PageSourceSearch

https://hubrowser.com/static/js/async/1029.cdeb7f351a.js

js hubrowser.com collected 2026-10-02 00:50:55 UTC 19,647 bytes, 1 lines download raw bytes

1"use strict";(globalThis.rspackChunkhubrowser_com=globalThis.rspackChunkhubrowser_com||[]).push([[1029],{27380(e,n,r){r.r(n);var i=r(74848),l=r(28453),s=r(78547),d=r(91986);function h(e){let n={a:"a",h1:"h1",h2:"h2",h3:"h3",li:"li",p:"p",strong:"strong",ul:"ul",...(0,l.R)(),...e.components};return(0,i.jsxs)(d.A,{children:[(0,i.jsxs)(n.h1,{id:"selfreason-web-indexai-のための検索エンジン",children:[(0,i.jsx)(n.a,{className:"rp-header-anchor","aria-hidden":"true",href:"#selfreason-web-indexai-のための検索エンジン",children:"#"}),"SelfReason Web Index:AI のための検索エンジン"]}),(0,i.jsx)(n.p,{children:"AI ワークフローをオープンWebに接続すると、次のような問題にすぐ直面します。"}),(0,i.jsxs)(n.ul,{children:["\n",(0,i.jsx)(n.li,{children:"従来の検索結果は人間向けで、モデル入力には向きません"}),"\n",(0,i.jsx)(n.li,{children:"Webページにはノイズが多く、そのままではコストも安定性も悪化します"}),"\n",(0,i.jsx)(n.li,{children:"有用な情報ほど、クリックやスクロール、認証の先にあることが少なくありません"}),"\n"]}),(0,i.jsx)(n.p,{children:"SelfReason Web Index は、検索、アクセス、抽出、変換をひとつのレイヤーにまとめ、オープンWebの情報を推論チェーンへ載せやすい形に整えます。"}),(0,i.jsx)(s.Pq,{type:"warning",title:"ウェブサイトやモバイルアプリの所有者の方へ",children:(0,i.jsxs)(n.p,{children:["\nクローラーによるサイトへのアクセスを管理・ブロックしたい場合は、以下をご覧ください。\n",(0,i.jsx)(n.a,{href:"/ja/guide/solutions/agent-blocker/index.html",children:"HuBrowser AI シールド(ブロック・保護ガイド)"}),"\nこのページでは、自動化トラフィックの検出方法、保護レベルの設定方法、および通常ユーザーの体験に影響を与えることなくクロールを制限する方法を説明しています。"]})}),(0,i.jsxs)(n.h2,{id:"なぜ必要なのか",children:[(0,i.jsx)(n.a,{className:"rp-header-anchor","aria-hidden":"true",href:"#なぜ必要なのか",children:"#"}),"なぜ必要なのか"]}),(0,i.jsxs)(n.ul,{children:["\n",(0,i.jsx)(n.li,{children:"AI 時代には、人間のクリックを誘導するページランキングだけでなく、マシンファーストの検索とイãƒ
1³ãƒ‡ãƒƒã‚¯ã‚¹ãŒæ±‚められています。"}),"\n",(0,i.jsx)(n.li,{children:"クロールだけでは不十分です。構造化抽出、リアルタイム更新、低レイテンシ、インタラクション機能も同時に必要です。"}),"\n",(0,i.jsx)(n.li,{children:"本番環境で真に使えるシステムは、精度・トークンコスト・クロールカバレッジ・コンプライアンスガバナンスを一つのエンジニアリングフレームワークで扱える必要があります。"}),"\n"]}),(0,i.jsxs)(n.h2,{id:"selfreason-web-index-の主要機能",children:[(0,i.jsx)(n.a,{className:"rp-header-anchor","aria-hidden":"true",href:"#selfreason-web-index-の主要機能",children:"#"}),"SelfReason Web Index の主要機能"]}),(0,i.jsxs)(n.h3,{id:"1-search--crawl--scrape--interact-の統合",children:[(0,i.jsx)(n.a,{className:"rp-header-anchor","aria-hidden":"true",href:"#1-search--crawl--scrape--interact-の統合",children:"#"}),"1. Search + Crawl + Scrape + Interact の統合"]}),(0,i.jsxs)(n.ul,{children:["\n",(0,i.jsx)(n.li,{children:"検索、ウェブページのスクレイピング、サイトレベルのクロール、動的ページのインタラクションをカバーする統合呼び出しパイプラインを提供。"