1!function(){try{var a="undefined"!=typeof window?window:"undefined"!=typeof global?global:"undefined"!=typeof self?self:{},e=(new a.Error).stack;e&&(a._sentryDebugIds=a._sentryDebugIds||{},a._sentryDebugIds[e]="25f37f3e-3536-4f76-adee-c0f744753e4e",a._sentryDebugIdIdentifier="sentry-dbid-25f37f3e-3536-4f76-adee-c0f744753e4e")}catch(a){}}();"use strict";(self.webpackChunk_N_E=self.webpackChunk_N_E||[]).push([[3174],{73174:function(a){a.exports=JSON.parse('{"head":{"head":"UsÅugi uczenia maszynowego","text":"Powiedzmy to na wstÄpie, technologie uczenia maszynowego dajÄ
radÄ i opracuj zaawansowane rozwiÄ
zania do uczenia maszynowego, aby pom\xf3c przedsiÄbiorstwa rozwiÄ
zujÄ
kluczowe wyzwania biznesowe. W ten spos\xf3b nasz najlepsze w swojej klasie usÅugi pomagajÄ
naszym klientom osiÄ
gaÄ wyniki oparte na danych podejmowanie decyzji za pomocÄ
aplikacji opartych na ML."},"workflow":{"head":"Jak my pracujemy?","list":[{"head":"Badanie","text":"Chociaż proces może siÄ r\xf3żniÄ w przypadku danych ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych, w wiÄkszoÅci przypadk\xf3w zaczynamy od eksploracji. Oparte na r\xf3żnych pakietach i bibliotek dostÄpnych dla Pythona, nasi inżynierowie ML analizujÄ
ich iloÅÄ danych, kt\xf3re posiadasz, i ustal iloÅÄ informacji, kt\xf3rych potrzebujÄ
zaprojektuj rozwiÄ
zanie uczenia maszynowego dla swojej firmy."},{"head":"Modelowanie ML","text":"Po uzyskaniu wszystkich niezbÄdnych danych nasi inżynierowie kontynuujÄ
tworzenie i szkolenie modeli, a tym samym opracowanie inteligentnego algorytmu AI zaprojektowane tak, aby jak najlepiej sprostaÄ wyzwaniom biznesowym. Ten etap trwa zwykle do 3 miesiÄcy."},{"head":"Zastosowanie","text":"Po gruntownym przetestowaniu gotowego modelu wdrażanie rozpoczyna siÄ etap. R\xf3żne platformy do wdrażania modeli, takie jak Azure Machine Learning lub ModelDB, w zależnoÅci od rozwiÄ
zania wybrany pomiÄdzy. Dlatego taki, kt\xf3ry speÅnia Twoje wymagania dotyczÄ
ce oprogramowania jest zaznaczona."},{"head":"Wsparcie","text":"To etap poÅredni projektu, nasza wsp\xf3Åpraca siÄ nie koÅczy Tutaj. Po otrzymaniu Twojej opinii analizujemy wyniki i dyskutujemy jak możemy skalowaÄ oprogramowanie AI z korzyÅciÄ
dla Twojej firmy."}]},"cases":{"aboutBtn":"o projekcie","list":{"gardenguru":{"head":"Aplikacja do pielÄgnacji roÅlin","desc":"GardenGuru przypomina o pielÄgnacji roÅlin z pomocÄ
wygodne powiadomienia systemowe. Do rozpoznawania wykorzystywane jest uczenie maszynowe roÅlina wedÅug zdjÄcia"},"cube":{"head":"Åatwo sprawdź swoje znamiÄ","desc":"NajnowoczeÅniejsza aplikacja do diagnostyki przeddiagnostycznej uÅatwia Åledzenie stanu sk\xf3ry stan i ujawniÄ wszelkie podejrzane znamiona. DziÄki aplikacji CUBE możesz szybko i Åatwo zdiagnozowaÄ problemy sk\xf3rne na wczesnym etapie."},"cleanyface":{"head":"OczyÅÄ sk\xf3rÄ jednym klikniÄciem","desc":"Aplikacja wykorzystuje najbardziej zaawansowanÄ
technologiÄ przetwarzania opartÄ
na neuronach sieci i doprowadza każde zdjÄcie do perfekcji."}}},"faq":{"head":"CzÄsto zadawane pytania","list":[{"q":"Jak wyglÄ
da proces uczenia maszynowego?","a":["OdnoszÄ
c siÄ do naszego zespoÅu analityki danych, przeprowadzamy dokÅadny audyt Twojej firmy, zbadaj wyzwania i zaprezentuj nasze uczenie maszynowe rozwiÄ
