https://entexy.com/_next/static/chunks/3054.4ddd3c68f5359e3a.js

1!function(){try{var e="undefined"!=typeof window?window:"undefined"!=typeof global?global:"undefined"!=typeof self?self:{},d=(new e.Error).stack;d&&(e._sentryDebugIds=e._sentryDebugIds||{},e._sentryDebugIds[d]="c37f574d-35bd-4a61-8587-65b78e78747b",e._sentryDebugIdIdentifier="sentry-dbid-c37f574d-35bd-4a61-8587-65b78e78747b")}catch(e){}}();"use strict";(self.webpackChunk_N_E=self.webpackChunk_N_E||[]).push([[3054],{63054:function(e){e.exports=JSON.parse('{"head":{"head":"기계 학습 서비스","text":"기계 학습 기술은 다음과 같은 이점을 제공합니다. 도움이 되는 고급 기계 학습 솔루션을 개발합니다. 기업은 중요한 비즈니스 과제를 해결합니다. 이렇게 우리의 동종 최고의 서비스는 고객이 데이터 기반을 달성하도록 지원합니다. ML 기반 애플리케이션으로 의사 결정."},"workflow":{"head":"우리는 어떻게 일합니까?","list":[{"head":"탐구","text":"구조화된 데이터와 구조화되지 않은 데이터의 프로세스는 다를 수 있지만 대부분의 경우 탐색부터 시작합니다. 다양한 패키지와 Python에서 사용할 수 있는 라이브러리, 우리의 ML 엔지니어는 당신이 가지고 있는 데이터와 그들이 필요한 정보의 양을 설정 비즈니스를 위한 기계 학습 솔루션을 설계합니다."},{"head":"ML 모델링","text":"필요한 모든 데이터를 얻은 후 엔지니어가 다음 작업을 진행합니다. 모델 생성 및 교육, 따라서 스마트 AI 알고리즘 개발 최상의 방법으로 비즈니스 문제를 해결하도록 설계되었습니다. 이것 단계는 일반적으로 최대 3개월 동안 지속됩니다."},{"head":"전개","text":"기성품 모델이 철저히 테스트되면 배포 무대가 시작됩니다. 다음과 같은 모델 배포를 위한 다양한 플랫폼 솔루션에 따라 Azure Machine Learning 또는 ModelDB는 다음과 같습니다. 중에서 선택했습니다. 따라서 귀하의 소프트웨어 요구 사항을 충족하는 선택됩니다."},{"head":"지원하다","text":"중간 프로젝트 단계, 우리의 협업은 끝나지 않는다 여기. 피드백을 받은 후 결과를 분석하고 논의합니다. 비즈니스에 도움이 되도록 AI 소프트웨어를 확장하는 방법."}]},"cases":{"aboutBtn":"프로젝트에 대해","list":{"gardenguru":{"head":"식물을 돌보는 앱","desc":"GardenGuru는 다음을 통해 식물 관리에 대해 알려줍니다. 편안한 시스템 알림. 기계 학습은 인식에 사용됩니다. 사진으로 식물"},"cube":{"head":"쉽게 Ur 모반을 확인","desc":"최첨단 사전 진단 앱을 통해 당신의 상태를 추적할 수 있습니다. 피부 상태 및 의심스러운 모반을 드러내십시오. 이랑 피부 고민을 조기에 진단할 수 있는 CUBE 앱 빠르고 쉽게."},"cleanyface":{"head":"한 번의 클릭으로 피부를 청소하십시오","desc":"앱은 신경망 기반의 최첨단 처리 기술을 사용합니다. 네트워크를 구축하고 완벽해질 때까지 각 사진을 가져옵니다."}}},"faq":{"head":"FAQ","list":[{"q":"ML 프로세스는 어떻게 생겼습니까?","a":["저희 데이터 사이언스 팀을 참고하시면서 귀하의 비즈니스, 문제 조사 및 머신 러닝 발표 해결하기 위한 솔루션입니다. 다음 단계는 탐색 및 분석입니다. 보유하고 있는 데이터의 양 및 소싱해야 하는 데이터 식별 소프트웨어를 개발하기 위해.","모든 용어를 조화시키는 즉시 모델 생성으로 이동합니다. 그리고 훈련. 여기에서 귀하의 비즈니스 적합성에 대한 귀하의 아이디어를 테스트합니다. 사례. 이 단계는 보통 3주에서 7주까지 지속됩니다. 일단 우리는 귀하의 목표와 요구에 대한 우리 솔루션의 적합성, 우리 팀은 제품 개발 단계. 모든 세부 사항을 담당자와 논의한 후 디자인에서 기능 세트에 이르기까지 클라이언트가 MVP 또는 본격적인 제품을 구축해야 할 필요성.","개발 단계는 일반적으로 2-6개월 지속되며, ML 소프트웨어의 복잡성; 여기에 전담 프로젝트 관리자가 있습니다. 업데이트에 대해 알리고 진행 상황을 추적하도록 지정되었습니다. 때 소프트웨어가 테스트되고 출시 준비가 되면 두 가지 옵션이 있습니다. 팀은 귀하가 선택한 플랫폼에 제품을 배포하거나 귀하에게 보낼 수 있습니다. 배치를 위해."]},{"q":"기계 학습 서비스의 범위는 무엇입니까?","a":["유능한 ML 엔지니어가 있어 회사의 역량이 강합니다. 귀하의 요청을 만족시킬 준비가 된 팀. 시작 여부 귀하의 회사를 위한 맞춤형 소프트웨어를 시작하거나 요구합니다. 다양한 산업 분야에서 엔지니어의 방대한 경험은 귀하의 제안에 대한 적격 응답 - 소셜 미디어에서 헬스케어와 핀테크.","당면 과제에 대한 종합적인 분석과 이에 부합하는 솔루션 당신의 목표는 바로 가까이에 있습니다."]},{"q":"기계 학습이 내 비즈니스에 어떤 이점을 줄 수 있습니까?","a":["기계 학습이 많은 사람들에게 접근 가능하다고 잘못 해석되는 경우가 많습니다. 실제로 ML 소프트웨어는 모든 기업에서 널리 사용됩니다. 운영을 자동화하는 산업 규모, 정확한 제안 예측하고 정보에 입각한 결정을 내립니다.","기계 학습의 적용은 거의 무제한입니다. 첫 번째 중 하나 거대 기술 기업인 Airbnb는 ML을 사용하여 AI 솔루션의 힘을 활용했습니다. 고객이 생성한 데이터를 처리하고 분석하는 소프트웨어.","우리의 기술은 회사가 적절한 제안을 할 수 있도록 도와줍니다. 다양한 클라이언트 세그먼트를 대상으로 하는 제안. 위로 진행하다, Amazon은 예측 분석에 의존하여 고객 경험을 향상시킵니다. 그리고 구매자 만족도 비율. 그리고 그것은 단지 소량의 기계입니다. 학습 잠재력. 계속해서 당신의 엄청난 힘을 시험해보십시오. 회사!"]},{"q":"데이터가 충분하지 않은 경우 기계 학습 솔루션을 요청할 수 있습니까?","a":["전적으로. 저희 데이터 사이언스 팀이 다음을 검색하는 데 도움을 드릴 것입니다. 귀하의 요청에 부합하는 온라인 데이터 세트. 의 경우 실패하면 수집하고 마크업하는 어노테이터 팀을 참여시킬 것입니다. 맞춤형 소프트웨어를 구축하기 위한 데이터."]}]}}')}}]);