videoStore":294,"transactionsStore":416,"project":425,"editor":440,"imageEditor":485,"seedEditorStore":564,"realtime":569},{"person":158,"filters":161,"filtersVideo":178,"filtersAudio":189,"referralId":225,"typeEditorGeneration":227,"getParamsFromMainUrl":229,"isPendingPersonRequest":230,"isShowChristmasTheme":232,"infoForShowPromoCode":233,"pricingPackages":237,"isActiveBuyLoader":238,"recoveryHint":239},["Ref",159],["Reactive",160],{},["Ref",162],["Reactive",163],{"description":164,"exception":165,"image":98,"images":166,"character":98,"size":167,"aspectRatio":169,"parameters":170,"style":174,"quality":175,"colors":176,"version":98,"format":98,"backgroundType":98,"enableWebSearch":100,"resolution":98,"model":98,"backgroundColor":177},"Чёрное облако, в элитной квартире, стиль аниме, 8k","Блюр, размытость, мультик",[],{"width":168,"height":168},768,"1:1",{"countImages":171,"maxCount":172,"step":47,"navigation":173,"seed":98,"guidanceScale":98,"stylize":98},3,10,5,"vivid","standard",[],[],["Ref",179],["Reactive",180],{"description":181,"exception":165,"image":98,"images":182,"lastImage":98,"size":183,"aspectRatio":169,"parameters":184,"style":98,"effect":98,"resolution":98,"isVoice":100,"generateMultiClipSwitch":100,"thinkingType":185,"referenceVideo":98,"referenceVideos":186,"audios":187,"multiShots":100,"keep_original_sound":103,"character_orientation":188},"",[],{"width":168,"height":168},{"step":47,"seed":98,"exportFps":98,"duration":98,"cfgScale":98},"auto",[],[],"video",["Ref",190],["Reactive",191],{"description":181,"translateToEn":103,"title":181,"style":181,"sunoModelVersion":192,"sunoTask":193,"sunoMode":194,"sunoVocalGender":185,"sunoNegativeTags":181,"sunoUseAdvancedParams":100,"sunoStyleWeight":195,"sunoWeirdnessConstraint":195,"sunoAudioWeight":195,"sunoSourceId":98,"sunoSourceUrl":181,"sunoSourceMode":196,"sunoContinueAt":197,"sunoAudioFile":98,"sunoSeparationType":198,"sunoStemName":199,"lyricsSource":193,"lyrics":181,"lyricsStartTime":200,"lyricsEndTime":201,"quality":202,"promptInfluence":195,"lyricsInfluence":195,"clarity":203,"udioModelVersion":204,"text":181,"voice":205,"stability":195,"similarityBoost":202,"styleExaggeration":206,"prevText":181,"nextText":181,"minimaxMode":207,"minimaxVoice":208,"emotion":209,"language":210,"speed":211,"volume":7,"pitch":206,"englishNormalization":100,"sampleRate":212,"bitrate":213,"audioFormat":214,"channel":215,"loudnessEnabled":100,"targetLoudness":216,"targetRange":172,"targetPeak":217,"pitchModify":206,"intensity":206,"timbre":206,"geminiVoice":218,"geminiLanguage":219,"speakers":220,"temperature":7,"instructions":181,"geminiOutputFormat":214,"soundDuration":206,"sfxPromptInfluence":202,"audioFile":98,"targetVoice":223,"removeBgNoise":100,"seed":98,"voiceChangerOutputFormat":224,"lyriaLyrics":181,"lyriaNegativePrompt":181,"lyriaImageFile":98},"v5.5","generate","custom",0.5,"gallery",30,"separate_vocal","vocals",0.2,0.9,0.75,0.25,"udio130-v1.5","Alice",0,"HD","Patient_Man","neutral","Russian",1.1,44100,128000,"mp3",2,-20,-1,"Kore","Russian (Russia)",[221,222],{"voice":218,"speakerId":181},{"voice":218,"speakerId":181},"Aria","mp3_44100_128",["EmptyRef",226],"null",["EmptyRef",228],"\"\"",["EmptyRef",228],["EmptyRef",231],"false",["EmptyRef",231],["Ref",234],["Reactive",235],{"generation":206,"downloads":206,"countNetworks":236},[],["EmptyRef",226],["EmptyRef",231],["EmptyRef",231],{"isOpenAcceptDialog":241,"isOpenAddEmailDialog":242,"isOpenRegistrationDialog":245,"isOpenLoginDialog":246,"isOpenSnackBarDone":247,"isOpenSnackBarReject":250,"isOpenBuyMoreCredits":253,"buyMoreCreditsInfo":254,"isOpenImageDetails":255,"isOpenVideoDetails":259,"errorMessageRegistration":263,"isOpenForgotPassword":264,"isOpenGoogleRestricted":265,"isOpenProposeToQuizPopup":266,"isOpenQuizModal":267,"isOpenProposalPromoCode":268,"isOpenPromotionDialog":269,"isEightSize":270,"isReadyPaymentForm":271,"isOpenYooKassaWidget":272,"isOpenInfoSizeImage":273