https://www.qwertybit.com/_next/static/chunks/0oi-vpu5396c1.js?dpl=dpl_GyuzMXvSDvS5BEQgWRAXriWsuCnK

1(globalThis.TURBOPACK||(globalThis.TURBOPACK=[])).push(["object"==typeof document?document.currentScript:void 0,15057,e=>{"use strict";let a=(0,e.i(75254).default)("arrow-up-right",[["path",{d:"M7 7h10v10",key:"1tivn9"}],["path",{d:"M7 17 17 7",key:"1vkiza"}]]);e.s(["ArrowUpRight",0,a],15057)},82519,e=>{"use strict";let a=[{title:"Costs up front, no surprises.",body:"Every engagement starts with a transparent budget. You see the cost to build, the cost to run, and the projected cost of not implementing the agent. No line items appear later."},{title:"Business impact, measured directly.",body:"We tie each agent to a measurable KPI — hours saved, error rate, conversion, cycle time. If it does not move the number, it does not ship."},{title:"Efficiency earns the right to scale.",body:"Scaling a broken process just multiplies cost. We optimise operations first so the next growth phase runs on a leaner engine."}],i=[{slug:"ai-agent-development",title:"AI agent development",body:"Purpose-built agents for the work your team does today — document processing, lead qualification, internal knowledge, compliance, scheduling. We ship production agents, not demos."},{slug:"custom-software-development",title:"Custom software development",body:"Bespoke web, API and mobile software for teams that have outgrown off-the-shelf tools. Senior engineers, transparent delivery, your co

1de in your GitHub from day one."},{slug:"business-automation",title:"Business process automation",body:"Map the workflow, cut the manual toil, keep the oversight. We automate sales ops, finance, compliance and delivery pipelines with agent-driven workflows that tie back to a KPI."},{slug:"llm-integration",title:"LLM integration & deployment",body:"Production LLM integrations — cloud, on-prem, or hybrid — with eval harnesses, observability, and cost controls baked in. Claude, GPT, Llama, Qwen, Mistral: right model for the job."}],t=[{slug:"data-analytics-marketing",title:"Marketing attribution & funnel-anomaly agents",sector:"Data analytics & marketing",client:"Performance marketing team, consumer SaaS",problem:"Attribution data was fragmented across five tools. Campaign QA was manual and reactive — anomalies surfaced days later.",agent:"A pipeline of agents that ingests attribution events, flags anomalies in spend-vs-conversion, auto-drafts a root-cause brief, and pings the channel owner in Slack within minutes.",outcomes:["Anomaly detection window from days to under 15 minutes","Campaign QA time down 70%","Weekly analyst report auto-drafted"],featured:!0},{slug:"fintech-compliance",title:"KYC pre-check & compliance-aware LLM workflows",sector:"Fintech",client:"Regulated financial services platform",problem:"Manual KYC document review bottlenecked onboarding. Compliance team could not keep up without sacrificing rigour.",agent:"Compliance-aware agents that pre-screen KYC documents, extract entities, run risk heuristics, and prepare a ranked packet for human review — with full audit trail, data residency controls, and on-prem deployment option.",outcomes:["Average onboarding time reduced by 64%","Compliance analyst caseload up 3x without headcount increase","Zero compliance-policy deviations across first 6 months"],featured:!0},{slug:"internal-knowledge-base",title:"Internal knowledge base agent",sector:"Tech enterprise",client:"Engineering organisation",problem:"Cross-department questions interrupted senior engineers constantly. Onboarding was slow because answers lived in Slack, Notion and Jira.",agent:"AI agent trained on internal knowledge bases, Slack threads and product documentation. Answers queries, links Jira tickets, and opens handoffs when it does not know.",outcomes:["51% faster onboarding for new developers","3x faster internal support resolution time","Cross-department interruptions down 35%"]},{slug:"contract-risk-scoring",title:"Contract