zanie, aby im zaradziÄ. Kolejnym etapem jest badanie i analiza iloÅÄ posiadanych danych i okreÅlenie, kt\xf3re dane należy pozyskaÄ rozwijaÄ oprogramowanie.","Gdy tylko zharmonizujemy wszystkie warunki, przechodzimy do tworzenia modelu i trening. Tutaj przetestujemy Tw\xf3j pomysÅ pod kÄ
tem zgodnoÅci z TwojÄ
dziaÅalnoÅciÄ
sprawa. Ten etap trwa zwykle od 3 do 7 tygodni. Raz jesteÅmy pewni przydatnoÅci naszego rozwiÄ
zania do Twoich cel\xf3w i potrzeb, rozpoczyna nasz zesp\xf3Å etap rozwoju produktu. Po om\xf3wieniu wszystkich szczeg\xf3Å\xf3w z klienta, zaczynajÄ
c od projektu do zestawu funkcji, decydujemy, czy istnieje potrzeba zbudowania MVP lub peÅnoprawnego produktu.","Faza rozwoju trwa zwykle od 2-6 miesiÄcy, w zależnoÅci od zÅożonoÅÄ oprogramowania ML; tutaj jest dedykowany kierownik projektu przypisany do informowania o aktualizacjach i Åledzenia postÄp\xf3w. Kiedy oprogramowanie jest przetestowane i gotowe do uruchomienia, sÄ
dwie opcje: nasza zesp\xf3Å może wdrożyÄ produkt na wybranej platformie lub wysÅaÄ go do Ciebie dla rozmieszczenia."]},{"q":"Jaki jest zakres Twoich usÅug uczenia maszynowego?","a":["MożliwoÅci naszej firmy sÄ
silne, ponieważ mamy kompetentnych inżynier\xf3w ML zesp\xf3Å gotowy speÅniÄ każde Twoje życzenie. Niezależnie od tego, czy chcesz uruchomiÄ uruchomiÄ lub potrzebujesz niestandardowego oprogramowania wÅaÅnie dla Twojej firmy, nasz bogate doÅwiadczenie inżynier\xf3w w r\xf3żnych branżach zapewni kwalifikowanÄ
odpowied
1ź na każdÄ
TwojÄ
propozycjÄ - od medi\xf3w spoÅecznoÅciowych po opieki zdrowotnej i fintechu.","Kompleksowa analiza Twoich wyzwaÅ i dopasowane rozwiÄ
zanie z twoimi celami jest na wyciÄ
gniÄcie rÄki."]},{"q":"W jaki spos\xf3b uczenie maszynowe może pom\xf3c mojej firmie?","a":["CzÄsto bÅÄdnie uważa siÄ, że uczenie maszynowe jest dostÄpne dla dużych tylko w przedsiÄbiorstwach, podczas gdy w rzeczywistoÅci oprogramowanie ML jest szeroko stosowane we wszystkich rozmiary branż w celu zautomatyzowania operacji, zaproponuj dokÅadne przewidywania i podejmowaÄ bardziej Åwiadome decyzje.","Zastosowanie uczenia maszynowego jest niemal nieograniczone. Jeden z pierwszych Giganci technologiczni, Airbnb, wykorzystali moc rozwiÄ
zaÅ sztucznej inteligencji za pomocÄ
uczenia maszynowego oprogramowanie do przetwarzania i analizowania danych generowanych przez klient\xf3w.","Nasza technologia pomaga firmie wymyÅliÄ odpowiednie oferty skierowane do r\xf3żnych segment\xf3w klient\xf3w. IdÄ
c w g\xf3rÄ, Amazon polega na analityce predykcyjnej w celu poprawy doÅwiadczeÅ klient\xf3w i wskaźniki zadowolenia kupujÄ
cych. A to tylko niewielka objÄtoÅÄ maszyny potencjaÅ uczenia siÄ. ÅmiaÅo i wypr\xf3buj jego ogromnÄ
moc na swoim firma!"]},{"q":"Czy mogÄ poprosiÄ o rozwiÄ
zanie do uczenia maszynowego, jeÅli nie mam wystarczajÄ
cej iloÅci danych?","a":["Absolutnie. Nasz zesp\xf3Å data science pomoże Ci w wyszukiwaniu dostÄpnych zestaw\xf3w danych online, kt\xf3re bÄdÄ
zgodne z TwojÄ
proÅbÄ
. W przypadku niepowodzenia, zaangażujemy nasz zesp\xf3Šadnotator\xf3w, kt\xf3ry zbiera i ocenia dane do zbudowania niestandardowego oprogramowania."]}]}}')}}]);
Line numbers count LF bytes from the start of the resource, as the search results do. Vendor segments are library code the classifier recognised; they are stored but not indexed. Bytes are shown as Latin1 characters, one per byte.