}),"\n",(0,i.jsx)(n.li,{children:"クリック、スクロール、ページネーション、フォーム操作が必要なページでも、エージェントが完全なインタラクションフローを実行できます。"}),"\n",(0,i.jsx)(n.li,{children:"「ウェブページを読む」から「エージェントがウェブページを使う」へとアップグレード。"}),"\n"]}),(0,i.jsxs)(n.h3,{id:"2-llm-対応の構造化出力",children:[(0,i.jsx)(n.a,{className:"rp-header-anchor","aria-hidden":"true",href:"#2-llm-対応の構造化出力",children:"#"}),"2. LLM 対応の構造化出力"]}),(0,i.jsxs)(n.ul,{children:["\n",(0,i.jsx)(n.li,{children:"URL や生の HTML だけでなく、Markdown・JSON・スキーマ構造化データとして直接消費できる形式で出力します。"}),"\n",(0,i.jsx)(n.li,{children:"セマンティック抽出とフィールドレベルの構造化をサポートし、下流のプロンプトクリーンアップの負担を軽減。"}),"\n",(0,i.jsx)(n.li,{children:"結果にはソースメタデータが付属し、検証・監査が容易です。"}),"\n"]}),(0,i.jsxs)(n.h3,{id:"3-高品質インデックスとリアルタイム性のバランス",children:[(0,i.jsx)(n.a,{className:"rp-header-anchor","aria-hidden":"true",href:"#3-高品質インデックスとリアルタイム性のバランス",children:"#"}),"3. 高品質インデックスとリアルタイム性のバランス"]}),(0,i.jsxs)(n.ul,{children:["\n",(0,i.jsx)(n.li,{children:"低効率な大量データの蓄積ではなく、高価値ドメインへの高品質インデックス構築を優先。"}),"\n",(0,i.jsx)(n.li,{children:"オンデマンドクロールとインテリジェントキャッシングを組み合わせ、鮮度とコストの間で制御可能なバランスを維持。"}),"\n",(0,i.jsx)(n.li,{children:"AI リサーチやエージェントの継続的な呼び出しシナリオに対して、安定したタイムリーさを提供します。"}),"\n"]}),(0,i.jsxs)(n.h3,{id:"4-エージェント向けの低レイテンシとトークン効率の最適化",children:[(0,i.jsx)(n.a,{className:"rp-header-anchor","aria-hidden":"true",href:"#4-エージェント向けの低レイテンシとトークン効率の最適化",children:"#"}),"4. エージェント向けの低レイテンシとトークン効率の最適化"]}),(0,i.jsxs)(n.ul,{children:["\n",(0,i.jsx)(n.li,{children:"結果の要約、再ランク付け、構造化トリミングにより、不要なトークン消費を削減。"}),"\n",(0,i.jsx)(n.li,{children:"エージェントの各ステップのコンテキスト負荷を下げ、エンドツーエンドの応答速度を向上させます。"}),"\n",(0,i.jsx)(n.li,{children:"「使える」をデモ段階から本番ワークフローへと引き上げます。"}),"\n"]}),(0,i.jsxs)(n.h3,{id:"5-高強度クロールとデータガバナンス",children:[(0,i.jsx)(n.a,{className:"rp-header-anchor","aria-hidden":"true",href:"#5-高強度クロールとデータガバナンス",children:"#"}),"5. 高強度クロールとデータガバナンス"]}),(0,i.jsxs)(n.ul,{children:["\n",(0,i.jsx)(n.li,{children:"複雑なサイトのクロール、動的レンダリング、高並行スケジューリングをサポートし、障壁の高いデータソースもカバー。"}),"\n",(0,i.jsx)(n.li,{children:"明示的なクローラー識別、スロットリングポリシー、監査可能なログをサポートし、エンタープライズレベルのガバナンスとリスク管理を実現。"}),"\n",(0,i.jsx)(n.li,{children:"クロール能力・可用性・データ主権の間で実行可能なエンジニアリングバランスを提供します。"}),"\n"]}),(0,i.jsxs)(n.h2,{id:"selfreason-が業界の主要課題にどう対応するか",children:[(0,i.jsx)(n.a,{className:"rp-header-anchor","aria-hidden":"true",href:"#selfreason-が業界の主要課題にどう対応するか",children:"#"}),"SelfReason が業界の主要課題にどう対応するか"]}),(0,i.jsx)(n.p,{children:"業界共通の課題:強力なアンチボット、データの乱雑さ、レイテンシへの敏感さ、高コスト、複雑なコンプライアンス。"}),(0,i.jsx)(n.p,{children:"SelfReason Web Index の製品戦略:"}),(0,i.jsxs)(n.ul,{children:["\n",(0,i.jsx)(n.li,{children:"レンダリングとイãƒ