risk scoring engine",sector:"Insurance",client:"Insurance firm",problem:"Manual contract review was slow and inconsistent. Risk flags depended on which reviewer picked up the file.",agent:"Risk-evaluation agent that parses contracts, analyses jurisdiction, indemnity and termination clauses, and generates a scored report with auto-built compliance audit trail.",outcomes:["88% reduction in manual review time","Risk-detection consistency 3x human baseline","Integrated compliance audit trail"]},{slug:"sales-pipeline-automation",title:"Sales pipeline automation",sector:"B2B services",client:"B2B services firm",problem:"Leads fell through cracks between qualification and follow-up. Reps worked warm leads inconsistently.",agent:"AI system that qualifies leads, scores behaviour signals, auto-schedules follow-ups, and triggers CRM actions at the right moment.",outcomes:["2.3x lead-to-deal conversion rate","80% of follow-ups fully automated","Sales cycle shortened by 22%"]},{slug:"nda-lifecycle-automation",title:"NDA lifecycle automation",sector:"Venture capital",client:"VC firm",problem:"NDAs lived across email and Drive. Renewal deadlines were missed. Manual follow-up cost partner time.",agent:"System that auto-generates NDAs, routes for e-signature, extracts key terms, and alerts on renewal deadlines.",outcomes:["100% centralised NDA tracking","70% less manual follow-up","Zero missed renewal deadlines"]},{slug:"document-automation",title:"Document automation for real estate",sector:"Real estate development",client:"Real estate development firm",problem:"Deal due-diligence required reading hundreds of PDFs — legal clauses, deadlines, obligations — under time pressure.",agent:"AI parser that summarises PDFs, extracts legal clauses, identifies deadlines and generates proposal-ready reports.",outcomes:["90% reduction in manual document review","3x faster project proposal turnaround","$70K annual savings on admin labour"]},{slug:"case-summaries-legal",title:"Case summaries & document generation",sector:"Legal services",client:"Law firm",problem:"Associates spent days on case review and memo drafting before a matter could move forward.",agent:"Secure AI agent analysing case documents, summarising information and generating draft memos — with strict access control and audit logs.",outcomes:["60% time saved on document review","3.5x faster client response times","$100K+ saved in annual operational costs"]},{slug:"predictive-scheduling-healthcare",title:"Predictive AI scheduling",sector:"Healthcare",client:"Healthcare clinic",problem:"No-shows cost a meaningful share of clinic revenue. Reminders were uniform, not targeted to risk.",agent:"Model that forecasts no-show probability using appointment history and sends tailored SMS reminders at the right moment.",outcomes:["34% reduction in no-show rates","25% increase in daily appointment efficiency","18% boost in patient satisfaction scores"]},{slug:"invoice-processing",title:"Invoice processing automation",sector:"Logistics",client:"Logistics firm",problem:"Accounts payable spent hours on manual invoice keying and purchase-order matching.",agent:"OCR + NLP system that extracts invoice data, matches purchase orders and updates accounting software — with human review on exceptions only.",outcomes:["85% reduction in manual data entry","60% faster invoice processing","99.7% data accuracy after training"]}],n={name:"Vlad Niculescu",role:"Technology/Founder",image:"/images/vlad.jpg",oneLiner:"Software engineer with 10+ years of production experience and a decade inside London's AI, fintech and startup sce

