1"use strict";(self.webpackChunk_N_E=self.webpackChunk_N_E||[]).push([[9048],{9048:function(e){e.exports=JSON.parse('{"header":{"tagLine":"Precios","title":"Precios de Zilliz Cloud","description":"Dise\xf1ado para adaptarse a su uso, satisfacer sus necesidades de seguridad y cumplimiento de normativas, y seguir siendo rentable para cualquier presupuesto. <0>Estimaci\xf3n de costes</0>","subscribe":"Suscr\xedbete en Marketplace."},"contactSales":"Contactar Ventas","buttons":{"start":"Reg\xedstrate ahora","estimate":"Calcular Costo","advanced":"Calculadora CU Avanzada","seeResult":"Ver Resultados","applyResult":"Aplicar Resultados","tryAgain":"Intentar de Nuevo"},"schema":{"title":"Esquema","filedName":"Nombre del Campo <0>(Opcional)</0>","fieldType":"Tipo de Campo","index":"\xcdndice","dimension":"Dimensi\xf3n","averageLength":"Longitud Promedio","scalarField":"Campo Escalar","primary":"Clave Primaria"},"newPricing":{"priceTable":{"standardTitle":"Plan Est\xe1ndar de Zilliz Cloud","enterpriseTitle":"Plan Empresarial de Zilliz Cloud","pricePerHour":"${{price}}/hora","pricePerGBPerMonth":"${{price}} / GB por mes","cuTypes":["Capacity-optimized","Performance-optimized"],"tableHeaders":{"type":"Tipo de cl\xfaster","awsUSPrice":"Precio AWS CU (EE.UU.)","awsEUPrice":"Precio AWS CU (UE)","gcpUSPrice":"Precio GCP CU (EE.UU.)","awsSINPrice":"Precio AWS CU (Singapur)","gcpSINPrice":"Precio GCP CU (Singapur)","gcpVirginiaPrice":"Precio GCP CU (Virginia del Norte)","gcpFrankfurtPrice":"Precio GCP CU (Frankfurt)","azureVirPrice":"Precio Azure CU (Virginia)","azureFraPrice"
1:"Precio Azure CU (Frankfurt)","capacity":"Capacidad aproximada por CU","awsPrice":"Precio de almacenamiento AWS","gcpPrice":"Precio de almacenamiento GCP","azurePrice":"Precio de almacenamiento Azure"},"standardPrice":{"capacity":["5 million 768-dimensional vectors","1.5 million 768-dimensional vectors"]},"plans":{"free":{"scenario":"Un punto de partida para aprender, experimentar y prototipar, con f\xe1cil migraci\xf3n a planes de pago.","advantage":"No se requiere tarjeta de cr\xe9dito.","features":{"1":"5 GB de almacenamiento","2":" por mes incluido","3":"Hasta 5 colecciones"},"ctaLabel":"Inicio R\xe1pido"},"serverless":{"scenario":"Para aplicaciones con tr\xe1fico variable o poco frecuente. Configuraci\xf3n m\xednima requerida.","ctaLabel":"Prueba Gratis","features":["Pay only for what you use","Auto-scaling","Up to 100 collections"],"price":"${{price}} <0>/GB por mes</0>","from":"Desde"},"dedicated":{"scenario":"Los cl\xfasteres dedicados ofrecen <0>tipos de cl\xfaster optimizados para cada caso de uso</0> con el fin de lograr un alto control, un rendimiento constante y rentabilidad. Adecuados para desarrollo y pruebas.","ctaLabel":"Prueba Gratis","features":{"1":"M\xfaltiples proveedores y regiones de nube","2":"<0>Tipos de cl\xfaster optimizados para cada caso</0>","3":"M\xe9tricas y monitores b\xe1sicos"},"popularTag":"LO M\xc1S POPULAR"}}},"slaTable":{"standardTitle":"Tiempos de Respuesta SLAs del Plan Est\xe1ndar","enterpriseTitle":"Tiempos de Respuesta SLAs del Plan Empresarial","nHour_one":"{{count}} hora","nHour_other":"{{count}} horas","nDay_one":"{{count}} d\xeda laboral","nDay_other":"{{count}} d\xedas laborales","tableHeaders":{"urgent":"Urgente","high":"Alto","normal":"Normal"},"standard":{"urgent":"Estos son problemas cr\xedticos que requieren atenci\xf3n inmediata, ya que impactan significativamente la funcionalidad o disponibilidad del servicio. Ejemplos incluyen: <0>Indisponibilidad del cl\xfaster</0> <0>Errores frecuentes/recurrentes que impactan la funcionalidad.</0>","high":"Los problemas de alta prioridad son aquellos que causan degradaci\xf3n en la calidad del servicio. Ejemplos incluyen: <0>Degradaci\xf3n del rendimiento de los servicios de Zilliz Cloud.</0> <0>Errores no cr\xedticos que no impactan significativamente la funcionalidad.</0>","normal":"Los problemas de prioridad normal generalmente involucran asuntos no urgentes relacionados con la funcionalidad o experiencia de usuario del servicio. Ejemplos incluyen:<0>Solicitudes generales de soporte al usuario, como asistencia con la configuraci\xf3n.</0> <0>Solicitudes de caracter\xedsticas o mejoras para el servicio.</0> <0>Errores menores o inconsistencias que no impactan el rendimiento general o la funcionalidad.