},["EmptyRef",231],["Ref",243],["Reactive",244],{"isOpen":100,"idRate":98},["EmptyRef",231],["EmptyRef",231],["Ref",248],["Reactive",249],{"isOpen":100,"text":181},["Ref",251],["Reactive",252],{"isOpen":100,"text":181},["EmptyRef",231],["EmptyRef",226],["Ref",256],["Reactive",257],{"isOpen":100,"image":258},{},["Ref",260],["Reactive",261],{"isOpen":100,"video":262},{},["EmptyRef",228],["EmptyRef",231],["EmptyRef",231],["EmptyRef",231],["EmptyRef",231],["EmptyRef",231],["EmptyRef",231],["EmptyRef",231],["EmptyRef",231],["EmptyRef",231],["EmptyRef",231],{"isGeneration":275,"images":276,"engines":279,"isPendingEngineRequest":280,"currentEngin":281,"getImagePages":282,"isShowMainLoader":283,"inProgressMoreImages":284,"isShowButtonMoreImages":285,"totalImages":286,"sizeParameters":287,"selectedTypeOfStyleForRecraft":290,"typeOfGrid":292},["EmptyRef",231],["Ref",277],["Reactive",278],[],["EmptyRef",226],["EmptyRef",231],["EmptyRef",226],["Ref",7],["EmptyRef",231],["EmptyRef",231],["EmptyRef",231],["EmptyRef",226],["Ref",288],["Reactive",289],{"id":98,"costFactor":215,"minWidth":98,"maxWidth":98,"minHeight":98,"maxHeight":98},["Ref",291],"Реалистично",["Ref",293],"masonry",{"videos":295,"isGenerationVideo":298,"videoEngines":299,"currentVideoEngine":406,"isShowMainVideoLoader":407,"paginationInfo":408,"isActiveLoaderMoreImage":411,"triggerOpenImageFilter":412,"continuingVideos":413},["Ref",296],["Reactive",297],[],["EmptyRef",231],["Ref",300],["Reactive",301],[302,306,310,314,318,322,326,330,334,338,342,346,350,354,358,362,366,370,374,378,382,386,390,394,398,402],{"title":303,"description":304,"name":305,"type":305},"Seedance 2.0 Mini","Облегчённая версия Seedance 2.0: до 9 референсных изображений, первый и последний кадр, референсные видео и аудио. Дешевле базовой модели.","seedance-2-mini",{"title":307,"description":308,"name":309,"type":309},"Seedance 2.5","Старшая модель Seedance: ролики до 30 секунд, первый и последний кадр, до 30 референсных изображений, до 10 видео и аудио, генерация звука.","seedance-2-5",{"title":311,"description":312,"name":313,"type":313},"Grok Imagine Video 1.5","Создаёт видео со звуком по текстовому описанию, по загруженному изображению или по референсам. Разрешение до 1080p, длительность до 15 секунд.","grok-imagine-video-1-5",{"title":315,"description":316,"name":317,"type":317},"Veo 3","Продвинутая модель от Google DeepMind, генерирующая видео в 1080p со звуком, включая диалоги, музыку и эф
481фекты. Она отличается естественной физикой движений и точной артикуляцией речи.","veo-3",{"title":319,"description":320,"name":321,"type":321},"Veo 3.1","Улучшенная модель от Google DeepMind с поддержкой нескольких изображений, различных разрешений и продолжительностей видео. Поддерживает быстрый режим генерации.","veo-3.1",{"title":323,"description":324,"name":325,"type":325},"Sora 2","Продвинутая модель генерации видео от OpenAI, поддерживающая высокое разрешение и различные форматы.","sora-2",{"title":327,"description":328,"name":329,"type":329},"Kling Video V3","Kling Video V3 — модель генерации видео с начальным и конечным изображением, режимами pro/standard, типом съёмки и генерацией аудио.","kling-video-v3",{"title":331,"description":332,"name":333,"type":333},"Kling v2.1","Kling 2.1 - это модель быстро обрабатывает сцены с людьми, животными и природой, делая анимацию живой и детализированной.","kling-v2-1",{"title":335,"description":336,"name":337,"type":337},"Kling 2.5 Turbo","Kling 2.5 Turbo - быстрая модель генерации видео с поддержкой различных соотношений сторон и качественными настройками.","kling-video-v2-5-turbo",{"title":339,"description":340,"name":341,"type":341},"Kling v2.6 Pro","Kling v2.6 Pro - новейшая модель генерации видео с поддержкой генерации звука и настройкой степени схожести.","kling-video-2-6",{"title":343,"description":344,"name":345,"type":345},"Kling Video v2.6 Motion-Control","Kling Video v2.6 Motion-Control — управление движением