1ne.",bio:["Vlad founded QwertyBit in Bucharest in 2017 after years of shipping production systems across AI, fintech and analytics.","Vlad is also the founder of an analytics startup, and has spent a decade in London's tech scene working on big-data pipelines, scalable infrastructure and high-compliance environments where software cannot afford to be sloppy.","He holds an AI + Software Engineering degree from King's College London and personally runs every QwertyBit engagement — from the first business-analysis workshop to production rollout."],education:"King's College London — AI + Software Engineering"},o={name:"Stefan Ion",role:"Operations/COO",image:"/images/stefan.jpg",oneLiner:"AI & Automation Consultant with 6+ years building and scaling intelligent automation at UiPath and Deloitte, now bringing that enterprise-grade expertise to growing companies.",bio:["Across roles at Deloitte and UiPath, Stefan's focus has consistently been on what happens after the technology is built: training teams, driving adoption, and making sure automation actually changes how people work day to day.","With a law degree and background as legal counsel, he designs automations not just to save time, but to meet GDPR and industry regulations from the start: one less thing for clients to worry about as they scale.","He's led automation design and enablement programs across EMEA and APAC, integrating AI tools into enterprise systems, and now brings that same approach to growing companies, building solutions designed to evolve with the business, not just check a box."],education:"Law Degree — Legal Counsel background"},r=[{title:"Costuri transparente, fără surprize.",body:"Fiecare colaborare începe cu un buget clar. Vezi costul de construcție, costul lunar de rulare și costul estimat al a nu implementa agentul. Nu apar rânduri noi pe factură ulterior."},{title:"Impact în business, măsurat direct.",body:"Legăm fiecare agent de un KPI măsurabil — ore economisite, rata de eroare, conversie, durată de ciclu. Dacă nu mișcă numărul, nu pleacă în producție."},{title:"Eficiența îți câștigă dreptul de a scala.",body:"Scalarea unui proces rupt doar înmulțește costurile. Optimizăm întâi operațiunile, astfel încât următoarea fază de creștere să ruleze pe un motor mai suplu."}],s=[{slug:"ai-agent-development",title:"Dezvoltare de agenți AI",body:"Agenți construiți special pentru munca echipei tale — procesare de documente, calificare de lead-uri, cunoștințe interne, conformitate, programare. Livrăm agenți în producție, nu demo-uri."},{slug:"custom-software-development",title:"Software custom",body:"Software web, API și mobil construit la comandă pentru echipele care au depășit uneltele off-the-shelf. Ingineri seniori, livrare transparentă, codul tău în GitHub-ul tău din ziua unu."},{slug:"business-automation",title:"Automatizare de procese",body:"Mapează fluxul, taie munca manuală, păstrează controlul. Automatizăm sales ops, finanțe, conformitate și pipeline-uri de livrare cu fluxuri conduse de agenți, legate mereu de un KPI."},{slug:"llm-integration",title:"Integrare & deployment LLM",body:"Integrări LLM în producție — cloud, on-prem sau hibrid — cu harness-uri de evaluare, observabilitate și control de cost integrate. Claude, GPT, Llama, Qwen, Mistral: modelul potrivit pentru job."}],c=[{slug:"data-analytics-marketing",title:"Agenți pentru atribuire de marketing și anomalii în funnel",sector:"Analiză de date & marketing",client:"Echipă de performance marketing, SaaS consumer",problem:"Datele de atribuire erau fragmentate în cinci unelte. QA-ul campaniilor era manual și reactiv — anomaliile apăreau după câteva zile.",agent:"Un pipeline de agenți care ingerează evenimente de atribuire, semnalează anomalii între buget și conversie, redactează automat un brief de cauză-rădăcină și notifică owner-ul canalului în Slack în câteva minute.",outcomes:["Detectarea anomaliilor de la zile la sub 15 minute","Timpul de QA pentru campanii redus cu 70%","Raport săptămânal al analistului generat automat"],featured:!0},{slug:"fintech-compliance",title:"Pre-verificare KYC și fluxuri LLM conștiente de compliance",sector:"Fintech",client:"Platformă de servicii financiare reglementată",problem:"Revizuirea manuală a documentelor KYC bloca onboarding-ul. Echipa de compliance nu reușea să țină pasul fără a sacrifica