</0>"},"enterprise":{"urgent":"Estos son problemas cr\xedticos que requieren atenci\xf3n inmediata, ya que impactan significativamente la funcionalidad o disponibilidad del servicio. Ejemplos incluyen: <0>Indisponibilidad del cl\xfaster</0> <0>Errores frecuentes/recurrentes que impactan la funcionalidad.</0>","high":"Los problemas de alta prioridad son aquellos que causan degradaci\xf3n en la calidad del servicio. Ejemplos incluyen: <0>Degradaci\xf3n del rendimiento de los servicios de Zilliz Cloud. </0> <0>Errores no cr\xedticos que no impactan significativamente la funcionalidad.</0>","normal":"Los problemas de prioridad normal generalmente involucran asuntos no urgentes relacionados con la funcionalidad o la experiencia del usuario del servicio. Ejemplos incluyen:<0>Solicitudes generales de soporte al usuario, como asistencia con la configuraci\xf3n.</0> <0>Solicitudes de caracter\xedsticas o mejoras para mejorar el servicio.</0> <0>Errores menores o inconsistencias que no impactan el rendimiento general o la funcionalidad.</0>"}}},"dialog":{"serverless":{"vCu":"vCU","desc":"Una vCU, o Unidad de Computaci\xf3n Virtual, es una unidad de medida en Zilliz Cloud Serverless que cuantifica operaciones de datosâcomo b\xfasqueda, consulta y upsertâpara prop\xf3sitos de precios.","migration":{"label":"Migraci\xf3n","tip":"Solo la migraci\xf3n entre cluster
1s en Zilliz Cloud est\xe1 sujeta a cargos."},"vCuPrice":"${{price}}/Mill\xf3n de vCUs"},"dedicated":{"cuType":"Tipo de cl\xfaster","perfCu":"Optimizado para rendimiento","capCu":"Optimizado para capacidad","sameRegion":"Migraci\xf3n de Cl\xfaster en la Misma Regi\xf3n","crossRegion":"Migraci\xf3n de Cl\xfaster entre Regiones","storageDesc":"El uso de almacenamiento para cada cl\xfaster se calcula por hora. Si los datos se almacenan por menos de 1 hora, se cobrar\xe1 como 1 hora. <0 />Costo de almacenamiento por hora = Costo de almacenamiento por mes / 30 d\xedas / 24 horas","backupDesc":"El uso de copia de seguridad para cada cl\xfaster se calcula diariamente. 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Los costos de lectura y escritura var\xedan seg\xfan el uso de vCU."},"cuIntro":{"title":"Los cl\xfasteres dedicados ofrecen diversos tipos adaptados a sus casos de uso","desc":"Una CU (unidad de c\xe1lculo) es una medida de los recursos computacionales para el procesamiento de datos. 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Cada CU de consulta puede manejar unos 2 millones de vectores de 768 dim.","costDesc":"Lo mejor para cargas de trabajo a gran escala y sensibles a los costes. Cada CU de consulta puede manejar unos 40 millones de vectores de 768 dim.","capDesc":"Adecuado para gestionar grandes conjuntos de datos con requisitos de rendimiento de b\xfasqueda moderados. Cada CU de consulta puede gestionar unos 8 millones de vectores de 768 dim."},"comparisonTable":{"title":"Ver Detalles de la Funci\xf3n del Plan","showMore":"Mostrar M\xe1s","showLess":"Mostrar Menos","tooltips":{"capacityCu":"Adecuado para gestionar grandes conjuntos de datos con requisitos moderados de rendimiento de b\xfasqueda. Cada CU puede manejar aproximadamente 20 millones de vectores de 768 dimensiones.","costCu":"Ideal para escenarios con conjuntos de datos extensos donde se prioriza la eficiencia de costos sobre la latencia. Cada CU puede manejar aproximadamente 20 millones de vectores de 768 dimensiones. <0>
1Contactar Ventas</0>","upTime":"Tiempo de actividad garantizado para cargas de trabajo de producci\xf3n.","storageCu":"Dise\xf1ado para casos de uso con grandes vol\xfamenes de datos accedidos con poca frecuencia, asegurando ahorros en costos.","easyScale":"Ofrece dos opciones de escalado flexibles: el escalado din\xe1mico, que ajusta los recursos autom\xe1ticamente en funci\xf3n de las m\xe9tricas en tiempo real, y el escalado programado, que sigue un calendario personalizado basado en el tiempo que usted defina.","available":"Zilliz Cloud distribuye autom\xe1ticamente los datos a trav\xe9s de m\xfaltiples proveedores de servicios en la nube y regiones, utilizando tecnolog\xeda distribuida para garantizar la consistencia entre todos los datos replicados. En caso de fallo, cambia r\xe1pidamente a otras r\xe9plicas.","byok":"Los usuarios generan y gestionan sus propias claves de encriptaci\xf3n, asegurando control directo sobre la seguridad de sus datos en lugar de depender de los proveedores de