1³ã‚¿ãƒ©ã‚¯ã‚·ãƒ§ãƒ³æ©Ÿèƒ½ã§ã€Œãã‚‚そもデータを取得できるか」を解決。"}),"\n",(0,i.jsx)(n.li,{children:"構造化抽出で「取得したデータをモデルが直接推論できるか」を解決。"}),"\n",(0,i.jsx)(n.li,{children:"インデックス戦略とキャッシングで「コスト管理下でリアルタイム性を維持できるか」を解決。"}),"\n",(0,i.jsx)(n.li,{children:"トークン・レイテンシ最適化で「エージェントをスケールさせて動かせるか」を解決。"}),"\n",(0,i.jsx)(n.li,{children:"ガバナンス機構で「長期的にコンプライアントに運用できるか」を解決。"}),"\n"]}),(0,i.jsxs)(n.h2,{id:"能力の境界と制限",children:[(0,i.jsx)(n.a,{className:"rp-header-anchor","aria-hidden":"true",href:"#能力の境界と制限",children:"#"}),"能力の境界と制限"]}),(0,i.jsx)(n.p,{children:"小規模スタートアップとして、SelfReason Web Index は「Google 規模の完全なウェブインデックス」の再現を目指していません。"}),(0,i.jsx)(n.p,{children:"私たちは高価値なシナリオに集中しています。"}),(0,i.jsxs)(n.ul,{children:["\n",(0,i.jsx)(n.li,{children:"HuBrowser を通じて、動的・インタラクティブ・センシティブなサイトからの高価値コンテンツを優先的に処理。"}),"\n",(0,i.jsx)(n.li,{children:"全ウェブカバレッジよりも「高品質・推論可能・追跡可能」な結果を優先。"}),"\n",(0,i.jsx)(n.li,{children:"フルスケールインデックスを追うことによる安定性・コンプライアンスのトレードオフを避け、制御可能なコストで鮮度と精度を継続的に改善。"}),"\n",(0,i.jsx)(n.li,{children:"複雑なサイトにはオンデマンドクロールと構造化抽出戦略を適用し、無駄なスクレイピングと冗長なトークンコストを最小化。"}),"\n"]}),(0,i.jsx)(n.p,{children:"つまり、私たちが提供するのは AI ワークフロー向けの実用的なインフラであり、汎用検索エンジンの代替品ではありません。"}),(0,i.jsxs)(n.h2,{id:"標準機能デフォルトで利用可能",children:[(0,i.jsx)(n.a,{className:"rp-header-anchor","aria-hidden":"true",href:"#標準機能デフォルトで利用可能",children:"#"}),"標準機能(デフォルトで利用可能)"]}),(0,i.jsxs)(n.ul,{children:["\n",(0,i.jsxs)(n.li,{children:[(0,i.jsx)(n.strong,{children:"Anti-detect(検出回避)"}),":ブラウザフィンガープリントと自動化痕跡の回避戦略。"]}),"\n",(0,i.jsxs)(n.li,{children:[(0,i.jsx)(n.strong,{children:"CAPTCHA solving"}),":Cloudflare Turnstile・reCAPTCHA・PerimeterX などのチャレンジを自動処理。CAPTCHA 機能は自社開発であり、サードパーティサービスには依存しません。"]}),"\n",(0,i.jsxs)(n.li,{children:[(0,i.jsx)(n.strong,{children:"Authentication built in"}),":ブラウザ設定の同期、1Password を使った自動ログインと 2FA のサポート、手動引き継ぎログインにも対応。認証情報は AI から隔離された状態を維持します。"]}),"\n"]}),(0,i.jsxs)(n.h2,{id:"アーキテクチャの位置づけ",children:[(0,i.jsx)(n.a,{className:"rp-header-anchor","aria-hidden":"true",href:"#アーキテクチャの位置づけ",children:"#"}),"アーキテクチャの位置づけ"]}),(0,i.jsx)(n.p,{children:"HuBrowser は独立した完全なオペレーティングシステムであり、Chromium のフォークでもなく、スクリプトの寄せ集めでもありません。"}),(0,i.jsx)(n.p,{children:"私たちが構築しているのは、AI エージェント向けの OS レベルの実行面です。"}),(0,i.jsxs)(n.ul,{children:["\n",(0,i.jsx)(n.li,{children:"デスクトップとモバイルの実際のインタラクションパスを融合し、単一のデスクトップセッションをシミュレートするだけにとどまりません。"}),"\n",(0,i.jsx)(n.li,{children:"システム層・実行層・動作層でシグナルの一貫性を維持し、短命な JS 層ハックには依存しません。"}