по входному изображению и видео с режимами standard/pro и сохранением звука.","kling-video-2-6-motion-control",{"title":347,"description":348,"name":349,"type":349},"PixVerse 5.5","PixVerse 5.5 — модель для генерации видео по тексту или изображению с плавной анимацией и корректной физикой движения.","pixverse-5-5",{"title":351,"description":352,"name":353,"type":353},"Seedance 2.0","Модель генерации видео: до 3 входных изображений и до 3 референсных роликов, выбор разрешения и длительности, быстрый режим, озвучка по аудио или генерация звука.","seedance-2",{"title":355,"description":356,"name":357,"type":357},"Grok Imagine Video","Генератор видео из текста, способный создавать визуальные сцены с движением, светом и атмосферой","grok-imagine-video",{"title":359,"description":360,"name":361,"type":361},"WAN 2.6","Модель генерации видео с поддержкой входного изображения, разных разрешений и соотношений сторон.","wan-2-6-video",{"title":363,"description":364,"name":365,"type":365},"MiniMax 2","Модель реалистично оживляет исходное изображение без генерации новых объектов или резких переходов, сохраняя целостность сцены.","minimax-2",{"title":367,"description":368,"name":369,"type":369},"Runway Gen-4 Turbo","Революционная модель искусственного интеллекта, которая устанавливает новый эталон в создании видео.","runway4",{"title":371,"description":372,"name":373,"type":373},"Kling v2","Kling v2 - это обновленная версия одной из самых качественных видео-моделей.","kling-v2",{"title":375,"description":376,"name":377,"type":377},"Luma","Нейросеть создает удивительные видео с помощью передовых алгоритмов.","luma",{"title":379,"description":380,"name":381,"type":381},"MiniMax","Модель генерации видео, которая генерирует качественные короткие ролики, поддерживая естественную анимацию и детализацию.","minimax",{"title":383,"description":384,"name":385,"type":385},"Pika","Создает видеоролики из текстовых описаний и изображений. Она использует технологии обработки естественного языка (NLP) и компьютерного зрения.","pika",{"title":387,"description":388,"name":389,"type":389},"Kling v1.6","Модель генерации видео, разработанная командой Kuaishou, обладающая мощными возможностями генерации видео.","kling",{"title":391,"description":392,"name":393,"type":393},"PixVerse V4","Новая версия PixVerse для создания высококачественных видео с улучшенной детализацией и плавностью.","pixverse-v4",{"title":395,"description":396,"name":397,"type":397},"PixVerse 5.5 Transition","PixVerse 5.5 Transition — генерация видео-перехода между начальным и конечным изображением с теми же параметрами, что и 5.5.","pixverse-5-5-transition",{"title":399,"description":400,"name":401,"type":401},"PixVerse V5.5 Effects","PixVerse V5.5 Effects — генерация видео с эффектами Ð
481½Ð° основе одного изображения. Те же параметры, что и 5.5 Transition, без озвучки и без конечного кадра.","pixverse-5-5-effects",{"title":403,"description":404,"name":405,"type":405},"Veo 2","Это современный ИИ-инструмент для создания видео от Google DeepMind, способный преобразовывать текстовые запросы в высококачественные ролики.","veo-2",["EmptyRef",226],["EmptyRef",231],["Ref",409],["Reactive",410],{"current_page":206,"last_page":206},["EmptyRef",231],["EmptyRef",231],["Ref",414],["Reactive",415],[],{"allTransactions":417,"allPayments":420,"pages":423,"allPages":424},["Ref",418],["Reactive",419],[],["Ref",421],["Reactive",422],[],["Ref",7],["EmptyRef",226],{"projects":426,"typeOfCanvas":429,"isActiveLoaderCreateProject":430,"isActiveLoaderGetProjects":431,"allPages":432,"currentPage":433,"currentProject":434,"isEditProjectTriggered":435,"projectName":436,"isConfirmDialogShown":437,"isNewMarketplaceProject":438,"routeChangeUrl":439},["Ref",427],["Reactive",428],[],["EmptyRef",226],["EmptyRef",231],["EmptyRef",231],["EmptyRef",226],["Ref",7],["EmptyRef",226],["EmptyRef",231],["EmptyRef",228],["EmptyRef",231],["EmptyRef",231],["EmptyRef",226],{"uploadedImage":