la nube.","privateLink":"Conexi\xf3n privada entre su VPC y la VPC de Zilliz Cloud.","monitoringDashboard":"M\xe9tricas para monitorear rendimiento, almacenamiento, uso, estad\xedsticas de datos, etc.","monitoringIntegration":"API de monitoreo para integraciones personalizadas (Prometheus, Datadog).","messageCenter":"Notificaciones agregadas, alertas, eventos del sistema y mensajes personalizados del equipo de servicio.","organizationManagement":"Configuraci\xf3n de la organizaci\xf3n y gesti\xf3n de usuarios.","projectManagement":"Gesti\xf3n de m\xfaltiples proyectos y colaboradores.","internalMigration":"F\xe1cil migraci\xf3n entre clusters. ","externalMigration":"F\xe1cil migraci\xf3n desde Milvus, Pinecone, Qdrant, Elasticsearch, OpenSearch, PostgreSQL, Tencent Cloud VectorDB, etc.","dataImport":"Importaci\xf3n de datos de alta velocidad desde almacenamiento de objetos como S3.","recycleBin":"Las colecciones eliminadas se retendr\xe1n durante 30 d\xedas para facilitar su recuperaci\xf3n.","connector":"Se admiten tanto fuentes de datos por lotes como en flujo.","ingestionPipeline":"Los pipelines de ingesta transforman sus datos no estructurados en una colecci\xf3n de vectores buscable, simplificando los procesos de an\xe1lisis de documentos, fragmentaci\xf3n, incrustaci\xf3n e indexaci\xf3n de vectores.","searchPipeline":"B\xfasqueda en texto e im\xe1genes y soporta estrategias avanzadas de recuperaci\xf3n como incrustaci\xf3n densa y dispersa, recuperaci\xf3n en m\xfaltiples etapas y reordenamiento.","sso":"Autenticaci\xf3n de usuarios optimizada con Single Sign-On (SSO), compatible con proveedores de identidad como Okta, Microsoft Entra y Google Workspace a trav\xe9s del protocolo SAML 2.0 y OIDC.","availabilityZone":"Los componentes de servicio fundamentales de Zilliz Cloud se despliegan en m\xfaltiples Zonas de Disponibilidad (AZs), permitiendo un failover sin problemas y balanceo de carga.","replica":"Zilliz Cloud soporta replicaci\xf3n a nivel de cl\xfaster, ofreciendo un QPS que escala proporcionalmente con el n\xfamero de r\xe9plicas. Esta funci\xf3n de replicaci\xf3n distribuye autom\xe1ticamente las r\xe9plicas en diferentes zonas de disponibilidad (AZs), mejorando tanto el rendimiento como la alta disponibilidad.","oauth":"OAuth 2.0 para autorizar el acceso a la cuenta sin compartir o almacenar credenciales de inicio de sesi\xf3n del usuario.","auditing":"Registros de auditor\xeda completos que capturan todas las operaciones de UI y API RESTful en el plano de control, as\xed como todas las operaciones de SDK y API RESTful en el plano de datos.","backup":"Soporta copias de seguridad tanto a nivel de cl\xfaster como de colecci\xf3n, con opciones para copias de seguridad manuales y autom\xe1ticas.","dashboard":"M\xe9tricas para monitorear rendimiento, almacenamiento, uso, estad\xedsticas de datos, etc.","alerts":"Integraci\xf3n perfecta con varios canales de alerta incluyendo correos electr\xf3nicos, PagerDuty, Slack, Opsgenie, Lark, Webhook, etc.","alertAndMonitoring":"API de monitoreo e integraciones con Prometheus y Datadog.","jobCenter"
1:"Una p\xe1gina centralizada de centro de trabajos para rastrear el progreso de tareas incluyendo migraci\xf3n, importaci\xf3n de datos, copia de seguridad y restauraci\xf3n, clonaci\xf3n de colecci\xf3n y creaci\xf3n de colecci\xf3n de muestra, etc.","benchmark":"Una herramienta de benchmarking de c\xf3digo abierto para bases de datos vectoriales principales. Tambi\xe9n es una herramienta para la comparaci\xf3n definitiva de rendimiento y rentabilidad.","projectRbac":"Control de acceso basado en roles tanto a nivel de organizaci\xf3n como de proyecto.","dataPlaneRbac":"RBAC de capa de datos permite un control de permisos preciso sobre colecciones, particiones y operaciones, mejorando la seguridad y alineaci\xf3n operativa.","vectorSearch":"Una b\xfasqueda vectorial b\xe1sica encuentra losK resultados m\xe1s similares con porcentajes de recuperaci\xf3n ajustables.","filteredSearch":"Una b\xfasqueda filtrada lleva a cabo un filtrado de metadatos antes de realizar b\xfasquedas vectoriales, reduciendo el \xe1mbito de b\xfasqueda a s\xf3lo las entidades que cumplen las condiciones de filtrado especificadas.","rangeSearch":"Una b\xfasqueda por rango mejora la relevancia de los resultados de b\xfasqueda al restringir la distancia o puntuaci\xf3n de las