rigoarea.",agent:"Agenți conștienți de compliance care pre-verifică documentele KYC, extrag entități, aplică euristici de risc și pregătesc un pachet ordonat pentru revizuire umană — cu audit trail complet, controale de rezidență a datelor și opțiune de deployment on-prem.",outcomes:["Timpul mediu de onboarding redus cu 64%","Volumul gestionat de analiștii de compliance crescut de 3x fără angajări noi","Zero abateri de la politica de compliance în primele 6 luni"],featured:!0},{slug:"internal-knowledge-base",title:"Agent de bază de cunoștințe internă",sector:"Enterprise tech",client:"Organizație de inginerie",problem:"Întrebăr

1ile între departamente întrerupeau inginerii seniori constant. Onboarding-ul era lent pentru că răspunsurile stăteau în Slack, Notion și Jira.",agent:"Agent AI antrenat pe baze de cunoștințe interne, fire de Slack și documentație de produs. Răspunde la întrebări, leagă tichete Jira și deschide predări când nu știe.",outcomes:["Onboarding cu 51% mai rapid pentru dezvoltatorii noi","Timp de rezolvare pentru suport intern de 3x mai rapid","Întreruperi între departamente reduse cu 35%"]},{slug:"contract-risk-scoring",title:"Motor de scorare a riscului în contracte",sector:"Asigurări",client:"Firmă de asigurări",problem:"Revizuirea manuală a contractelor era lentă și inconsistentă. Steagurile de risc depindeau de ce recenzor prelua dosarul.",agent:"Agent de evaluare a riscului care parsează contracte, analizează jurisdicția, clauzele de indemnizație și de reziliere, și generează un raport scorat cu audit trail de compliance.",outcomes:["Reducere cu 88% a timpului manual de revizuire","Consistența detectării riscului la 3x baseline-ul uman","Audit trail de compliance integrat"]},{slug:"sales-pipeline-automation",title:"Automatizare de pipeline de vânzări",sector:"Servicii B2B",client:"Firmă de servicii B2B",problem:"Lead-urile se pierdeau între calificare și follow-up. Reprezentanții lucrau lead-urile calde inconsistent.",agent:"Sistem AI care califică lead-uri, scorează semnalele de comportament, programează automat follow-up-uri și declanșează acțiuni CRM la momentul potrivit.",outcomes:["Rata de conversie lead-to-deal crescută de 2.3x","80% din follow-up-uri complet automatizate","Ciclul de vânzări scurtat cu 22%"]},{slug:"nda-lifecycle-automation",title:"Automatizare a ciclului de viață NDA",sector:"Venture capital",client:"Fond de VC",problem:"NDA-urile stăteau răspândite în email și Drive. Termenele de reînnoire erau ratate. Follow-up-ul manual consuma timpul partenerilor.",agent:"Sistem care generează automat NDA-uri, le trimite la semnătură electronică, extrage termenii-cheie și alertează asupra termenelor de reînnoire.",outcomes:["100% tracking centralizat al NDA-urilor","70% mai puțin follow-up manual","Zero termene de reînnoire ratate"]},{slug:"document-automation",title:"Automatizare de documente pentru imobiliare",sector:"Dezvoltare imobiliară",client:"Firmă de dezvoltare imobiliară",problem:"Due-diligence-ul necesita citirea a sute de PDF-uri — clauze legale, termene, obligații — sub presiune de timp.",agent:"Parser AI care sumarizează PDF-uri, extrage clauze legale, identifică termene și generează rapoarte gata pentru propuneri.",outcomes:["Reducere cu 90% a revizuirii manuale a documentelor","Turn-around pe propuneri de 3x mai rapid","70 000 $ economii anuale pe munca administrativă"]},{slug:"case-summaries-legal",title:"Sumare de caz și generare de documente",sector:"Servicii juridice",client:"Casă de avocatură",problem:"Asociații petreceau zile cu revizuirea cazurilor și redactarea de memo-uri înainte ca un dosar să poată avansa.",agent:"Agent AI securizat care analizează documente de caz, sumarizează informațiile și generează schițe de memo — cu control strict al accesului și log-uri de audit.",outcomes:["60% timp economisit la revizuirea documentelor","Timp de răspuns către client de 3.5x mai rapid","Peste 100 000 $ economii operaționale