1),"\n",(0,i.jsx)(n.li,{children:"高並行下でも安定したフィンガープリント、パフォーマンス、オブザーバビリティを維持し、継続運用をサポートします。"}),"\n"]}),(0,i.jsxs)(n.h2,{id:"検出対抗のトレンド今すぐアップグレードが必要な理由",children:[(0,i.jsx)(n.a,{className:"rp-header-anchor","aria-hidden":"true",href:"#検出対抗のトレンド今すぐアップグレードが必要な理由",children:"#"}),"検出対抗のトレンド:今すぐアップグレードが必要な理由"]}),(0,i.jsxs)(n.ul,{children:["\n",(0,i.jsx)(n.li,{children:"主流のアンチボットシステムは、現在実際にブロックしているよりも多くのものを検出できる状態にあります。"}),"\n",(0,i.jsx)(n.li,{children:"過去に多くの自動化が機能していたのは、リスク閾値が保守的だったからであり、ステルス手法が十分に強力だったからではありません。"}),"\n",(0,i.jsx)(n.li,{children:"AI エージェントのトラフィックが増加し続けるにつれ、サイトは監視からブロックへと段階的に移行していきます。"}),"\n",(0,i.jsx)(n.li,{children:"JS パッチ、ステルスプラグイン、CDP ベースのアプローチだけに依存するソリューションは、実際のシナリオでの生存が年々難しくなります。"}),"\n"]}),(0,i.jsxs)(n.h2,{id:"オプションで拡張可能な機能プロジェクト別納品",children:[(0,i.jsx)(n.a,{className:"rp-header-anchor","aria-hidden":"true",href:"#オプションで拡張可能な機能プロジェクト別納品",children:"#"}),"オプションで拡張可能な機能(プロジェクト別納品)"]}),(0,i.jsxs)(n.ul,{children:["\n",(0,i.jsx)(n.li,{children:"複数の国と地域にまたがるグローバル住宅用 IP プロキシ(Residential IP Proxies)。"}),"\n",(0,i.jsx)(n.li,{children:"より細かい地域別エグレス戦略とセッションルーティングのオーケストレーション。"}),"\n"]}),(0,i.jsx)(n.p,{children:"クロスリージョンのデータ収集、強力なアンチクローリング環境、または高対抗スクレイピングシナリオを扱うビジネスの場合は、カスタマイズ評価についてお問い合わせください。"}),(0,i.jsxs)(n.h2,{id:"適用シナリオ",children:[(0,i.jsx)(n.a,{className:"rp-header-anchor","aria-hidden":"true",href:"#適用シナリオ",children:"#"}),"適用シナリオ"]}),(0,i.jsxs)(n.ul,{children:["\n",(0,i.jsxs)(n.li,{children:[(0,i.jsx)(n.strong,{children:"AI 検索アシスタント"}),":解釈可能で引用可能な構造化回答のソースを返します。"]}),"\n",(0,i.jsxs)(n.li,{children:[(0,i.jsx)(n.strong,{children:"深層調査エージェント"}),":マルチターン検索・抽出・再ランク・引用クローズループ。"]}),"\n",(0,i.jsxs)(n.li,{children:[(0,i.jsx)(n.strong,{children:"エンタープライズ知識拡張"}),":外部 Web コンテンツと内部ナレッジベースを統合した推論。"]}),"\n",(0,i.jsxs)(n.li,{children:[(0,i.jsx)(n.strong,{children:"垂直業界モニタリング"}),":ニュース・政策・競合・金融などの高頻度更新シナリオ。"]}),"\n"]}),(0,i.jsx)(s.Pq,{type:"info",title:"Info",children:(0,i.jsxs)(n.p,{children:["\n",(0,i.jsx)(n.strong,{children:"ドメイン特化型スクレイピング"}),":垂直市場向けの専門的なデータパイプラインを構築します。例えば、",(0,i.jsx)(n.a,{href:"https://deep.legal/demo/ontario-lawyers",rel:"noopener noreferrer",target:"_blank",children:"deep.legal"})," は HuBrowser でスクレイピングを行い、SelfReason を使って構造化された法律専門家データ(カナダ・オンタリオ州)を提供 — 非構造化の法律ディレクトリを、クエリ可能でマシン対応のデータセットに変換します。"]})}),(0,i.jsxs)(n.h2,{id:"まとめ",children:[(0,i.jsx)(n.a,{className:"rp-header-anchor","aria-hidden":"true",href:"#まとめ",children:"#"}),"まとめ"]}),(0,i.jsx)(n.p,{children:"SelfReason Web Index は従来のクローラーの新しい包装ではなく、AI 時代に向けて設計された検索結果インフラです。"