entidades devueltas dentro de un rango espec\xedfico.","groupingSearch":"Una b\xfasqueda agrupada agrupa los resultados de la b\xfasqueda por los valores de un campo especificado para agregar datos a un nivel superior, mejorando la diversidad de los resultados de la b\xfasqueda.","hybridSearch":"Una b\xfasqueda h\xedbrida permite buscar varios vectores simult\xe1neamente y mejora la precisi\xf3n de la b\xfasqueda.","fullTextSearch":"Una b\xfasqueda de texto completo recupera documentos que contienen t\xe9rminos o frases espec\xedficos en conjuntos de datos de texto y, a continuaci\xf3n, clasifica los resultados en funci\xf3n de su relevancia. ","textMatch":"Una coincidencia de texto permite recuperar documentos con precisi\xf3n a partir de t\xe9rminos espec\xedficos.","query":"Una consulta permite encontrar resultados que coincidan con los metadatos especificados.","zeroDownTime":"Permite que su servicio siga operativo durante todo el proceso de migraci\xf3n.","vts":"Una <0>herramienta de c\xf3digo abierto</0> para mover de forma segura datos no estructurados y vectoriales en entornos privados.","dataProcessing":"La funci\xf3n ETL de Zilliz Cloud permite a los usuarios actualizar por lotes los datos de recopilaci\xf3n o modificar el esquema de recopilaci\xf3n de forma automatizada y controlada.","stage":"Una capa de almacenamiento que almacena y gestiona archivos de gran tama\xf1o para una importaci\xf3n de datos m\xe1s estable y escalable.","cmek":"Mantenga el control total del cifrado de sus datos con sus propias claves.","crossRegionBackup":"Proteja los datos con copias de seguridad redundantes geogr\xe1ficamente para la recuperaci\xf3n en caso de cat\xe1strofe.","continuousDataProtection":"Registre continuamente los cambios de datos para minimizar los riesgos de p\xe9rdida de datos.","pitr":"Restaure f\xe1cilmente los datos de su cl\xfaster a un punto espec\xedfico en el tiempo.","dataTokenization":"Sustituya los datos sensibles por fichas seguras para mejorar la protecci\xf3n de la privacidad.","snapshot":"Captura im\xe1genes de datos puntuales para una recuperaci\xf3n r\xe1pida.","crossRegionReplication":"Garantice una alta disponibilidad con replicaci\xf3n de datos en tiempo real en todas las regiones."}},"pipeline":{"title":"Tuber\xedas","desc":"Optimice la incrustaci\xf3n, ingesta de vectores, b\xfasqueda y reranking en un \xfanico servicio API. Las tuber\xedas admiten tipos de datos que incluyen archivo, texto e imagen, con modelos de c\xf3digo abierto y de terceros. Evite las molestias de DevOps mientras disfruta de precios de pago por uso.","dialogTitle":"Precios de Tuber\xedas","freeQuota":"Zilliz Cloud Pipelines actualmente ofrece cuota <0>gratuita</0> por tiempo limitado.","tokens":"1M Token","images":"100 Im\xe1genes","free":"Gratis","notApplicable":"N/A"},"estimate":{"title":"Estima Tu Costo","desc":"Usa esta calculadora para entender c\xf3mo Zilliz Cloud cobra.","calculator":{"replica":"R\xe9plica","provider":"Proveedor de la Nube","regi
1on":"Regi\xf3n","entity":"N\xfamero de Entidades","serverlessEntity":"N\xfamero Inicial de Entidades","dimension":"Dimensiones del Vector","vectorDataType":"Vector Data Type","read":"Recuento de Lecturas por Mes","readTip":"El n\xfamero de operaciones de lectura (b\xfasqueda y consulta) por mes. Esto influir\xe1 en el costo estimado de lectura. Recuento de Lecturas por Mes * N\xfamero Inicial de Entidades = Entidades Le\xeddas por Mes. Nota: Factores incluyendo Entidades Le\xeddas por Mes, Dimensiones del Vector, y configuraci\xf3n de otros campos influir\xe1n en el costo estimado de lectura.","writeTip":"El n\xfamero de entidades involucradas en operaciones de escritura (inserci\xf3n, actualizaci\xf3n y eliminaci\xf3n) por mes. Nota: Factores incluyendo Entidades Escritas por Mes, Dimensiones del Vector, y configuraci\xf3n de otros campos influir\xe1n en el costo estimado de escritura.","write":"Entidades escritas por mes","plan":"Plan de Precios","cuType":"Tipo de cl\xfaster","serverlessEntityTip":"Las entidades son registros de datos que comparten el mismo conjunto de campos. Una entidad contiene campos vectoriales y campos escalares. Para una calculadora sin servidor, el n\xfamero de entidades se refiere a los registros de datos iniciales, lo que afecta el costo de almacenamiento y la estimaci\xf3n del costo de lectura.","dedicatedEntityTip":"Una