anuale"]},{slug:"predictive-scheduling-healthcare",title:"Programare predictivă cu AI",sector:"Sănătate",client:"Clinică medicală",problem:"Neprezentarea pacienților costa o parte semnificativă din venitul clinicii. Remindere-le erau uniforme, nu țintite pe risc.",agent:"Model care prezice probabilitatea de neprezentare folosind istoricul programărilor și trimite remindere SMS adaptate la momentul potrivit.",outcomes:["Reducere de 34% a ratei de neprezentare","Creștere cu 25% a eficienței zilnice a programărilor","Creștere cu 18% a scorurilor de satisfacție a pacienților"]},{slug:"invoice-processing",title:"Automatizare procesare facturi",sector:"Logistică",client:"Firmă de logistică",problem:"Departamentul de plăț

1i petrecea ore cu introducerea manuală a facturilor și potrivirea cu comenzile de achiziție.",agent:"Sistem OCR + NLP care extrage datele facturilor, le potrivește cu comenzile de achiziție și actualizează software-ul de contabilitate — cu revizuire umană doar pentru excepții.",outcomes:["Reducere cu 85% a introducerii manuale de date","Procesare de facturi cu 60% mai rapidă","99.7% acuratețe a datelor după antrenare"]}],l={name:"Vlad Niculescu",role:"Tehnologie/Fondator",image:"/images/vlad.jpg",oneLiner:"Inginer software cu peste 10 ani de experiență în producție și un deceniu în scena AI, fintech și startup din Londra.",bio:["Vlad a fondat QwertyBit la București în 2017, după ani în care a livrat sisteme de producție în AI, fintech și analytics.","Vlad este și fondatorul unui startup de analytics și a petrecut un deceniu în scena tech din Londra lucrând la pipeline-uri big data, infrastructură scalabilă și medii de compliance ridicat, unde software-ul nu-și permite să fie neglijent.","Are o diplomă în AI + Software Engineering de la King's College London și conduce personal fiecare proiect QwertyBit — de la primul workshop de analiză de business până la lansarea în producție."],education:"King's College London — AI + Software Engineering"},d={name:"Stefan Ion",role:"Operațiuni/COO",image:"/images/stefan.jpg",oneLiner:"Consultant AI & Automatizare cu 6+ ani construind și scalând automatizare inteligentă la UiPath și Deloitte, aducând acum expertiza de nivel enterprise companiilor în creștere.",bio:["Atât la Deloitte cât și la UiPath, Stefan s-a concentrat pe ceea ce se întâmplă după ce tehnologia este construită: formarea echipelor, stimularea adoptării și asigurarea că automatizarea schimbă cu adevărat modul în care oamenii lucrează zilnic.","Cu o diplomă în drept și experiență ca și consilier juridic, proiectează automatizări nu doar pentru a economisi timp, ci și pentru a respecta GDPR și reglementările din industrie de la bun început — un lucru mai puțin despre care clienții trebuie să-și facă griji pe măsură ce cresc.","A condus programe de design și adoptare a automatizării în EMEA și APAC, integrând instrumente AI în sisteme enterprise, și aduce acum aceeași abordare companiilor în creștere — construind soluții concepute să evolueze odată cu afacerea, nu doar să bifeze o căsuță."],education:"Diplomă în Drept — Experiență ca și Consilier Juridic"},u=[{title:"Costes por adelantado, sin sorpresas.",body:"Cada colaboración empieza con un presupuesto transparente. Ves el coste de construir, el coste de operar y el coste proyectado de no implementar el agente. No aparecen líneas nuevas después."},{title:"Impacto medido directamente.",body:"Atamos cada agente a un KPI medible — horas ahorradas, tasa de error, conversión, tiempo de ciclo. Si no mueve el número, no sale a producción."},{title:"La eficiencia te da el derecho a escalar.",body:"Escalar un proceso roto solo multiplica los costes. Primero optimizamos operaciones para que la siguiente fase de crecimiento corra en un motor más ligero."}],m=[{slug:"ai-agent-development",title:"Desarrollo de agentes IA",body:"Agentes construidos específicamente para el trabajo que hace tu equipo — procesamiento de documentos, cualificación de leads, conocimiento interno, compliance, agendado. Entregamos agentes en producción, no demos."