441,"imageUpload":442,"generateImages":444,"hasActiveEraser":447,"currentWidthEraser":448,"isSelectedAllElement":449,"currentZoom":450,"download":451,"setCenter":452,"isActiveGenerationLoader":453,"isActiveUploadSaveLoader":454,"callUndo":455,"callRedo":456,"history":457,"images":462,"startGenerating":465,"isExit":466,"isNewProject":467,"allNetworks":468,"secondaryTypeInpaintingOrOutpainting":484},["EmptyRef",226],["EmptyRef",443],"_",["Ref",445],["Reactive",446],[],["EmptyRef",231],["Ref",172],["EmptyRef",231],["Ref",7],["EmptyRef",231],["EmptyRef",231],["EmptyRef",231],["EmptyRef",231],["EmptyRef",231],["EmptyRef",231],["Ref",458],["Reactive",459],{"undo":460,"redo":461},[],[],["Ref",463],["Reactive",464],[],["EmptyRef",231],["EmptyRef",231],["EmptyRef",231],["Ref",469],["Reactive",470],[471,476,479],{"name":472,"isSelected":103,"engineId":473,"costGenerationImage":473,"costInpainting":474,"type":475},"Flux",7,18,"flux",{"name":477,"isSelected":100,"engineId":7,"costGenerationImage":215,"costInpainting":139,"type":478},"Холст","sdxl",{"name":480,"isSelected":100,"engineId":481,"costGenerationImage":173,"costInpainting":482,"type":483},"Bria","17",15,"bria",["EmptyRef",226],{"currentMode":486,"currentColor":487,"currentWidthPencil":489,"currentWithMask":490,"currentWidthEraser":491,"uploadImage":492,"uploadSecondaryImage":493,"currentZoom":494,"selectedNetwork":495,"mainNetworks":496,"inpaintingNetworks":504,"restyleNetworks":510,"seedEditNetworks":517,"width":522,"height":523,"currentStrength":524,"prompt":525,"negativePrompt":526,"numberImages":527,"steps":528,"navigation":529,"generatedImages":530,"images":531,"decreasedMainImage":534,"isTriggerClearCanvas":535,"isOpenAdvanceOptionsBlock":536,"isHiddenAdvanceOptionsBlock":537,"triggerClearMask":538,"triggerClearEditor":539,"triggerExit":540,"exitUrl":541,"selectedObject":542,"isDownload":543,"history":544,"callUndo":549,"callRedo":550,"isGeneration":551,"isLoadProject":552,"isSaveLoader":553,"selectedTypeGeneration":554,"isMoveActive":555,"placementType":556,"manualPlacementSelection":558,"optimizeDescription":559,"isReloading":560,"isUseFastModel":561,"isOriginalQuality":562,"uploadMarketplacesImage":563},["EmptyRef",226],["Ref",488],"rgba(0, 0, 0, 1)",["Ref",173],["Ref",173],["Ref",173],["EmptyRef",226],["EmptyRef",226],["Ref",7],["EmptyRef",226],["Ref",497],["Reactive",498],[499,501,503],{"name":500,"id":98},"Nano Banana",{"name":480,"id":502},"19",{"name":477,"id":7},["Ref",505],["Reactive",506],[507,508,509],{"name":480,"id":481},{"name":472,"id":473},{"name":477,"id":7},["Ref",511],["Reactive",512],[513,516],{"name":514,"id":515},"SeedEdit","18",{"name":477,"id":7},["Ref",518],["Reactive",519],[520,521],{"name":500,"id":98},{"name":514,"id":515},["Ref",168],["Ref",168],["Ref",7],["EmptyRef",228],["Ref",165],["Ref",7],["Ref",44],["Ref",173],["EmptyRef",226],["Ref",532],["Reactive",533],[],["EmptyRef",226],["EmptyRef",231],["EmptyRef",231],["EmptyRef",231],["EmptyRef",231],["EmptyRef",231],["EmptyRef",231],["Ref",154],["EmptyRef",443],["EmptyRef",231],["Ref",545],["Reactive",546],{"undo":547,"redo":548},[],[],["EmptyRef",231],["EmptyRef",231],["EmptyRef",231],["EmptyRef",231],["EmptyRef",231],["EmptyRef",226],["EmptyRef",231],["Ref",557],"original",["EmptyRef",226],["EmptyRef",231],["EmptyRef",231],["Ref",103],["Ref",103],["EmptyRef",226],{"promptSeedEditor":565,"isGenerationSeedEditor":566,"mainImage":567,"resultImages":568},["EmptyRef",226],["EmptyRef",231],["EmptyRef",226],["EmptyRef",226],{"descriptionGeneration":570,"imageResultGeneration":571,"isActiveGenerateLoader":572,"isTriggerGeneration":573},["EmptyRef",226],["EmptyRef",226],["EmptyRef",231],["EmptyRef",231]]</script>
481</body></html>

Line numbers count LF bytes from the start of the resource, as the search results do. Vendor segments are library code the classifier recognised; they are stored but not indexed. Bytes are shown as Latin1 characters, one per byte.