entidad es una fila de datos. Por ejemplo, una entidad puede representar una imagen o un fragmento de documento.","dedicatedDimensionTip":"La dimensi\xf3n del vector se refiere a la longitud del vector y puede variar dependiendo del modelo de incrustaci\xf3n que utilices.","scalarFiledTip":"Nuestra calculadora de precios est\xe1 construida alrededor de vectores. Si tu conjunto de datos contiene campos no vectoriales (como int, string, json, etc.), puedes hacer clic en \\"<0>+ Campo Escalar</0>\\" y proporcionar la informaci\xf3n para obtener una estimaci\xf3n de costo m\xe1s precisa.","knowledge":"<0>Reconocimiento</0>: Los precios son solo estimaciones y no est\xe1n destinados a ser cotizaciones de precios reales. Los precios reales pueden variar dependiendo de una variedad de factores, incluyendo tu uso real de los servicios.","serverlessDocTip":"Una unidad de computaci\xf3n virtual (vCU) se utiliza para medir los recursos consumidos por las operaciones de lectura (como b\xfasqueda y consulta) y las operaciones de escritura (como inserci\xf3n, actualizaci\xf3n y eliminaci\xf3n). Los <0>costos de lectura y escritura</0> var\xedan para diferentes usos de vCU.","dedicatedDocTip":"Para m\xe1s informaci\xf3n sobre los tama\xf1os de CU, consulta <0>documentaci\xf3n</0>.","cuTypeTip":"\xbfQu\xe9 plan de precios y tipo de CU ser\xeda el m\xe1s adecuado para m\xed?","invalidTip":"\xbfNecesitas procesar grandes conjuntos de datos con un presupuesto ajustado? Por favor, contacta a nuestro equipo de ventas para una estimaci\xf3n de costo personalizada y soporte.","mmapLabel":"mmap","mmapDesc":"Activando mmap (mapeo de memoria) se puede optimizar el uso de la memoria y se incrementar\xe1 la cantidad de datos que se pueden almacenar en el mismo tama\xf1o de CU. <0>M\xe1s informaci\xf3n</0>","scalarFields":{"add":"Campo","field":"Campo","fieldGroupName":"Escalar","labels":{"dimension":"Dimensi\xf3n","estimateDim":"Dimensi\xf3n Estimada","averageLen":"Longitud Promedio"},"tooltips":{"estimateDim":"El n\xfamero promedio de valores no cero en vectores dispersos."}},"tooltips":{"entity":"Una entidad es una fila de datos. Por ejemplo, una entidad puede representar una imagen o un fragmento de documento.","serverlessEntity":"El n\xfamero original de entidades en tu base de datos vectorial antes de realizar operaciones de escritura. Una entidad es una fila de datos. Por ejemplo, una entidad puede representar una imagen o un fragmento de documento.","dimension":"La dimensi\xf3n del vector se refiere a la longitud del vector y puede variar dependiendo del modelo de incrustaci\xf3n que utilices.","replica":"Una r\xe9plica es una copia exacta de los recursos y datos en un cl\xfaster. Las r\xe9plicas ayudan a aumentar el rendimiento de las consultas y mejorar la disponibilidad. Para cl\xfasteres de 1-8 CU, escalar para aumentar el tama\xf1o de CU es la mejor manera de mejorar el rendimiento.","written":"El n\xfamero de entidades involucradas en operaciones de escritura (insertar, actualizar y eliminar) por mes. Nota: Factores incluyendo entidades Escritas por Mes, Dimensiones del Vector, y configuraci\xf3n de otros campos
1influir\xe1n en el costo estimado de escritura.","read":"El n\xfamero de operaciones de lectura (b\xfasqueda y consulta) por mes. Esto influir\xe1 en el costo estimado de lectura. Conteo de Lecturas por Mes * N\xfamero Inicial de Entidades = Entidades Le\xeddas por Mes. 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Puedes suspender los cl\xfasteres en cualquier momento para ahorrar costos.","serverlessTotalCost2":"La estimaci\xf3n del precio es mensual, pero el costo real se factura por hora.","serverlessTotalCost":"Costo Total (excl. impuestos) = Costo de Escritura + Costo de Lectura + Costo de Almacenamiento","cuCost":"Una <0>CU de consulta</0> es la unidad b\xe1sica de recursos inform\xe1ticos utilizada para el procesamiento paralelo de datos.","smallCapacityCuOverhead":"System overhead reduces usable capacity at smaller CU sizes, so a larger CU size may be selected.","vCu":"Una unidad de computaci\xf3n virtual (vCU) se utiliza para medir los recursos consumidos por las operaciones de lectura (como b\xfasqueda y consulta) y las operaciones de escritura (como inserci\xf3n, actualizaci\xf3n y eliminaci\xf3n). 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Nos pondremos en contacto con usted en breve."