},{slug:"custom-software-development",title:"Software a medida",body:"Software web, API y móvil hecho a medida para equipos que han superado las herramientas estándar. Ingenieros seniors, entrega transparente, tu código en tu GitHub desde el día uno."},{slug:"business-automation",title:"Automatización de procesos",body:"Mapea el flujo, corta el trabajo manual, mantén el control. Automatizamos sales ops, finanzas, compliance y pipelines de entrega con flujos impulsados por agentes, siempre atados a un KPI."},{slug:"llm-integration",title:"Integración y despliegue LLM",body:"Integraciones LLM en producción — cloud, on-prem o híbrido — 

1con harness de eval, observabilidad y control de coste integrados. Claude, GPT, Llama, Qwen, Mistral: el modelo correcto para cada caso."}],p=[{slug:"data-analytics-marketing",title:"Agentes de atribución de marketing y anomalías de funnel",sector:"Analítica de datos y marketing",client:"Equipo de performance marketing, SaaS consumer",problem:"Los datos de atribución estaban fragmentados en cinco herramientas. El QA de campañas era manual y reactivo — las anomalías salían días tarde.",agent:"Un pipeline de agentes que ingiere eventos de atribución, marca anomalías entre gasto y conversión, redacta automáticamente un brief de causa raíz y avisa al responsable del canal por Slack en minutos.",outcomes:["Ventana de detección de anomalías de días a menos de 15 minutos","Tiempo de QA de campañas reducido un 70%","Informe semanal del analista generado automáticamente"],featured:!0},{slug:"fintech-compliance",title:"Pre-check KYC y flujos LLM conscientes de compliance",sector:"Fintech",client:"Plataforma de servicios financieros regulada",problem:"La revisión manual de documentación KYC ralentizaba el onboarding. El equipo de compliance no podía seguir el ritmo sin sacrificar rigor.",agent:"Agentes conscientes de compliance que preanalizan documentos KYC, extraen entidades, aplican heurísticas de riesgo y preparan un paquete ordenado para revisión humana — con audit trail completo, controles de residencia de datos y opción de despliegue on-prem.",outcomes:["Tiempo medio de onboarding reducido un 64%","Carga gestionada por analistas de compliance x3 sin aumentar plantilla","Cero desviaciones de política de compliance en los primeros 6 meses"],featured:!0},{slug:"internal-knowledge-base",title:"Agente de base de conocimiento interna",sector:"Enterprise tech",client:"Organización de ingeniería",problem:"Las preguntas entre departamentos interrumpían a los ingenieros seniors constantemente. El onboarding era lento porque las respuestas vivían en Slack, Notion y Jira.",agent:"Agente IA entrenado con bases de conocimiento internas, hilos de Slack y documentación de producto. Responde consultas, enlaza tickets de Jira y abre transferencias cuando no sabe.",outcomes:["Onboarding un 51% más rápido para desarrolladores nuevos","Tiempo de resolución de soporte interno x3 más rápido","Interrupciones entre departamentos reducidas un 35%"]},{slug:"contract-risk-scoring",title:"Motor de puntuación de riesgo en contratos",sector:"Seguros",client:"Compañía de seguros",problem:"La revisión manual de contratos era lenta e inconsistente. Las banderas de riesgo dependían de qué revisor tomaba el archivo.",agent:"Agente de evaluación de riesgo que parsea contratos, analiza jurisdicción, cláusulas de indemnización y de rescisión, y genera un informe puntuado con audit trail de compliance.",outcomes:["Reducción del 88% del tiempo manual de revisión","Consistencia de detección de riesgo x3 sobre el baseline humano","Audit trail de compliance integrado"]},{slug:"sales-pipeline-automation",title:"Automatización de pipeline de ventas",sector:"Servicios B2B",client:"Empresa de servicios B2B",problem:"Los leads se perdían entre la cualificación y el seguimiento. Los comerciales trabajaban los leads cálidos de forma inconsistente.",agent:"Sistema