}),(0,i.jsx)(n.p,{children:"あなたが得るのは「ページリスト」ではなく、モデルの推論とツールチェーンの実行に直接流し込める高品質な結果です。"}),(0,i.jsx)(n.p,{children:"AI がウェブを再インデックスするとき、本当に価値ある能力は:\nよりクリーンなデータ構造、より安定したリアルタイム性、より優れたコスト効率、そして持続可能なコンプライアンスガバナンスです。"}),(0,i.jsx)(n.p,{children:"SelfReason Web Index は、これらすべての機能をデフォルト設定として開発者やチームに届けることを設計目標としています。"}),(0,i.jsxs)(s.Pq,{type:"info",title:"今すぐ始める",children:[(0,i.jsx)(n.p,{children:"\nSelfReason Web Index をビジネスワークフロー、研究システム、またはエージェントプラットフォームに統合しませんか?"}),(0,i.jsxs)(n.ul,{children:["\n",(0,i.jsx)(n.li,{children:(0,i.jsx)(n.a,{href:"/ja/contact.html",children:"チームに連絡してプロポーザルと評価を依頼する"})}),"\n"]}),(0,i.jsx)(n.p,{children:"サイトの種類・ターゲット地域・リアルタイム性要件・予算に応じて、実践的な推奨事項と実装パスをご提案いたします。"})]})]})}function a(){let e=arguments.length>0&&void 0!==arguments[0]?arguments[0]:{},{wrapper:n}={...(0,l.R)(),...e.components};return n?(0,i.jsx)(n,{...e,children:(0,i.jsx)(h,{...e})}):h(e)}a.__RSPRESS_PAGE_META={},a.__RSPRESS_PAGE_META["ja%2Fguide%2Fsolutions%2Fweb-index%2Findex.mdx"]={toc:[],title:"",headingTitle:"",frontmatter:{seoTitle:"SelfReason Web Index:AI のための検索エンジン",description:"SelfReason Web Index は、AI ワークフロー向けに検索・Webアクセス・構造化抽出をまとめて提供します。"}},r.d(n,{default:()=>a})},91986(e,n,r){let i;r.d(n,{A:()=>x});var l=r(74848),s=r(46793),d=r(96540);let h=!1;r(96431);var a=r(83358);r(40163),r(1674);let c=(0,a.a)({fontFamily:"Lexend,Roboto,Arial,Helvetica Neue,Helvetica,-apple-system,BlinkMacSystemFont,Segoe UI,sans-serif"});function x(e){let{children:n}=e;return(0,d.useEffect)(()=>
1{if("u">typeof window&&!h){var e;let n;h=!0,e=()=>{(!i&&(i=r.e(4549).then(r.bind(r,55476))),i).then(e=>{let{default:n}=e;n.__loaded||n.init("phc_f2yoDLAKegjwNsxftovY6hXMkvepppK9qC6UU4XKlYV",{api_host:"https://us.i.posthog.com",person_profiles:"identified_only",opt_out_capturing_by_default:"localhost"===window.location.hostname,disable_surveys:!0,capture_pageview:!0,capture_pageleave:!0,disable_session_recording:!1,enable_recording_console_log:!1,session_recording:{},defaults:"2025-05-24"})}).catch(()=>{h=!1})},n=()=>{"requestIdleCallback"in window?window.requestIdleCallback(()=>e(),{timeout:2e3}):setTimeout(e,1200)},"complete"===document.readyState?n():window.addEventListener("load",n,{once:!0})}},[]),(0,l.jsx)(s.y,{theme:c,children:n})}}}]);

Line numbers count LF bytes from the start of the resource, as the search results do. Vendor segments are library code the classifier recognised; they are stored but not indexed. Bytes are shown as Latin1 characters, one per byte.