},"fail":{"title":"Env\xedo fallido","content":"El env\xedo puede haber fallado debido a problemas de red. Vuelva <0>a intentarlo</0> m\xe1s tarde."},"cta":"Enviar de nuevo"}},"buildLevelLabel":"Nivel de construcci\xf3n","buildLevelOptions":{"balanced":"Equilibrado (por defecto)","balancedDesc":"Rendimiento equilibrado est\xe1ndar","capacityFirst":"Primero la capacidad","capacityFirstDesc":"Recall â¬ï¸ 4%, Precisi\xf3n â¬ï¸ 4%","precisionFirst":"Precisi\xf3n ante todo","precisionFirstDesc":"Recall â¬ï¸ 3%, Precisi\xf3n â¬ï¸ 3%"},"ftsHint":"La estimaci\xf3n de BM25 no es totalmente exacta y s\xf3lo sirve de referencia."},"plans":{"standard":"Esenciales gestionados para cargas de trabajo no cr\xedticas.","enterprise":"Fiabilidad y controles de nivel empresarial.","business":"Preparado para la regulaci\xf3n con la m\xe1xima resistencia."},"choosePlan":{"title":"Encuentra el plan de precios y el tipo de CU m\xe1s adecuados","q1":"\xbfEs tu caso de uso cr\xedtico para la misi\xf3n?","a1":"<0>S\xed</0> - Las respuestas en tiempo real a las consultas de los usuarios son esenciales; cualquier tiempo de inactividad del sistema podr\xeda afectar significativamente las operaciones del negocio.","q2":"\xbfC\xf3mo describir\xedas los requisitos para tus casos de uso?","a2":"Mi caso de uso involucra aplicaciones de IA en tiempo real que requieren alto rendimiento y baja latencia","a3"
1:"Planeo almacenar grandes cantidades de datos (100M+ vectores) y soy consciente de los costos","a4":"Mi caso de uso tiene un patr\xf3n de acceso predecible, con muchos datos consultados con poca frecuencia"},"results":{"title":"El plan de precios y el tipo de CU m\xe1s adecuados para ti es......","enterprise":"Ideal para casos de uso en tiempo real y cr\xedticos en producci\xf3n (por ejemplo, IA generativa, chatbots, etc.)","standard":"Ideal para entornos de prueba de concepto y desarrollo (por ejemplo, sistemas de recomendaci\xf3n).","serverless":"Ideal para aplicaciones que requieren eficiencia de costos (por ejemplo, aplicaciones RAG).","perf":"Adaptado para escenarios que enfatizan baja latencia y alto rendimiento.","cap":"Adaptado para escenarios que enfatizan capacidades de almacenamiento mejoradas.","tiered":"Adaptado para escenarios que enfatizan la eficiencia de costos \xf3ptima.","pricingPlan":"Plan de Precios","cuType":"Tipo de CU"}},"meta":{"title":"Precios de Zilliz Cloud - Base de Datos Vectorial Completamente Gestionada para IA y Aprendizaje Autom\xe1tico","desc":"Explora los precios de Zilliz Cloud y descubre los beneficios de una base de datos vectorial completamente gestionada para IA, aprendizaje autom\xe1tico y modelos de lenguaje grandes. Optimiza tus flujos de trabajo RAG con soluciones impulsadas por Milvus.","keywords":"Precios de Zilliz Cloud, base de datos vectorial completamente gestionada, base de datos vectorial Milvus, base de datos vectorial para IA, base de datos para aprendizaje autom\xe1tico, soluciones RAG, modelos de lenguaje grandes, base de datos vectorial para IA"},"requestNewRegion":"Me gustar\xeda tener un cluster de Zilliz Cloud con las siguientes especificaciones: \\nProveedor de la nube: [Especifique: AWS/GCP/Azure] Regi\xf3n: {{region}} \\nTipo de cl\xfaster: [Especifique: Dedicado/Sin servidor] Requisitos de recursos: [Especifique: CU deseada o volumen de datos/vectores previsto]","defaultRegionName":"[Especifique la regi\xf3n que desea]","comingSoon":"Pr\xf3ximamente","pricingV3":{"plans":{"popularTag":"LO M\xc1S POPULAR","comparing":"Comparar planes","free":{"description":"Punto de partida para el aprendizaje y los proyectos personales.","cta":"Empezar gratis","pricing":"<0>$0</0>","features":{"1":"<0>5 GB de almacenamiento</0>","2":"2,5 millones de <0>vCU</0> al mes incluidas","3":"Hasta 5 colecciones","4":"Soporte de la comunidad: <0>enlace de invitaci\xf3n a Slack</0>"},"tooltips":{"1":"Suficiente para 1M 768 vectores dim.","2":"Una unidad de c\xe1lculo virtual (vCU) se utiliza para medir los recursos consumidos por las operaciones de lectura (como la b\xfasqueda y la consulta) y las operaciones de escritura (como la inserci\xf3n, la inserci\xf3n ascendente y la eliminaci\xf3n). Los costes de lectura y escritura var\xedan en funci\xf3n del uso de la vCU."