IA que cualifica leads, puntúa señales de comportamiento, agenda follow-ups automáticamente y dispara acciones en CRM en el momento adecuado.",outcomes:["Tasa de conversión lead-to-deal x2.3","80% de follow-ups completamente automatizados","Ciclo de ventas acortado un 22%"]},{slug:"nda-lifecycle-automation",title:"Automatización del ciclo de vida de NDAs",sector:"Venture capital",client:"Firma de VC",problem:"Los NDAs vivían en email y Drive. Se perdían plazos de renovación. El seguimiento manual consumía tiempo de partners.",agent:"Sistema que genera NDAs automáticamente, los enruta a firma electrónica, extrae términos clave y alerta sobre plazos de renovación.",outcomes:["100% de tracking centralizado de NDAs","70% menos seguimiento manual","Cero plazos de renovación perdidos"]},{slug:"document-automation",title:"Automatización de documentos para inmobiliario",sector:"Desarrollo inmobiliario",client:"Empresa de desarrollo inmobiliario",problem:"La due-diligence requería leer cientos de PDFs — cláusulas legales, plazos, obligaciones — bajo presión de tiempo.",agent:"Parser IA que resume PDFs, extrae cláusulas legales, identifica plazos y genera informes listos para propuestas.",outcomes:["Reducción del 90% en revisión manual de documentos","Turnaround de propuestas x3 más rápido","70 000 $ de ahorro anual en trabajo administrativo"]},{slug:"case-summaries-legal",title:"Resúmenes de casos y generación de documentos",sector:"Servicios legales",client:"Despacho de abogados",problem:"Los asociados pasaban días revisando casos y redactando memos antes de que un asunto avanzara.",agent:"Agente IA seguro que analiza documentos de casos, resume información y genera borradores de memos — con control de acceso estricto y logs de auditoría.",outcomes:["60% de tiempo ahorrado en revisión de documentos","Tiempo de respuesta al cliente x3.5","Más de 100 000 $ de ahorro operativo anual"]},{slug:"predictive-scheduling-healthcare",title:"Agendado predictivo con IA",sector:"Salud",client:"Clínica sanitaria",problem:"Las ausencias costaban una parte significativa de los ingresos. Los recordatorios eran uniformes, no orientados al riesgo.",agent:"Modelo que pronostica la probabilidad de ausencia usando el histórico de citas y envía re

1cordatorios SMS personalizados en el momento adecuado.",outcomes:["Reducción del 34% en ausencias","Aumento del 25% en eficiencia diaria de citas","Mejora del 18% en satisfacción del paciente"]},{slug:"invoice-processing",title:"Automatización de procesado de facturas",sector:"Logística",client:"Empresa de logística",problem:"Cuentas por pagar dedicaba horas a teclear facturas y cuadrarlas con órdenes de compra.",agent:"Sistema OCR + NLP que extrae datos de facturas, las empareja con órdenes de compra y actualiza el software de contabilidad — con revisión humana solo para excepciones.",outcomes:["Reducción del 85% en entrada manual de datos","Procesado de facturas un 60% más rápido","99.7% de exactitud tras el entrenamiento"]}],g={name:"Vlad Niculescu",role:"Tecnología/Fundador",image:"/images/vlad.jpg",oneLiner:"Ingeniero de software con más de 10 años de producción y una década dentro de la escena IA, fintech y startup de Londres.",bio:["Vlad fundó QwertyBit en Bucarest en 2017 tras años entregando sistemas en producción en IA, fintech y analítica.","Vlad es también fundador de una startup de analítica y ha pasado una década en la escena tech de Londres trabajando en pipelines de big data, infraestructura escalable y entornos de alto compliance donde el software no puede permitirse ser descuidado.","Tiene un grado en IA + Ingeniería de Software por King's College London y lidera personalmente cada colaboración de QwertyBit — desde el primer taller de análisis de negocio hasta el lanzamiento en producción."],education:"King's College London — IA + Ingeniería de Software"},f={name:"Stefan Ion",role:"Operaciones/COO",image:"/images/stefan.jpg",oneLiner:"Consultor de IA y Automatización