}},"standard":{"description":"Esenciales gestionados para cargas de trabajo no cr\xedticas. <0>Ideal para prototipos y entornos de prueba</0>.","pricing":"<0>Desde $0</0> /mes (Serverless) <1 /> <2>Desde $126/GB/mes</2>(Dedicado)","cta":"Prueba gratuita de 30 d\xedas","features":{"1":"Bases de datos vectoriales totalmente gestionadas con API b\xe1sicas","2":"Copia de seguridad, restauraci\xf3n y supervisi\xf3n b\xe1sica","3":"Cifrado integrado para datos en tr\xe1nsito y en reposo","4":"Soporte de la comunidad: <0>enlace de invitaci\xf3n a Slack</0>"}},"enterprise":{"description":"Fiabilidad y controles de nivel empresarial. <0>Ideal para: aplicaciones de producci\xf3n</0>.","pricing":"<0>Desde $197</0> /mes (Dedicado)","cta":"Prueba gratuita de 30 d\xedas","features":{"1":"SLA de tiempo de actividad del 99,95","2":"Registros de auditor\xeda, SSO (basado en SAML 2.0), RBAC granular","3":"R\xe9plica m\xfaltiple y escalado el\xe1stico","4":"Punto final privado y peering VPC","5":"A la carta","6":"<0>Apoyo empresarial</0> incluido"}},"business":{"description":"Preparado para la regulaci\xf3n con la m\xe1xima resistencia. <0>Ideal para: sanidad, finanzas y otros sistemas de misi\xf3n cr\xedtica altamente regulados</0>.","pricing":"<0>Hablemos</0>
1","features":{"1":"Cl\xfaster global con alto nivel de disponibilidad y recuperaci\xf3n ante desastres","2":"Seguridad avanzada: CMEK y cifrado en tr\xe1nsito de ruta completa (TLS de borde + interno)","3":"Apto para HIPAA con funciones mejoradas de privacidad de datos","4":"<0>Asistencia prioritaria</0> y respuesta r\xe1pida a incidentes"}},"byoc":{"description":"Dise\xf1ado para organizaciones que dan prioridad a la infraestructura personalizada, la protecci\xf3n de datos mejorada y el cumplimiento de normativas.","cta":"Reserve una demostraci\xf3n","features":{"1":"Despliegue en la infraestructura de su elecci\xf3n","2":"Control y seguridad de alto nivel","3":"Mismas funciones y experiencia que SaaS Cl\xfasteres dedicados"}},"dialog":{"title":"Precios de Zilliz Cloud","provider":"Proveedor de la nube","region":"Regi\xf3n","deploymentOption":"Opci\xf3n de despliegue","clusterType":"Tipo de agrupaci\xf3n","vdbPerCu":"Base de datos vectorial (coste por CU)","vectorDb":"Base de datos vectorial","storage":"Almacenamiento","perfDesc":"Ideal para aplicaciones que requieren baja latencia y alto rendimiento. Cada CU de consulta puede manejar unos 2 millones de vectores de 768 dim.","costDesc":"Lo mejor para cargas de trabajo a gran escala y sensibles a los costes. Cada CU de consulta puede manejar unos 40 millones de vectores de 768 dim.","capDesc":"Adecuado para gestionar grandes conjuntos de datos con requisitos de rendimiento de b\xfasqueda moderados. Cada CU de consulta puede gestionar unos 8 millones de vectores de 768 dim.","vdbTooltip":"Para saber c\xf3mo se calcula el coste de las bases de datos vectoriales, <0>consulte el doc.</0>","storageTooltip":"Para saber c\xf3mo se calcula el coste de almacenamiento, <0>consulte el doc.</0>","fullGuide":"Para ver la lista completa, consulte la p\xe1gina <0>Precios de cat\xe1logo</0>."},"onDemandCompute":{"name":"Inform\xe1tica a la carta","description":"Ejecute trabajos de b\xfasqueda e indexaci\xf3n a escala de lago en datos externos de copia cero.","features":{"1":"Acce
1so sin copia a datos externos","2":"Trabajos de consulta a petici\xf3n y creaci\xf3n de \xedndices gestionados por el sistema","3":"Pague s\xf3lo por el tiempo de ejecuci\xf3n del trabajo activo, sin computaci\xf3n permanente"},"dialog":{"title":"Precios de Zilliz Cloud On-demand Compute","tableTitle":"A la carta","computeType":"Tipo de c\xe1lculo","queryCu":"Consulta CU","indexingCu":"Indexaci\xf3n CU","compute":"Compute","databaseStorage":"Almacenamiento (base de datos)","computeTypeTooltip":"Los precios se indican por CU-hora. El uso se mide por CU-minuto en funci\xf3n del tiempo de funcionamiento activo real.","regionAvailability":"Actualmente, la inform\xe1tica bajo demanda est\xe1 disponible en AWS us-west-2 (Oreg\xf3n). Para otras regiones, <0>p\xf3ngase en contacto con nosotros</0> para solicitar la disponibilidad regional.","queryCuTooltip":"Se utiliza para la ejecuci\xf3n de consultas en clusters bajo demanda. El uso se mide por el tama\xf1o de la UC y el tiempo de ejecuci\xf3n de los recursos de consulta.","indexingCuTooltip":"Se utiliza para tareas de creaci\xf3n de \xedndices. Los recursos son asignados autom\xe1ticamente por Zilliz Cloud y medidos por el tama\xf1o de los recursos del trabajo y el tiempo de ejecuci\xf3n."}}},"options":{"title":"Opciones de implantaci\xf3n flexibles","dedicated":{"title":"Dedicado","description":"Dedicado proporciona entornos aislados y reservados para cargas de trabajo de producci\xf3n que exigen un rendimiento constante y predecible. Esta opci\xf3n es ideal para aplicaciones sostenidas de alto rendimiento y sensibles a la latencia.","features":{"1":{"title":"Rendimiento previsible","content":"Aproveche las unidades de c\xe1lculo (CU) dedicadas para garantizar un rendimiento estable sin contenci\xf3n de recursos."},"2":{"title":"Costes fijos y transparentes","content":"Gestione f\xe1cilmente su presupuesto con un modelo de precios claro y de pago por uso."},"3":{"title":"Control total y personalizaci\xf3n","content":"Obtenga un control granular sobre sus recursos y acceda a funciones avanzadas para satisfacer los requisitos espec\xedficos de su aplicaci\xf3n."}},"types":{"title":"Tipos de cl\xfaster","content":"Los cl\xfasteres dedicados ofrecen diversos tipos adaptados a sus casos de uso. Una CU (unidad de c\xe1lculo) es una medida de los recursos inform\xe1ticos para el procesamiento de datos. Cada tipo de cl\xfaster ofrece diferentes combinaciones de CPU, memoria y almacenamiento.","performance":{"name":"Rendimiento optimizado","desc":"Ideal para aplicaciones en tiempo real que requieren resultados de b\xfasqueda instant\xe1neos y un alto tr\xe1fico concurrente.","data":{"capacity":"2 millones de vectores","qps":"500-1500","latency":"10 ms","price":"Desde 63","priceUnit":"por mill\xf3n de vectores / mes"}},"capacity":{"name":"Capacidad optimizada","desc":"Perfecto para aplicaciones que manejan grandes conjuntos de datos vectoriales manteniendo una velocidad de b\xfasqueda fiable.","data":{"capacity":"8 millones de vectores","qps":"100-300","latency":"50-100 ms","price":"Desde 21","priceUnit":"por mill\xf3n de vectores / mes"}},"tiered":{"name":"Tiered-almacenamiento","desc":"Lo mejor para cargas de trabajo a gran escala y sensibles a los costes.","data":{"capacity":"40 millones de vectores","price":"Desde $8","priceUnit":"por mill\xf3n de vectores / mes","qps":"10-50","latency":"100-1000ms"}},"keys":{"capacity":"Capacidad por UC","qps":"Buscar en QPS","latency":"Latencia de la b\xfasqueda","hotData":"Acceso r\xe1pido a datos","coldData":"Acceso a datos en fr\xedo"},"tip":"*Estos datos se basan en evaluaciones de vectores de 768 dimensiones."}},"serverless":{"title":"Sin servidor","description":"Serverless es un entorno compartido que se adapta autom\xe1ticamente a la carga de trabajo, sin necesidad de aprovisionar recursos. Esta opci\xf3n ofrece una excelente rentabilidad y elasticidad para el tr\xe1fico impredecible o con picos.","features":{"1":{"title":"Pague s\xf3lo por lo que usa","content":"Paga por operaci\xf3n de lectura y escritura, sin coste por recursos ociosos."},"2":{"title":"Escalado adaptativo","content":"El sistema se ampl\xeda o reduce de forma autom\xe1tica e instant\xe1nea en funci\xf3n de la carga de trabajo, sin necesidad de intervenci\xf3n manual."},"3":{"title":"Gesti\xf3n de infraestructuras cero","content":"No hay necesidad de gestionar y mantener la infraestructura, liberando a su equipo para que se centre en el c\xf3digo y en el propio negocio."}}}
1,"byoc":{"title":"BYOC","description":"BYOC le permite ejecutar Zilliz Cloud directamente dentro de su propia nube (AWS, Azure o Google Cloud) para obtener el m\xe1ximo control y cumplimiento de los datos. Sus datos y tr\xe1fico de red permanecen completamente dentro de su VPC, cumpliendo con los requisitos de seguridad y normativos m\xe1s estrictos.","features":{"1":{"title":"Utilice su propia infraestructura","content":"Despliegue directamente en la cuenta en la nube de su elecci\xf3n."},"2":{"title":"Mayor seguridad y conformidad","content":"Mantenga un control total sobre la ubicaci\xf3n y el acceso a los datos."},"3":{"title":"Mantenga un control total sobre la ubicaci\xf3n y el acceso a los datos.","content":"Aproveche la arquitectura el\xe1stica de Zilliz Cloud dentro de su propio entorno."}}}}}}')}}]);
Line numbers count LF bytes from the start of the resource, as the search results do. Vendor segments are library code the classifier recognised; they are stored but not indexed. Bytes are shown as Latin1 characters, one per byte.