con 6+ años construyendo y escalando automatización inteligente en UiPath y Deloitte, trayendo ahora experiencia de nivel enterprise a empresas en crecimiento.",bio:["Tanto en Deloitte como en UiPath, Stefan siempre se ha enfocado en lo que ocurre después de que la tecnología está construida: formar equipos, impulsar la adopción y asegurarse de que la automatización cambie realmente cómo trabaja la gente día a día.","Con una carrera en derecho y experiencia como asesor jurídico, diseña automatizaciones no solo para ahorrar tiempo, sino para cumplir con el GDPR y las regulaciones del sector desde el principio — una preocupación menos para los clientes mientras escalan.","Ha liderado programas de diseño y habilitación de automatización en EMEA y APAC, integrando herramientas de IA en sistemas enterprise, y ahora aplica ese mismo enfoque a empresas en crecimiento — construyendo soluciones diseñadas para evolucionar con el negocio, no solo para marcar una casilla."],education:"Licenciatura en Derecho — Experiencia como Asesor Jurídico"};e.s(["getCaseStudies",0,function(e){return"ro"===e?c:"es"===e?p:t},"getFounder",0,function(e){return"ro"===e?l:"es"===e?g:n},"getPromises",0,function(e){return"ro"===e?r:"es"===e?u:a},"getServices",0,function(e){return"ro"===e?s:"es"===e?m:i},"getStefan",0,function(e){return"ro"===e?d:"es"===e?f:o}])},57853,e=>{"use strict";var a=e.i(43476),i=e.i(22016),t=e.i(46932),n=e.i(15057),o=e.i(82519),r=e.i(87613),s=e.i(32711),c=e.i(55190);e.s(["FeaturedCaseStudies",0,function({locale:e}){let l=(0,r.getDict)(e),d=(0,o.getCaseStudies)(e),u=c.FEATURED_CASE_STUDY_SLUGS.map(e=>d.find(a=>a.slug===e));return(0,a.jsxs)("section",{className:"container-x py-28 md:py-32",children:[(0,a.jsxs)(t.motion.div,{initial:{opacity:0,y:12},whileInView:{opacity:1,y:0},viewport:{once:!0,margin:"-15%"},transition:{duration:.6},className:"flex items-end justify-between flex-wrap gap-6",children:[(0,a.jsxs)("div",{className:"max-w-2xl",children:[(0,a.jsx)("p",{className:"text-xs uppercase tracking-[0.24em] text-[var(--brand)]",children:l.featured.eyebrow}),(0,a.jsxs)("h2",{className:"mt-5 font-display font-medium tracking-tight",style:{fontSize:"clamp(2.25rem, 4.4vw, 3.75rem)",lineHeight:1.05,letterSpacing:"-0.025em"},children:[l.featured.titleA," ",(0,a.jsx)("span",{className:"gradient-text",children:l.featured.titleB})]})]}),(0,a.jsxs)(i.default,{href:(0,s.pathFor)(e,"/case-studies"),className:"text-sm text-[var(--foreground-muted)] hover:text-white flex items-center gap-1.5",children:[l.common.fullPortfolio,(0,a.jsx)(n.ArrowUpRight,{size:16})]})]}),(0,a.jsx)("div",{className:"mt-16 grid gap-6 md:grid-cols-3",children:u.map((e,i)=>(0,a.jsxs)(t.motion.article,{initial:{opacity:0,y:16},whileInView:{opacity:1,y:0},viewport:{once:!0,margin:"-10%"},transition:{duration:.5,delay:.08*i}

1,className:"group relative glass-panel rounded-3xl p-8 md:p-9 flex flex-col justify-between hover:border-[var(--brand)]/40 transition-colors overflow-hidden",children:[(0,a.jsx)("div",{className:"absolute -bottom-20 -right-20 w-56 h-56 rounded-full bg-gradient-to-br from-[#2d8091]/10 to-[#5cc3d4]/10 blur-3xl pointer-events-none opacity-0 group-hover:opacity-100 transition-opacity"}),(0,a.jsxs)("div",{className:"relative",children:[(0,a.jsx)("p",{className:"text-xs uppercase tracking-wider text-[var(--foreground-dim)]",children:e.sector}),(0,a.jsx)("h3",{className:"mt-3 text-xl md:text-2xl font-display font-medium tracking-tight text-balance",children:e.title}),(0,a.jsx)("p",{className:"mt-4 text-[var(--foreground-muted)] leading-relaxed",children:e.problem})]}),(0,a.jsx)("div",{className:"relative mt-8 pt-6 border-t border-white/5 space-y-2.5",children:e.outcomes.slice(0,2).map(e=>(0,a.jsxs)("p",{className:"text-sm text-white/90 flex items-start gap-2",children:[(0,a.jsx)("span",{"aria-hidden":!0,className:"mt-2 h-1.5 w-1.5 rounded-full bg-gradient-to-r from-[#2d8091] to-[#5cc3d4] shrink-0"}),e]},e))})]},e.slug))})]})}])}]);